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[国赛经验] 学长学姐的国赛建模经验摘要。

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bestlan        

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2014-2-10 20:09
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    数学系

    新人进步奖

    群组数学建模培训课堂1

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2013-7-13 10:27 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数模十大算法
    8 Y" @3 p# `- O( H& X, \% O  r数模算法大全5 S) }8 Y. O3 R
    层次分析法、图论、蒙特卡洛、网络算法(美赛)
    6 Y  v6 O# c# k  H6 ?) W模拟退火、遗传算法、神经网络(matlab工具箱), b1 {5 R  N, C8 h9 s. W( j

    + i. L$ A# p. y1 [$ Z赛前准备:- I1 d, D+ \- B* i- y7 y' O4 M5 F1 s
    论文模板(格式什么的都规定好。页眉。)、时间表、选题策略、调整状态
    6 M7 f9 c( h( T
    / K) V& m' Y5 [4 s* I
    ( U9 c; n, Q# c: \) P读题、选题:# C3 H. m$ Q5 Y0 P9 U$ o( V, C3 t$ A
    细致读题、读题结束后查资料、结合现有思路、经验、资料确定选题2 N' G5 J1 X$ p2 H; ~" @7 ?
    思路:
    ) `) D% S7 t( \7 w开始没有思路
    9 {5 W9 P' `1 ^6 Y7 T; _查资料、根据现有思路动手做
    ( o, m  Q. q* W1 F) h) R逐渐形成思路( p3 X& |9 \  J+ @% {+ q/ Z" j
    ; u9 @6 ^. t: t, S0 \
    软件选择:
    , [9 k( o8 M1 s9 J' A0 r! AMathematica:符号运算7 e3 R! W$ A, e
    Matlab:数据处理能力、编程能力
    0 [# P; S3 S( Q/ g3 F6 }+ ZLingo:线性规划、非线性规划、整数规划4 r% o6 Q1 g3 y( \1 W" U/ ?% T
    SPSS:统计软件
    ; o- |% s8 q5 z3 u6 {1 }9 |. k  O! Q3 X; A
    团队合作:) b4 }0 @5 n% z5 o' a- Z: R
    信任队友7 \* O4 x; y, c7 p5 p2 c
    分工:建模、编程、写作3 u( T- E/ `2 n2 b/ x2 r
    向队友展现各自能力2 s; Z* y5 Z, _4 i7 V* n$ Z
    7 L" ]# p* y- }& n% k/ G
    论文写作:( V: H7 R) |+ r8 J/ n- u! u* }/ A4 a
    Word
    " Z! P: \, F" a0 v公式编辑器MathType6、mathematica; P7 q. a8 l( N
    边做边写: C- R% {; A# V3 ?
    最后写摘要,仔细斟酌、全面而不冗余# R7 b+ W$ Z) m/ [
    6 o1 r' p( y2 h8 M8 ?
    , O# i: C$ _4 E; q7 A- [
    竞赛时间确定
    ( J5 H' I* Y  l: {仔细阅读竞赛规则
    3 j3 y: d) b. d7 M+ Y; l论文格式及排版- C7 I, C) M4 w* j& o- G6 b
    常备一些文献数据资料网址(包括账号、积分等)
    9 a2 f. D. B) j) ?0 Z2 e5 |* H6 s: K' ]制定竞赛时间表. M: D" Z, e2 i: f1 ?
    常备一些文件格式读取软件. w* I& H8 C  }' @( o
    擅用百度、GOOGLE等搜索网站、练习搜索资料方法(goole学术)* z8 z2 a1 d8 U  m! r
    了解熟悉并编写建模中常用的算法
    , a- Q2 E( |! l6 I. U多看些优秀论文、多用英文练笔1 _  f6 N3 a1 C; P
    / a* _0 `6 D0 f+ Z3 A9 o* Q1 [- B
    每一个人在每一分钟都能发挥作用9 G/ G. z  t$ r1 C7 P  h0 h
    保持每个人的参与,不要产生依靠别人的心态$ [2 ?. V; ^7 E/ b. j4 S$ p
    敢于质疑
    $ e$ ~6 f3 f9 B. P- b" v: y先讨论模型后分工,最后论文一起看
    ' X* s6 [# _$ G) }; s6 ^2 k0 N4 c% ?" a& }1 Y9 A
    审题:找到目标和决策变量,所谓目标就是我们期望优化的东西,所谓决策变量就是影响目标的因素。( D( h8 ]+ W0 K9 D% h
    在比赛当中审题看似容易,但是往往考虑不周会影响巨大,甚至造成比赛失败。
    ! m0 v% X- l4 w应该由队内的三个人共同完成审题的工作。7 i9 W' u0 d9 u' d! e; `
    需要了解问题的背景(实际中是怎么样)以及相关的数据
    1 l5 w5 W* }  [0 @- N! a切忌把问题想得过难,实用最重要(美赛)
    5 G6 m- O0 i! x+ J" b# a$ l美赛不给资料,查找资料的质量决定论文的质量。: q. L. |1 f+ h+ D5 y) D& F/ u  f4 m  i
    找资料,找参考文献。6 u" M7 l6 @* W* p. b7 X3 k* j
    一定要写好假设
      k+ [* k. T7 b$ V6 N4 q多读优秀论文。找共同点。
    9 h; `6 n1 Q) C5 e切忌:光说不练、没有重视模拟(模拟就从零开始、不要一开始就参考别人的思路)、选题很关键、过于依赖别人的文章、没有按照时间表进行
    ! C  o9 i( [, A  X( M# W8 u; ?" I/ C6 ~; j+ d* b9 Y" t
    Yian9177@163.com" o0 W) }( l$ W& j6 M
    - I2 F" h& g3 U
    注意、分解和从简单模型做起- m5 W' g7 x% N! E9 }3 y3 M) A
    宏观地去重新审视模型. t3 b. f( K" y6 }9 }& k# y
    按照老师的流程要求进行论文提交。
    6 v: E0 F1 ?. y, H6 e' L% t
    : A& R2 ?7 g2 d- _2 J: c4 n- y1 e
    zan
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