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[问题求助] 求助,10个数据的灰色模型代码

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    发表于 2012-5-16 07:21 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题同上,需要可执行,在网上下了几个,各种错误,难以执行,希望程序中有详细的说明。
    zan
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    luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32 0 S& @5 j2 J' ~/ F& S8 Y" l4 E; s. E
    这个程序自己编啊,原理很简单的

    ( c( D" C5 p  {5 L网上下了个,总出错。
    1. function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0: z% J! c( @$ C' S+ A' {9 M) e: J
    2. T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点' G! Q5 C2 B9 a8 k0 l  M
    3. x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
        l, u  M8 U  U
    4. yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);+ H  J/ o& I& P$ g- M4 i8 v
    5. Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);
      0 K7 b\" m* c7 z\" O, j
    6. epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);
      3 I0 F\" D9 `3 K. ^4 v
    7. for i=1:length(x0)
      7 M9 |) W4 h1 m; t' H' C
    8.     for j=1:i
      3 h/ N2 Q, B# r2 N& a: u
    9.         x1(i)=x1(i)+x0(j);
      % f) n' u8 i0 R
    10.     end8 ]9 h8 Z- g# U0 f! u% p/ T
    11. end, ?* f% c2 ^; P: w* f. C& q
    12. for i=1:length(x0)-1* l+ G* {0 R\" Y/ V# r
    13.     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));
      ! {' _4 _; s5 g
    14.     B(i,2)=1;8 Z/ d- I: A9 w
    15.     yn(i)=x0(i+1);
      / j' p8 e# X. P, p
    16. end% B7 G0 [! v2 Z
    17. HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计: e2 P$ T- F: J9 M* d
    18. for k=1:length(x0)+T
      , x: s# W2 D( N4 j4 ]( a; Z
    19.     Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);
      6 i6 n% ]% F4 e1 K! I1 }+ d
    20. end8 @4 k0 [* u5 m( z4 q5 D0 A
    21. Hatx0(1)=Hatx1(1);
      1 C8 z0 ~7 l) Q* E
    22. for k=2:length(x0)+T4 N+ `# u% q) j) e! w
    23.     Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值; `: [& S' S3 T3 v
    24. end
      + N  c7 b- w# o5 {
    25. for i=1:length(x0) %开始模型检验; }' R* {  c$ B, O
    26.     epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);
      6 O; I; F! w: z; J
    27.     omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;
      7 O1 p1 A\" z$ d* A: Y  F) ^* }9 B
    28. end
      1 q$ ]2 d% j7 u5 |* t
    29. % x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉%得到各种数据
      ' m) t8 }4 {: h
    30. c=std(epsilon)/std(x0);p=0;
      0 f1 d% A2 Z% z# \1 D
    31. for i=1:length(x0)
      9 L% t5 _4 e  D\" e  e4 e8 x
    32.     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)
      ' [( [8 d2 Q\" Z' h6 a# q% W
    33.         p=p+1;# d/ {+ b/ I7 t& B8 {
    34.     end
      / }3 H, o3 t2 t) L+ O
    35. end
      + R4 T! s1 M! A9 d3 \\" `  m. Z
    36. p=p/length(x0)
      1 \. L( p: i\" C7 v/ z
    37. if p>0.95 & c<0.35
      4 B+ X3 R' x; r5 E& b( r9 y2 F; J
    38.     disp('The model is good,and the forecast is:'),* v) A3 T$ s5 Y, V5 f6 w
    39.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
      ( Q% o# i. O7 L0 |4 v6 ^; `0 J
    40. elseif p>0.85 & c<0.5' ]) N5 F, r2 t- a7 E
    41.     disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),, j/ `+ G5 p5 h+ P! C9 i. K; }
    42.     disp(Hatx0(length(x0)+T)), c. X! O: C& |  w$ j
    43. elseif p>0.7 & c>0.65
        q: ^0 C9 h\" c0 w$ U# q( d
    44.     disp('The model is not good,and the forecast is:'),7 I5 s* J+ ?\" q/ ^- _1 U) J& [6 {
    45.     disp(Hatx0(length(x0)+T))1 A( |5 o8 L8 d9 Y1 `
    46. else p<=0.7 & c>0.65& [. J, Z8 X' Z1 F+ u# z
    47.     disp('The model is bad and try again')9 c' T& O, d( w# ?# g
    48. end
      # d& ]: c' H+ ^  H
    49. for i=1:length(x0); e; c- g$ T* ~\" X% l0 U. ^
    50.     Hatx00(i)=Hatx0(i);\" f' ^% T: H' |0 n
    51. end$ }, w0 ^1 {, j' k$ e+ `9 ~
    52. z=1:length(x0);
      6 i9 @7 G: I- x  E1 N8 V1 o
    53. plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察* y; v7 w8 `( S, I. x( z9 L
    54. text(2,x0(2),'History data: real line')4 _2 J! @% q2 M9 \; K- _! u
    55. text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')& Y5 C* _+ ~* V9 m& B
    56. end
    复制代码
    试着输入fungry1(6)出现
    1. T=[2 3 4 5 3 2]
      1 j: l/ `+ }\" Y  [, o8 Z
    2. Warning: Input arguments must be scalar.
      # ?! ]! e5 T5 ]7 M! v; G
    3. > In fungry1 at 4
      9 t/ J3 `0 _% [( Y7 A* ^. n
    4. Warning: Input arguments must be scalar.
      $ n; I$ x  ~: y( \
    5. > In fungry1 at 5
      ; B5 Q& d/ Q! D
    6. Warning: Matrix is singular to working precision.2 B% z( {. l( U2 @
    7. > In fungry1 at 17
      8 r; Y0 f# X1 q0 `1 e! ]
    8. : {+ S& w\" \$ G- J$ j6 O
    9. HatA =
      : t: _7 B8 C. {& A: P3 l! ]
    10. - [% C; f) M; E\" K' l
    11.      05 T9 [- b( X( R1 J# T( G) P
    12.      0( l6 w5 ]; o\" e' M
    13. 8 v$ q$ p+ t( ^6 f# P
    14. 6 I$ s, G: {$ \$ ]' G1 n# I% B' T0 N
    15. p =- c1 X3 a8 V9 O' h' A# M
    16. ; t3 u0 R. b, q7 L/ ]
    17.      0
      3 d' Z* }! r8 B; y- j. u# ^\" v
    18. 4 N) V$ o! e; v' l$ }
    19. 0 u0 x6 ^5 c7 }+ i, |0 C
    20. ans =
      . W6 i6 W' U5 p8 U

    21. \" L7 F' N0 X& j* j
    22.      0# x; I3 J6 J* B0 y% u) Z
    23. * q: z% X+ _( W. \  w2 m3 Z* s
    24. The model is bad and try again
      3 i6 ]% ^: [: P! m* f8 G8 i
    25. ??? Index exceeds matrix dimensions.7 G/ L) B5 `& v

    26. ) R3 W/ K; l7 t
    27. Error in ==> fungry1 at 54
      + T' ^\" l1 R# d& m- v1 o
    28. text(2,x0(2),'History data: real line')1 G  R1 d5 x; h, E$ b4 i9 B
    29. ; S) J) G/ P* X7 @5 o+ k$ l
    30. >>
    复制代码
    是怎么回事。
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