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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑
. T# v. l% v( O1 _7 ?* Q% R
# i5 P" `9 C4 G+ N一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1,
! S; R1 v; o5 g) d6 e9 d
0 F6 H/ x3 t, i4 [% D3 o有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),9 R f) a; E# t; M# A0 \
, n$ l& V# f. C$ [6 ?. Q$ m8 s# E( m
有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行,
4 B! W4 b* B0 O$ S8 U5 L5 |: A" F
$ U" c& p9 p( G/ o4 K5 x2 S( _有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感," S3 ], d9 w4 K; H$ [$ O, U# h5 @
. Y& b: x2 S. a( l' {
, i( c- f [1 h r9 J5 k5 z另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,
* w5 M/ X d( F f$ R1 @) e e
y6 q e0 P) q' B8 v+ ^* W2 e. U1 @有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
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