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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp & L. U( Y( U" S A: ]5 I7 O 功能：主成分分析 # Z7 t* U+ s3 v5 d- w: R 格式：PC=princomp(X) y/ D$ p" y0 g! ` [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 2 Y2 d& w5 P4 }" w( m9 ] 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov & ^5 Y/ U1 j2 f& o0 s3 h ? 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析) ^4 d( e: _) s6 Y4 i- S7 |" H 格式：PC=pcacov(X) . s# f; L9 Y; W [PC,latent,explained]=pcacov(X)# C, ~1 ^3 L) g& h) \ 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares% s C" n }' |2 u8 O% q+ X 功能：主成分分析的残差' p4 x) Y% @# [4 Q 格式：residuals=pcares(X,ndim)8 ?- P" g1 Z$ i+ Z* \ 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest ! \& @. A" v+ W$ u+ O4 f2 O 功能：主成分的巴特力特检验5 z# f6 j) B6 b 格式：ndim=barttest(X,alpha) ' y8 v* ], I& j; R [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) ! ~5 S: e' X7 F, `) L" l2 `) E; B- ^ 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。