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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。) L6 C$ m$ h' K
    * e! K& A, t$ \" x) z
    matlab 2009a代码:
    1. clear all9 ~4 ]8 v) o% t
    2. tic% l, K+ ^. P+ \* q6 P\" y
    3. s=0;4 l# @; M' C) U. j- H' p- b( L/ {
    4. for k=1:1000( ?0 ~3 \5 C2 l. ]8 r/ t( V
    5.   for i=1:1000$ b0 V1 S) ]) |- x% D2 z
    6.     a=linspace(2,2,1000);% Z- W& R( ?4 i& F! l\" H/ W8 r
    7.     s=s+a(i);1 b) Z% x( `# g4 Q5 J9 X# f9 d
    8.   end
      : |/ [% w' x( m
    9. end\" A  _\" @( Q9 n9 |  a
    10. s
      # B& N% v\" ?; W: |( v2 [4 M% L
    11. toc
      + @% q+ y( p1 Y, \5 W$ J2 B2 |% V' |/ ^
    12.   ~4 i8 v2 F2 ~. k& ~3 J
    13. s =  F  r  f% U( Q: c( h' I4 s
    14. ' n( _4 Q6 w4 K
    15.      2000000
      4 e* r* \( g6 B7 q; t( J\" l
    16. 2 S\" ?8 h/ f: {: _4 l: E* t6 L
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。- F! ^' M6 [: n

    5 R2 k+ X- @/ d9 y0 z/ z: Y! U) u--------. d, ?3 H. x* y4 s2 L
    5 z8 |/ f" R& E; I3 W0 B' Q. w
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];5 B* I. ^1 q' [! w
    2. mvar:
    3. . c$ S# }- D9 K9 b/ |1 `
    4. main(:a)=- L7 r; Y. p+ H. p9 N
    5. t0=clock(),# {, r: ]\\" O& Y) j! A2 A# M
    6. s=0,, }4 F3 G0 s8 B
    7. k=0, while{k<1000,
    8. 2 X5 b4 U+ m% F; p7 c' O3 Z
    9.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)3 J- {$ K0 b, X8 _  F3 p
    10.   k++
    11. / t, b; R( d$ E/ F8 B- h0 U
    12. },
    13. & R5 p4 Y6 k! Z% V0 o9 H\\" S5 a
    14. s;
    15. 6 k- w: s; {& K+ g1 C
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:9 U4 C& i/ Q) }9 D/ q' S# R2 t
    2000000.: Q& G$ `% T, X" y8 u: W
    40.766 秒# w$ ~. Q* q( m: _( w, _; t$ v+ ^! c
    ( p- A8 o( y0 A- ?. L# B7 W
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    $ C. o+ C$ N/ n# e, Q" ]8 [5 D* P因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。/ V) X- h. Y: h

    5 m% s8 ^: @- q7 l4 l/ y+ `2 ~------------
    # R3 N8 E$ L3 c8 }1 B2 k
    ; g/ x0 i' j' e1 Q' h# p以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];; E+ q+ r  I6 B5 j7 n) U
    2. mvar:
    3. 9 ^0 {1 w7 H/ m' A6 G
    4. main(:a)=
    5.   g3 X# k& A* u; U5 U
    6. t0=clock(),. _8 K% @; x' \5 d# e# c* U
    7. s=0,
    8. 8 [+ \7 ~9 x! g* j  Y0 Q$ A
    9. k=0, while{k<1000,
    10.   w& Q2 f7 `# j. v% _/ q, t
    11.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    12. 4 U( B, s- x/ x6 }: J& [6 F8 l( R
    13.   k++
    14. 0 R0 q) \# ~% {1 G; h
    15. },
    16. . ?: P1 Y8 g9 _  r; R( q# G5 r) r& B
    17. s;
    18. \\" Q' C! H  A# I7 U\\" }
    19. [clock()-t0]/1000;
    结果:( o- X2 B8 a1 _* z' X( n9 o
    2000000.
    0 ]0 m8 C5 v& }* j4.609 秒/ N$ @# Y/ P0 U  z; S+ |- S
    % Y  C* J6 O8 s5 w7 P+ P
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。  l/ N8 B: `* [5 m
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    0 q% m% x9 R! J* l4 e太强大了 看不懂啊
    " _2 b4 q9 j0 d) i- l
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    9 O- ^- E7 j: h! D9 E函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...

    8 ]+ P7 T6 _  x" b恩 我在研究研究,谢谢了
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