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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp) p: ?) u0 q, T$ o 功能：主成分分析 5 V8 P# w4 \- Q( C7 E$ r 格式：PC=princomp(X) # Y% `2 ^ L1 E. o, Q- [ [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)1 A7 h; ?6 W( v v* A 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov + J" a8 E3 ~" Z* R7 K/ I 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 2 u- w8 O- C1 i. p% n7 Y 格式：PC=pcacov(X) ! |( W `3 @2 N3 X [PC,latent,explained]=pcacov(X)+ {( X: G$ \/ v# N* Z8 j 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares# D2 x6 |" q2 I7 ]3 b9 o4 ]* S 功能：主成分分析的残差 2 p1 |* B3 |/ P4 ]; ` 格式：residuals=pcares(X,ndim)- E: R2 M: c# _5 o& Y# p 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest * ~2 Q3 P. U$ S% h& e- p u" T2 A/ h, w 功能：主成分的巴特力特检验. u0 M! i2 J& N9 Q 格式：ndim=barttest(X,alpha)) G& _! ^- ~" f$ l7 \4 x [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)% H9 v% w0 C i( f 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。