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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环8 U! d& H5 j3 T! X5 ~% z# _
    7 G/ {& u3 Y7 K5 i# l
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      8 E# N& X2 `; u, ^$ ?
    2. tic) Z: S. J1 {2 l) B* R9 r+ ^% e
    3. s=0;
      # i4 J: q7 |* i7 [: S\" U
    4. for k=1:10000
      $ |; d; A: ?! d
    5.   for i=1:1000' M* n# s' f/ [' }
    6.     s=s+1;
      3 P6 X, y* L7 C9 W' o
    7.   end  L, K( ]' _+ [: X6 l: y2 i: y) ]
    8. end; ~: L8 O6 N# b; A1 f4 L
    9. s( W! X6 Y8 e& ?
    10. toc9 x& V7 X! t; ^' `, f$ B
    11. 4 `3 [$ F: c7 P
    12. s =; N* U4 p4 P, V  C5 ]+ b
    13. % P0 D+ V# L5 s* |; m- Y
    14.     10000000
      1 S8 M$ a+ j, f5 q* F! h

    15. - ^5 y7 l* Q9 K6 x
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    ( G1 ^: g4 U5 \1 U; K; [/ t5 V9 k; p
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];) D8 f4 L4 k3 e  L6 L2 u
    2. mvar:
    3. ) Q# J: M! B; _& S9 }2 [& i# g6 t
    4. t0=clock(),
    5. ( X7 a8 f  g! q( b# x
    6. s=0,. J6 N' f9 @8 B5 p0 L  C4 ?
    7. k=0, while{k<10000,
    8. $ s3 O( p8 p3 L7 r0 b
    9.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},) G# `9 L\\" E& W$ |6 X1 J, f
    10.   k++
    11. \\" O% a7 g5 C7 b  X\\" c. C
    12. },/ g\\" p2 e  F8 W# D2 Z\\" J! c4 l
    13. s;
    14. ' K# \0 |  i/ S& _4 C$ f7 |' i, S
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    + f7 F4 q% s2 v9 }7 ~10000000.0 y0 o5 z7 N! }6 Q1 L/ F# W( c) ?
    0.704  秒
      k7 n7 A4 p4 _$ @$ W$ a# q1 B! X2 H' _" T1 ~! S" [, ]* o
    二者运行效率相差7倍多。
    1 f: d# A$ h6 [9 B
    - u, d, M1 N- F# D- s2、循环中稍微加点东西
      Q' `" K+ R1 c) h5 L# h; y  e: N; \' \" _% u. O
    Matlab代码:
    1. clear all. y5 P\" [' o2 z+ `* u* X. W  g: e8 y
    2. tic
      3 a9 G\" p1 J8 r* t! s: q
    3. s=0;
      ; m3 K0 D% ^\" y$ \
    4. for k=1:1000
      . D2 t# h; U! j' n5 ]
    5.   for i=1:1000
      + G\" ], }) K9 C- x) G
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);4 @0 Y/ u$ s- {1 f& N% b
    7.   end
      : o, D* i2 o4 F; L3 A$ Z4 [9 Q9 v# {
    8. end; _2 G! a7 [! s, K
    9. s: B' T2 w& R- q% b) r; O9 |  W
    10. toc
      ' o4 B& k- }0 l4 r# ?9 v* A

    11. 7 {' W1 g% p  b7 ]% i
    12. s =
      3 E3 {) o: G& ?\" j+ x

    13. 0 ]) h+ t/ N( L( j
    14.   1.1009e+007
      % T' s. o\" X  i; a! Q
    15. 1 N2 O( @& e9 {. v7 l* A2 g
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. ; J; p: N$ H6 ^8 N) B
    3. mvar:
    4.   m- L' H( S' n4 v5 A$ }8 E7 u$ F
    5. t0=clock(),
    6. + Z# r0 g) Y3 q$ J, T& T2 ~
    7. s=0,
    8. 5 R$ j' h2 q% B\\" @2 d/ X
    9. k=1, while{k<=1000,
    10. \\" R7 J9 a* o( [2 S
    11.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    12. 5 R8 H# w9 O: s! a0 Q
    13.   k++
    14. : v6 G* f! q/ C  n! D0 V6 Y+ A* h
    15. },
    16. ' l. N. l6 v0 e
    17. s;) e: M\\" |! s0 j6 x
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:' [8 O. ]. s% A7 k5 E4 W
    11008953.66602346+ j/ B4 ^5 P# e. E* P% b  f3 R
    1.031
    / K* }2 Y7 B1 e  d. @/ b0 }% \
    ( x  a) _: K. ]; m* i- @2 w8 \二者效率相差已比较小。# E" |: m) i, t' [
    : J) [, B0 j( M
    3、再增加一个函数调用0 k, @! n0 y0 G) g; P; D
    ( U. h: z+ s+ ~# J2 o
    Matlab代码:
    1. clear all
      ; w  h\" `, S1 c$ Z
    2. f=@(x)x+1;
      * h\" w# V0 B8 w$ w! \3 p
    3. tic& F2 s$ n1 I, P$ H
    4. s=0;5 {; G+ _+ Q$ I( ^0 Q7 n  i, g
    5. for k=1:1000  q- z8 y  b1 e% T
    6.   for i=1:1000# V: }  |+ r5 a6 h0 ]9 q4 ^1 J
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);1 T4 m. k) I6 e% X* a+ i; B
    8.   end3 i9 E9 v1 D0 t0 b3 A' @4 l6 c
    9. end
      * W4 v* j- |0 Z
    10. s3 b% z\" f: j3 J* [; \
    11. toc
      5 F5 p: G  s  {6 d

    12. - X- a2 z* m4 S  N: C2 ]7 z8 W
    13. s =9 O6 y! |* U- t. l* Q$ @9 Q* ^
    14.   D/ L& m1 ^# t- j8 l: G0 R
    15.   5.1251e+008
      6 ~0 a& }8 u/ ~

    16. & l: E: X) V! i: D' T
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 9 l5 l' S7 F, H0 ^
    3. f(x)=x+1;+ I% B7 e7 ?$ ^7 a6 Z% h7 b% ~
    4. mvar:, q+ s5 V* {* M8 l, k
    5. t0=clock(),8 p\\" ?, v4 C5 Y: A
    6. s=0,
    7. ! L( ~4 U+ A  O% U& r; s
    8. k=1, while{k<=1000,
    9. 0 n8 x1 m+ w4 X. Z  \4 q/ k! b: }$ i
    10.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    11. 4 V$ t\\" \/ w  j# t8 {
    12.   k++
    13. 4 q/ r, y, L: C
    14. },. y; k. C$ F$ ]* T
    15. s;: J  Z' n, l; ?- K- @/ ~6 v* ~  d
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    6 c8 b# Z- j' q; W512508953.66589938 u$ K/ h8 k# G6 P: Z
    1.078
    ' v- ?$ ?0 G7 J, S2 G1 [) p
    / a. p! P0 |! \, b; x  P# s可以看出,Matlab效率已不及Forcal。# Z7 Y- z  p& ^
    故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高$ K. |9 h! s8 K, |
    ; r' L+ N7 l& u  `7 D* ^2 }
    Matlab代码:
    1. >> clear all8 ?. s. S6 D% p& V$ j0 p$ \; `
    2. a = linspace(1,1,1000);
      $ d4 P; F1 X\" N
    3. tic, t# |$ J% o1 m9 s3 |2 `4 {
    4. for k=1:10000
      \" w/ g& ~8 x$ t, z
    5.   for i=1:1000
      6 i& {! u+ `, z# `/ l7 w* B
    6.     a(i)=2;
      * d7 A; l  ^. z5 q\" t
    7.   end- `9 x; m* m+ Z0 |) o- _
    8. end
      1 j: F+ M/ y, ~( s1 P
    9. toc, s- Q9 E/ P- c1 s
    10. ; x; J8 K& t- c& `* i# L# {( I! _
    11. tic
      ) U! z2 g; i6 N. C% ?/ x. `
    12. s=0;! Q& x* b8 ~5 L! k: g  D
    13. for k=1:10000
      , `; b$ t# |. S
    14.   for i=1:1000' {* X; _- X) j1 M0 I) h) n
    15.     s=s+a(i);) y' ^$ d+ r( x/ r( g; ^( ]5 S
    16.   end4 d\" A7 z0 q' x# }, U! ~2 O8 T
    17. end3 T7 M$ a# R* U& C( K1 w+ R
    18. s0 |$ K, g# M: J0 _/ ?
    19. toc7 ^5 h- v6 j9 L4 w3 b* y8 \. I+ V  D
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.' Y5 r1 S& @$ \* m2 Z! F' I
    21. 1 u  ~$ i1 S6 F\" v1 n) s
    22. s =* D5 b- T\" j5 x; J* C/ P
    23. ; s4 o( ?7 c1 m\" c0 ^% t) c& n: i& h
    24.     20000000
      5 S' h6 ]\" l. y/ t+ I; Y! l1 k. k
    25. 1 D/ o9 g\" P/ `: M
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============
    : z6 m# J2 K2 b' }: n/ h
    ( O3 v+ p4 h/ h% D) Q' LForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. ' z: L: i\\" I8 F
    3. mvar:8 S% f4 m$ @7 d& a+ B
    4. main0(::a)=( ]+ O1 T* |( A. @! u( f\\" g  A
    5. a = linspace(1,1,1000),
    6. 1 w9 ?0 d0 M; m' C2 @' k$ @
    7. t0=clock(),& W6 |7 F* D4 x. b, Z; E6 n
    8. k=0, while{k<10000,, ?' j9 D' A2 v1 {4 w4 n! g
    9.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    10. , J7 W$ J7 T& ^
    11.   k++$ D* d$ i+ \2 X: r* h
    12. },. C! E+ r( |/ e4 k\\" p; y+ U. |
    13. [clock()-t0]/1000;2 V6 H3 F, b- K

    14. 3 A/ _! o3 ?( c
    15. main1(::a)=; ^) ?' R! Y1 S6 s! P
    16. t0=clock(), s=0,
    17. ! \4 M2 y7 |& j, P
    18. k=0, while{k<10000,, q. d1 l' A( M: s+ l
    19.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},  N' l* W3 j# m* T# E' u
    20.   k++( Y' b3 m  I7 _: V; S1 V
    21. },' K: h# z$ N0 _- m
    22. s;
    23. $ g2 G! L- n3 o3 I0 f\\" x+ `
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果:# I+ q7 G% L' A' Q( P9 [
    15.484  //存数据所用时间,秒
    2 Y6 k: A$ x2 n. w5 a( k7 A20000000.
    / r- Q% X% x! S! ~& s- q5.531   //取数据所用时间,秒! a! f; o: m) _' X3 J
    % Y8 A- |: H2 m1 {; y
    ----------8 |9 p6 y1 H4 I. R2 k

    5 B9 E; E: Q/ C/ K* r用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2. $ x& J, l; y9 e8 y\\" h( P. t& ]$ p
    3. mvar:
    4. 7 ]8 }6 o8 ]6 }  X% L+ `( j
    5. main0(::a)=0 n) T1 D. W2 V\\" \; g8 b
    6. a = linspace(1,1,1000),
    7. $ @; S( d1 q0 R. m$ A! z\\" G) N7 E$ y
    8. t0=clock(),
    9. - K+ b7 [7 O: B$ I
    10. k=0, while{k<10000,
    11. 5 f, f( z% ^/ S% ?1 C
    12.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},: L3 V& h+ L* J' \! a: e$ u* }
    13.   k++
    14. ; n2 T& y9 V! [5 C/ {6 W# Y& o7 \% S
    15. },( e- [4 K/ ~0 P1 N% m
    16. [clock()-t0]/1000;
    17. $ |- h! C& x' ]& s+ A: u# H

    18. + n: W& P+ Q0 P, n3 X
    19. main1(::a)=5 n& v% m3 I  v( A
    20. t0=clock(), s=0,5 j. c/ b  U. P+ \0 D) a
    21. k=0, while{k<10000,, `, H1 ?1 O9 F& y2 T  w- G5 M
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    23. ; @  T0 C; O( b, a7 s\\" R6 r+ M
    24.   k++
    25. ( t8 K0 M7 J& T4 E. ~7 e
    26. },
    27. 7 e( o6 b' r' U
    28. s;
    29. ; e, g  U. U6 G7 p0 P$ {5 g
    30. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ; Q# |0 `) k7 b% y10.469
    ; v. Y( I, C3 |( K  o' @5 a20000000.5 g0 ?5 G0 Y% b0 }* D0 h
    3.781
    . l( t3 c1 \/ c: V% W
    + X! I# p$ D7 y-------0 Y) j4 b6 q' _( c% }% F7 l9 a0 s
    . N4 T; H( S7 F9 m& e4 o
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。9 y# w- s4 @6 }2 K+ n) [0 i+ X
    在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。% m1 ^( z2 E% ^4 k$ a: y! z
    8 n7 V1 Y3 H$ {& c$ U
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。# I# ?! p  b3 q4 r) i+ Q1 L2 _/ q

    3 o5 v0 ^! F) K& C/ dForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。4 K/ j6 Q& L3 k
    # r* {' F  c( {. t+ O; B
    5、在循环中加点东西# N4 l$ G6 Z- i( P. d

    ( t' \2 q. E6 [: z+ g; J8 R7 l/ bmatlab代码:
    1. >> clear all0 f* m/ o5 z# ]) f\" t3 ^8 r( e7 ]
    2. f=@(x)x+1;
      & t2 _; w0 F2 o9 B! G9 ^
    3. a = linspace(2,2,1000);/ t\" T; A! B; {
    4. tic
      , c: {4 o: c. g
    5. s=0;) }% M7 D2 a0 @
    6. for k=1:1000/ P* F8 k  c0 s( D
    7.   for i=1:1000
      7 E! a2 q' h+ }6 o% V0 h/ y3 L
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));9 g2 x1 Y( O7 y6 d/ |. r
    9.   end
      4 U, w8 P) K- t) J% b( m. X* T
    10. end
        m1 q+ t' X/ Q/ r# h# B  H
    11. s+ ]  t- l3 w; R9 G+ v/ c( g
    12. toc/ K3 U\" [+ U3 o# d; i3 b
    13. * W) \4 X6 X8 y. a8 [8 \6 d4 d; I
    14. s =. Z\" v# x* E7 V) w( i$ N& \

    15. 6 A! T, U0 z4 U\" o+ o\" h& a$ Z# W. X
    16.   2.4002e+0074 L\" n3 o2 Y( p: U* W- e
    17. * {- I. [7 b9 j+ N' L6 D- C6 Z: s
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];; U; @7 c2 F; r: u/ t( H2 z
    2. mvar:
    3. 1 x! Q9 S, I: t9 T% ^+ F5 m$ G
    4. f(x)=x+1;9 z$ s\\" i4 W. i3 i2 z: s% p\\" V5 S
    5. main0(::a)=
    6. 0 D4 s5 n( M2 z5 a: S# e# ]
    7. a = linspace(2,2,1000),
    8.   x& _, ~+ \6 r4 P: b\\" @4 [( `
    9. t0=clock(), s=0,
    10. - w0 z; {: \9 h% I% B
    11. k=0, while{k<1000,6 S+ T7 e4 _6 j, D% H/ X\\" b
    12.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},2 p; H' R2 E& ~. }, o
    13.   k++3 u  K  l- N2 g$ j
    14. },- R0 W& v7 S# M
    15. s;) Z& A- X$ F\\" k1 O! S
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:& B! z0 g" [% ]1 H6 M% G, m& a
    24002271.69189384# \9 c7 C2 i; T8 Q$ }8 ?2 ~
    5.1727 n# ^4 W3 S+ t* Z7 e5 A; G6 @

    1 i+ ~  g/ L$ H( W二者效率现在只有一倍差距。7 c: _% G/ p" d- A
    8 R: \5 L" E' o# A" F& c5 k
    ----------( @; |/ \1 N0 A. V5 P) b( L
    + v2 D& U: g6 l6 q
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    0 ]7 @5 j- j8 p9 |0 W$ ^- F6 X! j6 v
    8 b9 K  Y% d, h0 vmatlab程序:
    1. clear all- b9 x. S. g$ E* |, d4 {6 e( h
    2. f=@(x)x+1;
      + d) W1 E( c6 ~, ~
    3. a = linspace(2,2,1000);1 Q\" l( P+ x9 d7 T( q' k3 A& u* t
    4. tic2 Q, T! q0 C% W1 u2 O9 X  F) W
    5. s=0;
      , _* W2 W$ `) l- v# ]8 a
    6. for k=1:1000$ [5 J  `- |/ A  ?
    7.   for i=1:10001 v, b1 H1 ?, k+ B8 C
    8.     t=a(i);
      ) _$ |! j* I, q; X; @
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      6 D/ M7 U6 W% N2 |9 D
    10.   end3 e$ H! Y( s6 E9 R\" a
    11. end
      - ~\" K- G' k6 F( F0 r+ s\" B8 d
    12. s
      8 ~! k0 V6 n% ^7 V$ L
    13. toc
      ( d( U: w$ g. P* ^2 l
    14. / F5 c) Y' ]8 f/ k) E! Y9 S) l
    15. s =. R+ D( T5 y$ c\" M- s* c
    16. 4 }, X# g1 m) N, K
    17.   2.4002e+007
      8 j3 x8 _3 d, f# p  R1 {
    18. 1 ?* Q4 |. u: w6 e- `6 k
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];3 {! y& h* G; b9 A5 H
    2. mvar:
    3. 8 A1 k/ `5 F5 t$ y2 ]# q
    4. f(x)=x+1;/ J$ R. N\\" v1 A: a% z, a\\" U: u
    5. main0(::a)=
    6. + i2 |' X! p  Q! Z
    7. a = linspace(2,2,1000),
    8. - n2 \* X  U$ n1 _0 \/ U
    9. t0=clock(), s=0,# r+ y. j) P. Q$ G% A3 [' {
    10. k=0, while{k<1000,( F5 t( p0 Q/ x( _) L' p
    11.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},6 d' ?7 i0 Q9 I% H2 A
    12.   k++! U, U& b- N+ p
    13. },
    14. . c- t) }  O% _
    15. s;
    16. ; U% S: r8 u: U: T! y% A5 I$ y
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:# z+ g4 O! t( n9 [7 d
    24002271.69189384
    - g' q; x+ e& U+ ]% r) s1.625% q8 `$ ^$ }3 U
    0 B6 N6 }5 Z4 q& y( ?
    matlab效率已不及Forcal。
    % Z# V% v) N7 O' Y7 B5 V* t+ Y( n+ w0 f* D( a
    提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。
      m  G4 b* i4 V
    . A) k3 i# Z$ ~% ^1 _( z& qForcal代码:
    1. !using["sys"];3 Z4 b$ M! y$ o+ u3 E( p* ~
    2. mvar:2 r+ h. S# s' q$ Q( G
    3. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组; @2 e( g: E9 D\\" k
    4. t0=clock(),
    5. 4 s\\" N3 o3 u& I2 p, r2 {4 [/ e/ F. ~
    6. k=0, while{k<10000,
    7. 2 C1 C8 L% l( K% U' [- a
    8.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值9 N/ ^- y9 {$ T- G8 p: L/ _
    9.   k++. T: n* H1 E  t
    10. },
    11. 2 @- Q  U0 {6 i
    12. [clock()-t0]/1000;
    13. 4 q\\" Y7 s  Y* e6 J: G9 Z

    14. * [' _6 k) u7 a& @3 C
    15. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组9 B7 r3 v/ L9 `- Z6 G! [3 w
    16. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值\\" G2 {4 c, Y* q* v$ ?+ e
    17. t0=clock(),$ ?' M: a8 d0 N  B  b
    18. s=0,
    19. ' o& o- Z+ C, w% r4 d
    20. k=0, while{k<10000,
    21. * a6 E/ |# P3 s# P
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    23. 6 ~6 t& {' a$ ~2 Z
    24.   k++, k; c+ l8 O( x# o5 U7 X
    25. },! U  _6 ^& y1 p% G+ p  O% I7 q
    26. s;8 i& y: j7 y% a% c' i
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    6 b  U: G0 N  ~1 m: s' ^3 M0 |+ t# f0.5620000000000001  //赋值用时间,秒3 c7 z; O8 |1 T* X. @
    20000000.* j0 {& Q: r; n5 t' o) u
    0.579      //取值用时间,秒
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