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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    7 B- L: X' b7 E9 IQQ3275653089 Y: z. R8 z7 I! O, k6 n
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~1 v* v. h2 n- X& h% G, C# i$ |
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此* w8 B* h, y( E, \- C+ y& D8 r& o
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    ( e- N$ I3 j; E* {1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9/ \" A( b. P! q+ |: J& u
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    , {/ \0 r) ]/ M" ?' q; w6 s' l- C% ^) ]1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    0 V  E. L% d6 p9 ~7 s! }  Y1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.69 s/ B7 H) r' f2 H+ G
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    ( c5 H" a" H- Q+ Z6 S! a2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.17 ?8 K2 w0 M- C' @( @
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3" Z8 G9 z( q2 S' E6 C" S
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9' G! Z4 d% B9 l% {* h
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    9 f" k' x8 r5 M  w# c. C' e9 @2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.06 c2 F1 T- h, Z
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    , H) b; J. L, s  s( A. A
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 * C, \: l- i, @' q0 u
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    1 d& C2 H6 v( _3 B' ]- z# ~
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    ' }' U$ f% h0 ?The regression equation is
    & D( e$ F3 x& yY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    ( }; ?$ H$ L+ S/ x3 r/ |6 \9 H8 D            + 0.0155 X6+ s- f( L- L9 P+ n0 }4 K

    " H6 ~1 _% n8 i& Q6 G4 \- M3 J5 }" u
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      " L. p' @% d$ p: S" B/ e
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    ' a6 _$ b' `. i/ S' DX1             5.122     4.987   1.03  0.362   5 c  S' O& S$ i
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   - u" `  r$ k" A+ W2 ?
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  2 J* A; E! d( _7 a1 y0 z
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  ; h$ @$ r9 i3 |
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    6 V; D1 y7 T; G0 R  ~: f9 PX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   ! E+ R, u+ q# {$ s

    , D! O. d# i+ R. ?" L' I: D  ?) v& ]3 l$ b0 y% |
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    # j! k% H. k8 G; l8 J0 `: e+ b9 x- f/ n% v, c

    6 @' ~- i2 h% R) i, _* NAnalysis of Variance
    5 @5 a% l; a4 Q, c& ^0 d  b* o7 n0 o  ?' ^6 F- a: U5 G! o
    Source          DF      SS      MS        F      P+ \  o1 f5 D7 _
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000' N1 e+ @4 k' X' ?4 G5 d: N/ _3 Q- A6 g
    Residual Error   4     203      51
    3 c5 N0 y  B6 K  y$ P+ c& Q3 V* \Total           10  824769
    6 w( C. ^6 n3 Z5 G9 w" ?+ b$ V% z& n2 G6 A8 T; @8 O
    1 _4 I4 ?! [7 z# J1 W* o% y' o1 J
    Source  DF  Seq SS
    ( V' K) e& N4 J& c. sX1       1  791759
    5 _2 G& G; W, pX2       1   26952
    3 n: a! J5 S8 V( J8 T, @; xX3       1    4449
    8 L' R  Q5 K" nX4       1       1
    . `8 k5 c0 ~4 S! _' x/ f! vX5       1     8233 w! E, d1 E; r5 S
    X6       1     5819 \, W- U* k3 Z+ {  H  a" h" Y0 O

    5 e  p6 t& N+ C6 B
    : x" x7 g9 h% v* G- d/ `: ]Residual Plots for 税收总额Y , S$ {5 T* }$ Z

    ) @) W/ [- J" }. ?! I+ m" H8 ]
    $ w3 i' A+ m8 F, `) M/ {Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 ; L1 c; A# [# ]7 i$ C& C/ r

    $ x3 j- h0 i* {3 D4 x0 R5 PResponse is 税收总额Y
    5 M1 g2 n- R# b, L* u
    ) w9 @# p* z( k7 f% o. c1 f                        Mallows          X X X X X X
    0 }& Y; P/ m6 A; P! \; NVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6! a/ H9 }5 ^, L4 F% v4 T
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X; Q6 |5 k+ d- J  R: \* s9 r; G
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    9 i1 U) }# g! P/ Q2 G   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    0 Q- s) e& R0 D& S4 |6 t. _( }% e4 R  G   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    $ {0 u) J# }+ p  o: _   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    ( O4 `$ w4 c+ a  }. t' T4 A" G( `   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    . B0 C4 |* L+ _8 r/ V   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    . S* U: `; b5 J   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X% w  p' G2 j; f9 `! M: r* r
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X1 l: U+ R  A# d( l2 J4 H6 b
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    / |& V( U' S2 Z7 o- N' K  n* p   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    ' x! e( m, L& N( h8 b
      e4 ]/ w' ?3 }6 F3 }8 f9 G% \" H2 H+ ?! i1 `+ ^
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.+ ~' z" E$ c& ]( B

    0 q3 b1 E; d% t) N" X9 x2 Z6 `; c2 z6 O
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    0 b7 B! R0 _4 y4 }! f, b농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    $ C2 g% F, g- k4 [9 T
    7 o* ^2 E$ t8 }$ R1 S' I6 l+ H( _4 p! X: v- p& \' Y6 l+ \
    " Z% `) i$ F5 ?: w
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X68 w# }* X5 y: ]; M
    $ D* _& Z& l$ b& i+ ?

    ; l$ Q# \- X. i/ @, t/ b- \Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 1 R6 M# ]. ~! A3 d9 Q% D
      u5 r3 S1 V1 h# \9 }. s  ~
    The regression equation is# |- D' z) X4 x$ ?, J
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X67 V/ O* g' B* e0 M/ a  s

    , k8 y' o# L! n- D* t7 m1 DPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF3 F* |6 o& H& T& a# P) q
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001; p& \- v) ?3 }  g+ y/ q" K
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    & Z* f4 r, |4 {+ a9 rX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    6 a! Z" K) E6 j5 W& Z3 N5 Z+ I4 D1 cX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  + d$ m) G, L+ F, d# U3 C' u, u4 |9 I
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    7 r3 Q, A! r8 T* F6 H" ?  E! v8 W0 b$ k& x0 u% M% i
    * L6 u1 r, s  a7 m, j& d0 L
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    " z5 p+ I) n( M% }& Y8 K& M9 i/ n" d6 V7 u# A7 F3 V
    5 @3 t* v+ y+ P! ?# s
    Analysis of Variance- E" c4 n0 e1 [& w8 K! j. j/ D/ o& T+ X

    9 V4 F  y: |6 T' `& ISource          DF      SS      MS        F      P+ [3 e& Q5 C1 ?
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000" f! y9 u6 X2 d1 F1 ~* W
    Residual Error   6     326      544 U$ z! f& J$ S5 Y  z; j) Y
    Total           10  824769! v1 r& W  y  ^% b, P3 O- k* v. O
    - |% B- E0 W9 i$ e8 y4 Q: T
    $ g8 m2 d' U( G) i6 {  H; O; N; `
    Source  DF  Seq SS" ~0 F+ m5 f+ c! m* P- V1 x& U
    X2       1  816478
    3 D  s, T& j$ {: ^9 ~X3       1    6452' T  H2 w3 @6 B
    X5       1     964
    6 t, @! W$ m' k# k9 }( `X6       1     548
    7 V2 |6 j7 A8 {0 I) R' O; G, w5 `* X7 M3 d& |5 L7 r' p
    . s5 x( e( c% [! H# X! R% ?
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