matlab一些基本语法

星斗南

保留的常数
. U7 M8 J6 j3 weps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16，若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。
9 F% |' b! \4 F3 l5 d) h- G" m. z2 ni和j—若i或j量不被改写，则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值，如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量，所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量，则可以用语句i=sqrt(-1)设置，即对-1求平方根。
9 J2 o9 O: I+ h% I0 VInf—无穷大量+∞的MATLAB表示，也可以写成inf。同样地，-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时，即使遇到了以0为除数的运算，也不会终止程序的运行，而只给出一个“除0”警告，并将结果赋成Inf，这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看，这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。
6 d6 p: t9 [0 D  ^/ fNaN—不定式(not a number)，通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量，如NaN与Inf的乘积仍为NaN。
pi—圆周率π的双精度浮点表示。
lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型，如果在本次执行过程中没出现这错误，则此变量为空字符串。
. m3 c5 v( W7 F; E) \1 x9 H, tlastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告，则此变量为空字符串。
保留的变量
! G5 d( O  n  b; h& @ans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。
6 x# J# d, l) J& zend—最后一行（列）
9 D) H" m3 x; D. G9 {nargin—函数输入变量的实际个数
% I& t7 @* m% [& M  W6 Onargout—函数返回变量的实际个数
) k9 b' \) T) x8 y  D' f4 q, p) T4 A保留字
%—后接注释
数据结构
& U; S1 ^9 L( N1 `, C一、 数值型结构
MATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数，占8个字节（PS：与JAVA的double型相同）（64位），遵从IEEE记数法，有11个指数位、53位尾数及一个符号位，值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308，其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用，MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型，其MATLAB表示为uint8()，其值域为0至255。此外，在MATLAB中还可以使用其他的数据类型，如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等，每一个类型后面的数字表示其位数。
  r3 Q3 [2 m7 Q3 ]  U% t9 l( N二、 符号型结构
MATLAB还定义了“符号”型变量，以区别于常规的数值型变量，可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。
三、 其他数据结构
* x5 b. I' X7 \( ]) H1．字符串型数据 MATLAB支持字符串变量，可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同，MATLAB字符串是用单引号括起来的，而不是用双引号。
2．多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。
3．单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展，其存储格式类似于普通的矩阵，而矩阵的每个元素不是数值，可以认为能存储任意类型的信息，这样每个元素称为“单元”（cell）。
! Z* f1 G$ X% g7 e4．类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量，亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息，还可以重新对类定义其计算，这在控制系统描述中特别有用。
4 [' E" y) l) E基本语句结构
6 w/ A+ v* _8 ~3 Q一、 直接赋值语句
赋值变量=赋值表达式
1 X. a) z: ?! s0 V这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量，并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号，则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。
$ o  T+ I) Y, y9 o. N二、 函数调用语句
' T* X* p# j% W[返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
3 M2 [% H; q) _9 k1 ~三、 冒号表达式
3 j1 b( W6 m7 E' h; e6 s1 F  Hv=s1:s2:s3
该函数将生成一个行向量v，其中s1为向量的起始值，s2为步距，该向量将从s1出发，每隔步距s2取一个点，直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2，则步距取默认值1。（PS：“不超过”取决s2，若s2>0则为<=s3，否则为>=s3）
四、 子矩阵提取表达式
' I; e; g) @% s; h# w& [1 `3 I9 iB=A(v1,v2)
+ n6 K; A! _  z( Pv1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量，v2表示要包含的列号构成的向量，这样从A矩阵中提取有关的行和列，就可以构成子矩阵B了。若v1为:，则表示要提取所有的行，v2亦然。
矩阵的代数运算
* c( A. _$ u  k+ t, {一、 矩阵转置
MATLAB中用A’可以求出A矩阵的Hermit转置（共轭转置），矩阵的转置则可以由A.’求出。
# ?  {3 q2 v. \- J* k, G* b二、 加减法运算
& ]! c8 L0 O2 V9 y' \7 M假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B，则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同，它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减，并赋给C变量。若二者之一为标量，则将其遍加（减）于另一个矩阵。其它情况下，MATLAB将报错。
三、 矩阵乘法
- H' g. A4 Z% pMATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出，且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容（A列数不等于B行数），则将报错。
7 l" |: b( D! p+ S四、 矩阵的左除
MATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除，A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵，则X=A-1B。
2 [$ s, w& J0 `& d1 R1 U+ i) ^五、 矩阵的右除
) I& X1 N+ h: m2 A( T* T3 i# t3 ?# ]" xMATLAB中定义了“/”符号，用于右除，相当于求方程XA=B的解。
B/A=（A’\B’）’
+ F* g) v7 V$ `1 p/ |六、 矩阵翻转
MATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
七、 矩阵乘方运算
在MATLAB中统一表示成F=A^x。
八、 点运算
两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算，例如.*，.^等。
矩阵的逻辑运算
在MATLAB语言中，如果一个数的值为0，则可以认为它为逻辑0，否则为逻辑1。（PS：包括负数和复数）。

一、 矩阵的与运算
在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算
7 g$ b- @; ], V$ h  H2 J2 O二、 矩阵的或运算
在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算
三、 矩阵的非运算
  L/ ~: `# s0 g4 ~8 _. r在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算
% P0 F+ p& p% j. m$ Q4 D四、 矩阵的异或运算
* ]8 j% Z* [  c8 ~" e1 x8 z在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
矩阵的比较运算
< = > <= >= == ~=
循环结构
, y4 U% V$ T2 m8 B! f% Y7 m- r一、 for语句的一般结构
for i=V,循环结构体,end
在for循环结构中，V为一个向量，循环变量i每次从V向量中取一个数值，执行一次循环体的内容，如此下去，直至执行完V向量中所有的分量。
二-while循环的基本结构
; |9 T) x7 V; g5 {) T" X3 ?4 L) Mwhile (条件式),循环结构体,end
while循环中的“条件式”是一个逻辑表达式，若其值为真（非零）则将自动执行循环体的结构，执行完后再判定“条件式”的真伪，为真则仍然执行结构体，否则将退出循环结构。
转移结构
2 j) N" U3 p) h- P4 l/ R4 U: E) b5 A其一般结构为
+ s& [: W( b3 Nif (条件1) % 如果条件1满足，则执行下面的段落1
语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构
/ ^, f2 P0 c: \& u) V) [elseif (条件2) %否则如果满足条件2，则执行下面的段落2
0 d5 n5 S7 o2 K5 ?语句组2
1 [( p- S: a  M# v… %可以按照这样的结构设置多种转移条件
…
7 ^) G3 D6 n0 p) g, C…
else %上面的条件均不满足时，执行下面的段落
语句组n+1
8 o/ B% s1 K! A# _9 o) ]; |end
开关结构
& i" T7 ?; K/ {9 k. n1 C  F) p其基本结构为
5 c! g& R; l7 P5 g  T# ~5 cswitch 开关表达式
* b; R% M6 }6 f+ A  B% Ncase 表达式1
语句段1
case {表达式2,表达式3,…,表达式m}
+ C0 b6 ~( W9 R1 ?, m) c1 o语句段2
% G1 L% h  }3 C% ~…
…
…
otherwise
, K# u# y' j1 u; S5 r$ L  S语句段n
+ r8 N, B; D* Y8 P0 aend
& f2 O- w* q- f3 a8 {试探结构
结构如下
try, 语句段1,
4 F% E, S5 E8 Bcatch, 语句段2,
end
此结构类似C++中的异常处理机制
函数结构
一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的，其基本结构如下：
* U3 \4 r. I; {" D  Hfunction [返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
注释说明语句段，由%引导
1 O! S. \8 H4 L' _) B, [1 t输入、返回变量格式的检测
2 [! |' c/ _8 J2 Z/ }函数体语句

说明：
1．这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。
$ f, b8 |6 P/ s3 @2．返回变量如果多于1个，则应用方括号将它们括起来，否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔，返回变量用逗号或空格分隔。
4 }8 l7 P! x- Z. c8 Z3．函数可递归调用
! j$ F! Y" u' j) O: \5 u二、可变输入输出个数的处理
所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。
" m& h7 ^: K9 Y三 、inline函数与匿名函数
1． 有时为了描述某个数学函数的方便，可以用inline()函数来直接编写该函数，形式相当于M-函数，但无编写一个真正的MATLAB文件，就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表)
2． 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式，其基本格式为f=@(变量列表)函数内容，例如，f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的，该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。

dongleitian

这么一点，对MATLAB来说就是皮毛呀

gx0904

支持一下啦。。。。。

杨帆

支持.强烈的支持.................

落轩飞雨

看看哈，学习一下