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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。; N$ L& ?: @* s

    - d1 _7 W9 l( Y+ a! n# G/ vmatlab 2009a代码:
    1. clear all: b& `2 E1 d! k' V* Y4 Y
    2. tic
      . r- o9 x) \- L* E* u4 [! u: p
    3. s=0;
      + M( O. f# s: v* l! Z1 P
    4. for k=1:1000
      ( V0 n/ b1 c8 u1 ?8 O
    5.   for i=1:1000
      , |\" v4 v  A8 f: T! n
    6.     a=linspace(2,2,1000);- s+ V& ^: @: w' r. E8 e  d6 a
    7.     s=s+a(i);\" p- b7 h7 p% E3 ?+ t5 P) |
    8.   end
      % S2 L- t. ?3 J1 P
    9. end
      ' e9 q  F\" I2 `6 p; }: \
    10. s
      $ i0 v; E& R. H3 t; ^! G
    11. toc5 [' O5 K& E3 |5 {4 w2 h

    12. + d' a$ ?! ?3 R\" Z9 R4 b' }2 c
    13. s =( Y4 X, O2 M: s3 X: \- l

    14. ; L- G9 \1 h# _4 D
    15.      2000000
      + ^# s' v7 b; j' m
    16. - `6 w, r0 ~3 X: s9 W; ~
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。, N9 {# A: C1 c- R" }2 U
    9 x0 m6 \5 k4 A, Q
    --------
    + H, q$ g; P! D7 l' z) W% B- J5 S# d% U- o
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 8 g) D& M  Q, l7 {, L5 ~- @
    3. mvar:/ X9 e\\" E- K% W6 V
    4. main(:a)=
    5. 5 _9 ?4 |* l$ ~1 e0 R
    6. t0=clock(),( _. v5 ^2 X+ x. C3 y\\" p# }
    7. s=0,
    8. ; |( E% q( v, o8 ^( ^\\" ~
    9. k=0, while{k<1000,6 L0 }5 z9 V; X9 D+ _! W
    10.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    11. / z! O* o! Z7 r. X+ f6 w/ L
    12.   k++, s% n' P; D( x8 W\\" F( {\\" J6 i; ?\\" S\\" n
    13. },& s  `# |3 R7 D+ F1 H+ ~
    14. s;
    15. 3 X\\" i5 `, b$ l' Y8 I
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:  \" M5 b. v2 y$ K1 o9 ^8 Y. A
    2000000.
    7 N2 H/ m" n+ q5 U40.766 秒
    ! I5 Z) l4 N+ l) X; q" T) N% R/ ^5 H3 T& B! l, g
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。; f3 U: y9 s4 H* _
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    & C; V) B$ D3 d9 [
    - i2 Q  z4 v3 V" y+ g------------% S& Q7 t- Q2 ~7 ~3 M

    $ o. H0 \0 u) ^; h, S以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. 7 b) b. e4 N/ a! x8 h
    3. mvar:\\" d: N! d\\" q* [$ e/ |$ L
    4. main(:a)=
    5. * g0 F) N. w; Q+ [3 I
    6. t0=clock(),
    7. 5 ~+ i0 z, t! \5 j7 f
    8. s=0,1 ?' h8 i$ m# @  M6 \
    9. k=0, while{k<1000,( }* o  F/ q2 H- a
    10.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)5 R* f\\" e# Y8 ]3 H0 [4 {' e
    11.   k++
    12. - t3 L& N7 P2 Y- [( h
    13. },
    14. : c3 A! Q) D7 ], i. ~2 o3 K0 U
    15. s;
    16. 5 J5 |) N! `. h1 s7 X; g
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    " t6 j' Z2 s, W  b2000000.
      G/ `4 Q8 {# V* E4.609 秒
    7 M/ w* t- }) D4 J. X2 q3 v9 D0 G% _* ]& B2 i  o
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。) L0 x7 k3 j* q' a) i2 k
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    ' u. P' M! h, c9 l太强大了 看不懂啊

    + t8 D& F3 {: G' d! r6 E) O函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    3 K) Q: w2 U+ N* P9 D  `7 l函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    , K" D  f- ^# L+ Y; E' Q8 K
    恩 我在研究研究,谢谢了
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