matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
( u+ u6 O# P4 y4 |: B2 w, pdata =
& p2 X( @0 j9 n$ m2 l& J* {  c
8 n/ C1 Z, R/ v4 N  Columns 1 through 4

    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
0 f0 P5 R8 @( s+ w4 m: m5 ]0 `( Q    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
, C4 ]3 s. E" p1 Z9 }1 D6 x    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
6 s) x2 k+ l; E    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
' i4 v- |& N; l/ a& J' C    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
% V9 v( K8 b5 `7 j   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
9 _' V$ T6 t- d5 I& _   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
! Q1 H$ w, E: l/ S1 T. ^   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
4 ^1 {, ]* U3 X1 ~3 v$ H& _   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
- M8 A4 c1 y- }' _/ {4 P- G   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
/ s0 g9 z/ L0 F6 y" M: N   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
* ?+ s, x2 @( S2 Q, R3 r) c   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
! |! a. @; H! ~% i- b7 ?& A   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
) V4 S. r. d1 t$ A   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
" ~4 x: i6 a. ^  x5 u1 z  q/ C   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
+ f  {* c! C* l6 w5 p   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000
8 e0 {9 E9 G4 s
  Columns 5 through 6

   -0.0500    7.3800
    0.2500    8.5100
    0.6000    9.5200
         0    7.5000
% Y4 V0 x6 J* s2 k    0.2500    9.3300
    0.2000    8.2800
    0.1500    8.7500
! v6 O; [7 @  k1 d    0.0500    7.8700
   -0.1500    7.1000
    0.1500    8.0000
7 J- s- B& z' d9 V    0.2000    7.8900
    0.1000    8.1500
2 P5 S; }# a/ s) M/ o; }- r* p    0.4000    9.1000
    0.4500    8.8600
    0.3500    8.9000
    0.3000    8.8700
8 ?! j* p5 X! ?) e6 J/ [* x    0.5000    9.2600
" G1 P6 u- f" k/ l( B8 |: f) h    0.5000    9.0000
    0.4000    8.7500
   -0.0500    7.9500
1 }! k0 b! S8 W8 N. @) m   -0.0500    7.6500
8 r* _  h9 B% i( W1 M: P6 O$ c$ r7 U) ?   -0.1000    7.2700
    0.2000    8.0000
    0.1000    8.5000
: ^: L7 a& e0 G    0.5000    8.7500
, a8 W$ S! D% u  z    0.6000    9.2100
/ q4 x! d0 I0 F  s" B   -0.0500    8.2700
         0    7.6700
    0.0500    7.9300
! K- {/ h4 |1 E9 F    0.5500    9.2600
1 h; M) s; y/ v+ I

+ s  F5 J/ g$ M7 {, r, k: Wbetint =
/ @, g; k& j0 Q% A4 ~0 t: H
- R* t6 m' }, W   17.3244
    1.3070
   -3.6956
    0.3486
0 B7 _, o' e0 y  A4 S& y/ k

. @7 g3 c) g' x" W9 Ir =

5 e0 O# c4 n8 K    5.7282   28.9206
4 }9 @; R( h( c/ U2 k4 Y- ^2 F    0.6829    1.9311
   -7.4989    0.1077
. `5 a) r' R* o7 g2 S    0.0379    0.6594

) C  J( h$ N$ u
9 L5 ~' _* g/ C& ]/ }rint =
% L) }0 F3 t) u  l/ d  @5 }
4 s+ {7 `5 Q& M0 `, B   -0.0988
7 i3 G, f. @- b8 d1 L1 S" Q   -0.0795
+ y" S9 e) R9 s, F* Z5 L   -0.1195
+ v, S! i  J9 P$ |1 ^; g* g: Y5 f% W   -0.0441
    0.4660
   -0.0133
    0.2912
2 q% |9 Z' F) J: A    0.2735
   -0.2351
3 o9 K6 u+ J* R0 h  T; t/ }( b    0.1031
   -0.4033
& a0 A- X6 B! r    0.1747
    0.0400
   -0.1504
* s' @$ [) g+ S    0.1284
& g0 W, B# O8 z3 i) s/ F    0.1637
   -0.0527
9 P) L* S9 ]; a5 ]/ K   -0.1907
) X0 m% L+ Y( S( V8 E+ {5 |) T   -0.0870
: J' e' f* x: G9 \. D& A2 U  I+ B( ^; o   -0.0165
   -0.1292
$ w) m+ ~) z" u: r6 m: V2 y5 b   -0.3002
   -0.2933
   -0.1679
4 O" ?' X9 p4 M1 w* }8 p; |   -0.2177
" b$ f9 p  d9 i- u& p* n    0.1116
. C( W0 t# k- e8 D4 E2 S    0.3035
) y- T* }( j  c1 i2 a; g    0.0693
    0.2474
    0.2270
" V) \" L0 D0 D: c# ]+ m% K0 p
# j$ [9 ^; t5 s8 `9 n+ _
stats =

4 a. d5 A6 N- Y, \: A   -0.5270    0.3294
: b0 Z8 V) J5 @/ }   -0.5309    0.3718
   -0.5106    0.2716
   -0.4731    0.3848
    0.0813    0.8507
   -0.4609    0.4343
' k% n4 l0 O& A   -0.1374    0.7197
6 d" E' p& i; i" V% {) O   -0.0870    0.6340
   -0.5960    0.1258
; N8 ^2 A, s/ `: q: F   -0.3280    0.5341
   -0.8190    0.0125
   -0.2618    0.6112
   -0.4032    0.4832
" g+ j6 M$ F: y0 |. w   -0.5933    0.2925
   -0.3207    0.5775
: e6 p! j1 m% S7 x   -0.2841    0.6116
6 E# ]3 Z" h  P1 o   -0.4830    0.3776
6 {0 P! h3 L; l7 a, q( h3 B9 Z   -0.6248    0.2434
( l- P; g  ^% k- {" p   -0.5348    0.3609
   -0.4423    0.4092
   -0.5609    0.3024
   -0.7181    0.1177
% ~# j* c5 s0 \8 d! \   -0.7243    0.1377
   -0.5548    0.2190
   -0.6449    0.2095
: F6 |  E6 e1 \) a8 Y% l   -0.2994    0.5226
   -0.1037    0.7106
   -0.3714    0.5099
   -0.1807    0.6755
2 ~& \! O  G+ o" r" Z, D   -0.1890    0.6430
* W7 ?" q5 b5 U