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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    [LV.Master]伴坛终老

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 发帖功臣 元老勋章 新人进步奖 风雨历程奖 最具活力勋章

    群组计量经济学之性

    群组LINGO

    Heteroskedasticity Test: White   
    8 _' Y" d8 S- M, F   
    8 a, }: s1 `* m) P/ |, k" v$ VF-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.56195 L5 K9 u4 Y" {6 \' y( i
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    : t* }' L( X9 ^3 l0 {0 _Scaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.00007 T7 V8 B: E+ Q# Y: i7 U' F% w
        ; d& {* G2 n$ V/ F- Z& ~
        5 k9 W! O, C" j! \3 _  k6 u
    Test Equation:   
      C2 P1 ]* P. |0 q" ODependent Variable: RESID^2   
    ; H8 w  j$ @; S5 z& B" s* jMethod: Least Squares    0 v5 V2 R, ^2 c. c
    Date: 07/29/10   Time: 10:49   
    8 R! Q1 ]0 e; r3 L. X8 {Sample: 1 85   
    # F- y& x1 v" x  e1 K8 D2 a# l, \Included observations: 85    3 h9 j, w* E  T4 E
       
    5 t% W6 W+ o4 @2 H2 _- i6 i( Q# H1 } Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  $ k) _6 z* l$ u* L) i* p+ E% U4 @: a
       
    # M0 ]( `- I  {( E* CC 0.947177 134.2773 0.007054 0.99447 h/ Q' }! z; j/ m9 C" u" l  K
    TEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383' ]" R! s( q9 W6 q% u3 T* r
    TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.79113 T; a' ?  R# i3 t
        . |& u( X$ Q. l2 N% D; s; b2 }# U- x
    R-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406/ ^8 j& [6 Q) r% G$ U* _
    Adjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009$ J4 |0 z9 U6 f+ n- n" q% O
    S.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.44391) ~* }. c, t& G7 f
    Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.53012
    * d7 W1 d% x% }* M) X# g) @Log likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858
    ; m# t: ~5 E0 n4 vF-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365
    $ U& s% H; c+ v/ ?  d/ kProb(F-statistic) 0.561886   
    ( r+ s! z4 _" Q+ @   
    # @2 a* F( Z  N6 @1 d, T% f以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:0 k0 \6 T, S8 X/ t  p" Q
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525: u( k) U' s: K7 F7 c
    此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。
    ) |4 s- M, n: L' r3 f再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。
    0 \/ O5 A# Q: y# w  t
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