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升级   74.5% TA的每日心情 | 无聊 2014-11-6 15:13 |
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签到天数: 105 天 [LV.6]常住居民II
群组: 学术交流A |
不知道你从哪找到的,这篇文章大部分方法和我当时想的一样。既然你叫我评价了,那我就仔细的给你分析分析吧!
/ B- y& T4 l0 D3 g0 o首先,摘要写的没有问题,问题重述没有重述,会扣2-3分。问题分析也可以。问题假设出现了个别问题,假设1和4个人认为意义不大,会扣1分左右。
" k& v8 v+ K5 p& a/ ^接下来说正文:* G0 i' R2 k% N! d; L9 W( j
第一问应该会是文中的致命伤,会影响国奖的评比。第一,针对文中的数据没有处理,应该会扣3分左右。第二,进行检验的条件没有进行分析,这会影响方法的选择。这里也会扣2-3分。第三,可靠性分析的结果未必可靠,我当时做的结果也是如此,但引用置信区间检验和离差平方和得到的结果明显不一致。所以,这里的结论可能会有问题。总之,第一问个人猜测是文中的影响最大的问题,可能会影响国奖的评比。
7 k9 {+ [* J, c; C# H# s* ~' q第二问,我看到不同的人不同的方法分级结果差异都不小,这点不好评价,作者分为5类,感觉结果还算满意,如果能验证就更好了。' j) }* r2 c0 t9 I4 ^. Y
第三问相关分析不是很好的方法,但分析的还可以,一般水平。如果有缺陷的话,那就是比较和分析还不够。
5 k# W- E4 i D: q/ m3 v第四问后面部分,尤其Fisher判别分析处理的非常合适,实际上我们第二问就可以用到了。只是在第四问上没有再用之前的方法详细验证一遍,这也是我的遗憾。对于作者的处理,感觉比我详细多了,问题应该不大。如果对芳香物质做进一步的叙述也许会更好。; e* y( E9 S3 ?7 |
其他部分都算比较合适。2 j& D7 N5 `. A* E. v' H+ K# Z/ X
最终的评价为,文章解决了大部分问题,针对Fisher判别分析法的准确率,个人认为因为作者用评酒大师罗伯特•帕克首创的100分制评分体系,依然是主观因素下考虑的判别分析,因此,准确率没有达到90%。而实际上,基于理化指标和质量的智能聚类能有效减少主观因素,这种情况下再用Fisher判别分析法对加入芳香物质后对质量的变化进行论述更为合适。另外,本文的主线为葡萄酒的质量评价。有意让理化指标和感官指标相互结合(尽管有人分析感官指标更重要),因此,对于模型的推广可以按照质量评价的总体思路展开。1 w% I) |) Q9 i5 V9 G
因此,总得说来,文章第2问,第4问处理的合适,还可以。运气好的话能冲国二,不过希望不大。个人认为省一,省二,把握大点。由于第一问的处理不知道会扣多少分,省三是底线,总之,这篇文章在一般的赛区应该是能获省奖的。祝好运!!!
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