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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    6 ]9 ~9 r; L3 }& ?1 }QQ327565308
    & r0 t4 ?- B% Y" V! m2 F$ f  N. w看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~( D# Z, c$ }4 e+ @: J! t
    zan
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    数据在此
    ' @; T' E5 a" ], g年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X68 G. b. D1 _& D& h0 F
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.96 n0 w+ L* q# l( v! S
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2  H( b- a% Q; R4 @$ @
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.51 X, C' o" n6 I5 O/ n' }
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.66 m+ r& q# S+ _" X$ J
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    5 ^; x: W4 N' \6 R0 r2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    # a% D8 f7 ^) j$ j9 V2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3% U7 _. {6 h9 m4 L
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9! x9 E8 S2 ]: D7 h/ ]; ]$ b
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.14 D3 G  z' t1 Z! S
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.09 j! q" y6 D) J# T9 S7 B
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    " e3 e( u2 n* Y3 K- \' H3 N
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    艺术生转工科真悲催
    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 " _+ f4 Y3 B8 r/ s
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    - T3 j- N/ \0 q) b. `6 E不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~555556 _# |: q$ V' S/ Y8 O
    The regression equation is
    + |' e& y/ y7 P. S( Z1 k8 Y" F. JY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    / n8 E  ~! S9 H8 f            + 0.0155 X6
    " [$ k) ]; {( V& a) Y& J
    4 {- n, l( H0 l. |* l0 z7 x
    7 f* p" ~' X, Q. B7 a/ _Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
      W3 y/ ~6 `* M8 d- T" n4 ZConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231& ~9 P( C- P  T' F2 \, ~
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   & ]5 i6 f6 D  i  C/ t$ b
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   ' W5 N' x; |/ G! p, ~! x  g
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    , L5 Q- `9 G( o9 u* aX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  , q; M/ N  C# z1 z# n+ V1 D* v1 Y4 @
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   ' Q7 I4 V; h! K9 d9 ]* l
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    3 c% U0 g( z7 t" o: n/ \
    4 D1 i6 ^' q8 W, o" d' e( g
    # h$ e0 V3 d) T  t, K. R$ yS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%2 ~6 Y# O. _: N3 }6 P1 K
    # n9 U( p0 N0 ]% A6 `
    2 Y& T* J+ Z9 U
    Analysis of Variance; _5 f8 ~2 ^$ A7 g

    5 c+ L2 ?3 [) X1 d% f) {+ y9 hSource          DF      SS      MS        F      P
    4 o1 f9 h7 j8 E, |Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    3 J9 ~: Z. ]0 M# w3 @Residual Error   4     203      51" d9 R# D7 y6 D- S
    Total           10  824769
    ! P! `$ _0 L. p6 ]
      f  y2 `* y8 o! U
    * ~6 Z$ R% D* y6 ?( D6 ~* }* eSource  DF  Seq SS
    / x7 d( ?" X: U$ jX1       1  791759; i  J  M! E& `3 G0 i6 B
    X2       1   26952
    . j" ?# n3 ~9 n1 ~; p0 tX3       1    44498 U9 M, D0 r6 I& D3 z) v
    X4       1       1
    0 c/ D! M2 J4 a. i2 x4 |X5       1     823
    3 M( \5 O1 t- V! vX6       1     581! Z% k9 o1 o8 G" J/ f; H" [  i. P

    8 N. ?8 c6 P9 W/ H* o0 v + j6 M4 ?" f5 o+ t
    Residual Plots for 税收总额Y ( {( |* z. u/ \  E" e

    ; Q4 Y9 G8 t" {( W/ p! U7 W& W7 Q# E; t: z. k2 ^
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    % F3 N* {1 W) N% |
    $ `- d: w- F  q3 W4 M+ C9 TResponse is 税收总额Y
    / u" V9 I9 I2 A0 s- e* O& a) H; q' L/ T0 O
                            Mallows          X X X X X X, U0 g( y! K, `# T  l& q: V4 W
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 61 O: y- C# {* Z
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    3 S) q+ N8 J( Q$ w0 T5 X- i   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    7 b" |& x( Y* u   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    4 ?% y- D$ r( {7 m/ l   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X3 I5 p1 C3 r& A6 Z$ Q
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    1 {% P, Y8 S% l5 Y8 \# ?* W+ u+ u   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    $ I# ?; r" h) d0 ]8 H) @   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    / N# f" Y9 b1 h8 w- Y2 y   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    & u0 k* O, G! R/ b& K   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
    1 Q1 c9 l9 k: x' `   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X% Q' E+ q" R7 Y2 h2 T
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    4 ]2 b1 q  k$ z! ]9 J$ j+ Q
    2 k2 f, D, s& d$ v
    " V  C9 A" ]1 F7 L그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    4 w! E2 u/ r" N0 I4 K0 B
    5 j6 \4 g3 r, g- Q. g( [4 s( x- l5 D5 X
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    1 G& P( }, U4 U& |$ y+ K농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 8 P2 J7 @9 T% L5 I+ i

      B; v. x1 r( u9 m$ [' Y& P! U* j' ^
    # _. y1 i5 `8 V  x' |
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6! J1 o0 i6 ?  I# a: t; [

      s' l% s* c" a% d2 W5 e: u, e, Q# b0 l9 T
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    $ |+ L6 |1 `7 t* z3 c# m8 \/ g( v
    ; [. j; r; E# dThe regression equation is
    9 O( j! D1 p6 m: o) M税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X65 I3 {' q: t0 F8 b. b2 C
    1 n+ \9 j) o$ H+ s+ ~
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    6 [' G  z  t0 C! bConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    ! w% X* D/ J2 B% x! M0 P$ l; D" XX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  ' n$ Y6 d1 f0 i9 P- a
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    4 ~& D% Q+ r8 Z( F1 p% L0 z1 }X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    1 f3 m" T( N6 ^7 V: z! gX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    8 S4 F, |+ L# T- L9 Z* k8 `% B6 w& Z6 t- K0 V) m
    " ?& w/ p4 ]2 X) L: g
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    - P5 o4 D4 S: s3 _2 a
    0 D3 F, x- {* @# q- f1 {% L9 W
    1 h# t, k* W0 T6 q. `Analysis of Variance
      E( L4 w( p0 t+ d- v
    3 W! [/ D- n- m: K8 }8 V7 k& G' TSource          DF      SS      MS        F      P& A# p, i- N# E; a
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000. {) n3 y/ j; @# n3 g
    Residual Error   6     326      54+ r8 u9 x6 X, G, J" W
    Total           10  8247696 r( M6 M6 \9 ^; @* o4 v% a

    6 x1 f& M& a" n9 |6 \0 J" F
    0 z4 ~; Y4 \$ E4 d. ~) dSource  DF  Seq SS
    * a& T& T1 i$ G8 g0 qX2       1  816478- I: u( |5 w5 ~! S  h
    X3       1    6452
    & t9 ?) u  {" [  w- \/ x' aX5       1     964
    9 |* E9 I8 m: w% A6 dX6       1     548
    2 A+ b) R. p( ^1 Y* D( @8 T6 B  ?4 ]0 P; F1 Q. q, \
    - w+ D1 ~' Z6 {! D$ N/ J/ ?' `
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