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雨量预报方法优劣的评价模型 " f9 f5 |' s1 m$ b ' N. r d2 i1 ~; v 6 Y3 K- B0 ~7 U2 F ] ; x- z* h; o6 g. z( ], ]! V/ Z # K+ ]! r2 Z0 R' O d 5 P9 L4 B3 `8 W5 F7 E7 a
雨量预报方法优劣的评价模型.pdf
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/ r+ c$ I4 x! L7 T! v/ }: s! e; t j - N" f/ U- }6 U! x7 N0 O8 @) H 雨量预报方法的评价模型 : M2 [2 P+ ^/ W; h 5 {' J" p7 }. a; ^! f7 i) @ / q+ ?; c( a9 v4 C: M$ S" Y 1 d" o5 e4 J0 v9 w 本文建立了“最邻近点插值法”、“反距离加权平均法”等两个降雨量预报算法模型。给出各观测站的雨量预报值，并且用三项指标对两种雨量预报准确性进行了评价。对于问题二，给出了满意度函数用来评价公众满意程度。结果表明两种预报方法公众的满意度都在95％以上) l+ p( X/ }6 [0 T* j) D! [ " C6 K, u+ }; a1 Y f# S5 |
雨量预报方法的评价模型.pdf
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% y- ]- I" ^+ u4 L9 X5 w: I/ x " k! t! h/ ?4 b: W/ g$ J$ v 雨量预报方法的评价 / |/ B2 O6 W I ; Z5 L1 G& R$ h3 v4 f. t$ e 陈赞 宋杰... 7 [, T Q4 q3 [$ `9 _8 N 1 ~: O* g1 p9 A: e9 `$ n 6 ?$ f7 J6 J3 v 4 F/ e1 ]5 Y) @- y. O1 Y( D
雨量预报方法的评价.pdf
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L8 {: _# s; w5 {# H" f " x- C# l$ G4 S. }+ }. K 雨量预报方法的评价 6 C6 C* k& T0 E ' B% p2 y3 w! Q5 r! y k. P1 b! u! O. v 刘俊华 刘俊兴... & \1 g* o: n. f8 N 0 v3 r& n" \ h9 {: A e 本文建立两种雨量预报方案的评价模型。首先，给出对两种方案在观测站点处数据的插值,计算出第一，第二种方案预报雨量与实测雨量的平均相对误差，分别为1．15mm，1．16mm。[4 P ?: u7 Q. d/ E 7 X8 ` I, [* p2 |
雨量预报方法的评价(1).pdf
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Y( _2 f4 K# Z7 F9 O m) R8 o, N3 }# e" l 基于插值的雨量预报评价模型 $ j( H9 y' s. a* f6 W & x( W* M; Q8 D; X+ F6 x( q . y' [" i1 K9 O* ] ; a1 g! ^, \, e4 u/ n8 W" f 本文讨论了雨量预报方法的评价问题。给出了散乱数据拟合的若干方法及误差确定方法，同时在顾及公众反应的情形下考虑了评价准则，最后针对评阅中发现的一些问题作了评述8 G( T9 D( D; G5 }7 L3 g, ^ ^ % l* _6 ]+ c& {* Q) T& G& R! ^
基于插值的雨量预报评价模型.pdf
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zan
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发表于 2008-12-7 18:44
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