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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
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    对公务员招聘问题的思考
    # T& t. p) W' s" `. J0 e魏然 顾礼
    0 y. w+ o8 t0 M. a本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。
    ) O0 K* i" u! m; U  U
    & [9 T, [9 j) U1 [+ L$ A 对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1433) / H) {( c. e! Y2 V/ ?
    * ^: r& P/ E) y+ c; ~) l. }, R* h1 \
    公务员招聘方案的优化设计
    5 V0 n: d; h( i+ Z- d
    & K' j! @, N) ^' h5 q. W/ c7 o贺翔 马艳" X( z3 w) @1 i$ |9 P2 _
    本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。
    1 d3 J( p$ F- o9 b! ?, b- r5 n
      ]. P) D! c- E( I 公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1064)   H8 R9 ]6 Y- h' \- d: x

    2 F  g$ O# e: O6 H# P+ |
    ' ?$ g5 q, |5 Q( N% P5 S7 S7 n, H7 y, `# }. p
    招聘公务员问题的优化模型与评述
    2 K- b3 B  Z, m8 }7 {* r/ t1 S) o0 ?
    韩中庚. }1 ]$ k" Y3 F8 W, l) C
    . I! |2 c! n9 |
    本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。) K. Y/ q7 U2 l  T6 a( F8 N
    . W# _$ H* |+ O2 I& y6 A, d
    招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1301)
    zan
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