matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
data =
" I2 T7 `6 G9 L
! K" \' T% V4 z+ p- d* `  Columns 1 through 4

    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
, j, G" f3 Z8 y3 N    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
. d. c9 `) V. S6 M) D    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
3 M/ }& E+ {- ]* J( K1 o    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
' W' k4 Z8 z9 O- a8 }; S; y    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
0 ~5 u! T; x7 f    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
+ R0 R* x3 s$ G9 B% ]    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
; M* j6 l. F. g* W6 a% ^$ N   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
6 Z* X8 u" X# L8 }   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
/ }; b3 I; W. A# b* O/ R! S   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
2 Y  U. N7 N, \4 q) a- f# x   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
! M4 n. k+ `3 `( r; I/ g; b& b   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
; J4 {% q$ `. M3 o   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
* z+ c+ H2 N$ J' a/ e( N   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
* \$ ]) d0 ?* _. D4 V+ g   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
& J: |0 o0 s+ E% o# u   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000

, u  v- `, T( ]9 }; q  Columns 5 through 6

   -0.0500    7.3800
    0.2500    8.5100
# q& s; v& M+ `9 H  F    0.6000    9.5200
         0    7.5000
5 K6 w# d7 V( S" o, e    0.2500    9.3300
    0.2000    8.2800
8 l0 l) }7 U5 f+ Q    0.1500    8.7500
    0.0500    7.8700
" Z8 t( {3 A5 }   -0.1500    7.1000
, `) L/ G2 L9 E0 T4 b, h! U+ R% I    0.1500    8.0000
    0.2000    7.8900
    0.1000    8.1500
    0.4000    9.1000
    0.4500    8.8600
    0.3500    8.9000
    0.3000    8.8700
' V( x+ H6 m+ I$ p6 t, |2 V    0.5000    9.2600
    0.5000    9.0000
    0.4000    8.7500
   -0.0500    7.9500
4 P# E! E1 }( f$ W. `* {7 P2 T1 L   -0.0500    7.6500
7 L" ?: D) U; k; ?* T2 c' x1 B/ _   -0.1000    7.2700
8 Z8 R, Y0 j8 g! k/ [8 O7 m    0.2000    8.0000
    0.1000    8.5000
( Z1 f7 T7 h  P- I" \    0.5000    8.7500
1 i* |' n2 Z: L    0.6000    9.2100
# c  r' }2 O. O. k. E   -0.0500    8.2700
         0    7.6700
. R  d, d$ O% o- f% `2 H( V    0.0500    7.9300
    0.5500    9.2600


betint =
# s+ o/ k+ G  O( f0 p* l
   17.3244
    1.3070
7 F8 e  m6 W4 h/ c) D6 h   -3.6956
    0.3486


r =
! }+ ?$ E+ H0 u" I
    5.7282   28.9206
    0.6829    1.9311
1 X3 _/ ?9 i* R2 H" i- A, w   -7.4989    0.1077
6 p! `: ~2 j8 W8 Y! n6 _    0.0379    0.6594
2 L# D8 I8 G) F* f/ t
6 E* p, S' d2 q* R. R8 l4 ~
3 z/ k0 p/ r; A! o, _$ ~rint =

" s1 z5 F2 f# v0 O; ^; J4 b0 _" A   -0.0988
- y4 H' I3 w' E: W/ N   -0.0795
   -0.1195
   -0.0441
    0.4660
   -0.0133
    0.2912
3 g' b# f( r6 y4 ]0 a    0.2735
9 a+ }3 N0 t. v8 T   -0.2351
0 G* ?; z( s* p+ ]    0.1031
0 w9 ^, j3 \& Y0 N   -0.4033
4 m( o* T* l; A+ L- ~& _, D    0.1747
* b  Z1 `' g' p" S( N    0.0400
   -0.1504
    0.1284
0 b6 @4 v- k, t2 a) @    0.1637
   -0.0527
0 q9 ^8 {$ l, \9 }9 M   -0.1907
; Y; X! Z/ E, u  Y4 R5 O   -0.0870
   -0.0165
/ X' m! O1 c& x8 ^+ ^   -0.1292
   -0.3002
   -0.2933
   -0.1679
4 y- m1 |- M% y7 J; p8 S$ l   -0.2177
    0.1116
    0.3035
    0.0693
: T6 I2 L1 I' o    0.2474
- L5 @1 |2 N0 Z3 r- H7 {    0.2270
& C( S' T- q4 b1 u, G  v
" {/ S1 X& b  l! d  Y% [. F
3 K2 f8 e) b& [" q5 Tstats =

   -0.5270    0.3294
& Y+ ]6 I7 K, L: [   -0.5309    0.3718
   -0.5106    0.2716
   -0.4731    0.3848
    0.0813    0.8507
  L- ^- ], r, I( C/ S. x   -0.4609    0.4343
   -0.1374    0.7197
   -0.0870    0.6340
0 s4 t9 }) f, A& R$ M) j2 D   -0.5960    0.1258
   -0.3280    0.5341
   -0.8190    0.0125
   -0.2618    0.6112
% L- [4 A$ W$ n   -0.4032    0.4832
   -0.5933    0.2925
   -0.3207    0.5775
   -0.2841    0.6116
9 H. o, v# c) t6 p3 l; S# r2 ?, W0 O   -0.4830    0.3776
   -0.6248    0.2434
, t5 i; W8 L$ k7 o" Y- B  j9 P  v   -0.5348    0.3609
   -0.4423    0.4092
   -0.5609    0.3024
) T0 j9 r0 U4 T& I( V   -0.7181    0.1177
   -0.7243    0.1377
   -0.5548    0.2190
. ]. e( Z4 S2 P   -0.6449    0.2095
! ^2 L- Z1 X3 w" C; o  t1 F% f/ a+ b   -0.2994    0.5226
   -0.1037    0.7106
) r0 Q% @! S8 Q' J   -0.3714    0.5099
   -0.1807    0.6755
   -0.1890    0.6430