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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~. K: h. B+ Z! b6 ^
    QQ327565308, o6 m( G& m, V0 N
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~$ P8 w0 N( P1 ]/ h
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此" i$ q+ u5 P/ I8 j
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    ! y6 B( {' Q$ I/ Y+ R+ O1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9$ d  ~$ r7 }7 ~- ]
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.20 v7 E' Q7 X+ m
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    2 _! t* J: Q$ g8 U3 p1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6; H4 l6 j0 O7 U0 m
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    0 Q# T  A% s7 u/ D2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.17 E' f# B, w4 h- k: r
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3' V7 S+ M7 e; }9 g) r
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
      l3 f6 i4 \1 H7 m& M- ]2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.14 M% x; [+ G& H  ?) t! z. t1 v
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
      [+ t$ Q3 ^+ d2 C5 r% Q2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4$ g0 F, [7 H# q3 K% M: H
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    ! Q0 ]7 j3 f9 d1 o额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

      T$ n8 u- o3 ]& g( y/ T! C不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555( W0 N/ i& g. U! _0 h( r9 {
    The regression equation is! v( u# E* G9 n1 ]! P# J
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5) @" [3 p6 _! h0 w" \! O
                + 0.0155 X6
    5 g" @, ~: {" M" j
    + j& [+ D9 G% M6 q. r4 V- Z0 f6 D7 R; l! a8 W* I% O
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    " e% V9 Q, C- j$ }Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    / g; x$ p9 O* C+ |- s( Q0 HX1             5.122     4.987   1.03  0.362   # E1 M( l2 {7 _' z
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   ! S: y* S( l& n  e  ^
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  . d0 t& X; `( o+ X/ T8 \3 `6 @
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  ! y1 x) ]2 ]* L1 y. q' Z! r/ ~. X
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    ; i: i; K, |: R  c6 d+ N# SX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   ! \1 N; @, f, l1 A
    ; m9 u( N6 I6 q/ o2 o8 A7 [

    9 B; s5 Z! X& e7 |S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    & S& |' f, T+ {; u" i
    0 q- W" @, x( q( S( `
    ; l% m2 j+ F' o0 X+ M' wAnalysis of Variance
    ! i3 ]" v. a/ M$ x
      c! o. A  W8 M9 i9 J5 D  p! q! VSource          DF      SS      MS        F      P
    3 x  J( M: a+ x1 m) ?% A' X( kRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    7 n9 Q' G& c9 p( c& D; a0 W) W2 j" sResidual Error   4     203      51. v$ e2 [9 F; k8 A  R; Z3 n
    Total           10  824769
    6 m$ a  H1 ]7 d" @: d: G  C; {, h4 x2 v" b) z- L$ D0 d' c4 W

    6 u8 n4 W7 u0 c: xSource  DF  Seq SS; X2 T! a, a8 u% F
    X1       1  791759
    + R6 H- O5 K8 |3 fX2       1   269522 V) o$ t% B; y* X
    X3       1    4449
    ! b. h0 s: f" k( s5 X+ gX4       1       1
    6 y& F9 R5 n* B6 j+ ?; uX5       1     823
      M2 V. b4 N2 V9 w  A$ ^X6       1     5812 d: v- S" h/ C. R& D5 c

    ' T$ t% q1 [0 U , y  P5 e# R; I
    Residual Plots for 税收总额Y , q! O) j5 w  H8 y' A) Q. Z, R

    & Y2 `- H+ ^+ O" {
    . v- `7 j7 J) j, r4 |; kBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    " ?! m2 ~( r# M5 T( ?4 {! @0 y
      T: Y  O2 w4 e( e# iResponse is 税收总额Y
    0 T. a1 w- M& i$ o( N: e2 t( U3 p! S9 }, Q$ b  O$ y2 Y% U. E$ U
                            Mallows          X X X X X X9 `. q) e0 M5 r: C( z, M
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    % E; A$ ]* u  p# E7 o: Y9 Q/ N   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X7 u  k* a: \- r; J* f4 q
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    ) \! }, b1 {9 w+ d0 Y9 L   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    1 I( `8 [; q' D, W: x- c   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X" O' f* W8 T' C1 V/ q
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    , D6 l+ M" u; S   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    . S' P- m& r" U   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X) Y( X4 Y( m+ a" K% m
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    ' W8 K$ @$ J' z; j  L/ B. z  G0 K   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X1 J2 }2 |' G: }7 c$ n
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    0 J0 Q  ?: [7 _, z- u/ ]   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    - O: |9 {5 j4 F% Z9 W- t- b' Z) [
    , t8 x$ t9 X5 f! ^+ W8 S" B) q* u( @( a% \% o* o% K2 A
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.8 u8 T: X8 N) O- S

    : u1 s" {2 P) C/ v  `4 l3 X& @7 \9 J9 n- ~0 P! U1 j0 Y5 N6 E
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    8 C, L8 [- a/ B2 F. |$ T6 V농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    $ `1 Z, }( D9 }1 ]& e# Z* {
    5 c/ P/ R  T8 E1 T3 v
    9 ?" q6 ~4 E$ D, K* T: F$ R/ T3 p6 k% {. b" P
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    & N) h' q! W* M  y+ u- o' U: C( ~0 Q3 g* |
    - `5 P( c% P. F. s( b$ ~: C
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    . R3 u" G9 d# Q7 t8 k0 _9 z9 q- `4 ~/ D9 [$ X$ a: r$ J/ K
    The regression equation is
    % B* S8 C$ N5 n$ y3 g税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    - B* q& K6 w( E0 i) M) U6 q0 g0 U
    & }7 D! J$ H# JPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    $ q- z; d! }7 Q' }3 X! XConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    3 c" k6 _; _: @4 W  @( |& xX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  : \  }* \7 |6 Q+ c' p' e
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    8 f3 q4 J, w& z- C, y& @) b2 [0 f5 mX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  , i# g" A' a/ A8 f
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   5 |+ a9 p3 x* `: Z

    ; D* N8 ?+ s" A  w& o) ?) x
    ( I9 m5 W9 t' D: x+ MS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    9 R9 L. l: F4 _3 j2 I8 g0 W  M; x0 q. c3 _+ |* P

    " e' h' d; |0 \7 AAnalysis of Variance
    " l- n. I9 L5 l3 F6 O* a" i1 h. ?! Z8 c$ n- F3 g
    Source          DF      SS      MS        F      P
    7 I/ Q2 G5 J+ s: x& x* W2 kRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000! C: I# S( d( Z, X: F$ g% P8 {
    Residual Error   6     326      54
    . y: w: s/ C1 c  K) h- o* [7 N+ tTotal           10  824769
    + ?/ i6 e4 }3 N1 G  l5 p  z" v6 ^4 ]( r8 g, \2 T7 z- o
    + p0 g5 _, S3 R  m$ ~* P
    Source  DF  Seq SS
      b9 [; V; i. g0 L$ JX2       1  816478
    ! C; [4 b' k* y1 }8 R. Q9 H* fX3       1    6452
    3 _/ \* p" X4 B' o) tX5       1     9649 `- c: ?, T% k7 g: _  k
    X6       1     548
    % e+ B) g% A/ v! I$ @
    * k$ M' i6 H$ j$ i) V9 J. X& ^; D9 ?
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