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[书籍资源] matlab一些基本语法

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  • TA的每日心情
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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2009-9-5 22:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    保留的常数
    0 @6 l/ ^$ E8 reps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。 7 [# Q9 \8 Z& p. P
    i和j—若i或j量不被改写,则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1)设置,即对-1求平方根。 , S6 f0 @- e- T2 I
    Inf—无穷大量+∞的MATLAB表示,也可以写成inf。同样地,-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf,这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。 7 ~0 s' F0 @# i) b
    NaN—不定式(not a number),通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量,如NaN与Inf的乘积仍为NaN。
    3 @9 k) f: K$ A- F9 z: epi—圆周率π的双精度浮点表示。 . n# f+ G4 V% Z
    lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。
    " D# j5 S/ N4 O9 L, H3 zlastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。 7 _$ V  c/ c: E" L! S, K' N( U
    保留的变量
    / L$ K6 u2 X3 n0 Yans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。 , w8 p) W( l* Y  z$ d" ~& c
    end—最后一行(列)
    / M2 d5 I" ~& {& `( Pnargin—函数输入变量的实际个数
    6 U8 N6 H0 W- f3 `nargout—函数返回变量的实际个数 ; n2 Y  k1 Y9 T( W% c1 e# v& M
    保留字
    # b2 ?1 O0 c0 e3 ~* l# S%—后接注释   n; k! }6 I7 U
    数据结构
    $ R! y/ S6 v3 `0 t& d一、 数值型结构 ! m% g( w9 p" Y8 N
    MATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8个字节(PS:与JAVA的double型相同)(64位),遵从IEEE记数法,有11个指数位、53位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308,其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用,MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型,其MATLAB表示为uint8(),其值域为0至255。此外,在MATLAB中还可以使用其他的数据类型,如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等,每一个类型后面的数字表示其位数。 3 {& i$ \# D" e
    二、 符号型结构 - w' `! \, ]* @+ M8 t1 S# M( v
    MATLAB还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。
    " M( r4 a0 X% c* p3 G三、 其他数据结构
    + b! E: w0 g4 f  s4 Y+ _2 a0 M1.字符串型数据 MATLAB支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同,MATLAB字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。
    0 ]4 G1 b7 K* u+ ~" [0 g5 j' w3 K2.多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。
    ! M( F6 [% J7 r6 Z% g# i1 s3.单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”(cell)。
    5 s8 v/ h7 N- d" j* W( s4.类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。 : n1 c5 U: G) h2 f3 ^6 h+ m
    基本语句结构 . |3 F7 L5 Y& D: j  u
    一、 直接赋值语句 9 E3 B* a. j! [1 @2 K
    赋值变量=赋值表达式
    ) b% R' h4 J: R9 X+ G这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。 9 c3 h' O3 N+ N( a
    二、 函数调用语句
    . w( k9 S! h1 Q3 }2 U% f* u- ?! }[返回变量列表]=函数名(输入变量列表) 3 K. l: R- w; \/ g9 y6 Y
    三、 冒号表达式 2 w2 L# S9 n. e) y) j
    v=s1:s2:s3
    / b3 N( ^2 ]7 [6 k' p3 H该函数将生成一个行向量v,其中s1为向量的起始值,s2为步距,该向量将从s1出发,每隔步距s2取一个点,直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2,则步距取默认值1。(PS:“不超过”取决s2,若s2>0则为<=s3,否则为>=s3) 4 n  X" ^8 T+ t0 k" C8 V
    四、 子矩阵提取表达式
    5 u& q8 e; s: v  Q2 j. t5 oB=A(v1,v2) . D8 h( g/ D% P# m
    v1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2表示要包含的列号构成的向量,这样从A矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1为:,则表示要提取所有的行,v2亦然。 6 @, |, b& W* b8 H) Y! a9 j" n! w! k
    矩阵的代数运算 % ^( l) Z" L  O% d! g1 Y5 j( Y
    一、 矩阵转置 0 c3 f8 [  R- u3 s- p5 u
    MATLAB中用A’可以求出A矩阵Hermit转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.’求出。
    * W8 a! t4 G2 `3 D6 g二、 加减法运算
    - v: x" b, o  d8 ?假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B,则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB将报错。
    1 R2 X6 Z4 Y3 J- a2 r三、 矩阵乘法 ' y$ i# l- `+ V: w- [
    MATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出,且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。 ( @- W( G& Z( G+ g# ?% S; i
    四、 矩阵的左除
    " `7 ~5 |% j4 R$ ^6 b* a' S7 v$ e6 }MATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B。 9 S+ g( v5 D& H6 h- |, V
    五、 矩阵的右除
    # p/ Q+ u& x) P+ |MATLAB中定义了“/”符号,用于右除,相当于求方程XA=B的解。
      c) v3 Q) a* f, a3 fB/A=(A’\B’)’ 1 u9 z' X' G) X( \, {' W
    六、 矩阵翻转
    " N( o# }# J7 UMATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
    % H: P1 |; F0 u7 \七、 矩阵乘方运算 ! H+ h' P$ _/ T" j; H3 ?
    在MATLAB中统一表示成F=A^x。 - ^  l( U, N3 ~# O9 z- {* L
    八、 点运算 ' _7 M( v" o0 l, ?5 O' n
    两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.*,.^等。 * L0 X, {! ^0 c( S5 Q3 N& @9 r* }
    矩阵的逻辑运算
    / Q. v- k7 b% X在MATLAB语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。 - l+ Z$ J/ R* ^% M+ \, E
    $ X1 n6 n5 Q1 Z3 h5 N4 M. j7 @0 X$ H8 @
    一、 矩阵的与运算 ' @$ L. e$ i" E# `4 j
    在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算 + k( j7 m% s) n, ^; t$ Q; i( y
    二、 矩阵的或运算
    ( P& `; W9 ~% E0 M8 k在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算 1 U7 o0 t  ]2 W1 }7 w
    三、 矩阵的非运算 % j3 d4 p/ a  h' Y
    在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算 : ~# h4 z% D  |- U" P- p
    四、 矩阵的异或运算
    2 R- g/ s7 k$ F& M6 {* N6 C& w/ w: \在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
    ' g0 p: q2 q- ~矩阵的比较运算
    - C  q3 ]0 W5 _4 A/ U, M< = > <= >= == ~= - R! A- p3 t3 s5 w* u
    循环结构
      {2 Q" S" r6 y3 A, y一、 for语句的一般结构
    - u# S5 D  m  d- Q# Yfor i=V,循环结构体,end
    * Z6 D: [- r0 Q& |/ `( u在for循环结构中,V为一个向量,循环变量i每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。
    0 J* z1 f3 t# w( x& D二-while循环的基本结构 1 y' b" i% X( S. V0 t
    while (条件式),循环结构体,end * i+ a8 b7 X, X/ E3 y
    while循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。 5 N5 j. L( E8 i. |
    转移结构 * f" k; z! e5 Q  F6 I
    其一般结构为
    7 a' J% ~* K" J0 e4 I4 a! Tif (条件1) % 如果条件1满足,则执行下面的段落1
    . h  w, R5 Y$ Y/ z2 w& E# S语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构 * u; q2 l  V% {$ f
    elseif (条件2) %否则如果满足条件2,则执行下面的段落2
    6 ?, a" y8 k2 z  Q语句组2 1 X% C$ ~  ^7 n2 d2 u3 n7 Q
    … %可以按照这样的结构设置多种转移条件
    . t9 l; ~/ b  Q/ n  w# T7 ?6 T) _1 q+ ~8 i- k8 L2 v& @
    3 h* x" V, S, Z) G# o& J+ j5 u. v# j5 c
    else %上面的条件均不满足时,执行下面的段落 $ N3 F, P( h/ B# k$ r
    语句组n+1
    ) _3 p9 ^4 F$ K! Q. gend & v$ x( A) S& K, ~( M9 O
    开关结构
    ! k5 r3 V. }9 O  E3 D. b其基本结构为 * Z, n1 m: k$ a  H! F, D, a. G
    switch 开关表达式 9 O1 i3 w4 T, o7 `4 X% Z% y: i6 E% @4 B
    case 表达式1
    0 ]. Q6 ^, ~, M) j8 c, e5 p/ t& |语句段1 + T4 P, }$ K" F3 ]9 ~
    case {表达式2,表达式3,…,表达式m} - B2 E, k# U0 Z: q/ M$ ]- v# ?# W% Y
    语句段2 0 }, }* _1 Q8 n% }  ~; E' @
    . `# R. ?/ g% Y, \& d; e

    - X- ~/ {! s6 ^4 m, }- d! Z
    7 K" o6 m# W' r  E3 X  o+ Votherwise ) K% q. J" c1 a) C" y" z9 p
    语句段n % k" w9 `9 f' Y- I" T3 H
    end 5 k/ ~1 z( g# b
    试探结构
    & d$ U, X8 A4 z$ j' p. U& s  ^结构如下   O1 L# C2 A" l$ W. j8 @" D3 X
    try, 语句段1,   B# Y0 @( k7 H8 l6 R4 s7 D
    catch, 语句段2,
    - G) v# `$ V7 \end 9 s2 {8 @* d& C
    此结构类似C++中的异常处理机制 4 X9 F* u! I% l2 ]
    函数结构
    ; H4 \/ d6 s! }# _: i' z一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的,其基本结构如下:
    . g1 Y, E0 y- E" Q$ Y( v4 @function [返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
    & b2 q4 _4 H$ m4 L注释说明语句段,由%引导
    % y( D* {  Y" ^6 y  I. [输入、返回变量格式的检测 ! _% M$ e5 `8 _4 g0 u
    函数体语句 8 o; v; s! _1 a7 |+ a' O! L* V

    2 d5 l$ W2 O" j' I0 m说明: : g, U) M! ^$ x, P4 g
    1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。
    2 h. b* }/ r5 D) n2.返回变量如果多于1个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。
      H+ b6 B/ z3 ^, c& ^$ m, R4 B8 p3.函数可递归调用
    * o; Z% A  q) e4 G, Z" Y7 p; N二、可变输入输出个数的处理
    , x: x) C2 f! d" p' d5 i4 H所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。 # b* D  \) S+ s4 ^: z
    三 、inline函数与匿名函数 7 O& u- ?/ N! i9 T  I$ c
    1. 有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表) & B2 }. ~- |; k3 M# {: ?
    2. 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@(变量列表)函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。
    zan
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