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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。8 E! ]3 g8 B- N2 I/ ]# {

    8 z) V! a0 O0 \' ^9 Smatlab 2009a代码:
    1. clear all
      ' s  {! U; i. m8 @( B4 t. z2 F7 S+ d
    2. tic1 f) Y/ p. `/ [# a$ L
    3. s=0;
      5 N, V  g( a+ C) o& I! u& P
    4. for k=1:10006 w$ a/ m- l/ m
    5.   for i=1:10001 R4 k7 U! H3 T/ a% f
    6.     a=linspace(2,2,1000);/ U& ~& _( M' J0 \
    7.     s=s+a(i);0 h' U0 n+ d2 H7 z: _+ t\" e$ U. i/ f
    8.   end
      / k4 l0 `2 Z- p7 T6 v
    9. end1 `6 l) Y6 @( n! L  ]
    10. s
      & F$ w) V* M! H& |: d0 y' C1 l2 `# p7 V
    11. toc! \2 ~5 B% a8 m+ s  m
    12. ' E1 P' f4 G\" x1 Z1 y) D
    13. s =
      0 R& v+ I- `7 S0 B! ?2 V9 b

    14. - w5 T9 _& m) t: {3 O
    15.      2000000
      , X: O2 \1 y/ s& V6 b! C& O
    16. 7 a! k. F, \7 {+ N5 p$ n' B
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。3 I6 g: V% }; W

    8 Z/ z8 T: ]% K# Y--------
    9 q2 d: Q' B4 d/ W) ?
    ; Z6 s  R1 i- b% N- DForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 2 @3 G0 }8 A4 q& ?4 p' m3 B( l
    3. mvar:
    4. - U5 F) o0 Q! T) C5 E0 b
    5. main(:a)=4 m* t$ a( o+ T; L' G
    6. t0=clock(),% V. }5 C1 X* U
    7. s=0,
    8. 9 @  v\\" Q4 a  d1 C3 w
    9. k=0, while{k<1000,
    10. 5 x: l! C% X5 B4 n' N
    11.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)5 ]  N4 g0 H1 H) Q1 p5 v
    12.   k++
    13. : D. W5 m0 Y: T( Z3 p& O
    14. },
    15. 0 A4 q$ ~, k/ _$ H3 W
    16. s;
    17. # y& ^2 I6 c+ \+ g$ \5 L5 a2 M
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ( k  Q1 _8 A% g2000000.9 ~' C2 {/ R, L" b' J0 s( [1 c3 A
    40.766 秒- N; F! r2 X% z. N
    . d+ ?: B, R& ]  p; l
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。8 V& C9 w% N+ q+ u* ?3 d
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    3 G" p# D! i6 |( E% O
    3 |2 P7 K2 V$ P1 ?  P( V  l0 A------------/ q0 c+ {9 ]- u2 k
    ' ?! k+ U8 c* @+ F% e0 W
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];1 t$ x  v& I) }: i, N! v) ~- k! O' Y7 u
    2. mvar:
    3. # U) @2 Y% B  M/ S: h1 ?
    4. main(:a)=
    5. 1 E) L; m  D% f
    6. t0=clock(),
    7. 4 ]$ j, \* F: u5 `\\" K! R' ?/ t% m# c
    8. s=0,
    9. ' e. P& ?( v- G( w7 ^6 j% T
    10. k=0, while{k<1000,1 C# r7 W' O+ m5 K) [
    11.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    12.   {0 o+ ^. p; u# x: c- L
    13.   k++
    14. , T5 i8 f\\" r+ o% T& H
    15. },
    16. + X# o\\" ^+ J$ r0 ]
    17. s;' w2 M7 X5 q: B\\" U) H
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ! O! A5 b% Y1 |, \& q2 x. ]/ ^2000000.
    8 o6 n& l7 p5 w1 v( m4.609 秒/ r* }  ~! i: V: B3 l. i0 _

    9 `. |, N. r- @* j/ L* X; t可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。1 f! r! e8 c& S7 H
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    , m' C: I; b6 z太强大了 看不懂啊

    ) l& A1 U# P4 g函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 & b% T) }( g: F+ Z0 X
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...

    : u# m$ |  ~' [  ?恩 我在研究研究,谢谢了
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