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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp! q1 a9 ~8 ?: N* \6 i: b 功能：主成分分析 0 {2 j$ u1 J; r5 Y2 B0 n( l 格式：PC=princomp(X)# g4 e' C! h4 n4 z% ]8 [+ n; f [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)+ \/ m- i& ^$ @ 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov& m! [( |! N9 L' ?, U( a5 i% C 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 ( p9 ~4 ], |+ S6 e 格式：PC=pcacov(X) ; P$ w. _5 y0 p+ F [PC,latent,explained]=pcacov(X) 8 |7 V4 N1 }" T( o& o2 Z/ j$ r 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares 9 g8 `3 l6 m& e" B3 X( e1 [ 功能：主成分分析的残差 $ s8 g7 d2 M. u 格式：residuals=pcares(X,ndim)) K" _6 M. w2 ] x 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest) |( _; i, Y- o2 f j! U 功能：主成分的巴特力特检验; H2 u. X" f+ x3 O$ ?, a5 Z" ` 格式：ndim=barttest(X,alpha) n7 H4 ~- d( _/ f [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) ; ?2 q( e: S3 V! x5 Z X3 W 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。