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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    对公务员招聘问题的思考 + T3 u9 \6 ^* B3 o1 B
    魏然 顾礼4 h, V7 C( t1 b- u
    本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。& d) @: a4 ~/ w3 A* w, c. q! z
    / x# ?' P$ Q& M1 y" B% n
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435) * L5 U4 ?  c% a' Y

    2 ]! V3 I9 D% F0 n公务员招聘方案的优化设计 9 i' z0 t% C% R3 _: k1 M0 y) C
    " T4 V0 Q2 a- u/ X
    贺翔 马艳
    / M$ c+ G! o4 o# E! c1 \, w; b本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。
    * U" K4 Z; ^: X3 N" T+ s, R: S
    / t# h5 ^! r$ s. m2 a+ I! ~ 公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066) 0 S  F! [! k" G6 {4 ?" Q
    3 J! U$ Z6 n0 E" D
    + o9 ?3 U  ^0 v1 n3 Q* e3 v' c% a
    . k3 Z& Z0 D3 H$ w5 d
    招聘公务员问题的优化模型与评述
    / O; v" `  i1 r( O& U0 R6 |4 f3 }) w6 Z$ A( X6 [( ?0 }; S
    韩中庚
    1 V4 v5 R) P" ~9 `6 a% k' x
    ; U" C4 P5 h3 W0 H  F1 L2 E9 B本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。6 q6 q6 {1 V+ X) r0 m+ q
    4 J  w* J% M2 E
    招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
    zan
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