- 在线时间
- 6 小时
- 最后登录
- 2012-12-6
- 注册时间
- 2009-8-31
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 745 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 30
- 积分
- 250
- 相册
- 0
- 日志
- 1
- 记录
- 1
- 帖子
- 46
- 主题
- 14
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 11
升级   75% TA的每日心情 | 开心 2012-12-6 23:11 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
 |
保留的常数 0 B# X3 t: _$ \8 \
eps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。
6 |( ?/ T$ L+ c& c" Ui和j—若i或j量不被改写,则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1)设置,即对-1求平方根。
* ]) H3 q4 A9 rInf—无穷大量+∞的MATLAB表示,也可以写成inf。同样地,-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf,这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。
5 \3 H) g. N! T l: ^3 m6 rNaN—不定式(not a number),通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量,如NaN与Inf的乘积仍为NaN。
C8 @, ^2 N9 O# [0 a7 C1 cpi—圆周率π的双精度浮点表示。 ?. f( W3 B& J0 w: ~
lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。 " r+ C ?% a( {6 ^ {2 ]: ` W. s
lastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。
* k6 \. b% K% ]- @5 E0 Y* c保留的变量
: g, S ]: L% w0 i4 K: qans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。
0 W( g/ s! o) I/ C, N6 {& vend—最后一行(列) 3 _/ {( E0 M$ x9 r. @* ]1 y; K8 g
nargin—函数输入变量的实际个数
3 c( A0 p3 V) w T) O) _8 |nargout—函数返回变量的实际个数
Z$ ]- c3 c1 L9 Y1 T保留字 # }! Q7 Q8 p* X9 c# G! B0 L
%—后接注释 8 x( d; W1 d2 t" R/ ~) M; f
数据结构
/ T5 H. v& s/ Y一、 数值型结构 + t* W$ c8 y4 _
MATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8个字节(PS:与JAVA的double型相同)(64位),遵从IEEE记数法,有11个指数位、53位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308,其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用,MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型,其MATLAB表示为uint8(),其值域为0至255。此外,在MATLAB中还可以使用其他的数据类型,如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等,每一个类型后面的数字表示其位数。
; @2 S2 X! b( K- S7 z0 {二、 符号型结构 9 B& g) `, Q1 g; I' N' q- J
MATLAB还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。 $ B0 L+ X# E0 ? d, e& P% _
三、 其他数据结构 4 }9 R$ R+ K* j) W( d
1.字符串型数据 MATLAB支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同,MATLAB字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。
1 \! R/ Z+ H% Z2 d3 y2.多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。 * ^4 Z+ y! S' e# Z& c2 X4 t$ F
3.单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”(cell)。
! b* `( J6 ]7 i5 \4.类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。
8 X& `- Z) G9 U% s/ o, D2 [基本语句结构 ' K3 t5 @: @- N* ?! T
一、 直接赋值语句 & b* T- G% a: s( w5 F3 A6 K3 U
赋值变量=赋值表达式
7 F W9 i3 ~* u- ` b. c" w- k这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。 6 }/ A, o$ x! P9 W: X P/ B, z0 X
二、 函数调用语句
`$ O. Q1 B2 d$ M5 j# m3 v[返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
( i) }$ `# N- B/ @ t三、 冒号表达式
: p) D( I1 S+ l2 t* e9 \v=s1:s2:s3 ; |. h1 h* D9 A
该函数将生成一个行向量v,其中s1为向量的起始值,s2为步距,该向量将从s1出发,每隔步距s2取一个点,直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2,则步距取默认值1。(PS:“不超过”取决s2,若s2>0则为<=s3,否则为>=s3)
! K- t8 l. M; f+ ?4 p- B7 Q四、 子矩阵提取表达式 7 M! k! ]" A$ G$ _
B=A(v1,v2) , E; A. V/ [, a! |
v1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2表示要包含的列号构成的向量,这样从A矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1为:,则表示要提取所有的行,v2亦然。
4 P! h L+ [9 _0 _* g矩阵的代数运算
$ O& y3 B' N6 W: I3 Z! i一、 矩阵转置 9 V* v1 u$ H. [- \& u, g6 W$ a8 X
MATLAB中用A’可以求出A矩阵的Hermit转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.’求出。
* m9 |1 s1 G5 f6 i二、 加减法运算 8 E+ Y0 X& z5 o
假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B,则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB将报错。
+ n4 j% Y3 k$ B( Q三、 矩阵乘法 % { R& O) k" ]# }
MATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出,且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。 1 \: M* f$ _* C D g# s) |
四、 矩阵的左除 1 D9 A0 q: x( q, ]: P F
MATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B。
/ P6 O& N' n' m五、 矩阵的右除 8 W/ ~( z; k. Z: L9 H# ^
MATLAB中定义了“/”符号,用于右除,相当于求方程XA=B的解。 % r5 M# h. f" @
B/A=(A’\B’)’ - D4 ]) O, p( K& J: W
六、 矩阵翻转
( |5 f, K; X8 c1 ^6 YMATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
, w# }# f: c5 z, r* w; E. \七、 矩阵乘方运算 8 w! P1 f: }! [5 @: c
在MATLAB中统一表示成F=A^x。
+ w R4 t( A K; Q( U& ?八、 点运算
8 \4 `+ j' v4 G; o3 I) ~0 C8 Z- T/ f两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.*,.^等。
1 _* Z, i; ^! n* ]; _7 r矩阵的逻辑运算 F$ D3 \( I, k: J3 ?
在MATLAB语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。 8 t1 p+ l8 e8 R+ p
2 c( Q7 k, b! K( }3 C: `
一、 矩阵的与运算
3 [, F* I- p, t- p9 V! x. W$ F在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算 1 l4 s2 O( I6 d' A
二、 矩阵的或运算
& y% V6 X1 O4 D f在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算 : O( m3 ~4 e1 V! \+ t
三、 矩阵的非运算
) M' U) Z8 i$ w, D在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算
0 g) q$ E5 E2 m. q" s0 ~8 o四、 矩阵的异或运算
% f1 h# [" ^% L在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。 8 |: J+ P5 b$ `. ]; Z' |
矩阵的比较运算 ! c& Q- R. X* I" a. y$ V: j! c
< = > <= >= == ~=
' U4 z+ R1 m0 L, y循环结构
: v; q" i, A3 q L$ J- J; Q+ V一、 for语句的一般结构 , D( y5 H/ J9 k# r: e0 g# q
for i=V,循环结构体,end + t+ b4 w' [. Z2 d* f* u
在for循环结构中,V为一个向量,循环变量i每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。
# P5 j6 y( [. L" S二-while循环的基本结构 , d' T) S8 y4 a1 B }. H
while (条件式),循环结构体,end
7 U7 d' |, u1 G8 v& wwhile循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。
# N4 Q7 C& v$ i转移结构
3 P2 P/ `' G1 d" O$ ]# z% i" X其一般结构为
/ x8 [; y( b4 ^! C) iif (条件1) % 如果条件1满足,则执行下面的段落1 & \' j- B) d, i$ l% Q* b) j+ H6 B
语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构
2 k- a- ?: f9 Q1 @' C2 O( Qelseif (条件2) %否则如果满足条件2,则执行下面的段落2
3 F) d& J: c, p* }7 G语句组2 " g$ w: _9 P4 Z( Z' [/ m" c7 s) `+ R6 }
… %可以按照这样的结构设置多种转移条件
- Z2 V7 B% s* } h2 P/ r# l/ e… 8 d( S- B5 @ ]8 [
… # o. F/ M7 |! }+ z, u# d# H" z4 v
else %上面的条件均不满足时,执行下面的段落 ( }1 k, v9 D0 X$ A% S
语句组n+1
# N. t9 b( c: Q7 j* t) u: R" }end
6 W0 y! ]1 G' @: y- S8 Z( `- ^/ `0 e开关结构
$ \' ]( I' y* w9 o8 q其基本结构为
1 Y* c3 [0 _1 {9 u% M, P9 l2 mswitch 开关表达式
4 p; q4 V1 A( c, q |8 w' `case 表达式1 / s6 }9 i* u1 ^1 r# C$ `
语句段1
* h3 w7 O$ I* r; z# A( w3 zcase {表达式2,表达式3,…,表达式m} , k. @2 p3 e6 |- J
语句段2 # w. l. A& s. { o2 i
…
+ M! K- ~' b9 H$ }4 f8 g# J" M…
, A* r) U" H( T9 F' W… 8 t) e8 d. W( p' Y6 Z2 k# ~3 `
otherwise
8 |9 ^, w/ D; p) |, ^语句段n : V: K; I, N) k7 i! c) e* Y# x
end 2 Q1 L# a# U# Y5 L& z% y! z- K0 c
试探结构
. o! e) s9 |: o' R4 \结构如下
9 }1 F7 {# A* W. R- stry, 语句段1, ' i6 ]5 V: {6 |
catch, 语句段2,
$ h0 T; ]' D3 Y* T9 e1 jend : G! z+ }! X; v8 ~, V
此结构类似C++中的异常处理机制
( P' E5 F- I% j0 l4 \) ^& ^( X函数结构 W( w9 U8 X d. `0 \
一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的,其基本结构如下: 5 r: r$ g0 `: E [* |
function [返回变量列表]=函数名(输入变量列表) ) j |& {0 [1 @( y* Y* |+ e9 e
注释说明语句段,由%引导 6 F2 Y3 P& U7 a' J
输入、返回变量格式的检测
, @8 i0 I# h) C" a; {0 Q4 g函数体语句 " [# t3 Q: o. h% p: Z B9 w0 N
* {$ B, E8 M: E2 d- a
说明:
& L% g& c9 Y% e' B" S1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。
$ W, e% U" ]9 B+ j# }; D, a" D2.返回变量如果多于1个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。
1 G/ R. T" o) |; q3.函数可递归调用
! O4 Z! W( w, K. B6 J6 [二、可变输入输出个数的处理 / Q( D8 x4 d- A) N# `; [
所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。 4 ^1 [, ~6 d% F5 i0 w
三 、inline函数与匿名函数
; N( ]- C/ u2 J) w1. 有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表) 3 n$ D" ]" [$ ~
2. 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@(变量列表)函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。 |
zan
|