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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
    5 r1 G. x) J& |, y+ r+ c- }1 E$ G* p% L1 q
    matlab 2009a代码:
    1. clear all\" R4 P( o- b( v- w( ~
    2. tic- K+ e4 d/ H$ }7 R# a* M5 \
    3. s=0;$ E1 o9 L' p& N* ]7 N$ V$ h
    4. for k=1:1000
      1 _; X% Y9 O9 t/ m
    5.   for i=1:1000
      ( f& L2 |/ z/ a3 k7 `$ X
    6.     a=linspace(2,2,1000);+ Z7 k8 J) z6 x0 a# J  [
    7.     s=s+a(i);\" Q* @7 U$ `' L8 h
    8.   end\" F3 g4 S, E  g\" G
    9. end
      - f+ Z; B! r: b$ `# Y0 x
    10. s
        ]( Y5 @1 F6 s
    11. toc
      % ], s( j( @: d$ _6 _( P/ g
    12. + L0 b1 k8 _& ?0 @$ z  o
    13. s =
      4 R' p$ K1 O. {7 P

    14. 2 ?. X0 W  A1 y' I+ p6 F
    15.      2000000
      7 A/ l& ?- Q; Q& K
    16. ) u; \7 o# G9 l
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。4 I; w* R/ k5 q& [" a
    * B( q$ h6 [  U6 S
    --------
    / O% J; o* J& M( S5 h! i1 {9 D' O% Z) i; s: h) r3 l
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. - `# O\\" V( r; ~! Q5 F
    3. mvar:
    4. # h0 _4 x) A+ ]\\" [, Y4 Y  H( A- i
    5. main(:a)=
    6. 7 X) Q% b$ x$ c
    7. t0=clock(),
    8.   Q7 n' a  }$ X8 d' S8 ?
    9. s=0,- ^+ G! }\\" u' S+ y! X* F. n
    10. k=0, while{k<1000,
    11. : Q2 }) `' G) a; {
    12.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    13.   g/ r* l) H6 A! e0 I0 @\\" ^
    14.   k++2 n* I( H' s  C2 u0 s% n' J0 C
    15. },
    16. 6 b7 D* G) \. X8 j4 T) e6 m/ `
    17. s;
    18. ; V/ ~$ \% d: f3 t. n
    19. [clock()-t0]/1000;
    结果:: ~: a6 \+ t8 E& ]  B8 q. ]
    2000000.
    7 A% Y) @8 u  }$ p$ w7 t( d40.766 秒
    7 T/ q# _0 H  Q" @& k4 M" @6 z1 B- u7 i7 O' j+ u
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    ! f7 R' {1 _3 ~) c, c因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    3 g5 n* A  t: w0 X5 s
    4 N8 i% f: M& H6 I& E2 `. q------------
    + n( g. A; p! ~0 w4 ]. r  S/ x) L2 a# }6 }% P
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];* L) [3 @/ R3 `
    2. mvar:
    3. 2 m% S4 A- v( @* O: \) R8 c0 L
    4. main(:a)=4 N( `1 S. z$ |
    5. t0=clock(),) c; Q9 z+ N; y) e# j) v( \' ?\\" m
    6. s=0,* `4 C# s5 x( C
    7. k=0, while{k<1000,( @, T% [6 T5 {% N' `\\" t
    8.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)+ k) w  [5 v; ^5 n9 J
    9.   k++
    10. 2 t, I& Z2 a# V; C$ q
    11. },4 w) _8 L! v7 G4 K4 k& v
    12. s;0 i: H' [& h! E: d\\" S; l
    13. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ! Q$ ~' H/ ^$ x+ g1 s& [2000000.2 N! f2 q8 x+ b
    4.609 秒* F. R$ W1 ^: T9 X; e
    6 x. [6 I) U: O9 l7 V
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。7 @- Y( y1 \( r& ?' v+ \; E
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08 3 k2 z- v3 P3 x1 b# D6 ^' R4 l
    太强大了 看不懂啊
    ! y' c  x0 u% f: b( ~$ d* t, U. o
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    # s9 T* B( T9 D$ q. {1 x' n# v函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    # L% i0 P9 x. e2 H4 U! N7 \
    恩 我在研究研究,谢谢了
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