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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    # Z5 Y$ a1 |! M) o8 C( W/ OQQ327565308; d4 ?+ v2 ^  l  f$ Z. S1 m- O
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~  r- w4 Q/ f5 K- c* h' m
    zan
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    数据在此/ X  j8 u  d( O7 |' G: t8 [
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    1 ?7 V9 P* D8 x& t; u7 \: r- R1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    : {; O: N, j( g! e6 V  z) G* _1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.23 e. b$ k4 ]" _9 Y
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    % i2 a& H, b1 j1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.67 i0 S- e- H- L; N% }; @
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3: ?2 D9 ?* J9 D. F0 e" M
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    8 P; \" d  v& c) z# `2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3/ P/ h2 R; U% y' w
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9& d7 ^/ S- e8 x( D
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1+ }6 U9 X5 {1 \) H* K0 j% g
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.09 f  o( _* t; {" j# I. o+ }; D: c3 l
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    : |1 x$ `; Z6 @6 D9 ~1 |
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 9 y. _8 D  g, V: I$ Y* j- S$ h/ Z
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    + O" Q1 M3 g2 }/ e; E! _5 d
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    # O3 E, d- Z  F% f( t) z1 M; [The regression equation is6 B3 q* z4 X. ^& Z1 i3 Q
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    4 M. U1 l; z3 y$ s/ @% k6 h            + 0.0155 X6$ W0 z" i1 o5 w

    2 l+ \4 S$ [* ~5 `9 ]9 J& ^( {, d
    ' q. H0 ~+ A+ E& R9 d; @$ dPredictor       Coef   SE Coef      T      P        t/ t% ?/ h1 i4 O0 O2 x0 F* W
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    : \2 l4 _+ ]2 s0 Q7 v5 CX1             5.122     4.987   1.03  0.362   ' y; t" c2 }5 T7 f
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   7 K0 x% G( L4 j: X1 ~' u. b
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  / m" _0 [  y8 |$ Q4 W
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  $ W4 q3 [5 k8 |, J2 q
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    6 g! Z" _7 t* T! Q8 o% jX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    - N/ s2 H/ h7 N# c' Y, w, _/ z$ c% p

    ; B1 O  M4 ^& n$ t9 {( `S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    6 F( F0 K- S7 y* l: y
    ! X: Z/ L" b  z# j2 {3 J, o, D5 q" M6 O. q
    Analysis of Variance* ^, B, J  J) q/ f. I  C( i
    ; U  G) C& N, h; A8 C$ C% W
    Source          DF      SS      MS        F      P
    7 u! G! ]# `! NRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    % K" c) c( q; f( |Residual Error   4     203      51) h2 K1 O' e; }( o' l0 @, a& t
    Total           10  824769
    9 N( Y" J4 Q% g- F5 B
    2 |( Z* P0 m6 s. [* K# Y) @$ x/ b# L" _4 \7 I+ \3 K% [
    Source  DF  Seq SS
    ; T& a& \5 m5 ^* t6 n* ZX1       1  7917594 S  W8 I# R: B6 }8 F3 {3 _9 G  s
    X2       1   26952/ J* S1 }# p1 _! J6 U3 n( @
    X3       1    4449) `. n* v7 S6 [% h$ \3 M6 w
    X4       1       1$ M0 T6 m" O/ b" M/ o( Z
    X5       1     823
    9 s1 G2 B! C% gX6       1     5811 J  B+ F- n- R
    / S' o: }7 J8 s
    : P! i5 k* i+ u0 Q: d2 l: V
    Residual Plots for 税收总额Y
    ' q) Z5 j9 L5 T! t' @* c1 h9 u" U9 T& A6 H  E/ z: s

    - c6 @5 ~1 C8 g: O3 e: R7 ZBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 - h* x. m2 h4 t

    , f: ]) n+ t( m$ a, x8 qResponse is 税收总额Y
    $ \+ i, G' A0 a. z5 G; j" |5 A5 e3 g- o- J" G9 b
                            Mallows          X X X X X X8 l; @( J/ O6 U; I1 M( h9 W' I
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6. C* ]& `. }: z8 J; f7 l
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    3 B' }$ i9 N) k7 o: L- ?   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    # v4 }7 i( b$ J1 s" n/ D0 S) O   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X' O' j; h. z3 j; e
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X- q/ X0 G; o4 h# J  l" l
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X; F5 }' }( E/ ~! Q6 Y2 l
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    5 ^* C7 H$ K  N   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    3 [; y  @! q) B- f   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X7 ]/ @2 b' u* t* @2 e
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X, E1 Q% c/ C+ x8 ~( _: b/ x
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    : q: i! r8 Q: ^  o' A% R/ y   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X+ f& |5 U9 ~5 p  M' e& ^# B- H- I
    . ?+ ]5 |# s4 p; z1 W) B
    : C8 N- a3 S2 Y) S1 [5 R% d. m
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    # c# v. H  {& B5 K& ]- N
    9 A5 n1 F' Z, y1 y0 \6 X$ k4 W/ w2 T6 P0 q0 ]$ Y; C/ q( V5 y: [' \* @
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터* o& I) x! m  C6 J+ H3 Q4 R
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    6 K3 d9 y9 ]8 o# d: g7 W" k
    ' c/ S. O  Z' L/ G3 j* l! r- S8 K8 L

    " e& F0 Z9 T% g( A) g+ U5 g세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X68 a. K! S+ W, X  w! M& ~8 X- {

    ) K; O* U% R, \: A8 D! Y. E# x) H  A3 r, Q) K4 x
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    % k; x8 [& p$ D0 \# t* h. o5 p$ Z, _8 E; L5 S/ S" t+ N
    The regression equation is0 h; ^1 v6 b* Z! ~
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6$ A' ?7 \1 b( J  b
    9 H, ^9 s& F# o7 y  l6 f5 |7 ]3 |
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF; B! c) W$ W+ U% T8 V$ s5 \$ Q
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    - A9 p1 [1 e1 n9 u" T/ pX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  1 P" V( }% Z) ^, A% M7 T& N" d, |$ v
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    / ~9 S# E; D: zX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    8 S" a/ x- ?/ ^' q2 B2 oX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   ( \& ?. U  k8 ^( X
    0 [  W- O# N1 e; H- ~) H7 H
    , Z$ n8 _6 K5 J- H
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    - ^" L8 b1 L# m. }1 L' t5 C1 E- Y* U/ w8 f, C1 W: E' W; R: H# e% i. o

    , {0 e$ d) J: w% X( T: f% nAnalysis of Variance9 `) L7 C& U. e4 b

    + _  W5 a6 q" ZSource          DF      SS      MS        F      P
    & U* l. A: @# o9 V, B7 s! E: G: JRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000' F+ J* x% x9 B, F. {
    Residual Error   6     326      54% D8 v* v" o+ j5 D5 D: Y
    Total           10  8247692 A( l6 J' J+ d' O0 T9 g
      X2 V; R7 B# R0 w# q( \$ {5 _2 }
    ; L, K8 \4 c) V: _- W% q+ y
    Source  DF  Seq SS
    ' e7 g" I% Q9 N+ `# ^- ]X2       1  816478
    - D6 `/ j! S! `: J9 W' H7 \5 [X3       1    6452
    % o# o4 I+ r' t6 B/ Z' y  `7 ^X5       1     964; K5 B! g- n( T/ P+ _5 B* ]4 A& O) I
    X6       1     548
    + _! T# }* J2 U9 j+ [8 i1 ?
    3 r" l: X- J9 J. x% a) z* h& X% T% n) F5 v# K4 o6 c) j
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