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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    0 x% c& }9 k. t- c9 RQQ327565308$ j  Q8 z: u5 s  n" a
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    ! C' K( \& {+ {" X
    zan
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    数据在此
    8 y& k. c( I' M4 y! Y$ _, l% R$ a年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    2 @0 M+ m/ _- F0 A8 q8 E1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    5 E  K$ W8 u6 j5 D2 @1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    & y9 `$ _6 ?4 X9 p1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5; T1 p! @! ^5 v3 V
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    . f. L" H' m2 q' D2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    * b, d4 h* C; z: t) G! ^+ s0 [5 i2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    $ P, X( M/ H6 f; F/ l- A+ ?2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    3 \# S8 B1 V0 w3 x* f2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.95 V/ d: l8 f3 h
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1/ d' P5 G1 j; `1 O$ G
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0' v# ^3 w9 a; Z
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4- j) w8 o7 Y: _; z8 _/ b7 s9 w$ H
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 % m0 r( h) S; Z, D  ~! C! ^
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    ) n- S" Z+ r. f) L, ?1 A9 m不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555: U( R# v1 ?. g; r9 ?) d2 v
    The regression equation is
    % e" e5 Y& Q! [Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    ! a9 M$ y9 e. _/ Y6 j# j6 P            + 0.0155 X6
    ' O$ e% f+ A+ T1 b9 A7 h% x( p: A$ x& d; W" P8 S( p, v0 L% Z8 V
    / m& b& ?1 T1 g4 x6 C0 A1 X
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    ( p* X6 K" v4 \; |Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.2313 I4 B! u1 n% M
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    # D( H* C5 S7 ^% @( g" C( S1 ]X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    : O# L7 o& s" G3 T' jX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  4 N' U# ]" X/ b7 U
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  4 K9 ~* c  p- P* X
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   & Q& Y* c& {; z7 X5 i
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   / O3 Z$ g* b# b' T  c

    $ F' g. H4 w3 s7 B  N: N& w9 {7 S! C% U- g3 g" ?! I; Y
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    & u1 Q* X, ?) T# g3 I$ h
    1 A- u5 j2 z+ x3 a( Q' B/ W! h9 Y- k: X( n; V
    Analysis of Variance6 }, e9 a. `0 W. s9 g- i
    7 C+ c- v' z  Y. G9 @3 U
    Source          DF      SS      MS        F      P" D* c8 G6 s. L! [. [
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.0006 D7 i  E$ y+ J% v3 M
    Residual Error   4     203      511 L6 v1 U1 a/ Z5 ~9 i; {
    Total           10  824769
    - J5 b1 y. W9 a! F; _4 B$ X
    0 Y/ X% E8 Z) g6 A& ^7 K
    : j' @4 M/ t7 qSource  DF  Seq SS% U; P5 N" G3 ?
    X1       1  7917595 c) D( v4 d3 M, K; A
    X2       1   26952# L4 H' V  @1 k& R
    X3       1    4449
    # x  Z5 I  H8 n+ J8 M  o) ZX4       1       1
    2 Z- q  o0 b+ N. z4 u/ E4 xX5       1     8235 c$ Q. y5 u5 x8 @
    X6       1     581
    8 Q* L/ E% K& K& n: e3 L
    ; P8 ]$ c* E& P6 W9 a! d+ I: y7 J2 K/ c + u+ }' C; s0 R4 l; P
    Residual Plots for 税收总额Y
    $ a1 v1 U2 p' T9 @1 n+ s, y8 d+ v6 ?& x8 u: w6 X1 z

    " f; V0 I4 O$ U3 a4 vBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 2 Q) @: J' |  ?, ^
    / R+ ?2 R' [% S
    Response is 税收总额Y
    , f/ R4 \% H: G, i! l$ o- z
    - h( x% Q' ?) h                        Mallows          X X X X X X
    ) ]8 Q! o2 U; HVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6" D" J1 J* N9 y- j6 b7 q
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    " y. ^( ~; [" O6 A6 N, o& W) t) |- u+ a   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    . R+ f- K! ?9 l9 Y; ]) B6 z   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X" L8 @% ^' g( x+ Y/ l' C% d( Q! P
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X" C4 d$ ?+ u3 y/ v: ~+ i7 d3 S; m
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X( D9 N! m' t! L7 R! a5 I' s
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X7 c$ w" F' E" T* o
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    % B5 q4 t- B: {   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X, j! h3 @  i: i
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X/ H* v( E: s& M& B. k7 O
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    - j& j$ D2 r" e   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    1 ~& s" [1 r+ ~) g  U, T3 I0 h
    ; d. o9 f: J* Y: x0 i7 u8 X; G4 Q5 U( y/ i
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.4 J/ k& P0 r$ }3 g
    ) h5 R$ J  U! v- s) e* f

    4 \* ^8 B# B2 S, ]. E1 c  }1 H) ?2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    3 X! z( s9 a  I* v# @: W1 x) [, x. @농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 & N4 y, F# s4 @/ G! s7 @- @. J) J4 J

    7 v% j- n5 v) v3 u; K
    7 l6 r" Q9 V( ]$ R' U  c; e0 z  W: l; ~$ G
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6! d+ \$ o5 v& a( C  Q% V" g5 j9 z/ }
    : O* a, c+ h2 @: v3 i1 r
    % A" T) [0 f, A' w4 s* H
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    . ]' ^. T3 v  ?+ U+ M6 h# e3 l  Q- p6 R+ e: Z4 ?, j( W
    The regression equation is
    ! y$ F. q! X$ Z7 l  _: |; Z税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6" U: _3 c1 |9 C$ c

    : A8 t/ z' J3 A+ E5 D+ fPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    $ e: C! W& Q+ t% r) d5 tConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.0016 p; D5 a, F; @$ q6 a. w" H
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    & v2 ]; e( s" K: a0 G* v5 LX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    ( m% q* ]6 B6 I; S! ~X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  ! e5 G6 ^- ?7 `, _  H6 q/ T) `
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    " }* {' a0 m: {( B) N3 ]: e6 K- o3 F/ v4 @
    ) k7 [* N: @7 r; e5 H
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    / k$ u( y% B& ?6 `5 x9 e1 C5 P$ v; v2 V: C# G) T; ^/ e2 G) ~
    9 i; ]& b5 x+ D. U" X1 u
    Analysis of Variance3 f4 l+ B4 |6 ~5 w! x

      Q* b* J% D( x) ]# L) ~Source          DF      SS      MS        F      P
    / p- ?" i& [$ X2 }; L, PRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    1 u$ M2 q% ~' j( DResidual Error   6     326      54% U% [4 U' s- t- X: l
    Total           10  824769
    7 w( O6 m/ ?6 r/ U2 j' e- x+ |. m( Y$ S/ J9 L

    - p. t% F$ O8 A3 P, X2 C+ B% f  U: YSource  DF  Seq SS
    ( a: o3 Y. O1 r/ |X2       1  816478
    1 I  i$ ], {, f+ z' {1 n6 {X3       1    6452
    ; M+ J7 H! L# C6 C* z; f: DX5       1     9644 K$ I% H5 U: n6 T' C5 n
    X6       1     548
    % I3 Q1 i& R% w) f& I- M- ~( v5 p9 X3 p7 ^8 ?

    / K+ w& a6 l1 ]. V$ n8 l  ~9 L
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