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2003年A\C题《SARS的传播》题目、论文、点评

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huashi3483        

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 13:29 |只看该作者 |倒序浏览
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    考虑自愈的SARS的传播模型
    ! Q. h* j# y- d; n) s$ R
    ( S( I: J3 S/ [* _* {, o4 z李贝
    ' n# _+ p+ m) f  n
    , A8 N* c) x, q) V/ C' G. Y8 A本文根据对SARS传播的分析，把人群分为5类：易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类，并考虑自愈因素，提出了两个模型：微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型，以香港为例讨论了自愈的影响，在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触；借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”，用影响类比传染，从患病者去传染与其有接触的健康人的角度，模拟SARS的传播过程；然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想，最终建立了一个患病者传染邻居，且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型，我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响，最后拟合北京数据，讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。1 {+ T& M! B" F2 E. _: Y

    5 e) [/ o- d. R# i( \ 考虑自愈的SARS的传播模型.pdf (341.9 KB, 下载次数: 2412) + }4 r1 `+ F& Z2 L  m- q

    + J! c8 s  ]' W1 W
    9 G# ]: ~- M3 ?( q: G' O0 s) GSARS传播的数学原理及预测与控制
    1 `6 i  _" V' W% y- K3 x; l/ S6 V" u0 @% U  e
    邹宇庭 郑晓练...
    4 ~* U  H: l/ M. P8 e& d$ h7 P8 X7 W
    ) y9 h/ U+ @1 _: {4 T1 d, g众所周知，SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料，就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念，建立了SARS传播的负反馈系统，并在分析该系统参数实际意义的情况下，建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数，以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标，利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势，且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而，本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线，分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上，本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票，构造了医疗板块指数，以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中，我们引入了虚拟变量，利用OLS技术进行估计分析，检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上，但这个影响是由SARS引起的，会随着SARS的结束而结束。. l4 C9 g, G& {$ ^$ P

    / V7 z9 ]: O/ r0 X3 Y* }. U$ u. | SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf (196.92 KB, 下载次数: 1778) ' V5 y: d/ Q: b7 Y$ t- |0 R$ V* U
    ; F; f) u8 p2 ~" y; G, A
    SARS传播的研究 ) _  ]- j+ ?6 V" T  {. u6 i% U
    / u& x6 i# f$ n* r' ?2 H1 w7 ^0 ]; O
    肖红江 吴彤...
    / S7 I8 \2 W! I+ r; h( h
    + w1 W% ?3 B! E. K" J! K本文结合附件一所给的模型，对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验，得出该模型的优点在于形式简单，模拟的精确度较高，K值的改变体现出了其合理性，同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2，我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中，通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3，我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发，引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138．211万人次。最后，我们给出了发表到报刊上的短文。6 Z! U2 H3 U/ x: N8 r: F
    $ ?. e9 }3 U9 o3 f( s
    SARS传播的研究.pdf (311.51 KB, 下载次数: 1577) 5 B' {' V4 o+ L, e: `: @

    : }0 P  f! c& p* k* _2 U9 }2 K  R
    非典数学模型的建立与分析 " V9 k# F8 Z" t+ C
    + n: p1 u4 K, F+ H# n1 j: C
    王议锋 田一...
    8 b9 Y4 q% Q. t1 _$ f; A+ Z2 ^  o% y6 k: i! h" }
    本文以2003年6月以前的有关数据为资料，在传统的SEIR传染病模型的基础上，对人群作了合理的分类，建立了控制前传播模型和控制后传播模型，通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型，用龙格—库塔法求解了方程，并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析，最后评价了模型的合理性、实用性，提出了模型的改进方向和思路。9 I* ?" \; k$ Q

    # t6 V9 Y0 F! q) M7 l5 L3 d 非典数学模型的建立与分析.pdf (325.35 KB, 下载次数: 1483) ; Q; s3 A& f: p  {* W  c! F

    - y& o: O, ?5 Q; u: ^2 YSARS传播预测的数学模型 5 r8 i! g4 ^$ g9 c0 {$ ]
    : k& q% t( ?1 z' g# E  m
    周义仓 唐云
    9 t: d! N5 a# k3 I0 t4 Y
    % u3 j8 _! C3 S  `SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一，这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型，对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。
    & Q3 D$ i8 S% `$ Z" E' g" F, n
    1 H0 l1 i* r* i; [& v SARS传播预测的数学模型.pdf (414.23 KB, 下载次数: 1968)

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    502377562  的发货单费  发表于 2020-5-14 14:07
    502377562  的三国杀  发表于 2020-5-14 14:07
    zan
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    发表于 2008-12-23 12:19 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    发表于 2008-12-23 12:25 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    发表于 2008-12-27 12:07 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2008-12-27 18:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    顶啊!!!!!!!
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    发表于 2008-12-27 20:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2008-12-27 20:51 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    eeeeeeeeeeee
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