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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~+ v! ~3 k3 p& t
    QQ3275653086 e0 i0 }/ m' ?/ x
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    : K. g1 g* n+ Y+ W+ ]3 W
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此, D+ W5 I8 B8 r% P: O- J
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6- l$ |7 }' B* _' a9 L* E/ n+ z* s
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9( s. U( G6 O  V0 N  R" s* m
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
      x: {, B  i5 m, r0 B1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    $ Q  a: _2 O# {' z* w1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    - w2 W. h& r- p3 V* P* W2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3" T" x5 t4 O9 E8 V& ?
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    7 S& F8 D/ W) @7 Y! z* O( \2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    8 F3 Z% A' r# B' j, ^2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    & H- @. P% z* i' l6 [; E6 S2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.13 d5 i3 |3 |0 z
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0+ g" y& m1 }4 f; W/ ^
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    & ^* l9 F1 d$ D+ I' J
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    $ \9 A% ^& V7 e& k( g  u+ Q额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    ' `. e+ K. e$ u* O不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555( G& p  R' y, ^4 E- H; b' |
    The regression equation is
    , V7 `2 L8 |' u9 X" lY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X53 F  p2 p- n! ^4 c5 h2 p. \8 g
                + 0.0155 X68 b" l0 F. `+ z3 P6 b+ \
    3 X. K! Z( b- Q( T% q0 Y% j

    ! c/ [- `  c; f' K7 r4 f0 WPredictor       Coef   SE Coef      T      P      
    & ?. O8 U4 F) E" W# j9 ^1 P9 s7 ^- IConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.2317 N: k5 k( @" D; Z7 P  ^
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    ' u0 l1 p1 y% \" j/ LX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   " C. m" `2 k- V8 V4 F
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  / R, }% Q; u2 f' u9 S9 i
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
    3 V7 ~4 w4 A  ~9 T7 y9 R3 uX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013     Q" c9 S) x3 \8 \& k
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    8 |; Q; ^5 ?2 O* x9 r7 M. }0 h5 y7 h, p4 @+ U6 O

    ; J3 L3 E& ?4 i8 f/ r( I& o6 j8 {1 DS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    $ U! n/ K' t8 c7 J/ G
    & T9 e9 l$ W- c6 ]3 `& a6 e- g/ Y1 w5 v! a& }
    Analysis of Variance( [" z8 K% K& v1 a7 S3 L4 O7 l( k

    : m, O, R, U( M: [/ h! HSource          DF      SS      MS        F      P
    4 I; i$ C6 u) aRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000% I2 I/ ^, p5 r" X
    Residual Error   4     203      515 e* @/ z+ }  p/ [4 e
    Total           10  824769
    . R* E1 E' W) b7 b/ R3 ?9 ~
    ' \1 ~5 z5 _" ]& A8 z
    # x. ]: H) I0 B: oSource  DF  Seq SS
      z5 u2 |  ?0 `6 f3 O8 u( |+ QX1       1  791759, d3 D; ?+ l; C5 m4 @! r
    X2       1   269523 `7 T) ]" j- R" o1 E" E
    X3       1    4449& u  @& f5 a3 ~8 l$ }. ^
    X4       1       17 u$ R* Z+ Y$ g0 W
    X5       1     823& ~4 ]: f/ r2 Z4 \9 Q* p
    X6       1     581: `* h3 z: J% }; W: {
    ; ^( _/ B4 ]* P$ q% F+ I

    / N- D, b6 q. q/ H" [- sResidual Plots for 税收总额Y
    1 q6 U1 o3 F$ Q7 m
    ; s) D7 s$ ]- Y, ]% g; |* \! T' n' m' x3 ]: z
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    ' y3 j" E* n8 f% }$ f( C; Q( q, l- L0 {6 U+ l
    Response is 税收总额Y/ [9 W3 P5 l1 Z5 \6 u
    5 P: ~5 D0 n: W, C' ]$ G
                            Mallows          X X X X X X
    + l4 z# K- e- V. zVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    4 e8 W( v( E1 p, Q& A7 I   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    - l( K( j1 O" Q( I. K   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    ' c6 r! W: i5 Q   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X5 {" Q4 L7 r8 W
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    0 r* [1 j$ f& `3 s   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    " r0 g+ Q5 ]5 t0 E: D   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X8 x# [* }8 H! H& a' }
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    , `2 B# }4 X8 Z2 w+ I% W1 e   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X6 n% O: l: h) n4 y
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X3 {: Y, }; k/ l; r6 y7 g  }$ m7 b
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X8 P# m5 V4 u% Z. d* S5 o
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X  b* X1 }4 F% Z- ]( H$ Y

    7 F, p1 M; N/ ?% D+ M/ _& U+ d3 J! y3 b! Q9 X) \! t
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다., {! t& Q4 h5 n& ]: ^
    7 \* P! M1 p; N+ m! U4 N

    ! S' V8 R  k( }. W, q3 u: f1 ]2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터6 K- @2 w! W; i5 {; y0 a' R
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 ) ]- d9 @# O/ ^0 }' H
    ' h0 G" [0 w+ Z

    / s2 R- M! R6 {9 I: @( L
    * z4 O6 ~" j' z' W2 b& l세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6, L) L, N7 p& s! A  |
    6 f" P5 k# k/ t1 g& O  K# s

    0 A$ e6 y! [2 w' uRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 , g: W7 ]" a) ^9 J

    , B2 b7 f( a9 _$ sThe regression equation is% y, ]" T" r# ]) S/ N
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X63 Z* V3 Y! Q. F7 z  Z/ D, f
    , l, y- f! ~0 J$ O3 `% p
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF3 h" B0 U+ L( u) ~/ k
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001; T- R% T6 D5 Y/ [
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    4 C' d! x! I/ E7 e$ p3 X7 `; CX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    1 `, S2 X1 \# O3 |4 tX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  - O% X3 K9 U9 ?; l
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   & I0 l5 |" b7 ?; b9 k0 j$ S. y
    7 A" ^% S7 _" n# K6 t+ G9 H

    1 p, f* V) r1 \& e- l. LS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%# E: A! `8 ?" |$ e! g  C

    3 C, {* `. m* |" s% |% y! S6 D
    ( z) ~0 }, y" u7 y/ T7 }. o+ `Analysis of Variance  I! q; m# d* U. P, G& D9 I2 M

    1 y$ x) B1 V. ASource          DF      SS      MS        F      P
    ) o& j+ G$ N! z! uRegression       4  824443  206111  3789.74  0.0005 g1 B/ @+ d0 j/ J$ K' m$ w
    Residual Error   6     326      54
    * A( z8 J4 E$ @' n. _% t" ^Total           10  824769
    . D& G1 d" _9 Q5 U4 f5 Z- f3 Z: I- i- k; v4 h

    0 L& j+ `% u$ R6 cSource  DF  Seq SS
    % l$ S* Y% P8 uX2       1  816478- D4 L$ ^/ _4 q) {
    X3       1    6452
    * ?" S9 k, N/ ?) t$ ^9 x2 UX5       1     964
    1 t, c* ~5 U. b# u1 g$ nX6       1     548) R& B/ L/ U, Y, u" J
    / a( P9 F. ^. u+ r( V! s
      k: \3 }7 i; F) X2 Q7 Q
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