- 在线时间
- 63 小时
- 最后登录
- 2019-5-3
- 注册时间
- 2004-5-10
- 听众数
- 442
- 收听数
- 0
- 能力
- -250 分
- 体力
- 10122 点
- 威望
- -12 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- -586
- 相册
- 6
- 日志
- 10
- 记录
- 10
- 帖子
- 2003
- 主题
- 1253
- 精华
- 43
- 分享
- 8
- 好友
- 1292

复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心 2011-9-26 17:31 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
- 自我介绍
- 数学中国网站(www.madio.cn)是目前中国最大的数学建模交流社区
 群组: 越狱吧 群组: 湖南工业大学数学建模同盟会 群组: 四川农业大学数学建模协会 群组: 重庆交通大学数学建模协会 群组: 中国矿业大学数学建模协会 |
考虑自愈的SARS的传播模型
5 z* c/ D" I7 A* Y- H1 D
* L. [4 Z# y2 k8 U3 _李贝 9 _$ b* I* i0 u* O: e2 T
$ o" G0 b6 E% I; X* W本文根据对SARS传播的分析,把人群分为5类:易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类,并考虑自愈因素,提出了两个模型:微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型,以香港为例讨论了自愈的影响,在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触;借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”,用影响类比传染,从患病者去传染与其有接触的健康人的角度,模拟SARS的传播过程;然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想,最终建立了一个患病者传染邻居,且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型,我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响,最后拟合北京数据,讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。! M" \0 |; I+ c( d
; Y6 H0 S5 h8 D
考虑自愈的SARS的传播模型.pdf
(341.9 KB, 下载次数: 2412)
& f8 b: e4 e$ C3 g2 O& C
2 k: N1 _* u) b# i1 H! Y# O0 S6 |0 l' u# u; Q+ i8 r
SARS传播的数学原理及预测与控制 & ?9 o; n' F1 D' g ~; x3 K
4 J/ ]3 T' |9 R- R" Z- k邹宇庭 郑晓练... - V1 s% y! _! L1 Q; `$ f
; u7 Z' q9 [6 P- j8 R: E
众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束。! d+ i! k3 | b) o8 q
0 G% ?; L( R+ |
SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf
(196.92 KB, 下载次数: 1778)
R% j! t2 ~& z5 z1 E
& W8 j- c$ U, v; L
SARS传播的研究 5 L/ x5 E% h2 y0 Z3 V
2 D0 J5 v- ^- ] X% S0 t6 D/ `. w: j
肖红江 吴彤...
; }0 \7 ~$ e) {: a& ~
7 v- L$ Q9 a5 [% A本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。最后,我们给出了发表到报刊上的短文。
5 k; K* X0 t. ~. E6 \& \7 U
7 |$ C! q+ R. q. h8 A8 k2 s4 V8 W8 o3 y
SARS传播的研究.pdf
(311.51 KB, 下载次数: 1577)
" C' d6 Z8 V( d7 _3 K) V
- m+ c% F7 m( \, X1 J, Z# c
+ \! i* f. a% j) c& z# R, |% l" k非典数学模型的建立与分析 : b3 I" X! J$ s/ n9 c; y3 Z; T9 ]
. H* [; h/ v/ m/ B, ?, [
王议锋 田一... ; ~ D) e+ I9 W! d C, K
' R7 I. B, F0 r" P( `; u本文以2003年6月以前的有关数据为资料,在传统的SEIR传染病模型的基础上,对人群作了合理的分类,建立了控制前传播模型和控制后传播模型,通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型,用龙格—库塔法求解了方程,并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析,最后评价了模型的合理性、实用性,提出了模型的改进方向和思路。5 h% `9 w& d$ ^8 Q
/ M' m5 X8 x5 \& M K- r
非典数学模型的建立与分析.pdf
(325.35 KB, 下载次数: 1483)
3 X s6 X/ }+ V- V5 @* E8 p9 x, ^( Y0 ~, C
SARS传播预测的数学模型 " L5 M$ @0 C5 k; E; B: R
1 F# Q' z: U* t) I周义仓 唐云
( N" R) ~0 ^( y9 m* z! b9 J; s5 N) T
SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一,这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型,对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。" v6 n$ @$ E6 H5 g$ F4 r
; p9 c' c& J, J- L8 T n5 P3 a
SARS传播预测的数学模型.pdf
(414.23 KB, 下载次数: 1968)
|
zan
|