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[国赛经验] 学长学姐的国赛建模经验摘要。

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2014-2-10 20:09
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    数学系

    新人进步奖

    群组数学建模培训课堂1

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2013-7-13 10:27 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数模十大算法+ d+ |8 w( {% S. S" ^( [
    数模算法大全
    . i7 L9 l& i, d8 }& r  x) h8 `层次分析法、图论、蒙特卡洛、网络算法(美赛)8 j" K4 _6 Y' ]( c0 K
    模拟退火、遗传算法、神经网络(matlab工具箱). v, a! W, Y0 h3 x# Y

    0 [! ?9 [4 g7 N! Y8 u赛前准备:
    0 ]% w: k. B% C0 i$ m! ]( @论文模板(格式什么的都规定好。页眉。)、时间表、选题策略、调整状态
    ) e8 t3 m, B2 z# ~
    ; j% H: j8 s( n, B! [$ [
    ; m; A" ?$ h  t读题、选题:+ J" M( W2 P; l$ G
    细致读题、读题结束后查资料、结合现有思路、经验、资料确定选题  r5 m( b$ O) D3 H3 `" o
    思路:
    % `) _, K+ u2 T8 Q0 f  U* U开始没有思路
    5 [3 R% m% k7 x9 P8 g查资料、根据现有思路动手做) T( A: z1 N# S& I: ^* t. E
    逐渐形成思路
    7 j! Q, d" K& V9 V, i1 b( @# v; M
    ( D$ I, j8 `' L  E! P$ P软件选择:
    2 |% _- p& w, h& t, }3 j3 oMathematica:符号运算
    0 T7 h5 b6 W9 E: w, O% CMatlab:数据处理能力、编程能力
    & z* z  p6 b# x& lLingo:线性规划、非线性规划、整数规划7 \. X$ e" I) s+ h6 h0 Z
    SPSS:统计软件
    / M" E% z  z- I5 R2 R. n: ?
    6 T+ j$ y7 j+ R  V) ^$ L团队合作:
    * e3 v8 C, Z# f* m信任队友
    , v7 F# b* e( Z8 Q) j分工:建模、编程、写作% ^! k$ y9 d5 _4 I7 K' {$ a) o
    向队友展现各自能力
    2 A* ?: `( y; m; q, r9 K
    # Q* T0 w" w9 K$ G- B3 l9 i论文写作:
    ; H9 ?9 E9 {! V5 o! N: lWord
    & L# R) K5 ?1 O6 V9 [公式编辑器MathType6、mathematica
    ' Q& Y: X. `9 u- B5 H边做边写
    / _! l& i) H+ j, L" h% ~0 J/ A. y+ ]最后写摘要,仔细斟酌、全面而不冗余
    # i$ K( {' D9 R& N* W/ W0 T- G+ U5 i2 p
    ; W# ^1 P7 n* C; F5 }8 o6 `
    竞赛时间确定, v& k" h, |! I" K
    仔细阅读竞赛规则3 `( i' |* p. K- L$ ]) n- g6 q) [+ K! @" {
    论文格式及排版9 P; {6 b2 m4 n4 f  c" t$ M
    常备一些文献数据资料网址(包括账号、积分等)  X! }9 W/ ~9 l+ L. O/ C
    制定竞赛时间表9 Z4 \3 c( D+ G8 x. ?
    常备一些文件格式读取软件
    * W* M1 v& ?8 c' h4 k5 r擅用百度、GOOGLE等搜索网站、练习搜索资料方法(goole学术)
    5 E% A2 r1 l5 a* d0 W4 N0 r9 `了解熟悉并编写建模中常用的算法; q2 R/ ~: v) J* g6 L0 g* b
    多看些优秀论文、多用英文练笔
    7 U+ x* ~# a1 N6 c% [
    / }8 s) D4 O2 [/ m% R( ]& Z, ?每一个人在每一分钟都能发挥作用
    $ n0 E( w6 J: \! x' x0 ]. U保持每个人的参与,不要产生依靠别人的心态
    * t$ ]7 U8 q& I9 ~9 b8 ?敢于质疑
    ) O" M1 x" @1 W& G& o5 G先讨论模型后分工,最后论文一起看
    0 I* X, K6 M. Q  v  W6 ?, H7 Z+ L0 G; B4 E: d+ ?
    审题:找到目标和决策变量,所谓目标就是我们期望优化的东西,所谓决策变量就是影响目标的因素。
    # z8 G2 U( n, G6 J" s- w在比赛当中审题看似容易,但是往往考虑不周会影响巨大,甚至造成比赛失败。( p8 b: }# T- P
    应该由队内的三个人共同完成审题的工作。
    2 [4 ?# G6 M/ D需要了解问题的背景(实际中是怎么样)以及相关的数据% q* R$ m1 ?! v/ J. T' S, c3 \$ e% x
    切忌把问题想得过难,实用最重要(美赛): k$ M9 w$ i' f0 w9 E& W
    美赛不给资料,查找资料的质量决定论文的质量。
    ' q" n$ X' ?8 l% Z6 W找资料,找参考文献。7 o# C; v: {7 [2 G& ]* ]
    一定要写好假设
    8 a3 k! ?- I6 h5 V) u; q多读优秀论文。找共同点。9 c' x8 W4 G' D  [3 A7 C
    切忌:光说不练、没有重视模拟(模拟就从零开始、不要一开始就参考别人的思路)、选题很关键、过于依赖别人的文章、没有按照时间表进行
    ( S" c  @) y8 H$ X5 N8 d
    6 K% O) }, v$ QYian9177@163.com
    . w# C$ i, a5 j9 ?8 P- m3 J/ U$ ]- b% U2 F
    注意、分解和从简单模型做起
    " w0 x$ {0 S# r9 t2 o% h宏观地去重新审视模型
    & l# }6 A7 g! U8 g; j1 I按照老师的流程要求进行论文提交。
    $ \" Y& J  e9 z$ ]9 l8 r1 ~4 {  S8 g8 \: i% Z# V  }5 A
    zan
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