灰色预测的小误差概率怎么算呢？

红莲业火

哪位大神来帮帮我吧，那个灰色预测中在检验的时候会有一个小误差概率的计算，就是这个P=P{|ε(i)-ε拔|＜0.674S平方}，怎么用matlab实现呢？

平凡之不凡

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红莲业火

平凡之不凡 发表于 2014-7-8 23:44
+ I  G. N* R9 K很多帖子有，你看一下

" @2 y. l. J1 w" A1 W$ a4 K2 X* X谢谢！！！十分感谢！！！！我又找到了一份。

" K0 {5 h+ t! u! g%附：预测精度等级 P C
% 好 >0.95 <0.35
" k$ \- S9 W+ k: J% 合格 >0.80 <0.45
" r) m. g' Z7 `8 ]% 勉强 >0.70 <0.50
7 u. {! u3 i2 q: \5 w% 不合格 ≤0.70 ≥0.65
' ~7 d# O& W' A/ w; {
disp('请输入初始序列x （例 [1 2 3 4 5] ）');
; L. C4 i; J4 a, X. E7 qx=input('x=');
j=length(x);
9 S5 E9 T  S: `5 c8 F/ B4 Ldisp('请输入要预测的年份数k');
k=input('k=');
z(1)=x(1);
for i=2:j
9 J" h8 N) V8 v  ^z(i)=z(i-1)+x(i);
end
for i=1j-1)
6 O4 H. o6 e* l& m9 f) A% kb(i,1)=-0.5*(z(i)+z(i+1));b(i,2)=1;
8 V/ S, u0 y7 ~- M3 b+ G+ a7 f3 rend
for i=1j-1)
3 g3 e/ ?8 Z$ F: P- X3 ~2 l8 p  oy(i,1)=x(i+1);
end
g=inv(b'*b)*b'*y;
% l! z; w1 W* y+ P$ @4 Ua=g(1,1);u=g(2,1);
5 H2 }- f8 N+ T$ @for i=1j+k)
, g5 c7 [' H6 Ot(i)=(z(1)-u/a)*exp((-a)*(i-1))+u/a;
end
! O/ m. m6 f/ |& Dans(1)=t(1);
for i=2:j
ans(i)=t(i)-t(i-1);
end
# ~% U4 p+ ~* V" z5 Y  sfor i=(j+1)j+k)
ansf(i-j)=t(i)-t(i-1);
end
for i=1:j
. i/ }; ~- h' A3 ?" w; |E(i)=x(i)-ans(i);
4 Q4 l. G1 e  e& z: F5 Yend
0 d* X5 z# f$ D' ~e=E./x;
) A& [5 W+ p3 G, ?( u# g6 Pxj=sum(x)/j;
S1=sqrt(sum((x-xj).^2)/j);
Ej=sum(E)/j;
5 g0 Z4 G: J4 S4 e* qS2=sqrt(sum((E-Ej).^2)/j);
C=S2/S1;
Index=abs(E-Ej)<0.6745*S1;
8 h+ d6 A& [8 Q; pP=length(find(Index>0.5))/length(Index);

disp('原始数列x=');disp(x);
; n8 T2 `# }* t7 ?disp('拟合数列ans=');disp(ans);
disp('预测数列ansf=');disp(ansf);
; \$ B/ N' ^; _* x) C* A5 Fdisp('后验差比值C=');disp(C);
9 |5 |6 I2 a- Q8 Y( ?disp('小误差概率P=');disp(P);
if C<0.35&&>0.95
+ P! v# k3 d! e7 S; @4 W0 Y: E/ t* Zdisp('此模型的预测精度为：好！')
else if C<0.45&&>0.80
% A# b/ P% X: t: @disp('此模型的预测精度为：合格')
else if C<0.50&&>0.70
( O- y7 S/ O% k, Mdisp('此模型的预测精度为：勉强')
else disp('此模型的预测精度为：不合格，请尝试其他方法！')
end
end
+ ]. c& L3 k6 s+ `end

平凡之不凡

红莲业火 发表于 2014-7-17 23:16
谢谢！！！十分感谢！！！！我又找到了一份。
' W8 L, A, X- J8 h" O9 R! G5 K
%附：预测精度等级 P C

下次粘代码，进入高级回复，这样代码就可用了，你这里面还出现了笑脸，哈哈