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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
      u6 F0 [* e$ ~' N  y+ a
    3 W' B2 t* o" ~/ g" d6 Ymatlab 2009a代码:
    1. clear all
      * L2 p& E% X1 P: S$ q# M( r
    2. tic
      . k4 a; \4 p9 ]\" Q
    3. s=0;, t  H& M3 q2 z
    4. for k=1:1000, \& H. @, _) ~$ x7 ^
    5.   for i=1:1000\" i  T) p/ q+ x1 R- v
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      3 ]4 o7 S  l4 B4 k( D
    7.     s=s+a(i);1 G; c- Z9 K' i& W\" `# H) W/ d% {
    8.   end
      & g8 P6 c$ [% q# Z: X
    9. end
      4 E. E3 H9 Y1 U* K) O* d
    10. s* y5 S: C: Q\" H8 s# \# N6 ?, l
    11. toc
      0 F; v$ K# s7 o6 d\" X! Q

    12. 5 M/ C1 n% J0 B& K
    13. s =! i# D6 z6 O- ~1 Y  f. A: _* V. R; C
    14. 2 B\" a6 u. {# Y8 U' Z5 @: \
    15.      2000000- _! c3 }- t  [5 }
    16. ; e: w$ H( h' H1 S+ |
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    % Q: a5 A* M- L2 X% E: i( G
    ( g. P+ d+ u9 f* z--------, @7 ~; m6 u. ]7 q

    % e8 G* N% \/ S% XForcal代码:
    1. !using["math","sys"];! _+ {4 W. L$ a; M
    2. mvar:
    3. % c\\" J7 f' Z3 {7 d2 Z1 ~! O5 o
    4. main(:a)=
    5. ' }* O5 W+ D4 K6 M  \( O2 z
    6. t0=clock(),  u9 l  {0 t0 U& N9 U
    7. s=0,
    8. 9 M/ F0 X, R7 U9 E
    9. k=0, while{k<1000,4 H1 s! P1 z! E- ~; C+ M( s$ L8 b
    10.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)' F  c, X( L8 q\\" a3 U/ X3 d( y. k
    11.   k++
    12. 7 G) E3 b6 k$ w2 H* q
    13. },0 [0 _, _3 z8 ^
    14. s;  ^) E( P9 m7 n\\" J% Q1 [* Y
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    + }/ T3 o6 Y* s! |: Q2000000.& |' z5 ?% `% c( G
    40.766 秒/ l6 {- l2 j0 e3 n& s5 K3 j
    6 u! R' N( @6 A2 L/ h' a  P+ S
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    3 S# t# a' W/ ?$ A3 T因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    0 ~( ^% J6 J" H, G0 M
    & i0 U8 y; K* d  e( E------------
      J( h, x: T1 y: s% A5 K! |% o' I6 ]
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];* s7 z8 p' f, f3 U
    2. mvar:$ f. P; s! |0 ]
    3. main(:a)=/ l6 b7 L, ~+ D7 `1 @; I3 {2 a
    4. t0=clock(),
    5. % d( ]4 b2 c9 q
    6. s=0,
    7. ! H  b0 s+ {9 a  Y6 c
    8. k=0, while{k<1000,- N5 p$ T8 K) y- R# P
    9.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)0 Q4 j1 q, L* V) u- N$ C
    10.   k++/ J! m1 c- g+ w- F8 O. d
    11. },2 h# ~7 a+ Z8 X* ]\\" D- t( W
    12. s;
    13. # u, Z' F5 o0 `; S
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    & F5 G2 V# ?6 r; V( r2000000.. h: D, W+ }! E' ?' R8 b& b4 ^' S
    4.609 秒2 S4 ?6 e. t' ~7 u. g) E7 f
    4 R& i4 n/ `% e) v, j
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。3 }0 `, g1 e" {9 X( a
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    ( x( X3 E- ?; o太强大了 看不懂啊

    * s- e: V7 B+ W" I. [函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 ! `1 @- g3 `1 N+ X$ r1 @8 b) \
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    5 \- H" E2 y, y% n, V2 V3 F
    恩 我在研究研究,谢谢了
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