matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
data =
, {% |" H. `3 L, k
  Columns 1 through 4

0 s' |  F5 l2 s8 R& R# J    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
# P& Z# W$ J, n9 b& P4 u9 a    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
' P; u& \( _2 Z5 O) Z# c    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
! p/ z& C" L+ N& O) F4 e    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
6 _: S  R" ^4 i# p) V4 v    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
+ e/ _- ^. C5 C' d' @- [+ j9 v    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
/ r) B" Y. r8 b/ a# v   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
+ J7 T' \. E/ x9 [9 R; E   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
+ [8 N% |; F% @% Z5 a" ^   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
0 u- r  k/ T" w! L   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
$ T& ?5 h0 x( h/ I1 z% H" a, ?' c   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
8 X: a5 a, Q& v3 K0 s! W   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
7 {; V, g4 _$ x, c+ M/ k   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
6 ~" u" {2 X9 L   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
/ k' ~4 f" a2 F" D1 ~/ ^   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
- y/ t/ U; Y& q, w   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000

  Columns 5 through 6
, D/ Z' T6 ]7 ~5 I% ]
; _5 Y' g. y; ^+ c$ V3 ]& M   -0.0500    7.3800
    0.2500    8.5100
- P2 J2 Q  B% M( N* i    0.6000    9.5200
         0    7.5000
    0.2500    9.3300
    0.2000    8.2800
    0.1500    8.7500
# M4 c: e2 k% g: B! _    0.0500    7.8700
8 c9 A2 p/ J- T   -0.1500    7.1000
% p- X. A' O( h; |% ?    0.1500    8.0000
    0.2000    7.8900
* F* R5 ]- f0 ^# R    0.1000    8.1500
    0.4000    9.1000
+ v% J! _, r" K8 k5 j/ N% A    0.4500    8.8600
/ O' X/ T) c6 P4 q- X6 f! ]    0.3500    8.9000
    0.3000    8.8700
2 }( l9 h, ~' ]1 f6 J    0.5000    9.2600
. M6 z, k, i9 }  A! l  r0 F    0.5000    9.0000
    0.4000    8.7500
/ {( L+ C9 K. G   -0.0500    7.9500
  d) q' \& s, p   -0.0500    7.6500
   -0.1000    7.2700
    0.2000    8.0000
* Q  z. I5 J" m    0.1000    8.5000
    0.5000    8.7500
    0.6000    9.2100
   -0.0500    8.2700
6 J$ K) a, D# i  Y9 y% [. T         0    7.6700
    0.0500    7.9300
    0.5500    9.2600


  u6 G3 ]9 Q! t, v0 mbetint =

   17.3244
+ q( D5 S  p4 Z7 c3 S6 e    1.3070
! Q: b- [' z1 S, _. |   -3.6956
    0.3486


r =

    5.7282   28.9206
" d) O& a) h: o# t8 T4 J    0.6829    1.9311
! v7 T* x$ q  Y/ R* s6 Y   -7.4989    0.1077
    0.0379    0.6594
% g! Z+ r8 H5 U$ ?( V* ~+ f

rint =
% G  J7 C; k, L. C/ f+ n
. ], Z) y7 j4 R1 ^1 [7 k   -0.0988
" G) U* ?1 h9 W; H$ h   -0.0795
) I) C; A4 x/ f. t   -0.1195
) ~& c3 ~; ?( N- Z6 v- ?7 h   -0.0441
    0.4660
   -0.0133
7 l( g2 G6 M2 c- A! w& @3 `9 Z    0.2912
. ^. c$ K8 P  \: L, K6 T    0.2735
   -0.2351
    0.1031
   -0.4033
" a. ^$ t9 Z6 m    0.1747
    0.0400
$ C$ K/ x& g& C+ r! a" N) @   -0.1504
6 s# G3 P1 M9 g$ V7 j    0.1284
/ w0 j9 S. ?5 ^% w, u; q; X/ Q( U    0.1637
1 T: v9 j, l! U/ V0 z   -0.0527
$ k$ k# Q: g- f' K   -0.1907
   -0.0870
   -0.0165
! l# U; C1 |; P, \7 m   -0.1292
   -0.3002
. I; B9 r* n6 E+ R1 @8 u   -0.2933
% v6 e  ?& ^1 W' r" S   -0.1679
0 C" h. X: D  `: i) B0 t+ O   -0.2177
    0.1116
    0.3035
2 G2 X, ?& }* N4 \+ [    0.0693
* e4 A/ Z3 ]# ~* m& E    0.2474
    0.2270
: t9 }. s! T4 n0 m* d% R) Y

- K/ S- r; F+ {5 ?' sstats =

: ]' B! y5 Z: p! C9 r( V3 _: h# f   -0.5270    0.3294
   -0.5309    0.3718
, M, u9 s8 v9 v4 c1 X, S! @* W   -0.5106    0.2716
* c  t# l( Y3 J, t2 D! V   -0.4731    0.3848
    0.0813    0.8507
   -0.4609    0.4343
   -0.1374    0.7197
   -0.0870    0.6340
4 d6 v/ B8 E3 q   -0.5960    0.1258
2 q* T" y' E  L$ z   -0.3280    0.5341
   -0.8190    0.0125
4 `  S6 X# I4 d; D, ]   -0.2618    0.6112
   -0.4032    0.4832
   -0.5933    0.2925
   -0.3207    0.5775
   -0.2841    0.6116
   -0.4830    0.3776
3 c- U( N3 f7 M+ x; b9 R2 ~   -0.6248    0.2434
   -0.5348    0.3609
. L7 k0 i. y2 ]7 s9 z   -0.4423    0.4092
0 S6 `" x1 t7 C0 }5 O) @0 N   -0.5609    0.3024
   -0.7181    0.1177
   -0.7243    0.1377
0 P! H5 a6 v1 C# x8 I   -0.5548    0.2190
   -0.6449    0.2095
1 b" o! ?4 ]& M   -0.2994    0.5226
   -0.1037    0.7106
8 D! J9 Y/ |. W) N7 M: r   -0.3714    0.5099
   -0.1807    0.6755
  J: E8 r8 L! l  B   -0.1890    0.6430

; p; r8 Y7 {: Y" g* c" d