matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
data =

  Columns 1 through 4
) q9 Y7 c! X) _$ E2 o
/ o  B) D$ B' p: g! L- A% H    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
) @( s% ~4 {- S/ {3 E% H" P8 W( j4 m    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
$ T8 p1 C& I' @. I    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
- E0 f; ^8 i0 H; g0 q6 J    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
" K% n' D" B  }) B   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
% I& S5 J/ ?/ ]% N/ }) d; @/ Q# e   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
6 U3 T6 j6 ]' ~$ |   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
8 u) O0 @% j7 \% k! {, m   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
8 M+ q* r, V9 _0 L" b. {   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
2 P, r: K. Q; C- n5 J   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
1 K8 ~1 n4 u! B% Y! ]   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
4 o  H" r& G. w( a9 @( m   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
/ X. e( R. E  |. J' j   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
4 L, u8 G; Y" v. L* g$ L5 M3 R   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
3 e( k8 T, P+ y# F/ f0 w# c- @   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
# V9 ~6 k- U) ?- I   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
/ E. o6 d& R' Y3 V7 _& A1 N! w   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
" K- n  \1 V  ?1 }8 s. X8 ~. O9 k5 M* }   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000

1 V% g) [  E2 ?2 i  W& D  Columns 5 through 6
7 S  E) A& J4 O. n
   -0.0500    7.3800
    0.2500    8.5100
; i+ X! v8 V  h7 N0 L5 o1 S    0.6000    9.5200
         0    7.5000
    0.2500    9.3300
, d  q1 v3 o6 H' D5 ?- X, D; b    0.2000    8.2800
    0.1500    8.7500
    0.0500    7.8700
6 T. y2 ?# F" Q1 l$ T: q   -0.1500    7.1000
6 H! G8 b: j/ i- E! c    0.1500    8.0000
  P0 t; C( _0 f0 N    0.2000    7.8900
    0.1000    8.1500
5 o- n# y) @! ^# _    0.4000    9.1000
( m/ b/ k0 O1 ~3 |; t; e; e6 P7 ?    0.4500    8.8600
, r. B. @' |' _& u    0.3500    8.9000
) c/ {% S2 ?3 ?- Q5 z8 C    0.3000    8.8700
    0.5000    9.2600
; O- p5 t3 {& }5 z    0.5000    9.0000
, ?1 r5 X% ~) L1 S  U9 u    0.4000    8.7500
4 N! N) y/ a- I  |& P' a# X# ?2 h   -0.0500    7.9500
   -0.0500    7.6500
   -0.1000    7.2700
    0.2000    8.0000
3 H' t- Z1 w& I9 i4 Q    0.1000    8.5000
- d0 c3 Q1 f! C. d    0.5000    8.7500
. B& z+ a5 V4 m1 M9 U4 O; M" D$ H    0.6000    9.2100
' r5 b0 W% B7 y' h   -0.0500    8.2700
  D) I# J. s7 B  I+ D8 r, r6 F3 l         0    7.6700
    0.0500    7.9300
    0.5500    9.2600
7 c! u- O" _2 ^. |, A, [9 K

) E  G2 X- N" W0 ?# n/ Bbetint =
7 p* R4 Q7 Y3 ]% O( O5 [0 Y
. o# b/ |6 W! z9 }. N& h$ o6 Z9 P# ?   17.3244
8 k' Z4 A0 D+ W    1.3070
   -3.6956
    0.3486


r =

- a# R4 K9 e+ A& Z5 k, o    5.7282   28.9206
( }+ W3 U2 a" L9 X8 l    0.6829    1.9311
' i% R, F/ O2 D) E! A# k+ u) E   -7.4989    0.1077
    0.0379    0.6594


* D+ Z/ R$ I% @& C9 \& x) Trint =
+ ?% K+ n$ p: S3 ]. C
, ]# K% k0 H9 W5 L) T0 z; s   -0.0988
; t& ?. p& S; V! x) |   -0.0795
   -0.1195
   -0.0441
, x( N7 J' _* B/ z& Q    0.4660
6 {) r1 N+ ]+ W4 ?' M   -0.0133
    0.2912
* ^$ ~% @( y) }    0.2735
   -0.2351
4 t3 g$ E  t* J# l" `5 [8 v+ u$ R    0.1031
% D7 B% b# X: i0 w! E" l1 k1 Y% y   -0.4033
    0.1747
" c0 k& F' ^: D9 Z) c; Z- ]( s    0.0400
   -0.1504
    0.1284
    0.1637
( z2 O; ]# [4 V) c( k: C' e: m   -0.0527
- C5 t: r$ ?/ o) m! B4 t4 _   -0.1907
0 N& c) _3 r0 c, J7 Y. D7 F   -0.0870
   -0.0165
   -0.1292
! q4 ~9 q% |0 `: w2 a   -0.3002
   -0.2933
9 R& W9 g" a" G$ O& n6 V7 z  S" k   -0.1679
   -0.2177
    0.1116
( H) q# w% l: N3 \1 {2 ?! |2 \    0.3035
    0.0693
    0.2474
    0.2270
! I* N5 e4 u" M9 z) X
4 v$ \$ l8 I4 O* C5 W2 Y% x9 U, G
8 S. @+ ]5 t& s( \7 Q+ \stats =
" Q# y$ x' B; x3 r& B& F" S* E
   -0.5270    0.3294
' M) t! |7 m* r% u; Q4 }   -0.5309    0.3718
   -0.5106    0.2716
   -0.4731    0.3848
9 S. S* W, ~; y: m9 j    0.0813    0.8507
4 B  C( P* e" o; Y: s* D) e( r! S   -0.4609    0.4343
; C1 c6 @9 i: i! {" J9 v: y+ s2 B9 h   -0.1374    0.7197
  g0 ]. l* I, x7 A   -0.0870    0.6340
   -0.5960    0.1258
; l" G- a# S* j# E8 ~& G5 J   -0.3280    0.5341
   -0.8190    0.0125
7 @0 C) [  D6 F1 \; `9 U& ?& j0 j! T   -0.2618    0.6112
   -0.4032    0.4832
6 n; c( F$ _# b4 ~: d   -0.5933    0.2925
   -0.3207    0.5775
   -0.2841    0.6116
# z/ p* j" \8 N6 t4 Z+ I- R   -0.4830    0.3776
   -0.6248    0.2434
) o  F# a1 E* G7 b# c   -0.5348    0.3609
   -0.4423    0.4092
/ H2 Q, S# d) R) V' P6 n8 z   -0.5609    0.3024
   -0.7181    0.1177
   -0.7243    0.1377
! E& Y4 S% q$ U   -0.5548    0.2190
0 y( g5 z& k4 Y% n6 A8 H   -0.6449    0.2095
   -0.2994    0.5226
+ i! j, z7 S6 M& r6 Z+ @' ]  k   -0.1037    0.7106
   -0.3714    0.5099
   -0.1807    0.6755
& _; G) s( b* @4 o7 s- f7 J: d   -0.1890    0.6430

. p  u! J2 P* H, H4 K( k& q% B8 n5 v' j