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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    + O8 ^# _% P/ s0 F# M8 a6 H9 V8 vQQ327565308
    8 e" N; A+ ^! c# n. a* S看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    ) c6 C/ `2 r( i2 n# Q- Z7 Y
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此8 r4 x( k  P/ a- B
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    : i# O$ _- g5 V! ~9 w/ Y. e& X1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.96 p1 c1 `* K/ Q  x; I
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2$ Q* i* _9 x( ]) m8 V. B+ X
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5  Q# L! T' k2 }; z
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6- F! S9 C& T0 o! A2 T/ S
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    7 [' z' A7 S/ Y5 H# S9 T2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    ' W: z0 p4 w$ J% }9 o" N2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    / `9 Q2 K* i  I2 H- f, ?& E. Q2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.92 h& [* H) |2 y* d
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1  Y6 }6 O8 ]- r" V! q
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.03 O8 n. j' Q. v9 `$ h
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    0 k: S* l# B7 c7 E
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 ) g6 Q! h; l; x3 Y- p
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    1 [) P& ~$ U; R
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
      ^1 k4 t9 W; [; O% `  m1 qThe regression equation is' j3 @& }3 Q) l& E) j/ _8 j! |
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    % P7 i; S# G' b7 V0 [            + 0.0155 X6
    : U, o- S" N5 C7 K* \) v+ Y6 a- M; y6 Q- u; q% m4 K
    0 ^/ Y: i& g3 U; D0 b8 |4 j
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    % f4 |6 F$ y. ?6 @* nConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    ) k1 {$ [" J: p* `* i# QX1             5.122     4.987   1.03  0.362   2 E# ?5 x2 `( E- b4 S
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    , F5 a- o$ V; vX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  ; F, v5 K0 v/ f* a* l1 I
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  " }3 s! I) C- m! d8 F9 K* x- K
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   6 E9 s6 d# o$ s- V2 j5 O
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   3 ]5 r+ W+ {1 e3 u8 C! g

    3 G3 ?( ]8 j) q7 i) k; g
    1 V3 W: ]) H" YS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%1 w3 X8 t! z" D3 ~

    / |" [2 m  M3 n7 @
    , e3 v& }: z$ G8 W( e2 D! nAnalysis of Variance
    5 p4 c: t5 z: l+ \3 J/ B7 ^2 r7 B# ~1 o1 Y  U. K1 O
    Source          DF      SS      MS        F      P
    ) u0 |8 l3 F& ^Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    ; m/ z4 J5 e" z' g% Z4 FResidual Error   4     203      514 S! J, y5 ~) t) b
    Total           10  824769  [# J, T% @% i* l1 |) ?9 s- m
    / U+ K& ]. K1 b8 m

    6 ^3 d: s$ I7 j4 V- o& m1 ~Source  DF  Seq SS% _0 n2 \! O% O$ z
    X1       1  791759
    9 b6 }" U5 H. [2 O$ A" J) L' OX2       1   269524 t# K- L4 v+ _
    X3       1    4449
    4 K4 A3 K2 h9 d4 j6 yX4       1       1) a7 B$ X/ r7 I; X- p3 k9 D
    X5       1     823
    * Z/ }4 y/ ^, U1 ?9 x* T. uX6       1     5816 h7 ?7 ^6 y" x/ s4 H7 P! m1 W
    * P! q+ Q8 }) f7 c) A- p# ^
    1 y( C" l6 m0 B' ?, k" D2 h( q; f1 T- r
    Residual Plots for 税收总额Y
    0 l0 O# D( m, e1 c  H( K0 k* H" T/ g) ^. e) P  [0 `
    3 Q4 Z: D  o1 F! E! q
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 ( [/ N5 R; ~1 @9 d" D3 R. h5 D+ R: C
    2 S; B- b" q3 D) `/ v% W
    Response is 税收总额Y  h8 ]' C/ n/ n- m4 U. _9 o
    , Q$ n, ?) N' K4 [. H
                            Mallows          X X X X X X
    + x$ ^+ J5 H8 [% b% r2 U3 S3 U' KVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 61 J( Y. ~& e, x
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    6 W% b  n9 i8 B+ K- V3 B2 ?   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    - F" d8 u1 r& P/ i* g- C0 u   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X* d5 _1 h, ^- |
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    2 H! v+ x2 E% ?1 F$ V7 ^   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    + z. {9 [' n: e9 n   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    ; J# T! L! ^! l' H   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    - e0 X, O  o( f* r   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    / P1 @  c3 }% w  D   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X2 _1 y& r0 e- m
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X( b8 \* F3 e$ N) v5 ~" x5 F, D
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    4 K1 Y# c3 P' v" B. x: T  P, u2 P. M7 G% l1 c3 N$ h- w

    9 Q  G: Z5 j; x! q그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    9 d  j& G4 |3 H
    % ?8 v$ H, \3 [: e! l9 M1 W! t8 ], U: n; C, E- l
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터& ]% v- A$ k; }3 Z: M
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    5 g  [: L. M7 a( h
    ( r: I7 d# T8 U) c0 p! d$ |& U4 J& d  d& F' T/ n
    0 b+ I% k( n2 O) ^0 Q7 g
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    ' X5 \/ X; L; b! X
    * w- [# R0 b  e) J7 a
    % S7 \0 r+ W& |Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 # K% K2 g" d3 {" n/ d/ ~  P. a3 j
    ) S, P; X2 x8 G7 K/ O. m
    The regression equation is
    9 n: D$ I4 W% |# T( D( `  m' G7 O税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6+ }/ ]( r% l+ a' l) X

    % r: I) i1 C. I7 C; `8 aPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    & `( f' V; }/ T! v- d: F( ^2 ^Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.0019 \# c) q8 J% S- Y
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    8 A% t; v! U1 @# S# F- p1 E# \X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    . j: b  q- U& U/ g; WX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    # G, q3 n: [0 `5 o1 {X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   2 W: O( G% S5 T1 {

    % C/ G2 Q) Q# z( e+ F+ H* u- ^5 _& ^* _5 D
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    + x# q* h$ c5 K2 e& j  g% t6 W, M" b" ^9 P  ?8 R8 J

    # ^+ o, }, {1 pAnalysis of Variance7 {& [! t9 c( ^% |

    7 \' ?# U' h4 b- D; U+ n1 `) USource          DF      SS      MS        F      P! q4 A: ?9 ]  g: @* c- U
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    5 ?& j# A; D" X! p1 P+ LResidual Error   6     326      54
    ; P7 N3 A, w. U( B) G; ?/ k3 ~Total           10  824769
    1 G# J2 ?% \& b6 U( {
    / v# }5 p' o) n1 ~0 ^, v$ o+ l4 F6 C$ |; O
    Source  DF  Seq SS
    6 Q/ `' P+ S6 q9 HX2       1  816478
    0 g: O! o& v( jX3       1    64529 d; E; s/ {1 O
    X5       1     964
    : [- M. L: P% V& ?. |* N/ R5 l$ tX6       1     548# L4 a% _  K0 C/ d0 ^: h8 s
    , @- o; |4 D# S/ ^
    ) c  M+ i' _+ q4 I$ @
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