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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
|---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
代码矢量化是matlab的特色,但这点似乎不难实现。代码矢量化的优势并不明显,通过一个例子说明。- //用C++代码描述为:% A+ c4 g ^ w
- s=0.0; * u* n) q2 E7 X& l% z
- for(x=0.0;x<=1.0;x=x+0.0011)
4 T, I2 U0 P1 c7 l2 i* z - {! k$ h7 C6 \6 c( G0 k5 [. ]
- for(y=1.0;y<=2.0;y=y+0.0009)3 V$ J) V* W! r5 _ e6 J
- {
?$ P' V: `9 i% a* ? - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
0 @1 J, d0 y2 K+ R7 _1 g' m9 F - }\" h F# x- u( ]4 @2 j6 W$ j
- }
复制代码 Matlab代码:- tic) Y' ~\" G* m% B- @. V
- [x,y]=meshgrid(0:0.0011:1,1:0.0009:2);
1 x+ h4 T4 L* y: g) b8 b& F - s=sum(sum(cos(1-sin(1.2*x.^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y.^(x/2)))))))! `7 H% m1 y% f! q+ @7 q4 d
- toc
. G\" y* U _! c1 Q - 9 i' e% G8 e1 q' D
- s =
( C* W6 Q8 b4 Y+ L `3 n
n* F) x7 Y& N( i5 ^- b* L, ~- 1.0086e+006
* m8 c$ c2 o8 x$ E$ o8 r
. q8 y/ z! }9 k! ]# v- Elapsed time is 0.561108 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];2 D5 e% o3 }$ o. Q( T# S8 N
- mvar:6 ?4 j6 G4 P. V$ l% C
- t=clock(),
- - E7 g\\" m8 a! H. k) u% }
- oo{
- * R& T- ?3 ?+ W
- ndgrid[linspacex(0,1,0.0011),linspacex(1,2,0.0009),&x,&y],! f5 ~+ x3 b3 A. X7 Z7 I
- Sum[Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*x^(y/rn(2))+Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*y^(x/rn (2)))))),0]
- ; w9 q' R6 H V: ?
- };! y8 k% V6 v$ ]7 a% _: Y
- [clock()-t]/1000;
结果:! W; i' ~0 F" x4 t2 E2 ?
1008606.64947441
5 i. Y3 z! f+ J1 O: Q8 z9 U0.6414 \! f1 P- C7 k& ~, Y, y3 q5 A) v7 \" L
4 u5 w, o d. a& q. Q
Forcal比Matlab稍慢些。- @5 M0 N- N: T* F, J: U
6 G9 z5 N4 F8 ]+ {, }# |9 i' ]
----------
& q- ]. H7 Y5 Q: u) r1 H5 d# j X5 e% ?! |" s# `# L$ ?* P
再看循环效率。
. t- w G! o" j$ p1 E5 t& I
# O. x3 i$ d. g! g1 s/ LMatlab代码:- tic
Y1 o1 j6 x [1 L1 [) ]\" Q - s=0;
5 w+ U- _/ k8 M: J - x = 0;4 A5 E4 e% I9 L4 T9 q2 ]
- y = 1;, Z3 O6 r/ f$ e5 H; ~
- while x<1
% x3 c1 I& T, S/ K - while y<2; 4 n+ F( x0 d\" }
- s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
# f\" t) L t, u& |1 _# z( A: R - y = y+0.0009;
( p3 o3 f\" c9 H$ W7 q- a+ G - end
4 s1 v, M+ H- t0 ] - x = x+0.0011;6 M% ?+ M% A$ c% K6 W5 N+ d) r
- y = 1;# G+ a2 R+ m: ^, W. `' y
- end
. W9 E- C- n ~- x - s+ _$ T. k& @\" S\" E' q
- toc
$ ~% V' b' m! O0 l- G+ B - ) s( J$ G* Q0 r! [% t
- s =! ^2 G- P, u1 Z' k
- ; Y+ v2 j8 v h: {
- 1.0086e+006
9 v/ Q) _/ y6 R\" v. u
$ G' A1 k- Y Q; o3 O2 O/ F- Elapsed time is 0.933513 seconds.
复制代码 Forcal代码:- mvar:: f1 k& v) F6 L; Y* e
- t=sys::clock();
\" p6 M1 E2 p W - s=0,x=0,
) w' X' |4 V5 \) h# n0 X: ? - while{x<=1, //while循环算法;
( c# H- R4 [\" ?4 j3 t9 v. K - y=1,
, M. S& i* j+ h6 m+ n( N - while{y<=2, 4 ]( p( m0 j3 A3 M\" f V
- s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2))))),
! l) I5 H* I& P. z4 X% u - y=y+0.0009 % x3 n3 x; C\" O2 ~' S5 X
- }, % v! U8 ]' o( }! P! R/ z) I
- x=x+0.0011 / S9 C# Z1 v4 `
- }, # U- q# l! {; @, j6 s
- s;
! ~' ^: U1 i. W6 {; [9 f/ L - [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:/ B: k2 X$ @% n
1008606.64947441
: B8 ~6 @* R+ z7 T' H; S0.734 //时间,秒' O: c2 w' ]! Z/ ]
/ l: m5 m# f# y, ~; N: s我很奇怪,在这个例子中,matlab的JIT加速器为什么没有起作用?8 j) `9 ]/ p: ~: q6 _: a
" t7 Q2 I. ~2 Q. e+ Q
-------
* t$ H( J# V8 k; f* N$ ~0 O
+ o: \7 l- L* J3 f- v$ D9 gForcal中还有一个函数sum专门进行这种计算:- mvar:
) }- s! v* D( a+ {' E\" { - t=sys::clock();
7 U% E! k5 D! }/ n - f(x,y)=cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
. p# f: ^# {0 Z9 j - sum["f",0,1,0.0011 : 1,2,0.0009];
; V: k+ }$ `! M. X# Z - [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
" p: E6 C3 |0 V9 T9 _1008606.64947441; m0 j) J; O, R
0.719 //时间,秒 |
zan
|