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独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
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签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
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发表于 2012-5-23 20:22
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本帖最后由 liwenhui 于 2012-5-23 20:34 编辑
参数不完整
model:
title 物流仓储选址问题;
sets:
store/1..12/:w,s,m;
sale/1..12/:d;
matrix(store,sale):C,p,x;
endsets
data:
C=100000,80000,50000,50000,60000,100000,120000,90000,60000,70000,65000,110000,
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190000,150000,130000,100000000000,100000000000,100000000000,200000,180000,150000,100000000000,100000000000,100000000000,
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200000,180000,150000,100000000000,100000000000,100000000000,100000,80000,50000,50000,60000,100000;
w=3500,9000,10000,4000,3000,9000,9000,3000,4000,10000,9000,35000;
s=300,250,100,180,275,300,200,220,270,250,230,180;
d=120,80,75,100,110,100,90,60,30,150,95,120;
enddata
min= @sum(store(i): w(i)*m(i))*(1.0/5.0)+ @sum(store(i): @sum(sale(j):p(i,j)*x(i,j))*m(i));
@for(store(i): @for(sale(j): p(i,j)=C(i,j)/d(j)));
@for(store(i): @sum(sale(j):x(i,j))<=m(i)*s(i));
@for(sale(j): @sum(store(i):x(i,j)*m(i))>=d(j));
@for(store(i): @bin(m(i)));
k=@sum(store(i):m(i));
end
结果:
Local optimal solution found.
Objective value: 932173.7
Objective bound: 932173.7
Infeasibilities: 0.2515369E-04
Extended solver steps: 37
Total solver iterations: 2728
Model Class: MINLP
Total variables: 157
Nonlinear variables: 156
Integer variables: 12
Total constraints: 26
Nonlinear constraints: 13
Total nonzeros: 613
Nonlinear nonzeros: 444
Model Title: 物流仓储选址问题lingo求解程序
Variable Value
K 5.000000
W( 1) 3500.000
W( 2) 9000.000
W( 3) 10000.00
W( 4) 4000.000
W( 5) 3000.000
W( 6) 9000.000
W( 7) 9000.000
W( 8) 3000.000
W( 9) 4000.000
W( 10) 10000.00
W( 11) 9000.000
W( 12) 35000.00
S( 1) 300.0000
S( 2) 250.0000
S( 3) 100.0000
S( 4) 180.0000
S( 5) 275.0000
S( 6) 300.0000
S( 7) 200.0000
S( 8) 220.0000
S( 9) 270.0000
S( 10) 250.0000
S( 11) 230.0000
S( 12) 180.0000
M( 1) 1.000000
M( 2) 1.000000
M( 3) 0.000000
M( 4) 0.000000
M( 5) 0.000000
M( 6) 1.000000
M( 7) 1.000000
M( 8) 1.000000
M( 9) 0.000000
M( 10) 0.000000
M( 11) 0.000000
M( 12) 0.000000
D( 1) 120.0000
D( 2) 80.00000
D( 3) 75.00000
D( 4) 100.0000
D( 5) 110.0000
D( 6) 100.0000
D( 7) 90.00000
D( 8) 60.00000
D( 9) 30.00000
D( 10) 150.0000
D( 11) 95.00000
D( 12) 120.0000
C( 1, 1) 100000.0
C( 1, 2) 80000.00
C( 1, 3) 50000.00
C( 1, 4) 50000.00
C( 1, 5) 60000.00
C( 1, 6) 100000.0
C( 1, 7) 120000.0
C( 1, 8) 90000.00
C( 1, 9) 60000.00
C( 1, 10) 70000.00
C( 1, 11) 65000.00
C( 1, 12) 110000.0
C( 2, 1) 120000.0
C( 2, 2) 90000.00
C( 2, 3) 60000.00
C( 2, 4) 70000.00
C( 2, 5) 65000.00
C( 2, 6) 110000.0
C( 2, 7) 140000.0
C( 2, 8) 110000.0
C( 2, 9) 80000.00
C( 2, 10) 80000.00
C( 2, 11) 75000.00
C( 2, 12) 130000.0
C( 3, 1) 140000.0
C( 3, 2) 110000.0
C( 3, 3) 80000.00
C( 3, 4) 80000.00
C( 3, 5) 75000.00
C( 3, 6) 130000.0
C( 3, 7) 160000.0
C( 3, 8) 125000.0
C( 3, 9) 100000.0
C( 3, 10) 100000.0
C( 3, 11) 80000.00
C( 3, 12) 150000.0
C( 4, 1) 160000.0
C( 4, 2) 125000.0
C( 4, 3) 100000.0
C( 4, 4) 100000.0
C( 4, 5) 80000.00
C( 4, 6) 150000.0
C( 4, 7) 190000.0
C( 4, 8) 150000.0
C( 4, 9) 130000.0
C( 4, 10) 0.1000000E+12
C( 4, 11) 0.1000000E+11
C( 4, 12) 0.1000000E+11
C( 5, 1) 190000.0
C( 5, 2) 150000.0
C( 5, 3) 130000.0
C( 5, 4) 0.1000000E+12
C( 5, 5) 0.1000000E+12
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C( 5, 7) 200000.0
C( 5, 8) 180000.0
C( 5, 9) 150000.0
C( 5, 10) 0.1000000E+12
C( 5, 11) 0.1000000E+12
C( 5, 12) 0.1000000E+12
C( 6, 1) 200000.0
C( 6, 2) 180000.0
C( 6, 3) 150000.0
C( 6, 4) 0.1000000E+12
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C( 6, 6) 0.1000000E+12
C( 6, 7) 100000.0
C( 6, 8) 80000.00
C( 6, 9) 50000.00
C( 6, 10) 50000.00
C( 6, 11) 60000.00
C( 6, 12) 100000.0
C( 7, 1) 100000.0
C( 7, 2) 80000.00
C( 7, 3) 50000.00
C( 7, 4) 50000.00
C( 7, 5) 60000.00
C( 7, 6) 100000.0
C( 7, 7) 120000.0
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C( 7, 9) 60000.00
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C( 8, 1) 120000.0
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C( 8, 3) 60000.00
C( 8, 4) 70000.00
C( 8, 5) 65000.00
C( 8, 6) 110000.0
C( 8, 7) 140000.0
C( 8, 8) 110000.0
C( 8, 9) 80000.00
C( 8, 10) 80000.00
C( 8, 11) 75000.00
C( 8, 12) 130000.0
C( 9, 1) 140000.0
C( 9, 2) 110000.0
C( 9, 3) 80000.00
C( 9, 4) 80000.00
C( 9, 5) 75000.00
C( 9, 6) 130000.0
C( 9, 7) 160000.0
C( 9, 8) 125000.0
C( 9, 9) 100000.0
C( 9, 10) 100000.0
C( 9, 11) 80000.00
C( 9, 12) 150000.0
C( 10, 1) 160000.0
C( 10, 2) 125000.0
C( 10, 3) 100000.0
C( 10, 4) 100000.0
C( 10, 5) 80000.00
C( 10, 6) 150000.0
C( 10, 7) 190000.0
C( 10, 8) 150000.0
C( 10, 9) 130000.0
C( 10, 10) 0.1000000E+12
C( 10, 11) 0.1000000E+12
C( 10, 12) 0.1000000E+12
C( 11, 1) 190000.0
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C( 11, 4) 0.1000000E+12
C( 11, 5) 0.1000000E+12
C( 11, 6) 0.1000000E+12
C( 11, 7) 200000.0
C( 11, 8) 180000.0
C( 11, 9) 150000.0
C( 11, 10) 0.1000000E+12
C( 11, 11) 0.1000000E+12
C( 11, 12) 0.1000000E+12
C( 12, 1) 200000.0
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C( 12, 3) 150000.0
C( 12, 4) 0.1000000E+12
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C( 12, 7) 100000.0
C( 12, 8) 80000.00
C( 12, 9) 50000.00
C( 12, 10) 50000.00
C( 12, 11) 60000.00
C( 12, 12) 100000.0
P( 1, 1) 833.3333
P( 1, 2) 1000.000
P( 1, 3) 666.6667
P( 1, 4) 500.0000
P( 1, 5) 545.4545
P( 1, 6) 1000.000
P( 1, 7) 1333.333
P( 1, 8) 1500.000
P( 1, 9) 2000.000
P( 1, 10) 466.6667
P( 1, 11) 684.2105
P( 1, 12) 916.6667
P( 2, 1) 1000.000
P( 2, 2) 1125.000
P( 2, 3) 800.0000
P( 2, 4) 700.0000
P( 2, 5) 590.9091
P( 2, 6) 1100.000
P( 2, 7) 1555.556
P( 2, 8) 1833.333
P( 2, 9) 2666.667
P( 2, 10) 533.3333
P( 2, 11) 789.4737
P( 2, 12) 1083.333
P( 3, 1) 1166.667
P( 3, 2) 1375.000
P( 3, 3) 1066.667
P( 3, 4) 800.0000
P( 3, 5) 681.8182
P( 3, 6) 1300.000
P( 3, 7) 1777.778
P( 3, 8) 2083.333
P( 3, 9) 3333.333
P( 3, 10) 666.6667
P( 3, 11) 842.1053
P( 3, 12) 1250.000
P( 4, 1) 1333.333
P( 4, 2) 1562.500
P( 4, 3) 1333.333
P( 4, 4) 1000.000
P( 4, 5) 727.2727
P( 4, 6) 1500.000
P( 4, 7) 2111.111
P( 4, 8) 2500.000
P( 4, 9) 4333.333
P( 4, 10) 0.6666667E+09
P( 4, 11) 0.1052632E+09
P( 4, 12) 0.8333333E+08
P( 5, 1) 1583.333
P( 5, 2) 1875.000
P( 5, 3) 1733.333
P( 5, 4) 0.1000000E+10
P( 5, 5) 0.9090909E+09
P( 5, 6) 0.1000000E+10
P( 5, 7) 2222.222
P( 5, 8) 3000.000
P( 5, 9) 5000.000
P( 5, 10) 0.6666667E+09
P( 5, 11) 0.1052632E+10
P( 5, 12) 0.8333333E+09
P( 6, 1) 1666.667
P( 6, 2) 2250.000
P( 6, 3) 2000.000
P( 6, 4) 0.1000000E+10
P( 6, 5) 0.9090909E+09
P( 6, 6) 0.1000000E+10
P( 6, 7) 1111.111
P( 6, 8) 1333.333
P( 6, 9) 1666.667
P( 6, 10) 333.3333
P( 6, 11) 631.5789
P( 6, 12) 833.3333
P( 7, 1) 833.3333
P( 7, 2) 1000.000
P( 7, 3) 666.6667
P( 7, 4) 500.0000
P( 7, 5) 545.4545
P( 7, 6) 1000.000
P( 7, 7) 1333.333
P( 7, 8) 1500.000
P( 7, 9) 2000.000
P( 7, 10) 466.6667
P( 7, 11) 684.2105
P( 7, 12) 916.6667
P( 8, 1) 1000.000
P( 8, 2) 1125.000
P( 8, 3) 800.0000
P( 8, 4) 700.0000
P( 8, 5) 590.9091
P( 8, 6) 1100.000
P( 8, 7) 1555.556
P( 8, 8) 1833.333
P( 8, 9) 2666.667
P( 8, 10) 533.3333
P( 8, 11) 789.4737
P( 8, 12) 1083.333
P( 9, 1) 1166.667
P( 9, 2) 1375.000
P( 9, 3) 1066.667
P( 9, 4) 800.0000
P( 9, 5) 681.8182
P( 9, 6) 1300.000
P( 9, 7) 1777.778
P( 9, 8) 2083.333
P( 9, 9) 3333.333
P( 9, 10) 666.6667
P( 9, 11) 842.1053
P( 9, 12) 1250.000
P( 10, 1) 1333.333
P( 10, 2) 1562.500
P( 10, 3) 1333.333
P( 10, 4) 1000.000
P( 10, 5) 727.2727
P( 10, 6) 1500.000
P( 10, 7) 2111.111
P( 10, 8) 2500.000
P( 10, 9) 4333.333
P( 10, 10) 0.6666667E+09
P( 10, 11) 0.1052632E+10
P( 10, 12) 0.8333333E+09
P( 11, 1) 1583.333
P( 11, 2) 1875.000
P( 11, 3) 1733.333
P( 11, 4) 0.1000000E+10
P( 11, 5) 0.9090909E+09
P( 11, 6) 0.1000000E+10
P( 11, 7) 2222.222
P( 11, 8) 3000.000
P( 11, 9) 5000.000
P( 11, 10) 0.6666667E+09
P( 11, 11) 0.1052632E+10
P( 11, 12) 0.8333333E+09
P( 12, 1) 1666.667
P( 12, 2) 2250.000
P( 12, 3) 2000.000
P( 12, 4) 0.1000000E+10
P( 12, 5) 0.9090909E+09
P( 12, 6) 0.1000000E+10
P( 12, 7) 1111.111
P( 12, 8) 1333.333
P( 12, 9) 1666.667
P( 12, 10) 333.3333
P( 12, 11) 631.5789
P( 12, 12) 833.3333
X( 1, 1) 14.49653
X( 1, 2) 80.00000
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X( 1, 4) 9.704476
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X( 7, 2) 0.000000
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X( 7, 6) 0.000000
X( 7, 7) 0.000000
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X( 8, 9) 0.000000
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X( 8, 12) 0.000000
X( 9, 1) 0.000000
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X( 11, 6) 0.000000
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X( 11, 10) 0.000000
X( 11, 11) 0.000000
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X( 12, 1) 0.000000
X( 12, 2) 0.000000
X( 12, 3) 0.000000
X( 12, 4) 0.000000
X( 12, 5) 0.000000
X( 12, 6) 0.000000
X( 12, 7) 0.000000
X( 12, 8) 0.000000
X( 12, 9) 0.000000
X( 12, 10) 0.000000
X( 12, 11) 0.000000
X( 12, 12) 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 932173.7 -1.000000
2 0.000000 0.000000
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4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000
6 0.000000 0.000000
7 0.000000 0.000000
8 0.000000 0.000000
9 35.23247 0.000000
10 0.000000 0.000000
11 0.000000 0.000000
12 0.000000 0.000000
13 0.000000 0.000000
14 -0.2515369E-04 0.000000
15 0.000000 0.000000
16 0.000000 0.000000
17 0.000000 0.000000
18 0.000000 0.000000
19 0.000000 0.000000
20 0.2585296E-08 0.000000
21 0.1723535E-08 0.000000
22 0.000000 0.000000
23 -0.1709938E-07 0.000000
24 -0.7568715E-07 0.000000
25 0.000000 0.000000
26 0.000000 0.000000
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