- 在线时间
- 63 小时
- 最后登录
- 2019-5-3
- 注册时间
- 2004-5-10
- 听众数
- 443
- 收听数
- 0
- 能力
- -250 分
- 体力
- 10122 点
- 威望
- -12 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- -516
- 相册
- 6
- 日志
- 10
- 记录
- 10
- 帖子
- 2003
- 主题
- 1253
- 精华
- 43
- 分享
- 8
- 好友
- 1292
复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心
2011-9-26 17:31 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
- 自我介绍
- 数学中国网站（www.madio.cn）是目前中国最大的数学建模交流社区
 群组: 越狱吧 群组: 湖南工业大学数学建模同盟会 群组: 四川农业大学数学建模协会 群组: 重庆交通大学数学建模协会 群组: 中国矿业大学数学建模协会 |
考虑自愈的SARS的传播模型 # _! ~5 F6 b6 X/ {7 l
& d: u' n" J4 D
李贝
+ \+ j# t. |0 A4 c6 k
6 U+ X4 m$ @8 D. f本文根据对SARS传播的分析，把人群分为5类：易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类，并考虑自愈因素，提出了两个模型：微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型，以香港为例讨论了自愈的影响，在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触；借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”，用影响类比传染，从患病者去传染与其有接触的健康人的角度，模拟SARS的传播过程；然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想，最终建立了一个患病者传染邻居，且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型，我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响，最后拟合北京数据，讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。. S! k# W, V. `* e. Z2 q& Y
; @/ f8 ^/ l L X/ W
考虑自愈的SARS的传播模型.pdf
(341.9 KB, 下载次数: 2412)
) k7 p D5 l; \) L
! k, `1 j- [5 d- G4 M. m
+ T! h/ g% d( d0 m6 PSARS传播的数学原理及预测与控制
' ?+ H* r j: n& y `3 T8 F8 e
& P8 c* o6 g% A, Z" A8 J邹宇庭 郑晓练... 7 Z( o% i$ N0 Z+ I
! g; f- X7 D5 f* J2 F众所周知，SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料，就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念，建立了SARS传播的负反馈系统，并在分析该系统参数实际意义的情况下，建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数，以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标，利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势，且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而，本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线，分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上，本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票，构造了医疗板块指数，以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中，我们引入了虚拟变量，利用OLS技术进行估计分析，检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上，但这个影响是由SARS引起的，会随着SARS的结束而结束。$ J9 ]$ i, E# x
" p* n' d$ y% U; R0 L% z6 Y
SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf
(196.92 KB, 下载次数: 1778)
# G5 t$ Y( H: l1 k$ b+ ]& P
0 o- E4 o& h$ k( e. a
SARS传播的研究 " c) j; F7 S1 i8 J) T: J, w
( V- S% l6 s# V. R7 C- V2 a& e肖红江 吴彤... 3 M* {" A$ W, O9 p S& g# e
; K) m! O# T; R4 r9 m本文结合附件一所给的模型，对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验，得出该模型的优点在于形式简单，模拟的精确度较高，K值的改变体现出了其合理性，同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2，我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中，通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3，我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发，引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138．211万人次。最后，我们给出了发表到报刊上的短文。. {3 }' i. |8 v, S; U( A
3 `3 p% _8 o6 s0 s$ o+ u! [
SARS传播的研究.pdf
(311.51 KB, 下载次数: 1577)
F, j4 a, u) ~: Z! f6 a+ o
- N+ {5 A+ F/ B$ x" T, r1 M+ ^# s
4 n) f4 d L% D2 x) [" G; L
非典数学模型的建立与分析 ; R5 t$ [7 y+ P# R4 g+ V, k+ W- T$ \
$ D4 g/ @5 {& c4 M# e: ]3 y
王议锋 田一...
. N* c) s, Q8 y6 w2 Q: s* u4 L/ v. P3 i" ]. O& Z7 ^! i
本文以2003年6月以前的有关数据为资料，在传统的SEIR传染病模型的基础上，对人群作了合理的分类，建立了控制前传播模型和控制后传播模型，通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型，用龙格—库塔法求解了方程，并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析，最后评价了模型的合理性、实用性，提出了模型的改进方向和思路。
3 A! ]; j2 K8 R4 c/ X9 N ]
5 d" U1 C) T! u; t5 Q& n) s6 n) Y( {
非典数学模型的建立与分析.pdf
(325.35 KB, 下载次数: 1483)
. ?8 s% G: `+ p1 |! f% G, l, w. U, q
SARS传播预测的数学模型
4 e& e/ G9 B7 j: U \2 u6 M4 w
' s. c+ L+ X+ M) j9 b, y周义仓 唐云 8 j1 ]) q4 ~9 u L& I
1 E! ]0 y1 x- a% t3 h% [% W# w
SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一，这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型，对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。8 R2 U" S f" Z9 g6 ]
8 W6 X- m6 a& [+ Y& K) I9 S
SARS传播预测的数学模型.pdf
(414.23 KB, 下载次数: 1968)
|
zan
|
[复制链接]
IP卡
狗仔卡
发表于 2008-12-7 13:29
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
