求老师·····

happy6452188

minitab多元回归分析，求老师~~~~~~~~~~~~~~~
QQ327565308
看着一堆数据，不知道怎么分析，谢谢大家帮忙了~
5 `. t6 _. z6 U, q3 z9 _

happy6452188

数据在此
- H' S+ S( o# L年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
3 O" a9 ~8 R4 S( ]& Y7 t& h1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
$ [( a1 L$ u7 d8 Y2 H1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
6 W- Y- o# T2 L2 G; }! E$ {1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
6 n8 i: F2 T1 h- h1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
/ I$ ]9 I- N- l2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4

luoshichaosm

额  这个数据还叫多啊，你太懒了呢

happy6452188

luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
额  这个数据还叫多啊，你太懒了呢

不是~不是，是没接触过，不知道该怎么弄，得到的结果不知道该怎么分析~55555
+ }9 _8 H3 a2 G! TThe regression equation is
Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
            + 0.0155 X6

" H3 v3 n6 A* h' b2 @& S
Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
) ?* ^3 E) ]- mConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
7 B5 h3 E, f/ H$ Y, ~X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
: b( [  ]3 \( E! G4 D9 ]

S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
  d" F9 g1 Q- l9 o
3 V6 ?6 {' [! S
Analysis of Variance
  s0 \  N  N2 N. P
9 ^5 g+ @2 H$ \' _Source          DF      SS      MS        F      P
Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
Residual Error   4     203      51
Total           10  824769

: [5 y7 A  f4 a
$ i1 h6 [; W/ N7 f9 m/ t, H: SSource  DF  Seq SS
X1       1  791759
X2       1   26952
9 K- M6 Q$ P9 H. ^1 Z! p5 `, ?X3       1    4449
  n; Z$ W) ]! R8 S! R6 l- g5 ?8 k+ WX4       1       1
X5       1     823
" ?, ^, V7 H7 YX6       1     581


6 t) S7 P3 Q4 j( z& ]2 BResidual Plots for 税收总额Y


Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
$ @; R9 N  f% ?6 q
Response is 税收总额Y
6 L4 M+ P0 K1 c5 h
                        Mallows          X X X X X X
/ j+ Z- j$ @* V* ^" OVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
; W* h4 O" l* k' }   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
9 V) P2 f0 ]" q) Y$ @8 [   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
1 w6 ?3 W) z( F   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
/ ]. D/ L" B( f# z   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
% O  J: ^) ^0 [- D) {6 Z! P   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
- N2 C! V8 U: ~+ i' C' v  z. Z% M   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
: l5 p) A% v9 c2 m
$ \8 c) t8 @8 I3 a4 L0 G
: E( |; x- ~  `8 o& w그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
/ |5 l# q' }4 T5 M

7 Q; Z) E* K& x; J6 N2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
( t% O! u, g& D3 |4 {9 K3 B) {농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
, X, U& ~3 @$ S% C# P0 V7 X+ I9 J
. }3 V7 r! g$ ?
; C9 p3 j. Q0 z, ]
세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6

! t) \% R5 X4 w& n" D; p- E
. J. n+ j* [: Q0 L. j+ x+ |Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6

The regression equation is
税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6

4 ~7 t5 @. e1 O" h7 X$ t' P4 O" S; a. hPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
7 a$ a2 V% ]' bConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
9 l% z* m( ~# I; Y: V0 B0 s  X/ Y4 e0 ?X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
3 X9 s8 n* z- y0 t# H7 _8 o  m) ~X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
* ?  }% S7 J0 S! l

S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
0 v0 `, b1 x+ ?/ J2 I' G

Analysis of Variance
9 s0 @. `6 y7 _) D
Source          DF      SS      MS        F      P
6 f% N7 ~$ p$ _! e; yRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
Residual Error   6     326      54
Total           10  824769

6 D9 g  b5 o1 B& _1 X! u
Source  DF  Seq SS
X2       1  816478
+ N* O7 ^2 j0 BX3       1    6452
X5       1     964
3 }0 L. b& X% H/ a. _  YX6       1     548

minitab菜鸟

可以到mintiab论坛的QQ群去问问。里面高手挺多的。群   号:306435352