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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
这里用一个不太常用的小例子说明一下。; N$ L& ?: @* s
- d1 _7 W9 l( Y+ a! n# G/ vmatlab 2009a代码:- clear all: b& `2 E1 d! k' V* Y4 Y
- tic
. r- o9 x) \- L* E* u4 [! u: p - s=0;
+ M( O. f# s: v* l! Z1 P - for k=1:1000
( V0 n/ b1 c8 u1 ?8 O - for i=1:1000
, |\" v4 v A8 f: T! n - a=linspace(2,2,1000);- s+ V& ^: @: w' r. E8 e d6 a
- s=s+a(i);\" p- b7 h7 p% E3 ?+ t5 P) |
- end
% S2 L- t. ?3 J1 P - end
' e9 q F\" I2 `6 p; }: \ - s
$ i0 v; E& R. H3 t; ^! G - toc5 [' O5 K& E3 |5 {4 w2 h
+ d' a$ ?! ?3 R\" Z9 R4 b' }2 c- s =( Y4 X, O2 M: s3 X: \- l
; L- G9 \1 h# _4 D- 2000000
+ ^# s' v7 b; j' m - - `6 w, r0 ~3 X: s9 W; ~
- Elapsed time is 18.325900 seconds.
复制代码 程序运行时内存比较稳定。, N9 {# A: C1 c- R" }2 U
9 x0 m6 \5 k4 A, Q
--------
+ H, q$ g; P! D7 l' z) W% B- J5 S# d% U- o
Forcal代码: - !using["math","sys"];
- 8 g) D& M Q, l7 {, L5 ~- @
- mvar:/ X9 e\\" E- K% W6 V
- main(:a)=
- 5 _9 ?4 |* l$ ~1 e0 R
- t0=clock(),( _. v5 ^2 X+ x. C3 y\\" p# }
- s=0,
- ; |( E% q( v, o8 ^( ^\\" ~
- k=0, while{k<1000,6 L0 }5 z9 V; X9 D+ _! W
- i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++}, // 嗯,a.i 就是 a(i)
- / z! O* o! Z7 r. X+ f6 w/ L
- k++, s% n' P; D( x8 W\\" F( {\\" J6 i; ?\\" S\\" n
- },& s `# |3 R7 D+ F1 H+ ~
- s;
- 3 X\\" i5 `, b$ l' Y8 I
- [clock()-t0]/1000;
结果: \" M5 b. v2 y$ K1 o9 ^8 Y. A
2000000.
7 N2 H/ m" n+ q5 U40.766 秒
! I5 Z) l4 N+ l) X; q" T) N% R/ ^5 H3 T& B! l, g
程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。; f3 U: y9 s4 H* _
因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
& C; V) B$ D3 d9 [
- i2 Q z4 v3 V" y+ g------------% S& Q7 t- Q2 ~7 ~3 M
$ o. H0 \0 u) ^; h, S以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{ }函数中: - !using["math","sys"];
- 7 b) b. e4 N/ a! x8 h
- mvar:\\" d: N! d\\" q* [$ e/ |$ L
- main(:a)=
- * g0 F) N. w; Q+ [3 I
- t0=clock(),
- 5 ~+ i0 z, t! \5 j7 f
- s=0,1 ?' h8 i$ m# @ M6 \
- k=0, while{k<1000,( }* o F/ q2 H- a
- i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++}, // 嗯,a.i就是a(i)5 R* f\\" e# Y8 ]3 H0 [4 {' e
- k++
- - t3 L& N7 P2 Y- [( h
- },
- : c3 A! Q) D7 ], i. ~2 o3 K0 U
- s;
- 5 J5 |) N! `. h1 s7 X; g
- [clock()-t0]/1000;
结果:
" t6 j' Z2 s, W b2000000.
G/ `4 Q8 {# V* E4.609 秒
7 M/ w* t- }) D4 J. X2 q3 v9 D0 G% _* ]& B2 i o
可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。) L0 x7 k3 j* q' a) i2 k
在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。 |
zan
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