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2005年B\D题《DVD在线租赁》题目、论文、点评

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复兴中华数学头子

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    1#
    发表于 2008-12-7 18:36 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    DVD租赁优化方案
    ( _5 G" ~: v4 }9 v# x
    " p. |6 x/ ]0 [$ \1 `# m王颖 高德宏...
    ( O8 B9 L+ l- F7 J, Z$ q
    1 f6 B8 ~6 s4 c0 f+ B在线租赁是信息时代发展的必然趋势。在租赁过程中,网络经营者主要关注DVD的预测、购买和分配。本文提出了简单随机抽样、分类预测和关联预测等三种方法进行需求预测。针对问题一,利用需求预测得到观霜DVD的人数服从二项分布,并计算出多种可靠度下购买DVD的数量。以会员的最大满意度为目标函数,建立一个整数规划模型,得到问题二的分配方案。并计算出前30位会员的分配结果。在问题三中,我们考虑到60%的会员由于两次租赁而导致DVD可重复利用,因而,采用了两阶段购买的策略,在每个购买阶段都建立了双目标整数规划,从而得到的购买量比原来网站拥有量小,并且会员的满意度达到99.38%,本文最后还给出了考虑归还DVD周期的情形下购买与分配的模型。) A, U  y% T: p0 F! o: k# W3 t+ v

    " ]5 n  _& e. S* E5 h( `3 E DVD租赁优化方案.pdf (388.78 KB, 下载次数: 3168)
    1 s3 \# S- U- D5 @0 {: |6 C" F2 ^) ~7 l
    DVD在线租赁系统的优化设计
    6 J4 r4 y! z3 U& C! M: d0 g# j) ?5 e
    李蓬蓬 朱小满...
    - M! A$ q+ ]2 D! _7 M
    : |0 t0 M1 p3 \8 v; l% f3 C本文在DVD在线租赁背景下,对DVD的租赁与归还,网方的购买与分配以及需求预测等相关问题进行了建模和研究。首先,对题中给出的表示会员对各DVD的偏爱程度的偏好指数进行修正,提出了绝对满意度和相对满意度的合理定义。在模型的建盘和求解上,本文首先建立了基于DVD租用次数限制的通用模型和以Pois8ion过程模拟DVD归还过程的随机服务模型解决了在预知市场需求的情况下,各DVD采购量的问题。随后,建立0-1整数线性规划模型并结合Lingo软件进行求解,很好地回答了现有碟的一次性分配问题。结合抽样统计的知识,建立0-1规划模型用以解答第三问的多目标规划问题。在双目标规划的求解处理上,采取以满意度为限制条件,以碟的总量最小为目标进行规划的方式寻优求解。针对第四问,本文引入VIP机制,分别建立并求解了VIP会员与普通会员的权重不同时的加权规划模型、VIP会员有优先权的分层规划模型。还简单讨论了会员的信用度、邮递时间、租赁规则、DVD价格因素等实际问题
    . t! r" k1 O4 B: r
      g5 O* c4 `" A  j$ G" k
    $ i- Q/ C2 V6 [4 k& u; f DVD在线租赁系统的优化设计.pdf (315.72 KB, 下载次数: 1390)
    3 T! o3 n, E' ]( P
    & w  j  u' ?1 {DVD租赁问题的模型设计及求解 0 \  j& _- x: e5 A% S9 Q8 U! F
    4 v4 l/ S; F+ J
    王成 文野... ( Y- x/ t+ d: J, u$ A' C& J3 F) {
    * f9 N( w0 y8 P/ p
    本文讨论了DVD在线租赁的服务供应商可能遇到的问题与其解决方案。模型Ⅱ解决了在已知订单与各种DVD数量的情况下,如何分配DVD使得满意的人数最多,且总的满意度最大。模型Ⅲ解决了在已知订单的情况下,在一定的满意率与总满意度最大的约束下,如何以最小的成本购买各种DVD,并确定分配方案。模型Ⅴ对原问题作了更深入的推广,解决了在DVD数量有限且租赁费用与租赁时间成正比的条件下如何选择性地出租DVD以获得最大收入的问题。本文所讨论的问题均为最优化问题,但是各题的约束条件均不相同,本文对各个问题建立不同的网络模型,经过严密的理论论证,并用统一的费用流算法在微机上实现,充分利用了网络流模型适用面广,结果精确,计算简单的优点,对DVD租赁的现实问题提供了高效的解决方案
    , ~+ P0 t1 X) \3 z$ l4 E2 V
    " s; w, W" q* F1 i* z" ~6 Y6 {, w6 ^# t6 ~
    DVD租赁问题的模型设计及求解.pdf (455.65 KB, 下载次数: 1413) - G2 ?- i% F, n

    7 o: c% [! G' M! ~3 Q! HDVD在线租赁问题 ; y% T; [* d$ e& O% Q4 j

    6 _- Y% i2 Y. t! x) b  ~0 s范浩 薛世坤...
    ( X# C& Z( I6 ?, X
    . v- O( s( G6 R4 A2 C本文就DVD在线租赁问题建立了数学模型。我们假设会员在每月初申报订单,只申报一次的会员在月末归还DVD,申报两次的会员在月中归还DVD并进行二次申报,月末再次归还。对问题一本文建立了基于二项分布的随机模拟模型,发现了DVD的最小购买量与会员需求量之间的正比关系。问题二先将订单中会员对光盘的偏好程度转化为满意度矩阵,再建立DVD分配的0-1规划模型,用Lingo求解得到最大满意度以及对应的最优解。此外,文中还给出了一种高效率的贪婪算法。也能求得满意度较大的分配方案。问题三先根据给出的1000位会员对每种DVD的满意度求出每种DVD的需求人数,利用第一问最小购买量与会员需求量成正比关系的结论,运用计算机模拟的方法,先确定一较小的购买量,再用贪婪算法作为策略进行分配,计算满意的会员所占的百分比。按照需求比逐渐增加购买量直至满意的会员达到95%为止。此时的购买量即为最小购买量。问题四中我们提出网站如何进行信息预测并决策DVD的购买量,通过减少订单周期和对会员还碟时间的随机化处理,模型更加切合实际
    5 y/ |+ e4 i& Y4 ~9 N# b# P6 `+ k
    DVD在线租赁问题.pdf (339.99 KB, 下载次数: 937)
    * t; ~1 v5 `' u6 n$ O( W8 A, E. R& \
    DVD在线租赁 % w: z  X  W9 C8 m% N' U

    6 U# y' D' Z; {+ |& m0 t$ w黄梅 李忠... - M. i7 |# |, h( Y

    $ C3 ~9 [& `) G+ m1 E! I针对网站DVD在线租凭问题,我们建立了以线性规划为基础的单目标、多目标及混合整数规划等多个数学模型,很好的解决了DVD的分配问题。对问题一,我们建立了单目标整数模型,利用lindo数学软件包求解,求出了两种不同情况下DVD的最小购买量:对问题二,首先我们对所给的表格数据进行了规范化处理,采用倒数公式得到了每个人对每种DVD的满意度系数矩阵,然后建立了单目标混合整数规划的数学划模型,为使DVD的购买量最小且会员满意度最大,引进了权重系数ψ,通过加权组合构造了一个新的单目标的混合整数规划模型,最后使用lingo数学软件包求得了每种DVD的最小购买量以及此时DVD的分配方案
    ; ^- _) P  \9 n4 ^8 h
    2 j8 R/ V- j+ v5 W: H DVD在线租赁.pdf (185.03 KB, 下载次数: 810)
    / a6 b( }1 c+ _0 \1 `" t1 Y  L6 ]- v  P5 A; ^
    DVD在线租赁业务中的数学模型
    * b4 [: S6 A( H
    / g3 P7 e/ t& C' }0 z谢金星 8 i4 \) V  m% H$ O5 J# L  h7 h
    7 N$ W" M- k4 Z8 d5 ?0 q$ ~
    2005国大学生数学建模竞赛B、D题背景是DVD在线租赁业务。本文对竞赛论文中出现的主要模型和方法进行简要介绍和分析,并指出以此为背景还有很多问题可以继续研究。! ^5 @/ D2 d( N- R9 z! d
    " A0 k8 D* a0 f0 [
    DVD在线租赁业务中的数学模型.pdf (251.35 KB, 下载次数: 1073)
    8 e! b' j3 u9 o  }. {& c2 f& ?
    0 g5 H, p$ L  R7 V7 d6 D0 \* pDVD在线租赁问题研究 1 |# k8 M8 ^. l8 l; W* _

    " \) D+ X1 i1 S6 C) U; [李孙良 张云开... 4 V( _- i6 b/ f1 X
    4 @- I" ~: U+ R8 f
    本文为在线租赁DVD服务的网站设计一种分配方案。该方案保证顾客的满意度最大且DVD购买量最少。对于问题一我们首先根据会员租赁DVD的频率及其概率,算出会员租DVD频率的期望值,从而求出各种DVD满足条件的最少需求量。问题二是一个单目标优化问题。我们以顾客满意度为目标函数,建立0-1规划模型,利用Lingo软件求得最大满意度。经过检验,用此方法得到的结果是比较合理的
    , v& m6 Y$ }& F8 T
    . g& ~: K/ e6 J6 S DVD在线租赁问题研究.pdf (185.91 KB, 下载次数: 832)
    zan
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