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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

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    群组计量经济学之性

    群组LINGO

    Heteroskedasticity Test: White   
    5 Q# B% f' p) h: W0 {+ A   
    ' j$ W) H3 N. {+ P* cF-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619  Y7 U. ]( }$ a5 C4 h4 _
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.55252 q! e/ p5 L. N( m
    Scaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.0000  t/ T5 Z$ d! J9 F! b5 Q2 ]
        3 N/ n$ g7 O* f9 k& U8 B3 B
       
    , I# j/ `# l& o: e# r9 ^Test Equation:   
      I/ G2 c+ S: [- {2 ^% @4 E6 {1 B, ODependent Variable: RESID^2    6 Y3 t; V/ O( _6 B, v
    Method: Least Squares   
    1 U4 ]9 n' c$ \9 t' ^  uDate: 07/29/10   Time: 10:49    * ^! t& I, o5 f8 G
    Sample: 1 85   
    * ^9 k1 S, f' _% B7 eIncluded observations: 85    / u1 e% S+ {. U7 D/ _& Z' t) C
        9 k/ S9 T2 m; p0 H* q) h
    Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  . s* z7 Z& w; L! o1 c% n
       
    - Z" z# a% F9 F% w% M# PC 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944
    4 E2 F* I5 c1 j/ I  m3 OTEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383
      g# S# v8 ?( y) [6 u6 R4 a* vTEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
    8 T- [) H% M* z! U" ^6 q    + i; y- Q/ p: N4 Q5 x7 Z
    R-squared 0.013962     Mean dependent var  24.024065 |9 W# p: x( H" R0 u1 N- K$ r
    Adjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009
    7 h4 f* f5 ?$ |) ~, A% ?S.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.44391
    5 z! c# X6 a; C' Z! mSum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.53012
    / }, F$ I/ x: L5 z+ K- NLog likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858
    + H3 R& \- J: R( H& a% c! A4 U( ^F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365
    , y# z6 m* `5 lProb(F-statistic) 0.561886   
    ! ?) Z$ f' `8 S8 L: G: K2 D- H    * E4 \$ s& K2 ~0 |
    以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:. b. f  t8 s* a+ G/ U$ |' p
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    4 ]2 Z/ d9 b( i! m/ Z3 l/ n. |此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。7 ^0 L# v8 i1 x2 `0 L) N
    再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。
    ( \4 H; G" l! r4 j: }( y
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