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[国赛经验] 学长学姐的国赛建模经验摘要。

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2014-2-10 20:09
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    数学系

    新人进步奖

    群组数学建模培训课堂1

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2013-7-13 10:27 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数模十大算法& Q* e8 }4 h1 @# |
    数模算法大全
    1 s0 P3 |2 \7 [/ L" l层次分析法、图论、蒙特卡洛、网络算法(美赛)
    % Q, |- X% u" _模拟退火、遗传算法、神经网络(matlab工具箱)3 a+ i( g8 B8 ^- P  {, J; d. E
    ) u/ V! y$ n. K2 \: A. F
    赛前准备:8 N1 U" u3 v. `& q  }; T, {1 i: s
    论文模板(格式什么的都规定好。页眉。)、时间表、选题策略、调整状态+ n) V4 T$ A6 E$ A+ m7 p' r" H

    $ w# S# D( X0 d! y. I2 m
    . m$ G+ J5 v& _  s读题、选题:/ U: l6 G8 I7 X' g
    细致读题、读题结束后查资料、结合现有思路、经验、资料确定选题
    , z: s+ S% ]  M7 R- t" U2 P思路:: {3 Y, `: l6 M! e3 Z2 J3 A  F0 S
    开始没有思路
    # ~/ S5 n9 Y3 c, {查资料、根据现有思路动手做7 Z- {4 @1 Z1 Y2 T; L  D
    逐渐形成思路) R/ O% p0 v& z/ m) w  i

    # g: }- ~* R) |" n& T; L$ l! ]软件选择:0 X; T" z! n. o/ t7 r
    Mathematica:符号运算
    % t1 r3 O4 z2 U2 A# K# A* Z2 HMatlab:数据处理能力、编程能力
    # y  }: Q, E3 x, A) cLingo:线性规划、非线性规划、整数规划, g& \0 C0 D+ y% i" V' h9 ~; ?
    SPSS:统计软件# ?" s+ I. c1 f
    ' P" n+ p3 j5 n
    团队合作:+ w" ^! q% E  _. m3 U% _/ h
    信任队友
    0 }& O* F$ T& ?: f/ Z  E7 j分工:建模、编程、写作& r8 F' A$ @8 }% P: M$ I6 C- _
    向队友展现各自能力+ ~3 }5 A( k3 D

    $ @% l  e3 v7 Z4 v- h0 S- [论文写作:
    7 n1 r! D' b0 t- o& h/ JWord* Y; V4 ^# T+ A, G  E7 u
    公式编辑器MathType6、mathematica8 r3 s" x4 A: X) b9 [0 Y( ]4 `
    边做边写- x( K" W& u4 f- G/ _3 e
    最后写摘要,仔细斟酌、全面而不冗余
    ; D0 ]1 n8 H+ B$ _" x3 x+ `
    # u- ^8 _6 c1 \
    5 E- `" W2 B9 X竞赛时间确定# Z+ Q9 {2 a- N
    仔细阅读竞赛规则
    0 q* n8 |3 C# l" K$ V论文格式及排版
    & D+ l0 V! O4 ]- _( P4 Q8 E常备一些文献数据资料网址(包括账号、积分等)$ o8 _8 |' A8 z* E& p! w9 _2 X; G& g
    制定竞赛时间表- A7 U  L; l$ d* f- w+ L
    常备一些文件格式读取软件
    4 G$ C, {  q, u0 O& T" `) M擅用百度、GOOGLE等搜索网站、练习搜索资料方法(goole学术)
      k9 A4 C& B! f" E- J" t: B4 {了解熟悉并编写建模中常用的算法9 ]  F6 m& D$ d, v. W
    多看些优秀论文、多用英文练笔
    5 |9 s2 _/ j  z2 r  M' s
    ) ^1 O8 [& i) a* a! Z: V每一个人在每一分钟都能发挥作用
    , ?" j, ?6 s' C4 |5 F7 c- K- w保持每个人的参与,不要产生依靠别人的心态
    $ t, F3 e. {- f" ~3 a敢于质疑; V2 @) t: [. l: W& E
    先讨论模型后分工,最后论文一起看1 w4 ^' A  z2 C4 z, l: d
    " w, @( U% A) J/ N: P# V: z6 k3 a
    审题:找到目标和决策变量,所谓目标就是我们期望优化的东西,所谓决策变量就是影响目标的因素。
    4 f2 p0 ?2 X7 r' l在比赛当中审题看似容易,但是往往考虑不周会影响巨大,甚至造成比赛失败。! K( r. m  l/ X$ q: b( P
    应该由队内的三个人共同完成审题的工作。! {8 v9 x( \, x8 x
    需要了解问题的背景(实际中是怎么样)以及相关的数据
    / o, o0 Z8 b: w$ E切忌把问题想得过难,实用最重要(美赛)
    / Y- Q) x* ^4 q* [  w$ H美赛不给资料,查找资料的质量决定论文的质量。
    7 x2 y. f; o$ W' I  o( h6 y- X+ ^找资料,找参考文献。/ N6 D4 h0 X- T* {/ u( ]
    一定要写好假设6 M' X2 L; O; _5 S
    多读优秀论文。找共同点。; |! S$ L- p6 v9 l5 y7 }7 R
    切忌:光说不练、没有重视模拟(模拟就从零开始、不要一开始就参考别人的思路)、选题很关键、过于依赖别人的文章、没有按照时间表进行! b2 C* Y" R4 Q. e, S

    ! q9 ]. s* p1 e, t/ q" \" Z! KYian9177@163.com3 v' P* E1 W2 t$ q: o0 h7 x
    * \: M8 C  Z4 O/ d" ~9 l
    注意、分解和从简单模型做起
    2 N6 c  S6 H% D宏观地去重新审视模型2 ^: T! C# O0 O2 \9 u2 V) @, y3 @
    按照老师的流程要求进行论文提交。
    9 |; O; s2 s+ g, I
    ' n9 ?+ a# ~2 S( r! A& ?
    zan
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