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建模问题请教(关于综合评价),大家对此题有什么想法。。。

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    发表于 2011-7-6 17:35 |只看该作者 |倒序浏览
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            B.大学生就业问题
            大学毕业生就业问题不仅关系到每个学生的前途,还直接影响到我国高等教育的发展,更是关系到我国社会人力资源和经济发展状况的一件大事。
            人力资源和社会保障部部长尹蔚民3月8日在北京表示,近几年数据显示高校毕业生初次就业率在70%-75%之间,年底就业率基本上能够达到90%以上。今年高校毕业生有660万人,总量的压力非常大。
            在对学生的调查中了解到:学生对学校的就业指导保持一种迷茫的态度。大部分学生承认,目前他们最关心找工作的事。在这种新的形势下,开设就业指导课程,引导学生转变就业观念,提升职场竞争力和主动适应社会的能力,是非常及时和必要的。
            表1给出了2007年-2010年全国大学毕业生的平均起薪。表2是针对某高校是否开设就业指导课的学生就行调查数据表。

            进一步收集数据,结合影响大学毕业生起薪点的有关因素(如当年毕业生总数、国家生产总值等等),建立模型预测2011年大学生平均起薪。
            在表2的基础上(也可补充数据),构建综合评价模型,定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响。考虑不同学生之间的能力差距,适当降低期望月薪可以帮助学生更好地就业,请结合你的综合评价模型给出以上90名大学生的建议期望月薪。
            结合表2和表3,建立模型定量分析是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程。
           
    表1 2007-2010年大学毕业生起薪表
            专科        本科        硕士
    2010年        1662        2331        3590
    2009年        1546        2033        3192
    2008年        1380        1761        2725
    2007年        1443        1825        3200

    表2 2009年本科生调查统计表
    序号        起薪        期望月薪        求职失败次数        是否参加就业指导
    1        2500        2500        5        否
    2        1500        1300        1        是
    3        1100        1500        3        否
    4        2000        1600        2        是
    5        1400        1100        2        是
    6        1500        1700        3        否
    7        1100        1300        1        是
    8        1000        1000        6        否
    9        1400        1200        4        是
    10        1100        1100        3        否
    11        1700        2000        1        是
    12        1800        2500        5        否
    13        1400        1000        2        是
    14        1500        1400        1        是
    15        2200        2500        4        是
    16        1600        1500        3        是
    17        1300        1600        3        否
    18        1000        1200        3        是
    19        2600        2800        2        是
    20        1400        1800        1        是
    21        2800        2600        4        是
    22        2100        1800        4        是
    23        1300        1200        3        是
    24        1500        1700        2        否
    25        2200        2400        2        否
    26        1900        1600        4        是
    27        1700        1600        3        是
    28        2600        2400        4        否
    29        2100        2300        2        否
    30        2000        2300        1        否
    31        2800        2700        3        是
    32        1500        1800        1        否
    33        2500        2700        2        是
    34        2500        2200        4        否
    35        1700        1800        2        否
    36        2100        2100        3        否
    37        1100        1500        1        是
    38        1100        800        4        是
    39        2000        2000        3        否
    40        2500        2500        3        是
    41        2800        2800        3        否
    42        1200        1500        1        否
    43        2100        2000        3        是
    44        1900        2200        1        否
    45        1000        1000        3        否
    46        1600        1300        4        是
    47        1300        1100        4        是
    48        2500        2700        2        否
    zan
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    有时间的预测 直接灰色解决一题 不过,后者更好
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    被爱拥抱 发表于 2011-7-8 10:24
    最近在回顾 灰色预测模型 现在在学灰色马尔可夫模型
    有时间的预测 直接灰色解决一题 不过,后者更好

    第二问呢?
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    可以考虑下 灰色中的关联关系 是否参加就业指导(1/0) 与起薪、失败次数关联关系大小
    同期待 更好答案
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    被爱拥抱 发表于 2011-7-8 11:24
    可以考虑下 灰色中的关联关系 是否参加就业指导(1/0) 与起薪、失败次数关联关系大小
    同期待 更好答案{:3 ...

    灰色关联度是针对时间序列的       所以,他给的不是时间序列      
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