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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑
+ \- c: n2 t7 j7 D. G
; | d& g, @& {3 \7 p一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1,
- C! T$ i" ]+ e! X- j7 z Q; G& K& T% R. E3 W3 \- K
有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),0 N! D% K* F6 J9 a3 h
' q: s8 s7 z2 [( t- Y; w有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行,
& @* d) D, T0 \$ w M: u4 _% D" R1 M4 N
有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感," |8 D. s: ]4 @/ c
$ r2 Z+ s# K# }5 G/ _* ]# j. V1 q5 W( `5 f6 R, N8 H! H& R3 u* J/ b, O
另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真, W' O% P4 o+ k
x/ E2 b" u3 J: n" c
有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
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