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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
|---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
代码矢量化是matlab的特色,但这点似乎不难实现。代码矢量化的优势并不明显,通过一个例子说明。- //用C++代码描述为:3 B; z+ x( g* Y9 m7 ~\" g
- s=0.0; 7 L+ o! `* O @7 g' X3 ^& A# ?
- for(x=0.0;x<=1.0;x=x+0.0011) ' a1 ]+ d- _! z% ?; ?* ~. W
- {
( S7 k9 [8 i& A; V1 z - for(y=1.0;y<=2.0;y=y+0.0009) Y2 \& _( r/ ?8 t$ _5 s
- {
\" _# g5 t, E# h9 Y - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
- ^5 a0 `( J6 t4 i& X - }
, E: J+ J% v% ^6 @, j% \ - }
复制代码 Matlab代码:- tic
; t) U- f/ V. ^8 _& y; }1 I - [x,y]=meshgrid(0:0.0011:1,1:0.0009:2);, X7 S) v+ h$ ~+ h: w6 b- J/ w# W
- s=sum(sum(cos(1-sin(1.2*x.^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y.^(x/2)))))))
. N% U- G0 Y& X. b/ u! F - toc* F8 B8 S8 M\" D7 a1 b
- 2 J3 O7 y: d+ F! Y& @
- s =6 X$ ^' H1 V: O' h k. m4 V( `& t7 ]4 N
9 \. M( Q7 J# B7 g1 Z4 E- 1.0086e+0067 U0 k& A6 n6 u7 ~* g6 ]
/ I* j\" g0 p# Y8 l- Elapsed time is 0.561108 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];
- 6 z% n/ ], F6 Z\\" ~
- mvar:
- * Z. a5 d U: [7 V$ {
- t=clock(),5 }7 w4 [4 N: F0 m d
- oo{: Q% `( d& H$ K3 H/ d
- ndgrid[linspacex(0,1,0.0011),linspacex(1,2,0.0009),&x,&y],4 D$ z, }( l& ^+ t/ n\\" O3 k+ H. ~
- Sum[Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*x^(y/rn(2))+Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*y^(x/rn (2)))))),0]
- . }9 g7 T/ A\\" Y2 F$ k
- }; S( H1 ?$ a) F( d3 N
- [clock()-t]/1000;
结果:+ {% j- I. U: h F& V, y* D
1008606.64947441/ h0 X! h. g. u o, J9 N
0.641
. v( r# Q6 v1 G% a% y& _1 `, b
/ D+ u. e/ d2 ~$ I* N& T* Y; jForcal比Matlab稍慢些。
& c# U: q1 k5 t A6 G3 T
& h& P9 K- G5 F' r# C2 Z+ D----------. t* {; M- v2 G" ^" H; |% h9 t! k
, E; }- \: I9 T: s, b
再看循环效率。
+ ]- [& z) a- c h8 A& \
6 c% E- @* b! PMatlab代码:- tic* O. p' I' B2 |+ p1 g% @
- s=0;
8 F( q) I3 H$ l\" G( K% { K - x = 0;
- G% k: g/ `. Y d - y = 1;
+ W ~1 q* p+ b5 o% p9 |' h - while x<1
* @$ v) R# e% r+ `0 k4 ] - while y<2; ! C6 @* Y4 e5 ?6 e$ t6 r
- s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
' Q5 Y) t+ ~6 q1 H - y = y+0.0009;
: X\" g# N* W2 B$ |- U1 a - end
. v- ^; B) w3 h - x = x+0.0011;
8 [8 P+ Z2 z9 ^: q - y = 1;
; H C8 h: Q4 ]8 i3 E: z5 S - end
; e9 U% M% i\" M5 w - s7 |! j\" `\" j; a, t
- toc
K y6 n. ]( {$ D9 @( x - 4 r( R8 o& N6 H
- s =8 C\" u! C. A% ^5 L/ ~
/ C1 X4 p9 d4 w; _/ y- 1.0086e+006
( ?8 U4 \# E3 {$ P5 ? _: O
' ]$ U7 |' ~* Q; u- Elapsed time is 0.933513 seconds.
复制代码 Forcal代码:- mvar:& X; [ @ r7 n0 I9 I
- t=sys::clock();8 R. H! L7 |2 y& A+ H
- s=0,x=0,
1 k/ ]3 d5 q/ V: S6 u6 S$ R - while{x<=1, //while循环算法;
& `1 z0 x\" D4 R$ b - y=1,
/ P* A+ [+ ^5 A: _ n! @ - while{y<=2,
, P7 L* p8 X- J7 t1 d - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2))))),
/ l8 j4 |3 M% ~4 C, ?' v - y=y+0.0009
# [& ^( A5 K6 k$ r - },
: m6 P9 m+ z1 ]- ?2 b7 [ - x=x+0.0011
9 A/ B2 L- h! O) L7 Q' A% v0 \ - },
/ z0 ]6 j' J' C, k: V( ]$ q - s;
! K# M) J$ u, i0 q, A - [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:7 K- p( D8 b5 }- |1 Y& N
1008606.64947441) Q2 p3 P7 m; N
0.734 //时间,秒7 {! H# D1 [* m9 _+ D- j
% K; \3 w+ V8 A0 @1 `我很奇怪,在这个例子中,matlab的JIT加速器为什么没有起作用?1 }3 f: k) q B; N) K
& D! U! q C2 v A$ l
-------
; r2 J+ o3 `9 z1 S# r( I! r/ U( O% T) {6 E' y( |; W/ j
Forcal中还有一个函数sum专门进行这种计算:- mvar:! H9 k% \( E0 v! y\" y
- t=sys::clock();: f+ N+ P9 z7 Z& R0 G& n! ]
- f(x,y)=cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
\" A, ^! W. a7 K1 I% ~' X+ p - sum["f",0,1,0.0011 : 1,2,0.0009];+ s6 {. x$ o `& G8 @5 @& X
- [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:/ o% g5 Y" ?4 i) e
1008606.64947441 a- c9 {6 v- r- \' j I
0.719 //时间,秒 |
zan
|