- 在线时间
- 13 小时
- 最后登录
- 2013-12-8
- 注册时间
- 2010-5-13
- 听众数
- 3
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 399 点
- 威望
- 11 点
- 阅读权限
- 30
- 积分
- 282
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 97
- 主题
- 45
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
|---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
|
4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高$ K. |9 h! s8 K, |
; r' L+ N7 l& u `7 D* ^2 }
Matlab代码:- >> clear all8 ?. s. S6 D% p& V$ j0 p$ \; `
- a = linspace(1,1,1000);
$ d4 P; F1 X\" N - tic, t# |$ J% o1 m9 s3 |2 `4 {
- for k=1:10000
\" w/ g& ~8 x$ t, z - for i=1:1000
6 i& {! u+ `, z# `/ l7 w* B - a(i)=2;
* d7 A; l ^. z5 q\" t - end- `9 x; m* m+ Z0 |) o- _
- end
1 j: F+ M/ y, ~( s1 P - toc, s- Q9 E/ P- c1 s
- ; x; J8 K& t- c& `* i# L# {( I! _
- tic
) U! z2 g; i6 N. C% ?/ x. ` - s=0;! Q& x* b8 ~5 L! k: g D
- for k=1:10000
, `; b$ t# |. S - for i=1:1000' {* X; _- X) j1 M0 I) h) n
- s=s+a(i);) y' ^$ d+ r( x/ r( g; ^( ]5 S
- end4 d\" A7 z0 q' x# }, U! ~2 O8 T
- end3 T7 M$ a# R* U& C( K1 w+ R
- s0 |$ K, g# M: J0 _/ ?
- toc7 ^5 h- v6 j9 L4 w3 b* y8 \. I+ V D
- Elapsed time is 0.140658 seconds.' Y5 r1 S& @$ \* m2 Z! F' I
- 1 u ~$ i1 S6 F\" v1 n) s
- s =* D5 b- T\" j5 x; J* C/ P
- ; s4 o( ?7 c1 m\" c0 ^% t) c& n: i& h
- 20000000
5 S' h6 ]\" l. y/ t+ I; Y! l1 k. k - 1 D/ o9 g\" P/ `: M
- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============
: z6 m# J2 K2 b' }: n/ h
( O3 v+ p4 h/ h% D) Q' LForcal代码: - !using["math","sys"];
- ' z: L: i\\" I8 F
- mvar:8 S% f4 m$ @7 d& a+ B
- main0(::a)=( ]+ O1 T* |( A. @! u( f\\" g A
- a = linspace(1,1,1000),
- 1 w9 ?0 d0 M; m' C2 @' k$ @
- t0=clock(),& W6 |7 F* D4 x. b, Z; E6 n
- k=0, while{k<10000,, ?' j9 D' A2 v1 {4 w4 n! g
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
- , J7 W$ J7 T& ^
- k++$ D* d$ i+ \2 X: r* h
- },. C! E+ r( |/ e4 k\\" p; y+ U. |
- [clock()-t0]/1000;2 V6 H3 F, b- K
- 3 A/ _! o3 ?( c
- main1(::a)=; ^) ?' R! Y1 S6 s! P
- t0=clock(), s=0,
- ! \4 M2 y7 |& j, P
- k=0, while{k<10000,, q. d1 l' A( M: s+ l
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++}, N' l* W3 j# m* T# E' u
- k++( Y' b3 m I7 _: V; S1 V
- },' K: h# z$ N0 _- m
- s;
- $ g2 G! L- n3 o3 I0 f\\" x+ `
- [clock()-t0]/1000;
结果:# I+ q7 G% L' A' Q( P9 [
15.484 //存数据所用时间,秒
2 Y6 k: A$ x2 n. w5 a( k7 A20000000.
/ r- Q% X% x! S! ~& s- q5.531 //取数据所用时间,秒! a! f; o: m) _' X3 J
% Y8 A- |: H2 m1 {; y
----------8 |9 p6 y1 H4 I. R2 k
5 B9 E; E: Q/ C/ K* r用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];
- $ x& J, l; y9 e8 y\\" h( P. t& ]$ p
- mvar:
- 7 ]8 }6 o8 ]6 } X% L+ `( j
- main0(::a)=0 n) T1 D. W2 V\\" \; g8 b
- a = linspace(1,1,1000),
- $ @; S( d1 q0 R. m$ A! z\\" G) N7 E$ y
- t0=clock(),
- - K+ b7 [7 O: B$ I
- k=0, while{k<10000,
- 5 f, f( z% ^/ S% ?1 C
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},: L3 V& h+ L* J' \! a: e$ u* }
- k++
- ; n2 T& y9 V! [5 C/ {6 W# Y& o7 \% S
- },( e- [4 K/ ~0 P1 N% m
- [clock()-t0]/1000;
- $ |- h! C& x' ]& s+ A: u# H
- + n: W& P+ Q0 P, n3 X
- main1(::a)=5 n& v% m3 I v( A
- t0=clock(), s=0,5 j. c/ b U. P+ \0 D) a
- k=0, while{k<10000,, `, H1 ?1 O9 F& y2 T w- G5 M
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
- ; @ T0 C; O( b, a7 s\\" R6 r+ M
- k++
- ( t8 K0 M7 J& T4 E. ~7 e
- },
- 7 e( o6 b' r' U
- s;
- ; e, g U. U6 G7 p0 P$ {5 g
- [clock()-t0]/1000;
结果:
; Q# |0 `) k7 b% y10.469
; v. Y( I, C3 |( K o' @5 a20000000.5 g0 ?5 G0 Y% b0 }* D0 h
3.781
. l( t3 c1 \/ c: V% W
+ X! I# p$ D7 y-------0 Y) j4 b6 q' _( c% }% F7 l9 a0 s
. N4 T; H( S7 F9 m& e4 o
在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。9 y# w- s4 @6 }2 K+ n) [0 i+ X
在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。% m1 ^( z2 E% ^4 k$ a: y! z
8 n7 V1 Y3 H$ {& c$ U
matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。# I# ?! p b3 q4 r) i+ Q1 L2 _/ q
3 o5 v0 ^! F) K& C/ dForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。4 K/ j6 Q& L3 k
# r* {' F c( {. t+ O; B
5、在循环中加点东西# N4 l$ G6 Z- i( P. d
( t' \2 q. E6 [: z+ g; J8 R7 l/ bmatlab代码:- >> clear all0 f* m/ o5 z# ]) f\" t3 ^8 r( e7 ]
- f=@(x)x+1;
& t2 _; w0 F2 o9 B! G9 ^ - a = linspace(2,2,1000);/ t\" T; A! B; {
- tic
, c: {4 o: c. g - s=0;) }% M7 D2 a0 @
- for k=1:1000/ P* F8 k c0 s( D
- for i=1:1000
7 E! a2 q' h+ }6 o% V0 h/ y3 L - s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));9 g2 x1 Y( O7 y6 d/ |. r
- end
4 U, w8 P) K- t) J% b( m. X* T - end
m1 q+ t' X/ Q/ r# h# B H - s+ ] t- l3 w; R9 G+ v/ c( g
- toc/ K3 U\" [+ U3 o# d; i3 b
- * W) \4 X6 X8 y. a8 [8 \6 d4 d; I
- s =. Z\" v# x* E7 V) w( i$ N& \
6 A! T, U0 z4 U\" o+ o\" h& a$ Z# W. X- 2.4002e+0074 L\" n3 o2 Y( p: U* W- e
- * {- I. [7 b9 j+ N' L6 D- C6 Z: s
- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];; U; @7 c2 F; r: u/ t( H2 z
- mvar:
- 1 x! Q9 S, I: t9 T% ^+ F5 m$ G
- f(x)=x+1;9 z$ s\\" i4 W. i3 i2 z: s% p\\" V5 S
- main0(::a)=
- 0 D4 s5 n( M2 z5 a: S# e# ]
- a = linspace(2,2,1000),
- x& _, ~+ \6 r4 P: b\\" @4 [( `
- t0=clock(), s=0,
- - w0 z; {: \9 h% I% B
- k=0, while{k<1000,6 S+ T7 e4 _6 j, D% H/ X\\" b
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},2 p; H' R2 E& ~. }, o
- k++3 u K l- N2 g$ j
- },- R0 W& v7 S# M
- s;) Z& A- X$ F\\" k1 O! S
- [clock()-t0]/1000;
结果:& B! z0 g" [% ]1 H6 M% G, m& a
24002271.69189384# \9 c7 C2 i; T8 Q$ }8 ?2 ~
5.1727 n# ^4 W3 S+ t* Z7 e5 A; G6 @
1 i+ ~ g/ L$ H( W二者效率现在只有一倍差距。7 c: _% G/ p" d- A
8 R: \5 L" E' o# A" F& c5 k
----------( @; |/ \1 N0 A. V5 P) b( L
+ v2 D& U: g6 l6 q
不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
0 ]7 @5 j- j8 p9 |0 W$ ^- F6 X! j6 v
8 b9 K Y% d, h0 vmatlab程序:- clear all- b9 x. S. g$ E* |, d4 {6 e( h
- f=@(x)x+1;
+ d) W1 E( c6 ~, ~ - a = linspace(2,2,1000);1 Q\" l( P+ x9 d7 T( q' k3 A& u* t
- tic2 Q, T! q0 C% W1 u2 O9 X F) W
- s=0;
, _* W2 W$ `) l- v# ]8 a - for k=1:1000$ [5 J `- |/ A ?
- for i=1:10001 v, b1 H1 ?, k+ B8 C
- t=a(i);
) _$ |! j* I, q; X; @ - s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
6 D/ M7 U6 W% N2 |9 D - end3 e$ H! Y( s6 E9 R\" a
- end
- ~\" K- G' k6 F( F0 r+ s\" B8 d - s
8 ~! k0 V6 n% ^7 V$ L - toc
( d( U: w$ g. P* ^2 l - / F5 c) Y' ]8 f/ k) E! Y9 S) l
- s =. R+ D( T5 y$ c\" M- s* c
- 4 }, X# g1 m) N, K
- 2.4002e+007
8 j3 x8 _3 d, f# p R1 { - 1 ?* Q4 |. u: w6 e- `6 k
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];3 {! y& h* G; b9 A5 H
- mvar:
- 8 A1 k/ `5 F5 t$ y2 ]# q
- f(x)=x+1;/ J$ R. N\\" v1 A: a% z, a\\" U: u
- main0(::a)=
- + i2 |' X! p Q! Z
- a = linspace(2,2,1000),
- - n2 \* X U$ n1 _0 \/ U
- t0=clock(), s=0,# r+ y. j) P. Q$ G% A3 [' {
- k=0, while{k<1000,( F5 t( p0 Q/ x( _) L' p
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},6 d' ?7 i0 Q9 I% H2 A
- k++! U, U& b- N+ p
- },
- . c- t) } O% _
- s;
- ; U% S: r8 u: U: T! y% A5 I$ y
- [clock()-t0]/1000;
结果:# z+ g4 O! t( n9 [7 d
24002271.69189384
- g' q; x+ e& U+ ]% r) s1.625% q8 `$ ^$ }3 U
0 B6 N6 }5 Z4 q& y( ?
matlab效率已不及Forcal。
% Z# V% v) N7 O' Y7 B5 V* t+ Y( n+ w0 f* D( a
提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
|