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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp 2 \( {3 L5 ^, z$ z% e 功能：主成分分析 * Z5 N6 A+ t9 ~2 e$ G7 } 格式：PC=princomp(X)9 |5 ] f4 q+ K [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) ; }3 v3 X; r0 v; Q$ X8 V) a 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov 5 l: K9 t& u# |& H 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 $ |2 f$ |/ ?0 P! r: V/ X7 f( ` 格式：PC=pcacov(X)! F# q5 W$ e0 N4 v. } [PC,latent,explained]=pcacov(X)# d5 X$ q1 J- C& M" a( ~ i6 i 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares 0 |" _7 c* C! X: w3 [ 功能：主成分分析的残差 * {7 ~' o1 P4 M0 R/ O$ |: i 格式：residuals=pcares(X,ndim) 7 v) [! X# V! R! n3 v0 o 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest % b! s, M6 [4 U( j3 j8 \ 功能：主成分的巴特力特检验 0 Q, h4 H3 s5 j; z 格式：ndim=barttest(X,alpha) 3 a3 B" d* V: n) r! L [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) ! q: {9 a! I# k- }( E$ d 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。