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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 发帖功臣 元老勋章 新人进步奖 风雨历程奖 最具活力勋章

    群组计量经济学之性

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    Heteroskedasticity Test: White   
    / R6 b8 m: J& W    6 d+ F7 q) T# f5 H2 a6 x
    F-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619
    ! B7 A6 Q0 p/ c3 v3 @; R- tObs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525, T- Y, S- T4 M  x; Z; W) m! d
    Scaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.0000
    3 _# O+ k1 }+ a* n- Y   
    # v0 j+ [) L, G5 E2 Y* X" e; w   
    # r  N" q% }8 CTest Equation:   
    0 O- T! O, v1 g5 o5 pDependent Variable: RESID^2   
    / a3 K1 r7 n1 U3 h- AMethod: Least Squares    & n! m2 i" h6 ^- ]1 o, }& P( ~
    Date: 07/29/10   Time: 10:49   
    ; j/ B5 e" O. p) nSample: 1 85   
    ) j8 d5 E4 M5 Q& j3 ~Included observations: 85    9 n/ G8 i1 h( Z  s  e0 c: V
       
    # _% s# l' v1 |' u8 ]/ j Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  8 `. V* K0 i' E6 `/ H/ N. X
        , ]$ S9 l# x5 a) j& N' p, ?
    C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944
    8 D, s1 z6 a5 b$ A+ m( M! a7 r' M8 ZTEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383
    6 u5 F+ |/ Z# f' {, jTEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
    + L! E7 [: J  Z   
    - u# d  F0 w% `1 pR-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406: T  Z: n" r1 b, ~! @: Z! E
    Adjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.50092 ?8 O3 l. P9 ]" ~6 {
    S.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.443912 @1 c. S: v  f# k
    Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.53012( W7 z1 v6 m" w
    Log likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858' y4 l7 ?2 b, D2 H
    F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365
    1 [* ^1 q" k$ R5 B& ^& tProb(F-statistic) 0.561886   
    : c& H+ X9 z% C: Z' f   
    5 F1 d0 a8 L, d' E) x$ f) m以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:
    + k! {( a' N4 u6 L$ uObs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    0 Z; g2 K0 ~( t& ^$ W此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。
    # G2 Z! H' `) t+ u再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。, F5 ^; b( j& @/ g6 T6 s
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