. b! [7 _- u& n. U! m; U3 n雨量预报方法的评价模型 ; y/ u: Q- @% M& q ; k S$ v$ o7 ` Z! p R: t0 W伍利兵 雷中博... " a1 t4 P3 v( W# H" @( z- M% ?, I! w! I3 A! ~
本文建立了“最邻近点插值法”、“反距离加权平均法”等两个降雨量预报算法模型。给出各观测站的雨量预报值，并且用三项指标对两种雨量预报准确性进行了评价。对于问题二，给出了满意度函数用来评价公众满意程度。结果表明两种预报方法公众的满意度都在95％以上# A3 I- n2 A& g H/ t9 r- r0 z
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3 w6 |9 H; _: ]) N1 M; ^雨量预报方法的评价 % X7 b3 |0 D) z, M5 a$ {+ X5 a/ p$ b# u
陈赞 宋杰... 6 e4 g, C E/ g+ v m1 e
) Y6 g8 o* X3 h$ `本文建立了科学评价雨量预报方法的数学模型，对所给网格点上的数据进行插值计算，得到两种方法的预报值，再结合题目提供的实测数据，并考虑公众的满意程度，通过建立相对误差模型，比较两种方法误差的大小来评价两种方法的准确度" c. e ?: ]. q5 Z) x: F
! n! ?0 y. b7 r 雨量预报方法的评价.pdf(193.33 KB, 下载次数: 723)
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% I+ g' X7 Y9 V6 H0 q ! e$ e5 [2 y! T/ o雨量预报方法的评价 * ~4 m( m$ U4 h# t* o% u- [
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刘俊华 刘俊兴... * g. H! K" ?$ V; d 6 N, n3 s3 `1 ?0 ]3 n本文建立两种雨量预报方案的评价模型。首先，给出对两种方案在观测站点处数据的插值,计算出第一，第二种方案预报雨量与实测雨量的平均相对误差，分别为1．15mm，1．16mm。[+ p& ?+ Y0 c$ M0 m, C$ l. u
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发表于 2008-12-7 18:44
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