求老师·····

happy6452188

minitab多元回归分析，求老师~~~~~~~~~~~~~~~
QQ327565308
5 p  g3 X+ V; y" w3 L5 r看着一堆数据，不知道怎么分析，谢谢大家帮忙了~
) C& o6 d. ~) d# R/ {

happy6452188

数据在此
年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
" u/ a7 B) p9 _; v9 H1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
. z2 f$ Q. V4 q; ]( ^1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
, N  u& f; X$ u6 y" i/ V' e4 a2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
2 d3 E5 @) l5 J# U  d4 y6 Z2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
; B" p* Q2 c* B  w# m" h/ z2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
0 |( v" B6 v' H" U8 m

luoshichaosm

额  这个数据还叫多啊，你太懒了呢

happy6452188

luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
* o* X$ ~: S' N; [( Z额  这个数据还叫多啊，你太懒了呢

不是~不是，是没接触过，不知道该怎么弄，得到的结果不知道该怎么分析~55555
2 I8 \( t7 Y6 @) u; ~$ nThe regression equation is
, r! g: B8 B8 _( rY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
            + 0.0155 X6

& o; g! r3 g$ g3 P5 C3 l
Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
+ {% j, v& P# S# B" KConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
5 {4 L  g! Y1 ?! m$ P  f- x6 gX1             5.122     4.987   1.03  0.362   
8 T; ?0 |! P9 ZX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
6 H. L; _9 n+ yX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
9 Y8 [- V2 z! V: z6 ^X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
) K7 r3 d. m8 @# n; MX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
  ^  M" C$ t! `) l, L
6 R1 C1 I6 w) Q
S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
* p4 D7 {. r& s4 z
* Q6 \. L" L; `* c' \
2 B) N+ y5 t& t: E" ]$ r: uAnalysis of Variance

Source          DF      SS      MS        F      P
/ c( y7 [& [8 c7 Q- L5 yRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000
/ j' L; M3 g1 ?8 Y* p" Q# G, t+ C; m4 UResidual Error   4     203      51
+ \6 u, G8 X% M1 R, U! }; C( ^Total           10  824769


Source  DF  Seq SS
. K* v+ k* e! z5 v& X: Z; ?) [  nX1       1  791759
$ U! t& f/ s" J# b/ f, J) G. DX2       1   26952
X3       1    4449
X4       1       1
X5       1     823
9 C4 t% E) Q$ {3 O5 A, j0 KX6       1     581


. \. K6 t1 E0 J9 P% w  M. rResidual Plots for 税收总额Y
9 D% j$ R+ G8 X+ z+ w

Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
% n  j" h' l& {* u
# v: v# t( R/ E, P' `$ e( yResponse is 税收总额Y
5 I; U1 [- ]0 r" m' Z* ]6 E/ w: I
                        Mallows          X X X X X X
Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
  b9 t  b6 V; y# d' W   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
9 r! @+ x2 G, N+ Q1 F) q   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
# n2 {/ E, b2 U% q0 ~" F   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
0 ^  e; [3 ^7 K0 i5 [) q" K# r   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
: e3 C/ X3 ?1 g5 p' n; y   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
$ m* n1 }6 k+ E. S+ |* b5 f5 A   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
* J& o6 w) x& x   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
- a. S) g; U: w$ |   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X

2 z* \0 i/ S! g- q( ^. y, U
: U: i3 R  O3 r$ i1 ~4 u7 H0 j0 e그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
/ |% y8 W  N8 \* P: @( c

2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
+ y% j: `$ e4 `# k! o' {농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을

1 P& O% b- F6 [$ x+ E
+ E2 c( A. t  i2 A7 a1 D
세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
) j0 C! ^" e; N+ H2 Z

7 H  z9 f/ `" K% h7 V2 \% v2 RRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6

The regression equation is
# {0 Q, V4 J( A% c% w$ J税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6

4 E/ t# V" U" m# p6 ?' t. z/ {: }Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
3 C8 i, f2 ]3 v6 _X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
9 @. S" t) a/ |" GX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
2 @0 O% W! w( R0 u; FX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
+ c# y. N% u4 a5 pX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
- K  y4 [4 x6 N9 J3 I0 }

S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
3 }  T! v2 g8 M1 n4 @& l

* J8 }4 _5 \* E, }Analysis of Variance
& z  n  ]% H7 t6 U
Source          DF      SS      MS        F      P
Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
Residual Error   6     326      54
8 u% x& z- Q8 Y3 S2 L  O/ ^, \Total           10  824769

3 L8 e8 T- f+ t' S
Source  DF  Seq SS
X2       1  816478
% F. [4 V* [& f1 K4 AX3       1    6452
, E/ _( I, I! [7 N/ u, ^X5       1     964
X6       1     548


! E2 S) |0 y4 V4 f

minitab菜鸟

可以到mintiab论坛的QQ群去问问。里面高手挺多的。群   号:306435352