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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~4 C& c$ S' E0 I- z% R
    QQ3275653087 Z& U7 L: I) M8 B( d% @" l, e
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~3 E$ [3 d) Y) p9 \
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此% n" I- Y' h) N3 G( O: c
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    1 E4 [* O! @4 c; `+ S  T1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    ! h- O' E8 u4 J! w7 x4 s1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    . `/ w" h% Y/ z# g. {1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    9 a" _, M2 C" m1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6: M( p6 m& k/ S
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    2 M: E# w% o- r# h1 q. X2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    ! y- M: ?4 h+ J( I  C# B2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    1 c, J& w' m1 Q# Z( q/ x2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    * b1 J1 n8 i% M2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    $ L) i: S; W" Q& {% X( i& R2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.09 M' L6 l0 t' ~& ~) |2 |
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    . P/ F2 O: ?! Z/ C% K4 p: C
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    艺术生转工科真悲催
    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    ' q& W8 R9 o: H& B0 w9 g. G额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    * y+ f9 E, S! Q不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~555556 b; N2 L& s' r  t9 @4 e1 X/ {+ K
    The regression equation is
    , h, P8 M# n" y0 q* {1 \5 Y7 ~Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    3 q6 T, d2 [# @2 ^* c0 C            + 0.0155 X61 l3 Q+ E7 H! H  \

    % e- y: v" ]- F: x$ w" N0 }) I
    + k$ W8 \+ h! I: ^7 e  YPredictor       Coef   SE Coef      T      P      
    % }. _$ h1 v( Q% N7 LConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    % c( V/ u9 ~8 o# WX1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    1 U8 }$ _; J7 A+ K, z  O' fX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
      Z- D, H0 \7 Z, F9 WX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    / Q* l5 U8 y1 }5 {X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  ; P! _: t. g/ T
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    ' m) Y- A9 H0 G/ [( A5 z# W7 GX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   4 @9 V0 b4 D) D/ y
    , G3 S4 J" A& G! j) i4 B. O

    8 G, d! q( X$ s0 T5 A) mS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%! a$ Q  P6 y+ Z; g3 A
      \, G( y& T9 h# k- Y9 X) `

    * I% g- ~5 Y* [- _" AAnalysis of Variance
    6 I$ I8 A# t' R8 m5 r4 w( w( }$ p, J
    Source          DF      SS      MS        F      P7 m, O+ q. N0 s8 i2 K
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000% L" |) ]8 A4 |* \* d1 V5 {
    Residual Error   4     203      51
    / D8 w4 B8 g7 v9 f6 w' Q1 y% {Total           10  824769
    + p8 h) H3 j7 |3 e9 M( T3 k$ S/ K  w" Y7 M" s8 R. E
    ; N9 g8 ^/ _" w" [! M
    Source  DF  Seq SS
    - Q2 s" e( h* ~! C) a" MX1       1  791759
    * Y6 d. C7 d2 D  L# gX2       1   26952
    + p1 @9 r' K9 c+ `, z& S% W( y) JX3       1    4449& X/ g, ^0 d! I! b9 I8 m1 h
    X4       1       1
    + ?% S; N8 z( t) gX5       1     823! b6 J6 w$ ?2 {. y8 D! f
    X6       1     581
    % c5 _8 Z+ M! I& y2 J- I: |1 e' X/ U& @2 z
    & ?9 V1 I" q/ j. O. B) x( ~$ J, p
    Residual Plots for 税收总额Y ! @4 O3 @$ H/ s" t, _) A- a! d
    2 v6 D3 M- U7 ?% V7 l! Y- A& N

    2 v; `, V. b# b( W; IBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    & J7 m# B5 V% m/ f& x9 J. S9 N0 P: |0 q5 N
    Response is 税收总额Y! L' m2 \$ `- L& R8 e, C
    7 G+ V% v3 ~' \9 D+ w
                            Mallows          X X X X X X
    ( t% |$ ~0 W0 `$ ^Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    ( e: |9 |/ N1 v. [   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    6 x; Q& D- ?( v( {   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    . u% H# V* y- S1 s- N1 p3 Y. s5 L   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X; g  X5 e7 e( _8 ]4 ?/ X
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
      g* m* I; J9 }8 N   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    " b; \% R8 e2 K6 y; V   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X6 u4 B9 E7 [* G; d" C& {
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    9 S$ y7 m& R# M4 H  c' Y   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    1 _$ h; x6 F9 B* q0 h, Z& Z) U   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X, O% M  V7 ~" f0 R# [
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    7 t) x3 o. c, _0 S7 k  @   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    ) o; ?1 T" M0 {( V6 U$ u/ c9 G! ~1 \

    ) w" R4 l3 X1 w  A7 T  N6 h그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.5 m( ]& y! s+ L9 b+ f
    # i. O3 a% `% N% U3 Y% V. q7 y/ z

    9 L" N" [. v4 P& {( e3 J3 o2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    / T5 p: w) M' H* @0 X농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    * j5 I9 N! }, k6 c! e% J
    8 b( r5 ~2 k& N- P- c( K3 L6 s9 T$ q6 R0 a3 E6 ?0 M; f
    3 s( y& R+ p+ _3 t0 o
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    ; e* y+ h5 i; v1 j. Y$ m
    . P0 T4 D# `4 J+ U
    0 N) w1 p4 Q* |$ k; F9 RRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    / A8 f% ^) ^6 ]7 ~0 x! [8 v* i6 X' [; }8 Z3 t6 C
    The regression equation is
    ( i: y! ]" G$ ?1 y# q: K& d; f税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6  i6 a" V; K! [
    1 _# |9 M/ e4 j' I6 [, b
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    % G$ T  |. F  R  \0 H. q' `Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001) Q6 D4 n- s4 a0 u
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  4 b' ^0 e" B. e
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    . \+ h' P6 B& l/ WX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    " @! g  U! q+ P! T% E( f: vX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   ! a7 g% v4 D7 a6 |4 |
    " o2 d0 L% O5 V# A

    0 K: o- X7 m) q. q7 ZS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    - f/ q9 D: A, f
    & B/ C, R4 _! h' i5 k5 u9 }
    . Y; L% e/ N6 i+ \. g$ h, ~Analysis of Variance/ k5 r9 y, T; W  _; |
    / u( K% j1 \# k9 l$ Z1 z
    Source          DF      SS      MS        F      P
    4 \$ u  K& E6 P5 xRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    9 Y, h2 i) U4 H" B# s2 FResidual Error   6     326      54
    % m; q* Q5 v5 D, h5 k, G& P# m8 lTotal           10  824769# y' Z  F8 W5 w. Q* S$ u7 W7 b

    / ?3 y% W4 y' S" K6 Q+ U# W. w
    4 l7 l$ Q' K* X( n; }6 t0 g* x3 W6 ~Source  DF  Seq SS
    $ O0 K- a- A" g2 e, F% hX2       1  816478
    0 A3 G( R$ i  I! q! |: CX3       1    6452
    / h* P! n) p5 `6 \. P5 fX5       1     964" Z, }& E6 o# y# u, y; R. n, n
    X6       1     548
    . H* }; t3 n$ l0 }6 I, N/ B" E# h4 i
    ! w2 y& U4 I6 t
    ' i) F* \+ k% L% Y. L0 e4 [+ [6 e
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