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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环  h6 R4 u- X% y# E+ a

    4 [' ]& p! w! g6 ?5 UMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all  H, B, c! L% d& \4 Q9 [  j
    2. tic: G  K2 l) M* Z0 `# ~0 I+ e
    3. s=0;
        ^& K# s8 w% X( R
    4. for k=1:10000
      ) \  w4 o+ I9 O& R* R9 ^
    5.   for i=1:1000
      + ]7 p\" }9 z4 U1 Y\" M
    6.     s=s+1;
      $ o6 Q* R9 ^  ?6 O6 O( e
    7.   end& c1 o) T: L0 T+ c9 {/ M
    8. end
      . m$ C+ O6 _# h
    9. s& _& Q9 T* w5 s' C1 R
    10. toc
      % y' ~! T4 V# b

    11. / M5 p: g6 e* ?& g% Y7 B' x
    12. s =
      9 y  I- E3 e  q, `

    13. - P( ~1 d3 `$ R7 ?/ \0 b
    14.     10000000% f# {& J1 |2 s* Y- U( u

    15. . g8 a7 P0 ^\" b9 ^4 \& s
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    : I4 v' _, T7 e- B) _5 g, J* Z, n) J/ A: V/ F7 q0 z
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. - V% b2 z) i. ?  P9 a9 A, L3 |
    3. mvar:
    4. ) w' E1 R  Z  W$ B- d
    5. t0=clock(),
    6. ! @) |: y, z$ s  T2 W. v% E2 d
    7. s=0,5 [. ?4 A8 F/ W) t
    8. k=0, while{k<10000,
    9. ! h7 L+ m6 Q7 e% k* u* L* R4 h
    10.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},) O0 [3 G( G- @# o& Y) u+ c
    11.   k++
    12. 2 g3 d6 }; z  u0 e# z5 \: X
    13. },
    14. ' D9 O  H# B& ^8 r, F6 S' g* k6 C  |
    15. s;
    16. ; m\\" N: Z1 ^; m; s$ b% ~5 a2 o
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:9 d( H! u7 j0 W( u1 S$ \4 ~6 l9 }
    10000000.+ \) H- K; W. R1 o! I/ S. S9 ]
    0.704  秒
    " m' V* E5 r$ x- z8 D/ ^% _+ V. [# @
    二者运行效率相差7倍多。
    ' A6 z9 P) @+ k: m- Y
    " ]' ?, i; |7 n, m2、循环中稍微加点东西' Q+ N  F: R$ R+ f# V: T7 A6 c
    7 q# Z, q& P  q8 P. Q: \$ G, O
    Matlab代码:
    1. clear all. M! {! ?! {/ L, a: m6 [
    2. tic5 x! t1 s, }$ _0 c, r
    3. s=0;; I& t. W$ T0 S+ y# U! p
    4. for k=1:1000
      4 n! ]) n\" u! [\" p  m
    5.   for i=1:1000
      . t* u; I/ O- _2 R
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      6 K* @8 z4 f* l! y
    7.   end
      ; k- |8 t% D  Z8 j
    8. end2 X5 A+ P4 J8 r# v) Q3 }
    9. s
      * K  N4 C% o% P& P, N2 x
    10. toc
      ! O( k( `& ]! j9 t9 I

    11. 1 H7 f( L8 H/ o, z$ f0 V. j6 x
    12. s =. R& B2 M% l6 ^( B, ~: Q

    13. - v7 {\" o+ y  W  t
    14.   1.1009e+007
        L$ {( ?  c3 ]# P+ v0 a8 l

    15. ! R( U7 P8 {4 y3 F. e7 k
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 8 h0 ^0 ?# E, U8 N
    3. mvar:; L+ m4 L# j$ o1 I' B
    4. t0=clock(),, Y# |- l7 ^. s; M* M$ T
    5. s=0,. n\\" ^: f; j) P. [
    6. k=1, while{k<=1000,
    7.   f* N/ q; h' f9 B2 |' s
    8.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    9. 7 T5 ?3 h6 `+ I! `& ~- `$ P: s
    10.   k++/ V, K, M6 h( m1 t; O
    11. },
    12. 3 v$ s  ^- [' x8 r
    13. s;
    14. + ^\\" Z  u# y\\" Y- H9 i2 a# o
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    & Y' w7 ]8 L7 D1 u11008953.66602346' D: |' v9 O! ~3 I, E& P
    1.031
    ) c5 k8 _* `9 G! T
    : w* p- z3 y$ ~7 G% z& `2 d3 r二者效率相差已比较小。1 T/ R3 U5 J" r# C
    / \0 t9 ?8 c6 \3 p0 T: i  J
    3、再增加一个函数调用1 e" F7 f7 p$ b! a

    4 Q/ ~) v, q; x) ?7 RMatlab代码:
    1. clear all; k/ j5 s+ c0 V/ Y
    2. f=@(x)x+1;% C, H! f5 `& y7 h+ c
    3. tic
      8 L  Y1 p( b6 f8 q0 A
    4. s=0;
      0 e& e% |- G) ~/ r+ L\" U
    5. for k=1:1000- x6 N, q* B- r0 l% [
    6.   for i=1:1000
      ! ^! G* c7 J( {0 ]. f9 j
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      ! |* z3 f4 x& K
    8.   end  b) C+ ?3 D5 U# J% W
    9. end
        L$ O. |4 _3 [& F) I$ E3 b5 V
    10. s0 o( j0 i; @. y, I' M( r6 y
    11. toc
      6 f: b4 Q% u) B: k6 X# y

    12. 6 f4 o  K; G; X
    13. s =
      # u/ N+ `8 S! p# b7 d  f
    14. 9 C0 S0 b/ D% f
    15.   5.1251e+008\" Y* ]8 ~6 R5 u+ ]
    16. : ~. e( j2 b% s( ?; N$ Y
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 2 }0 n. P3 |- @& ?
    3. f(x)=x+1;& w\\" M7 j+ e2 w- I
    4. mvar:9 U0 _; F7 i: q
    5. t0=clock(),
    6. + a( c. R3 ~9 }+ M! Z
    7. s=0,9 T0 v5 }( d! x/ i/ {8 N
    8. k=1, while{k<=1000,
    9. % N% g5 s# P% \0 E- A; y
    10.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    11. ! W; Q# C4 W( z) \\\" Y7 i
    12.   k++! }8 @7 G! s; X) q/ t0 @- t\\" x8 _
    13. },- _1 `+ L3 Z4 A\\" y
    14. s;
    15. ! f- D4 z2 ]: x5 {2 b
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:* `+ o" W, `* j4 |2 S' K  F
    512508953.6658993
    0 d: A& w* T; i2 Y' J6 ~1.078" M5 J+ U6 D" @% |3 G7 ?1 Q
    0 j7 W+ i/ t9 F' N# i
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。( m8 z; V7 D# v' l# s
    故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高7 R2 x# T' m0 [: ?5 P

    ) P' J7 u0 R+ t3 P+ V) p, u; NMatlab代码:
    1. >> clear all/ ?+ o& _\" p; V
    2. a = linspace(1,1,1000);
      - S/ {3 A) {# L/ g/ F& N) b6 _
    3. tic  C1 X$ B# h/ \
    4. for k=1:10000
      9 ^* k8 f  ~. U( d2 q
    5.   for i=1:1000( X1 k. Z9 b* d6 k7 L  Z8 S: V
    6.     a(i)=2;9 \+ ^) l* P% F# r0 W; Z6 @
    7.   end
      ! h# b, @& w4 o; \
    8. end
        @& g& I- v# E7 J$ f- x
    9. toc( w7 ^\" A: `1 e- Q

    10. & B' v  ^: W% t3 y$ e0 ?- c7 t1 L
    11. tic
      . v2 H6 D' ]; L' `. l! P3 r( o) p$ E
    12. s=0;2 c4 ?8 B) b! ]
    13. for k=1:100006 |6 }. i0 p3 b$ T
    14.   for i=1:10007 ~2 A1 z3 {6 a: @9 k. G
    15.     s=s+a(i);- W: u( E, q. |8 B
    16.   end6 n* `0 b: Z* }. x! X( j
    17. end
        Q$ J% ^: h0 r2 }5 {
    18. s! }  g# ?5 o, d. X  z4 v
    19. toc
      6 C\" [4 }$ \& }3 [# y: C! [
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.5 O8 Y* i3 [5 x* J7 a; P$ o. X* m

    21. 6 z  I( c+ b) L$ ~  E' y
    22. s =  V( \9 y: a6 m7 a: c
    23. . _' \7 S1 e6 l9 T% Z
    24.     20000000
      4 H3 t2 n4 o% }- i+ K! ?
    25. , U7 n  i: S9 y6 X& L+ h
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============6 O, O% j) y4 y
      H8 O$ [- [8 |
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];6 j* s4 B4 d+ ^- W9 f
    2. mvar:8 |9 ?& P\\" E  P4 e
    3. main0(::a)=
    4. % T! w0 u9 R  \' ~* [
    5. a = linspace(1,1,1000),. ^  I$ X+ A/ Q  M
    6. t0=clock(),' U/ }4 S. h4 J; v
    7. k=0, while{k<10000,
    8. ! j2 H) e7 f1 _
    9.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    10. 9 J/ Q( k' l4 N8 c6 y6 p* y0 T
    11.   k++
    12. / S8 r8 @2 M) A+ Q+ e* G
    13. },
    14. 9 t* p* W/ q+ X% ?% T) }  y' x
    15. [clock()-t0]/1000;
    16. * U* }2 k4 t5 k) f7 V/ j

    17. 9 ?( n- u* Z% I7 ]( u  \; N
    18. main1(::a)=9 c- n5 d- W; j. [
    19. t0=clock(), s=0,4 C2 s& \5 L' e# w3 w
    20. k=0, while{k<10000,/ E. A- _% M2 j
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    22. $ x1 n/ F8 ^\\" O2 H* [7 U# c
    23.   k++
    24. , [* _: F& ~5 I6 Q! |
    25. },$ S' Y# X, P8 E: n% t- ?\\" f
    26. s;( K) E% X$ q# [  @
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ) P4 a5 G( J+ x  `6 [- ?15.484  //存数据所用时间,秒
    + [' X) i; Y( I20000000.7 I% i3 Z2 T( S% q8 x3 _2 u; B. c
    5.531   //取数据所用时间,秒
      i6 z$ j" O" s6 O- c& ]
    7 k- I+ U: r; E% {/ [3 b----------
    * }7 D: |2 a6 A7 |. l, p' O) B+ g* ]& m1 p; Z# R" |  y
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2. 2 w3 f6 A: j5 k  J) w
    3. mvar:
    4. % v; L* z0 A( K, Q8 A% B
    5. main0(::a)=$ w  Q- Q- O- ?  A+ W
    6. a = linspace(1,1,1000),
    7. 2 d9 m0 p7 ]) S. u$ f# p: ?5 `, @
    8. t0=clock(),
    9. 2 w; \% V4 f9 p0 q2 G) O1 a* @
    10. k=0, while{k<10000,* S8 s* @$ p7 v% m
    11.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},$ m* j0 W8 q4 v3 G% `
    12.   k++1 k* W. v  g% ^# P; J, `\\" v
    13. },; [; c- n\\" ], o. [- D* H
    14. [clock()-t0]/1000;% u: Y, I/ l7 Y; o3 A/ P
    15. : h& F: I8 f( Y( u
    16. main1(::a)=
    17. . g* v0 Q: M' Z0 O. V) ]' a, Y
    18. t0=clock(), s=0,6 ^) X7 r( w\\" r
    19. k=0, while{k<10000,
    20. , _5 P5 J/ W: O' \! [
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},3 S6 a+ F* O( E, v, S
    22.   k++3 q8 B8 Z0 F; U; \/ b: p; O
    23. },- ?) L/ f1 K; L2 Z$ p6 h7 U& j' w9 k( y
    24. s;: @8 J$ z% ~# N* d3 Q  ]4 y- U
    25. [clock()-t0]/1000;
    结果:: Q* U9 e3 z- w; ]9 e
    10.469
    " B7 X: n0 z+ ?3 p" {, d20000000.* g- ?% R6 \- C2 G. j
    3.781
    6 G5 @$ ]3 H' j0 s1 o. n' f. O& h4 A1 x. j
    -------
    / N. X* ]/ L/ c! V% `% |* ~7 [3 F/ B- t$ _: ^
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。  |5 m1 D. B5 C  f8 M  H/ i1 b& k
    在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
    ) y( s" L' \# I1 C+ n# i( o7 S# M
    5 _0 H- n) W( j' ^matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    . m; c4 t: {- V& D$ }4 j' @; I' d( ^1 _( m
    Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。# F. @" {4 X  m

      G; Q$ u/ v- v) {; k* j1 \1 D9 m# J5、在循环中加点东西
    1 m% p: |" {/ A2 H+ \, A3 q
    6 f" z# b$ b) X6 y0 u3 Z' zmatlab代码:
    1. >> clear all# n% S$ _! E- v' f\" F# q& j& o0 b
    2. f=@(x)x+1;
        `! f4 }6 p& k9 e' K
    3. a = linspace(2,2,1000);/ B! K# I6 z2 N- v
    4. tic( t, [6 k* H* D$ c8 L
    5. s=0;
      2 x( R* {) h+ w+ t7 ]( d7 Y1 n$ k3 [
    6. for k=1:1000( W! ~7 _; H$ r
    7.   for i=1:1000
      ; ]9 \6 I6 K# s& l- F7 S6 K& A
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));2 ?& t: D% J- V% j8 T4 K% v
    9.   end6 W5 J4 s% H* X
    10. end
      * ]0 q9 ^+ }# c; A+ {+ }* k\" }\" ~  f
    11. s/ i5 v3 g2 o2 \9 u7 t, Q5 \
    12. toc
      ( K7 J$ Z5 z6 w1 z: P

    13. ( |: R* T! F% h
    14. s =
      3 k( ]7 K% ^3 J  @7 y8 B

    15. 8 O, N, U6 U2 U8 ^0 U% A
    16.   2.4002e+007
      6 M) S% q7 o6 a! L! O1 E6 j6 E
    17. % ^! a\" M7 F7 o* l' G6 F
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];+ j( v3 w/ o) Y$ t! S# d5 n: [6 q: n
    2. mvar:. Q) W( q5 @- E
    3. f(x)=x+1;
    4. % E% k' x: v& Y& U\\" s
    5. main0(::a)=# u4 k6 Q  i1 _3 M: n! i9 ^
    6. a = linspace(2,2,1000),6 q\\" I: w- G# o5 ^6 |
    7. t0=clock(), s=0,' W/ T: Z7 e) W2 j( V# Q; G
    8. k=0, while{k<1000,
    9. . \9 }8 T* Q6 b& \) A* g
    10.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},2 s% t$ l) U$ G; a3 _4 P' m
    11.   k+++ ^5 ~1 I  u6 T2 y% t# a8 j8 m4 A* P
    12. },# u6 P, k# H, c- s
    13. s;
    14. % h6 q/ C, Q. I) [9 S' \# X9 g7 y. l
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    # y# n6 E5 {0 c24002271.69189384, x# U' c' _2 X$ v
    5.172
    6 [1 \3 W! i1 S- f: K
    ( z$ C# S* U5 J' r8 N( v二者效率现在只有一倍差距。% w: F5 P4 `5 ]3 m
    7 h# F1 s- p. f
    ----------
    : v/ U, r% V4 H5 |- Y1 v
    5 C6 t! X5 Y# D" ~不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    " |) l2 _' W" m; ~/ @+ i% l: s7 [- {: X
    matlab程序:
    1. clear all
      / p\" e3 b) C& i' _( V
    2. f=@(x)x+1;; \3 H2 v$ w+ {. b% ~1 L1 u0 Y
    3. a = linspace(2,2,1000);
      4 i\" q. J. D; @7 p* w  U
    4. tic
      5 m. C\" h\" {2 Q9 {4 T0 D$ g
    5. s=0;0 U3 z+ O5 K7 m  ~, d) O4 S/ s3 q
    6. for k=1:1000, Z& W! a. l' g/ L6 H
    7.   for i=1:1000
      3 I* N( J5 ^' S! s( d
    8.     t=a(i);& \3 O6 c1 u5 _* X
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      # k& a# P9 j4 _+ p
    10.   end
      4 m  a' N8 e5 \
    11. end$ @\" |/ g$ g% E. U
    12. s
      ) J( B+ Y& h' d6 C; m; `6 J1 j
    13. toc
      $ H8 d. l6 x) w* C  B

    14. 3 |- s: u; \0 [8 d6 j. Y
    15. s =
      : m2 c\" {$ v3 v5 V9 T
    16. & r5 d' o6 ^3 r2 [
    17.   2.4002e+007
      0 X5 ], v, V$ g# w

    18. * x\" l' K% {7 U: N
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. 7 G& t; N# N0 [: ~  F
    3. mvar:- L) ?; F* D  M; C9 d& V  R
    4. f(x)=x+1;
    5. 5 Q- z1 D9 p5 i8 P
    6. main0(::a)=
    7. # R  C' A$ y2 ~- a\\" ^+ e
    8. a = linspace(2,2,1000),( |# ?, D& m8 A. ~7 R9 D1 o
    9. t0=clock(), s=0,$ W# O  n: K' `) m2 \) w( z
    10. k=0, while{k<1000,/ j9 s; o& ?6 L* y) z
    11.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    12. . P/ T( V# K1 U( O
    13.   k++
    14. . O5 E5 K3 w/ w
    15. },
    16. 2 |\\" J' C2 W; N0 a6 i
    17. s;  T! {9 ^& q- o4 j( c8 M
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    0 Q8 P2 Y: M7 z$ B24002271.69189384  N( `0 T( R: g6 b
    1.625
    " }1 ^/ q/ T) V" Y- C$ s* f2 l9 F
    / O# L, ^7 M! l. I. ]3 j5 L" nmatlab效率已不及Forcal。
    % I% c8 F6 Y% F) w, I6 r! e1 }1 q+ q' _9 ^2 X; q1 `7 [
    提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。  j$ F( e1 j: F. j" L% x2 g
    * z( {! F7 M, h% t* B: ]8 [, f
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];' Q5 G7 ^: m\\" B) n$ ^; A
    2. mvar:3 v( F& {# t% g  t4 O
    3. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    4. 0 }6 q: P  v- ?8 c+ y$ q
    5. t0=clock(),
    6. 8 k& u# X# X+ f7 B% d* C
    7. k=0, while{k<10000,( J6 R9 T7 q- K' s+ Q# d
    8.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值* |6 K/ x3 i  _. }: D; @
    9.   k++$ B/ c1 E/ u* y' a3 }: l; E
    10. },
    11. \\" W* w' X5 v3 a8 h- L: X+ i: m
    12. [clock()-t0]/1000;
    13. . O3 l$ V9 f6 Q/ C0 ^9 b. ]

    14. 5 c# M/ q$ G& m
    15. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    16. # `/ I5 e5 H/ d) v( ?' x
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    18. - g6 l! ~9 h$ J: U* G6 {2 C
    19. t0=clock(),; X7 Y! X% m% l  N
    20. s=0,& u; r, j/ G/ d9 Q. m
    21. k=0, while{k<10000,( P6 F( c6 \* n2 y5 [
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值8 {( {9 w# q1 U
    23.   k++6 u2 x$ K/ g/ l\\" x
    24. },
    25.   e; C9 f' m- U$ A
    26. s;. u' K3 }2 X# ~\\" T% B
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    4 o6 R1 ?2 U' J& I# x0.5620000000000001  //赋值用时间,秒7 y8 p5 i  I' |4 W* ^# e* [
    20000000.
    / \, F$ G3 ^) H" i. G0.579      //取值用时间,秒
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