求助，10个数据的灰色模型代码

Mlearner

问题同上，需要可执行，在网上下了几个，各种错误，难以执行，希望程序中有详细的说明。

luoshichao123

这个程序自己编啊，原理很简单的

Mlearner

luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
这个程序自己编啊，原理很简单的

: Q" g% F. B8 {. x7 s网上下了个，总出错。

1. function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0
   * X6 e' o: {6 Y0 G; ?
2. T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点% H5 ^6 k0 t+ Q- k; p( W; d
   
3. x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
   9 x5 q( M8 u* q
4. yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);0 K1 r1 p2 ]- g\" m( y* N  A0 _
   
5. Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);
   3 x8 ^2 i6 ^6 e* G
6. epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);
   2 A1 ]\" M1 @* {7 g1 W0 A1 V! d
7. for i=1:length(x0)
   8 a$ X/ Q/ s) o# P: D) z
8.     for j=1:i- O\" [& U* l2 s7 Y4 M* s\" ^
   
9.         x1(i)=x1(i)+x0(j);2 |: S' ^9 Y, Y& v4 O
   
10.     end
    8 ^! d+ r8 X$ i
11. end\" O' n0 ?0 o2 X( Q
    
12. for i=1:length(x0)-1
    1 X( G9 M4 P5 \4 Y4 A! p  {
13.     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));
    ' z8 _. e1 w# e3 {- [
14.     B(i,2)=1;\" T/ {9 n& v9 I- [4 k/ c  x9 j9 U5 A
    
15.     yn(i)=x0(i+1);5 j3 J- C. N\" A5 S. c2 ^- k
    
16. end% K9 A/ N: C. r
    
17. HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
    \" j' t- U6 [9 b8 y: _
18. for k=1:length(x0)+T! L4 w0 i: y, N# l
    
19.     Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);
    , `) \4 M\" c/ r4 C: c
20. end
    / v4 l4 l4 ^& u' B  h) I4 i8 M; O8 a
21. Hatx0(1)=Hatx1(1);
    3 w! X! g3 B7 T. w
22. for k=2:length(x0)+T, m+ R. g( a3 ~2 V+ _/ W4 G- t6 d; r
    
23.     Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值
    . O0 B: s& ]- g: b
24. end: r3 i* [1 y* m0 D# x! m, i
    
25. for i=1:length(x0) %开始模型检验
    ) j7 C# H: d- Y: F) M
26.     epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);
    6 i4 b' E( }; z  e8 X# ?
27.     omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;* _  t  k- J$ d  I  ~
    
28. end$ M4 ~2 Y7 r2 b4 m: {3 G
    
29. % x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉％得到各种数据4 ]\" U0 Y! D+ |4 B0 ]/ J
    
30. c=std(epsilon)/std(x0);p=0;! D% l5 Q% B  p5 Z. U4 o
    
31. for i=1:length(x0)
    / a! ?) r) ]2 m: H7 Z. r2 P
32.     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)
    + l6 E0 S# x0 M& ?
33.         p=p+1;$ }* m# l& @8 u) p1 k* V9 U
    
34.     end) ?9 M' u4 l0 q\" O3 _6 A
    
35. end! Z: D' r1 t3 v\" x2 {8 R
    
36. p=p/length(x0)0 L) Y8 m( o- ?% z+ V
    
37. if p>0.95 & c<0.35
    % z: @: |# ?2 Z! i\" P# X4 Y
38.     disp('The model is good,and the forecast is:'),
    ( z0 E8 [( b* D2 I/ f, W. j
39.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
    \" d  Y% h/ d6 {\" g. p/ {; N
40. elseif p>0.85 & c<0.5
    9 W# {/ {. X5 M. o8 R# G  z
41.     disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),/ R% u9 C* h! Q! s\" g
    
42.     disp(Hatx0(length(x0)+T))* H0 D/ Y( Y. N
    
43. elseif p>0.7 & c>0.65
    0 G8 d  J2 r' h- a% ~7 D\" ]( _
44.     disp('The model is not good,and the forecast is:'),& M6 I1 f. Z) U\" Q
    
45.     disp(Hatx0(length(x0)+T))4 `1 n5 _0 U/ a/ X5 I; w6 C
    
46. else p<=0.7 & c>0.65
    9 e% H2 V% s\" m3 M
47.     disp('The model is bad and try again')1 X' C3 q8 I1 m: [. ?+ S
    
48. end9 U: j2 o2 O- h) ~0 \+ o
    
49. for i=1:length(x0)\" C% ]1 `  ]/ D8 G+ g; v) A- v
    
50.     Hatx00(i)=Hatx0(i);
    $ X+ }* t3 c# j
51. end\" T' ?1 l7 p7 Y6 ~
    
52. z=1:length(x0);
    1 t5 r' x7 G7 F5 E
53. plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察
    ( o% B0 L3 h3 i( x( g
54. text(2,x0(2),'History data: real line')
    0 W7 k+ @, v5 y
55. text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')
    + u! @/ `\" t: ~. V1 J
56. end

复制代码

试着输入fungry1(6)出现

1. T=[2 3 4 5 3 2]
   8 \3 X: z4 C1 t4 ]# y6 [& a
2. Warning: Input arguments must be scalar.
   . f2 D3 X1 A: f0 s- ]7 v
3. > In fungry1 at 4
   4 \3 Q; f0 g5 g2 X\" Z
4. Warning: Input arguments must be scalar.$ O0 u1 u6 U- ?: T2 j
   
5. > In fungry1 at 5
   + v  r* h' I( X8 l: o; T4 O- `
6. Warning: Matrix is singular to working precision.
   - e0 j) u+ E4 w0 H
7. > In fungry1 at 17
   & T/ H/ }! _6 C! A( e0 ?  b
8. 
   3 o5 m+ v% l6 n) [
9. HatA =4 b7 }5 g4 y8 f! J* q3 S
   
10. 
    7 ^) h# \+ W- K, L9 Y+ T
11.      0
    & E. N. e& _  @, R
12.      06 r/ V' e6 m* b. B8 S/ R# c
    
13. 
    2 M6 ^' [2 V! ?4 h6 o) d
14. & Z/ R6 s, k3 s+ E+ |7 Q- x\" w+ A
    
15. p =; x9 F\" Z8 c4 _' L$ ~7 p
    
16. - M  X  O# `3 C7 b+ v3 p& x
    
17.      0
    $ w3 Z- ]\" @& a
18.   D0 f+ C( |2 K
    
19. 0 H/ p4 ^0 G4 `  T, r4 x. j( {9 C
    
20. ans =9 y% X; s7 O2 n8 e. J$ s3 \
    
21. 
      n\" P% w7 D' U8 T6 _
22.      0* x2 k* Y: B. l, V) ]
    
23. 
    ; S: b# p& ^5 G( n- [) u# y# V
24. The model is bad and try again3 J5 f3 V& M: T( A4 ?
    
25. ??? Index exceeds matrix dimensions.9 b  g: C9 @8 z9 Q) L$ R3 L
    
26. 4 n7 j\" ~/ j# X5 O6 V: d: s
    
27. Error in ==> fungry1 at 54, D% e8 @$ a6 Y1 `! \
    
28. text(2,x0(2),'History data: real line')
    ) e( i9 k- M4 o\" c) O
29. 
    \" [7 B& O, B3 Z
30. >>

复制代码

是怎么回事。

Mlearner

求高手解答。

zqyzixin

牛啊,想不到的强帖