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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。' e* p. L, V" P' Y) T4 g& K- w

    / r) Z8 Q7 g& T7 q3 G9 zmatlab 2009a代码:
    1. clear all; U; m* q6 I\" m# C: B1 N5 u\" t\" s
    2. tic5 C/ Y9 v9 A/ O5 x% k  k( `
    3. s=0;
      $ [. N& P7 X  s' V( ?* Y& }  W
    4. for k=1:10008 D5 _& G4 m7 i. L$ M$ q. I
    5.   for i=1:1000* }6 |! }0 \% e# I' L
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      - j9 N+ X! o* q+ _
    7.     s=s+a(i);; Y& P- R$ _6 w$ T2 C$ ^' D
    8.   end  f# |9 W. J7 m5 @! J1 @! ^
    9. end
        A) J  T7 r% Z. w2 _  e0 Y3 B9 p! {
    10. s
      - p5 n! }) b& i$ p1 f% ^% a
    11. toc' j; D  t. u% p% H
    12. 6 g' u9 x- I5 e  _0 `' G, C: ?% K
    13. s =- s- r  D8 c$ k8 ~% N

    14. ; B+ Z. |4 }0 Y6 M% |
    15.      2000000& _. b  X5 x& N# h5 I& d
    16. / Q8 x9 J' ]  E+ V( q# X
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    7 r: v6 N& f! f8 F) h. d- s
    8 ]3 ?; q8 p, v& c( y# j& Y+ F--------1 v( O! h/ D1 v  f
    1 J. `% R2 a+ K
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];8 f) h; q7 t% m: K, \2 N6 ^3 i* t
    2. mvar:
    3. 5 a- j( N3 S8 A1 c/ ~2 o
    4. main(:a)=
    5. # B. U# U9 e- \
    6. t0=clock(),( f7 h3 {( u( I
    7. s=0,
    8. , V/ t0 h4 \* {\\" A! [9 E4 e
    9. k=0, while{k<1000,
    10. / s\\" A( X+ R5 b; q
    11.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i); ?  b2 e6 ^0 m5 x0 A% N7 m1 u( e- P
    12.   k++
    13. 8 e0 }+ |+ Z$ F% b9 E8 c
    14. },) S; i4 l( g8 w9 o\\" z% o+ R$ q
    15. s;
    16. ( J, A+ K  E0 ]2 x! U
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    : z! ^7 T- P, G" k& x2000000.
    + S+ s0 q; }2 L4 Y% S$ T9 p40.766 秒
      v5 V8 r1 Q6 N) v* [" |# @
    5 _& h: {3 B6 {! d& W/ I程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。( Y$ C9 c/ ~, O, q1 p
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。( W; s0 c/ |  m2 o3 o% z

    # q& Q% B9 Q6 f2 L' Y------------- J7 a7 _4 J1 ]

    1 x3 s' R& Z: w6 ^8 S1 Z以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. + j3 u+ i* u5 F) A
    3. mvar:
    4. + [2 N/ Q\\" _7 ^8 [* l
    5. main(:a)=8 w( h+ a% W( n3 _: h, @4 b
    6. t0=clock(),& d8 A5 b/ [% ^
    7. s=0,
    8. / U# e, a# U1 o2 `8 l
    9. k=0, while{k<1000,% e0 V/ c3 ]; {/ b8 j
    10.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    11. ' a3 e- H. D6 ~) z5 Y+ M
    12.   k++
    13. / L2 a& k& ~1 |& |# d0 n
    14. },
    15. % v\\" _/ ]6 @! y$ Y$ P\\" p
    16. s;- r( N: w: C8 L' o! d) P( ^
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:5 d/ P9 T6 j# W! X* @$ q
    2000000.2 u& ~. c2 W/ @: q9 V0 ?5 n
    4.609 秒, H7 G  M8 R2 X3 a7 J5 ]2 Y

    6 ?. [( d7 b, V7 h  E可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。: _- L$ F5 Y* R
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08 & ^: I! _+ {4 {8 b5 ~8 I8 U
    太强大了 看不懂啊
    0 y3 I2 g1 |) H
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 , p' I$ f# k, C# y9 I! n
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    $ ~! z" R" ^' ?: k6 I: y
    恩 我在研究研究,谢谢了
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