关于数组存储方式

forcal

数组存储方式有按行顺序存储和按列顺序存储两种，Fortran、matlab是按列优先的，而C/C++、Pascal等是按行优先的，哪一种更好呢？

qbist

啊！~~~存储结构？？！！~~

zhwqqiangge

??????????

whuteric

我想是按列优先的好些

master_math

就象男的和女的一样，哪种好呢？

forcal

我想是按列优先的好些
& _) ^' n) m# ?/ y( R  u0 pwhuteric 发表于 2010-10-5 16:22

为什么呢？
- E8 `+ A0 m1 V# b

forcal

就象男的和女的一样，哪种好呢？
master_math 发表于 2010-10-5 18:27

您的意思是按列优先和按行优先是一样的，只是习惯而已？

3 D& L* t; A! d: M

forcal

以下是一个区别：

例如一个矩阵，如果按列存储，则计算列向量的和就比较方便；如果按行存储，计算行向量的和则比较方便。

Forcal按行优先存储，代码：
% B' R1 @7 H, [4 c) e% N* y% L

2. !using["math","sys"];& E$ |' R. Y9 n6 s4 Q
   
4. mvar:
   
5. 8 j$ q$ @) D8 n4 V; {4 h% A4 i
6. oo{p=rand[5000,5000]},
   
7. ! M: D0 `- g2 t$ ]( j$ u* M' \$ l
8. t0=clock(),
   
9. 7 k- ~7 t* z- i' _! \( l; a
10. oo{Sum[p,1]},( p\\" A; a4 ]4 A7 M4 Y) K+ M
    
12. printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},
    
13. % u6 O; l* Z- x% ?) Y
14. t0=clock(),+ p* \3 q$ d, ?& n& m' M
    
16. oo{Sum[p,2]},! t: ?$ E: M# H; ]
    
18. printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}  V8 u0 \1 J% ^; z
    

!using["math","sys"];<font class=\\"jammer\\">& E$ |' R. Y9 n6 s4 Q</font><br /> mvar:<br /> <span style=\\"display:none\\">8 j$ q$ @) D8 n4 V; {4 h% A4 i</span> oo{p=rand[5000,5000]},<br /> <span style=\\"display:none\\">! M: D0 `- g2 t$ ]( j$ u* M' \$ l</span> t0=clock(),<br /> <span style=\\"display:none\\">7 k- ~7 t* z- i' _! \( l; a</span> oo{Sum[p,1]},<font class=\\"jammer\\">( p\\" A; a4 ]4 A7 M4 Y) K+ M</font><br /> printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},<br /> <span style=\\"display:none\\">% u6 O; l* Z- x% ?) Y</span> t0=clock(),<font class=\\"jammer\\">+ p* \3 q$ d, ?& n& m' M</font><br /> oo{Sum[p,2]},<font class=\\"jammer\\">! t: ?$ E: M# H; ]</font><br /> printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}<font class=\\"jammer\\">  V8 u0 \1 J% ^; z</font><br />

结果：
按列求和时间: 0.375
按行求和时间: 4.7e-002
+ l* t% A3 R6 z4 p, Y+ N0 s7 k7 o
7 n- @# l6 r+ n" Hmatlab中sum(A,1)和sum(A,2)的效率似乎不一样吧？

okdjl

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