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求老师·····

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    1#
    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~' B: w; h" g# S
    QQ327565308" r1 W7 ?7 I$ Y7 y1 D: \
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~; R( I) d8 ~# e' b2 C. L0 ]
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此
    7 L% K' N' s9 V" w/ a年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    2 _& i2 p, b$ `+ X, ^# ^1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9( g4 J) C5 B% N+ m) c& x" E6 v  t
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2) M* X( T  U! Z  a8 X% J, Z1 G
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5* x5 c) L3 Q5 K6 l; W) t, \
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    * p( l3 ]* I- P6 {8 Q+ M- q2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    % e  ^% J+ u' G- p4 Q2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.19 D2 I: j& y) c2 l7 q3 t. C0 o+ B  }
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3( E) N. N% Z9 S1 r9 I
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9) U- |# f2 z3 B7 c2 W8 @. D
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1# {7 ~" r8 `5 y. z
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0! j4 W4 y4 R* r& \* Y" Y4 m
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    7 [7 u, x9 O% t  q) t# Z
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    + [, Z. c3 B  H! L! ^额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    6 T- `; J% d. E( t
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    ; ^! B* ^3 N  p1 Z, ?, m2 hThe regression equation is( u. o& z( ?# b( G
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    - w  m, G+ V# q  s: _' O6 I            + 0.0155 X61 L! r& Y+ w, g- S+ T0 p- t9 F

    : |9 S6 V" g- D, o7 z+ l' J. O3 K, e; V" S3 N7 ~
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    ' ?1 d2 f3 _5 r0 k' E$ kConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    , P1 ^) u6 O; S) i* X8 PX1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    ) G. s  N  F8 i& U. dX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    6 [+ p/ a: \. g8 v6 U7 GX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  % e% L. k) u/ `, |4 ~$ i) G$ @9 M
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
    $ y4 Z0 `. J6 W+ l5 [X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   - B( @. i0 I, q" X' B; s
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    3 M. g/ _! X7 \
    4 y% Q+ A, _! L8 h# R% [
    . i5 F2 c8 U- r+ c/ Q4 H. VS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%: U# l. f( }- x' z

    # ]5 d: T. n* H) f" d, g9 m* F" z# U% K$ x8 r
    Analysis of Variance
    ; X2 ?4 G3 |  T1 Z/ J; M2 x* e& V( j5 r  I
    Source          DF      SS      MS        F      P* i/ s1 g- h5 q
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000, z* _$ R3 Q: S% O. ^" S
    Residual Error   4     203      51: {  e* O! k; Y: V. {
    Total           10  824769
    : y! T6 G0 R. X& J& J0 ^0 M$ V* V
    $ J+ f# Z( [8 f1 ?, ~- }' O% ^
    $ O3 {, A% \$ l9 Y6 P7 {) oSource  DF  Seq SS9 h. K6 V5 W4 L8 |( T3 l8 o1 g
    X1       1  791759
    4 e# X5 C4 F  u% i# ?0 I  bX2       1   26952
    * d7 p2 H6 \! P4 K8 @, g% UX3       1    4449
    3 S+ z8 }& v) Z: H" _& fX4       1       1
    5 @/ O+ h' y+ ]+ kX5       1     823& Q3 U3 M3 f5 X5 `+ K( J+ |
    X6       1     581; {- l" U# e" V' w3 V) ~
    ! [8 x  k+ p  J. a& Y8 a! }. q
    * g# x) n' a# F
    Residual Plots for 税收总额Y + C2 {/ w2 G: P( p6 X9 Z" M
    9 y) t3 r2 t! ]$ I( V! `! W7 v

    5 D+ C+ C; |/ c( q4 lBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 ) p9 _4 p( n3 R
    1 d0 e4 T: @! b! ]. C+ C3 k0 m
    Response is 税收总额Y
    7 D9 `4 n  q" }7 b& ~9 s: g2 |* @; J' q* A1 x, G8 v# b
                            Mallows          X X X X X X0 W# I$ B2 |6 n5 p* B: L. M
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    : h+ M4 ]- c: {. ?% A   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X1 g( k! X% \2 b# g* k" I
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    " r, w# l. m7 W( E! J* Q   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    # z' s1 R; ]0 ?8 b- S# e: l* A   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    + M+ n# r) Q2 T( R: z   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X* Z/ p0 k. o, w- [7 ~, X0 M  k
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    # Q' r: J  [7 f. p0 d: ]# v   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    7 G  e4 C. V. _   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X( k+ h& v5 y" ~( j$ F4 s
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X6 [3 d2 ^9 H( X3 a9 V
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X  L( }# o0 j+ a% h8 d: o) G* G9 o
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X; V4 @( m  v; Q! L( l/ X

    5 n$ ~  B1 _0 C3 u5 s
    6 r% r% o" t" a8 C( f그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    7 @- V1 f6 i4 m2 ]) h- V, G
      m! S* W- m( p- `* N0 F! o7 M8 i) q* @
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터" `8 q8 i/ c% m- ^- X
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    , B. F" j: H- B) t5 Q4 q; f- k
    ( T2 H. A+ j" a# A/ \* m1 D1 \
    ' w2 R. d, r  H2 }# a3 s1 e2 R2 a; v/ L* X8 M; I
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X67 g. R" |) b3 E5 p, j6 T8 H+ T8 C
    1 j/ J7 [# o8 \; P# a7 b0 y! H

    ( {3 e" k. B/ I; R9 uRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    . S9 w2 N& v# Q) N, }& P. a$ g, R) d
    The regression equation is( p& S8 W+ e1 u8 U3 I
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    ; X" z, S6 F) Y4 X$ w, T: S6 x+ |4 Y" H7 N' D$ E5 @/ k" C  H
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
      [/ r. f8 \- U% TConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    % _/ N$ P( m; J) r) c1 J, C7 U/ HX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  / o1 T! k1 R5 E3 @0 K
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    : ?6 B& `7 ?0 _3 Q. a6 v' UX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  / e  `6 u% c7 Y7 y) q
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   - p/ S7 O. I$ X/ k' ^. G( \

    1 X& }0 ~, G% w2 S! b+ W6 s" o) v9 O5 b$ `0 x
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%' Q  R2 D& T, b

    : r; p5 x0 Y! u* ?3 t* n7 Z) p6 v) `
    Analysis of Variance: c1 v4 s2 V. m4 x1 t0 ^
    7 f) [7 A" E, U9 @6 `1 o4 V( a
    Source          DF      SS      MS        F      P
    7 A( M- |, a2 n) E1 g3 uRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    ) v) E9 o% F  I# t$ e7 R! f! R5 K* kResidual Error   6     326      54
    * m1 G: {- |0 i; Y0 c; Y4 BTotal           10  824769# z6 p- A8 @4 i* \  U6 S* O
    % t$ R" C5 g7 u' S

    / M" A$ @+ L1 b8 _3 t8 T- lSource  DF  Seq SS" N- p+ p% h0 O% c" d1 e+ R: S* H
    X2       1  816478
    9 @7 [; R) y& W0 [7 }- n) mX3       1    6452; {/ N: _& I% ^$ a/ V
    X5       1     964
    6 U: N( X4 Z) z0 m& w! E! {5 K# WX6       1     548. t/ x9 Z, p5 T" e# L  Y0 @! h
    & h# ~" h9 m* H/ k( h7 N  v. f

    0 S0 S; Y- m0 z2 a8 V1 J) q, d
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