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复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心 2011-9-26 17:31 |
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雨量预报方法优劣的评价模型 ! S0 ]9 |; w9 ?" I% f
1 s6 g6 k# R2 \何金 贺为... & R$ B) r$ z8 \& K6 U
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本文通过5种不同的插值方法得到所有观测站点的预报值:再从不同角度建立了评价预报方法两个模型。模型Ⅰ是基于预报值与实测值的误差平方和的。模型Ⅱ是基于公众对预报准确度的感受差异的。该模型考虑了公众对预报等级误差感受的不对称性以及不同时段的预报误差对公众行动的影响度差异,建立了公众不满意度指标。两种模型评价的结果是第一种预报方法要优于第二种预报方法
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雨量预报方法优劣的评价模型.pdf
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8 z$ c% S; m) `: ^6 l$ u伍利兵 雷中博... 9 s5 [6 k7 \$ ^' B/ I) D
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本文建立了“最邻近点插值法”、“反距离加权平均法”等两个降雨量预报算法模型。给出各观测站的雨量预报值,并且用三项指标对两种雨量预报准确性进行了评价。对于问题二,给出了满意度函数用来评价公众满意程度。结果表明两种预报方法公众的满意度都在95%以上
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雨量预报方法的评价 g r4 m; {6 h0 f4 L9 y
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本文建立了科学评价雨量预报方法的数学模型,对所给网格点上的数据进行插值计算,得到两种方法的预报值,再结合题目提供的实测数据,并考虑公众的满意程度,通过建立相对误差模型,比较两种方法误差的大小来评价两种方法的准确度
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雨量预报方法的评价.pdf
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雨量预报方法的评价 4 @, Y0 S3 j+ a$ ~! f, a t: r
* n: A$ {( }2 l$ }0 i刘俊华 刘俊兴...
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# B y% x% d! l* W本文建立两种雨量预报方案的评价模型。首先,给出对两种方案在观测站点处数据的插值,计算出第一,第二种方案预报雨量与实测雨量的平均相对误差,分别为1.15mm,1.16mm。[2 D! g$ J& D. n
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雨量预报方法的评价(1).pdf
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基于插值的雨量预报评价模型
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! |' J! L; A3 M; [' k1 S谭永基 蔡志杰
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; ]/ V7 q# o7 R9 A0 \本文讨论了雨量预报方法的评价问题。给出了散乱数据拟合的若干方法及误差确定方法,同时在顾及公众反应的情形下考虑了评价准则,最后针对评阅中发现的一些问题作了评述
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