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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    + O- t7 D9 X2 ]" u- h; c# aQQ327565308
    + U/ I& G" F  A* A. r; q% a! u$ @看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~+ G0 r; Z/ [$ y
    zan
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    数据在此( T( s( C  c- W/ T+ T
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6; |; B$ _0 Q2 I  C/ v1 l2 c
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9# |; ]! N% n1 g1 n
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2, H" Z0 Q8 {& y3 g- J
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5, ~% F* L4 q! h/ N
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    + U$ \) e; H) b- P. R8 A2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    8 T, I, Q/ v4 l) b  o7 j2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    0 L# x, e4 [3 c/ b8 s2 r2 ]2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3: u" l0 i/ m( l5 ?
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9( k9 Y% Z( n0 @0 y2 |
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.13 S4 \0 v# R) ]. Z/ F0 N4 c
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    ' @2 B; h. M$ h3 r: V2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.42 e, ?7 L: z9 e) E8 j2 z$ x- W
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    ( S+ N4 ~6 o1 ]. ~9 P9 d额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    5 m9 I0 e1 g7 ^
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555# u1 ?8 M. s: s
    The regression equation is, c" V) z& t+ z+ B% Y
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5$ z7 `3 i3 y- V" E' ]
                + 0.0155 X6( W4 a3 ^, T4 O3 O# i

    & l* G2 ^1 y; Y
    0 N( t$ T5 g# h( w5 o8 MPredictor       Coef   SE Coef      T      P      7 z. l8 l& M/ I
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    8 d# S; `) H2 _& ^X1             5.122     4.987   1.03  0.362   6 }% h3 r8 ~" V8 R# J- ^3 {
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    7 Q7 K' h6 J  C9 n' P% G) A6 K2 bX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    ! C6 g5 |7 D8 [5 V. ~* }X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
      p) R/ W4 a6 o+ P3 J+ \X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   3 p. j- U0 r7 \
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    9 [+ w# v8 p2 L( N3 `5 \
    ( r7 O# y& K4 u, ?- u/ I3 O
    ! Y7 d" h9 ?* V& H5 c0 _0 p8 RS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%/ y) [: J+ z9 x! R1 p
    ( E; M. B/ l# K5 z- P

    ! x4 y' R% q2 l0 tAnalysis of Variance8 E* j% s) h* I& [+ Y1 x& N
    * |6 x; |: J* @; w
    Source          DF      SS      MS        F      P
    # @1 v7 @) r- c, n6 l! D/ x) a2 @Regression       6  824566  137428  2710.78  0.0007 Z4 o6 O5 U* T" m5 U. d$ i0 z
    Residual Error   4     203      51  e9 @4 e; o+ P1 x8 Y
    Total           10  824769: Q5 |0 L) E( m9 t

    # [& X0 O5 B2 V( z5 i/ W9 l! A7 c
    Source  DF  Seq SS( l! h4 e/ l7 Y- s, m
    X1       1  791759
      `+ G* I6 `  JX2       1   26952
    - ~: B* _6 U5 ~) d* {X3       1    4449) Z1 m) g: E! I9 h
    X4       1       1$ P1 `  d) X/ c$ J/ G6 P/ V+ U" D
    X5       1     823- W, T$ [4 c9 j
    X6       1     581
    : `! {; z; K. s9 j" w' ~
    $ ], X' s" Q* v8 y  x( Z. f , I8 E) Y8 l3 q+ N# q% K
    Residual Plots for 税收总额Y # w' Q9 ]5 o' b! M5 C

    ; x2 y2 K1 F: @6 Z1 ~3 e- L) x2 L  j/ J
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    . \: x" N, }; o0 F) P) E
    2 B  g, ?5 N' ]  o2 Q; ZResponse is 税收总额Y/ \) R. s' Y& J8 W; q3 ?3 k6 h

    4 T* A: A7 f3 R4 T9 d7 G                        Mallows          X X X X X X0 ?$ C! t9 Y& d' `0 r/ g  J
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    ; `# }! M. O& w' v   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X# p# f+ Y+ Z2 _2 h/ d$ m
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X8 Y8 E( A$ |2 K% h* t: C% G
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X, i8 O( _, l+ ]# h$ a( ]$ J2 _; `
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    3 G2 [' t% U2 E: y   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    . p% Z' s- h6 {& r3 c7 G5 G   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    & t7 k1 @4 g9 b) M# k/ {6 E. [   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X2 u( ?6 L! f2 y7 N) p8 c
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    2 P! s* V# k3 I; |8 z   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X9 x0 {: ]  }6 `8 o
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    ( f. z, \3 d- C/ G+ i   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    # N: E7 Q# Z9 r/ b' }& z
    % v# K; u3 b* d; X; B" J7 ]& V$ A2 Q. W& \. \& ^4 E: z- _9 O2 A: `
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.$ l  s7 x3 _8 p9 Z' U! h, B

    ! Z7 ]" C& g" x0 J* f# d
    2 F' i" n4 s9 x6 ?2 }2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터# A4 }! y7 l6 w" H) v; S
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 2 |, U+ z7 M  J
    7 L3 [, [% q9 B6 {* F/ o& s% @! f! @4 U

    1 ]9 q8 t5 S* X( Z# F0 u4 T6 C5 Q4 G; j- h- M
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    6 h! q4 u' s# _+ d5 q
    ' e) c/ q9 ^7 Z7 u6 J! Y
    - y" {/ n# T  ~0 k) E% kRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 * a) m3 `: Y5 i

    2 M' D: z/ R4 F' _* wThe regression equation is) H  k* x* Y* S
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6# B' F& g) Z# }. L

    " L/ s4 S6 t' a$ `* W. D8 i2 u. L1 qPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    , q( d, `1 ?8 V- Q) S6 F$ p. FConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    . e& c- J7 A4 |X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  ! P3 K. u, N. Q8 K
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 ' f( h+ y6 a* w  Q, i" z' u/ U& L
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  / V' i4 i9 `5 l$ X
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   5 t1 Q1 E6 a3 G% s$ i# k

    : d# Q) U2 h9 K8 ^$ E" j9 c
    / c3 A9 |1 A% w4 f0 c( a: m0 vS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    1 q$ ?. x7 D5 r4 ~' G0 m2 z
    * v$ Z9 L1 \# @1 R$ ^
    $ N4 s- l( U0 S$ s) F2 ZAnalysis of Variance2 }+ k+ |/ X+ N

    # ]+ T3 e; Y% Q( t2 M5 v# M4 F& JSource          DF      SS      MS        F      P
    / Z/ L/ E/ z. h; A6 HRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    8 z" P" `! m* IResidual Error   6     326      54& `. C/ I( Z9 a5 f- c# E, Z1 s+ ^- F
    Total           10  8247698 ?+ e$ W3 q( u( s1 W: b+ L
    3 m. O2 u/ S& c' k: `! P; x7 x
      f2 Z  X: j* e1 D) ^! }( a: `6 r& r& r
    Source  DF  Seq SS
    6 S7 m& C3 W* K1 I$ J# Q3 F8 XX2       1  816478
    6 O6 `5 ^% p. W& x$ bX3       1    6452% X8 N% m! O6 f; X6 V; w7 c$ I7 @
    X5       1     964! b4 ~- j3 v2 `( Z6 Q
    X6       1     548
      {% N7 f  g: h+ Z6 P6 x4 \- u7 p
    4 D" m: ]- Y3 O7 ]. K3 O7 T3 D2 Q
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