统计学词汇对照

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统计学词汇 A

8 M/ [& ]5 E$ Q

acceptance region　　接受区域 adjusted　　校正的 & e) O7 N/ y f$ [" s# y8 S% wallocation　　配置、布局 7 o% @8 E5 ~% c/ X2 S8 A4 kalternative hypothesis　　备择假设 3 f) \& N- {5 K5 k1 h* N* analysis of variance　　方差分析 * analysis of covariance　　协方差分析 * A& c" }* L& H1 oANOCOVA　　＝Analysis of covariance * ANOVA　　＝Analysis of variance " P, e* q( r7 b0 K- sarithmetic mean　　算术平均值 5 K! K$ @# C7 z9 K3 k* `/ {association　　关联性 * assumed mean　　假定平均值 ' m* l7 \5 p% f7 k# ~8 \. N* asymmetric distribution　　非对称分布 autoregressive　　自回归（的） 1 ^/ }" j( k* r; b) caverages　　平均量

; N: |6 }0 _& T

B - Z; b% J+ K) E! _ R/ U% nbar chart　　条线图 Bartlett's test　　巴特利特检验 * Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 beta function　　贝塔函数 , p4 w) b) S+ M |( tbetween　　（间）内 $ v- m" Y- M1 D6 R6 U$ Xbias　　偏倚 . P6 \ F. L) p8 Y6 f, zbiased question　　有偏质问 + ]6 i* a, F2 _) W+ S7 n* binomial distribution　　二项分布 4 L+ l% H) C( l# Y5 L9 Sbinomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 blind test　　盲检法 Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 bootstrap　　自助法 7 ?8 f$ M% i% ?Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

C canonical correlation　　典型相关 6 l& R C' Q z8 w; ]case control study　　案例对照研究 categorization　　分类 categorize　　分类 3 I& f1 F5 x5 M/ ccategory　　类别 causality　　因果关系 central limit theorem　　中心极限定理 9 J. R5 q2 x) \; [ | _6 i1 fChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 2 U! a2 |6 b$ L' X/ N2 l: Iχ2-statistic　　χ2统计量 4 j5 k2 I7 P- d* B8 Uχ2-test　　χ2检验 + e3 }3 q4 B- K h8 c/ wclassification　　分类 2 Y2 y" ^* Z& i( bcluster analysis　　聚类分析 5 b% F0 w% p2 P: Gcoding　　编码 coefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 0 G0 H0 d6 c7 h( Xcohort　　同辈 common factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 comparison　　比较 " j5 S' Y* `3 ]# T3 dcomponent　　成分 * p! B- Y: \. L5 E* conditional probability　　条件概率 & u' T6 T2 d2 W+ [6 V2 K* confidence coefficient　　置信系数 * confidence interval　　置信区间 5 x0 g/ V8 d+ c' u& n* confidence limits　　置信界限 * confound, -ing　　混杂、混杂法 8 s$ Y* B+ ` G' R7 i* confounding design　　混杂设计 * consumer's price index　　消费物价指数 consumer's risk　　用方风险 * contribution　　基值 $ v( y) @7 `$ o, T: v, oconfirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 5 ^0 h9 m5 \" i/ { vcontingency table　　列联表 6 o9 D1 ^; A0 B. O- S! V( acontinuous distribution　　连续分布 control（group）　　控制、控制（群） convergence in probability　　概率收敛 8 @' K- p8 E% \4 [& r% Kconvergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） ( o0 b& |7 @" C! _& B8 M4 h% ?correction　　校正、修正 correction factor　　校正因子 correction for continuity　　连续校正 6 W/ G6 T7 {- ?3 C. z. N; ~1 m- Wcorrelation　　相关 correlation coefficient　　相关系数 correlation ratio　　相关比 ' Y/ B- K* Q- m8 z! {2 H8 Xcorrelogram　 相关图 covariate　　共变向量 2 Z* ~. _$ y% t3 b; m2 R; L6 c) Mcovariation　　共变 criterion variable　　基准变量 critical region　　判别区域 * cross-section　　横截面 * cross-tabulation　　交叉表 + X( T* Y. ^- A- V) G h* n* E* cumulative frequency　　累积频率 ; P3 x1 W8 M9 m; V1 Kcumulative distribution function　　累积分布函数 * cumulative relative frequency　　累积频率 8 Z; r. s7 P4 K2 b7 e0 xcurvilinear　　曲线（的）

0 F! V9 |, D, K. t6 B$ O8 F! _* d

D : F5 B# g& o* P$ ?) m2 _1 ]# t& k* data　　数据 * data analysis　　数据分析 ( G D4 ~, e* r6 U4 B& L$ N$ i* degree of freedom　　自由度 density　　密度 - H' C$ B" _5 t6 y' n/ t! Qdensity function　　密度函数 3 p: e8 P( P, G* u) Z* dependent variable　　应变数 * descriptive statistics　　描述性统计 deviate　　偏差 + a/ |5 t# g8 E u0 M! Qdeviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） dichotomous question　　二分搜索法 , e; V0 z5 P! g. V% Sdiscriminant analysis　　判別分析 discriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 discrete distribution　　离散分布 " S: Q# m3 X8 `' `, `4 V; O6 _4 e) idistribution　　分布 1 T* J& Q; Q, L$ D' R( {8 yD.K.（Don't Know）　　 5 d5 i6 {& h) h! rdose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） 8 }! Y: w2 P9 v4 ?; Zdouble blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 9 w: _' ]* m8 j5 y% ], Ydrop out　　脱落例 8 k% Q9 }& j! v7 v- }Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

E 9 i: ~5 b% @, `$ kefficient, efficiency　　有效的、有效性 , P2 f% C Y! W0 P8 `+ y* @* Engel's coefficient　　恩格尔系数 8 o0 I/ C+ D: o9 f4 N4 l* Z" l5 g9 Hentropy　　熵 ) C8 A m1 ^: c6 D% u, v1 fepidemiology　　流行病学 ; |4 L; C% H' y* error　　误差 " _. A: U3 F9 S# A1 \: Verror margin　　误差幅度 " r a9 M6 ^$ N |5 H# verror of the first kind（type I error）　　第1类误差 ' b* ?* A$ u! berror of the second kind（type II error）　　第2类误差 4 F/ i% ^) M$ J9 s- Derror term　　误差项 `5 y6 ~: p, Z7 s( l8 qestimable　　可估的 ! E s" ?- }/ Jestimate　　估计量 * estimation　　估计 estimator　　估计量 event　　事件 - S$ h! T! ]2 W/ Hexact probability test　　直接概率法 * expectation　　期望 * expected frequency　　期待度数 % q0 S z) s9 _experimental design　　试验设计 * explanatory variable　　说明变量 ' e. x0 e ^" o# s. p" Dexploratory　　探索的 4 l4 V) t- _: ~: B0 f& y" Sexponential distribution　　指数分布

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F face sheet　　 % {+ K4 G* R# F- R$ [factor　　因子 4 g. S6 F- k) N* factor analysis　　因子分析 * factor loadings　　因子输入量（系数） factorial effects　　析因效应 \2 V: s) ~4 ?( T% u) A% G8 mfactorial experiment　　析因试验 fiducial probability　　置信概率 9 a) r2 G$ a* cfilter, -ing　　滤子 0 A5 k/ ^/ Q! nfinite population　　有限总体 ) {, x/ t& t$ N0 @Fisher information　 费希尔信息 * fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 $ S; |3 `; Q J# ]+ g3 Yfollow-up study　　追跡研究 force of mortality　　死力 : N+ H, r# L. F( Cfractional factorial design　　分步实施计划设计 free-answer question　　自由回答法 " q5 T, Y. M$ C5 h& A. \* frequency　　频率 7 a' j8 V- s6 f5 r* z2 f* frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G & |6 V( F% @( lGauss, Gaussian　　高斯（的） ; Y0 u" M) t& U3 A/ \2 R' u. A* genetic algorithm　　遗传算法 + s. ?$ _4 J4 Mgeometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 goodness of fit　　拟合优度 . V/ f& V7 K& E; i4 R, yGreco-Latin square　　正交拉丁方

H 3 a; ~0 K3 ]: charmonic mean　　调和平均 ; s+ m5 E8 C) e+ thazard function　　故障率函数 heteroscedastic, -ity　　异方差（性） & B2 ?6 X; c( b+ K% d; B E2 W* histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） 0 I5 d1 J" o6 C7 u- Shypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I 8 G" d3 V5 u+ o3 |* independence　　独立 . D+ R. T0 D5 r2 A* independent variable　　独立变量 ( ~+ m0 d/ c; `2 _! uinfinite population　　无限总体 ) I) c; m, V* h1 U" [5 hinput　　入力 - v) S9 y5 p, [6 K$ Y2 sinspection　　检查 7 H8 H9 D+ B3 Finteraction　　相互作用 intercept　　切片 W# C, V3 y3 n' }/ Q/ _* interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 interviewee　　被调査者 interviewer　　调査员 interviewing method　　面试调查法 item　　项

J Jacknife　　刀切法

K ; ?! ?; @3 }8 R; w$ h/ nKaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 8 k6 F3 C) D) r( [; ~Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 0 k, j# T; g4 Q. P& K; S* D9 K: E* r* kurtosis　　峰度

L lag　　时间滞后 5 r/ M) v, V6 V) W4 {7 P) `3 ]large sample　　大样本 Latin square　　拉丁方 8 Q6 e% }: u( N& P4 n. |law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） % y" @9 n, V0 j2 O4 Ileast significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 * level of significance　　显著水平 life table　　生命表 likelihood　　似然 # h6 e4 U2 G$ b k+ J5 a |+ Flinear discriminant function　　线形判别函数 |" @0 \: r! H g. D* G$ D# [local control　　局部控制 logistic function　　逻辑斯蒂函数 8 [6 P1 f& N3 X% F! j5 Xlogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） log-linear model　　对数线性模型 log-log　　对数 , W! B" S8 u Z$ l$ Clog-normal distribution　　对数正态分布 " d6 x1 y! @3 h" Q( s: Ilongitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M Mahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 , q8 k' I% f3 j2 umail survey　　邮送调査 main effect　　主效应 O# N6 g+ T- l' |marginal　　边缘（的） Markov, -ian　　马尔科夫（的） 3 p# z0 w: n: P! s6 w( Z6 W6 U8 _mathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） 6 F7 ]% V) B- e+ o' j* E" |3 Mmaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 % y1 z( l1 e: z! @ p; ]7 w* mean　　平均（值） * mean deviation　　平均偏差 mean effect　　平均效应 * median　　中位数 meta-analysis　　元分析 * minimum　　最小（pl. minima） 8 s5 q4 }9 M7 n( t- c0 q! qmissing value　　缺区值 * mode　　众数 model, -ing　　模型（建模） moment　　矩 moving average　　移动平均 1 Z' w2 z" d; mmulticolinear, -ity　　多重共线（性） : N5 E) [3 W7 {- Nmultidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 ; y, E+ r, Q4 Z8 E! w/ Ymultiple choice　　多重选择 , q1 c7 \1 o, X% W6 D9 `. a' s! g& Pmultiple comparison　　多重比较 9 S' r* [. B) K& }4 _3 M8 p4 s* multiple correlation coefficient　　多重相关系数 * multiple regression　　多重回归 7 N3 T$ O( {$ B2 T- D( h& z2 G( \multi-stage sampling　　多阶段抽样 * multivariate analysis　　多变量分析 3 [! U* ^, x6 t! AMultivariate analysis of variance　　多元方差分析 ; X4 f1 ^/ W; o- n/ ]/ _; ]multivariate normal distribution　　多变量正态分布* / e( ]* E* I! `1 `) ]+ iMANOVA ＝Multivariate analysis of variance * multiway table　　多路表

N 8 y \3 d+ W9 p$ ]! m* n×m table　　ｎ×ｍ 表 3 V3 a5 ]# l4 R. ~* nominal scale　　额定尺度 non-central　　无心 nonparametric　　非参数的 normal approximation　　正态近似 ; {5 @! Y' k7 h3 x* normal distribution　　正态分布 / u1 I6 `1 U) Q& v5 A# R( a8 `9 \7 Wnormal equation　　正规方程 8 S' D5 E7 N0 m6 Enull hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 . A& G. G3 m2 Y: Q2 j* observed frequency　　观测频率 Y; |. k" o G4 ?* }/ c/ kobserved value　　观测值 OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 7 a) m% q7 T* S" x# [6 codds　　奇 odds ratio　　奇数比 one-sided　　单侧 ' h/ I& c4 g! B/ s1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 ; ?$ n* e8 ~1 a- V/ M+ ooptimum allocation　　最佳分配法 3 e( W$ s$ X: F1 P3 R4 eordered classification　　顺序化 * ordinal scale　　序数尺度 ( Z! \- N5 _6 L3 G; `orthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 : n g% {$ {$ r- h* Voutput　　输出、结果

P 2 H, i, T; R. X3 Z- tpaired comparison　　成对比较法 panel survey　　固定样本调查 7 n; a9 M+ ~( M' O' X8 eparameter　　系数 partial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 Pearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 4 ]# |5 p' U N6 @$ g+ d5 ^3 upercentile　　百分数 periodic　　周期的 ! h5 W. Q% m% D% Z7 nperiodogram　 周期图 ; ]) p t* ^& j5 _2 D1 z; Lphi coefficient　　φ系数 pie chart　　饼状图 plot　　点图 * point estimation　　点估计 + \0 Q/ V' I. X, C* Poisson distribution　　泊松分布 4 r6 c8 [* j2 h5 Upooled variance estimate　　联合方差估计 $ b# [5 ]# V$ g* W# i" L: p* l& J* population　　总体 population correlation coefficient　　总体相关系数 * population mean　　总体平均值 . I6 y* J* W$ o- ]+ l/ d3 @9 Q* population variance　　总体方差 0 F/ }6 l3 k9 `+ F# }9 a1 q9 `posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） - A/ B5 [# j1 \/ l( U! q4 gpower（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 * @% d1 p* G# H$ T9 _* prediction　　预测 predictive　　预测（的） presentation　　表示、表现（法） 0 n; W) Q) {9 E6 Q3 }8 uprimary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 principal component, -- analysis　　主成分（分析） ( [( A% u% J) ]) X/ A1 b# F+ Jprior probability（distribution）　　先验概率（分布） * probability　　概率 3 x C& D. u1 S& |' e6 B* probability distribution　　概率分布 2 s8 H6 _3 w/ ~$ w) Aprobability proportionate sampling　　概率比例抽样 probit analysis　　概率单位分析 process　　过程 0 ]8 X/ n, K: rproducer's risk　　生产者风险 5 U" j6 H1 n+ kprojection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 ; s9 L" _6 w5 n0 Uproportional hazard model　　比例风险模型 prospective study　　远景调查

Q 5 k; x/ s8 N, c; ?3 q4 y9 qquartile　　四分位（数） # x% p$ v. `) O- Gquartile deviation　　四分位偏差 * x: M n5 i) N* quality　　质 qualitative　　定性的 % I& s3 B4 b8 D. Kqualitative data　　定性的数据 $ S4 A! B. H2 O; N* ]* quantity　　量 4 L/ Y' R9 @- W$ ?, y1 N: t# Nquantitative　　定量的、计量的 0 ~2 s+ y) [ a2 z" c+ }quota system　　定额系统

R 8 ?3 S) v- d6 A0 w! `* radar chart　　雷达图 , C" k1 e9 D8 i/ w6 Z* random　　随机的 ! x1 u% h# l8 F! crandom-effect model　　随机效应模型 randomization　　概率化、随机化 7 [1 H; W3 T$ m" D% X- r* randomness　　随机性 4 r5 K, Q+ t$ A2 A( b; X3 W$ Zrandom number　　随机数 & m' B( z6 h. q+ i) R9 [random sampling　　随机抽样 random walk　　随机游动 * range　　范围（区域） f, O, T1 e7 [3 v5 D& O* rank　　秩 * rank correlation coefficients　　等级相关系数 . ? S1 e0 I" [- u# L* Pranking method　　秩评定法 * rank-size rule　　秩规模规则 ' j2 _: K9 R: L: @/ Prank test　　秩检验 rating method　　比率法 * ratio scale　　比率尺度 * regression　　回归 2 A7 n& J3 b& t$ Q" t) X* regression coefficient　　回归系数 regression diagnosis　　回归诊断 ( y/ j, q! S) H* regression equation（line）　　回归方程（直线） * rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 ! g) _7 m" \ ^" \0 xrelative risk　　相对风险 2 W% G: ?) A+ N' a2 v( }reliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 ' K! J B$ t" d2 tresponse curve（surface）　　相应曲线（曲面） ; K$ m4 i `. e/ ?$ Lretrospective study　　追溯调查 risk　　风险 7 h* Q4 k# y! Z; arisk factor　　风险因素 robust, -ness　　稳健的（性） g4 x2 Y# c$ q* ]8 ?* run　　取遍

S * sample　　样本 * sample mean　　样本均值 . `3 x4 ^) _0 @- u- s, F* sample size　　样本量（大小） * sample variance　　样本方差 & y' E u6 R2 p8 S9 u/ k* sampling　　抽样 sampling error　　抽样误差 sampling interval　　抽样间隔 sampling unit　　抽样单位 & W* K/ y1 r- S: O: Q. E* scales　　尺度 * scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 S! D% |5 |# I* l7 Iscore　　得分 seasonality　　季节性 secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 serial correlation　　序列相关 & F% M( P6 z# i9 [% nself-adminstration　　自管理 semi-log　　半对数 : T4 Z1 ~3 u" x9 G" ], [" v, Dsigmoid　　拟 S 型、S 状 9 M5 B0 a% `, n m+ Zsignal to noise ratio　　SN（信噪）比 signed rank test　　带符号的秩检验 * significance, significant　　显著（的） * significance probability　　显著概率 * T8 E& [5 l2 ?" D2 w9 Rsimple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 single replication　　1 次重复 : x+ [+ ^; Z1 l( [9 h' t4 _size proportionate allocation　　比例布局法 5 Y* u, ], ~' |9 k1 H7 `skewed　　斜的 * skewness　　失真 slope　　斜率 + L' y) h" e4 i! Mspectral window　　谱窗 2 c! l2 U8 r5 F' Y! xspectrogram　　谱图 4 w9 E8 K0 s/ O3 k9 rspectrum　　谱 * Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 * spurious correlation　　伪相关 square　　平方 1 Z3 {/ @ ?. }5 ^- I9 }3 |8 Q" a* standard deviation, S.D.　　标准方差 , U) u$ d A7 }1 @$ N* standard error　　标准误差 $ y% H- ]) Y; c4 a* q- B$ W+ }* standard score　　标准得分 start number　　起始编号 ! T' L8 X7 D$ M' t' d0 ]* stationary　　平稳的 2 J, K' e9 Q N! q* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 ; _# X% C# w% p1 U0 C/ ^stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 # C0 Y% t Y/ Ustereotype　　陈腔滥调 stochastic process　　随机过程 * stratification　　分层 stratified sampling　　分层抽样 0 \6 U' R$ {4 ^- A0 o% Y* stratum（[pl.] strata）　　层 Student('s)　　学生（的） . z3 }, d, u& G( u+ fstudentized range　　学生化范围 9 s6 H5 o, a, gstudy　　研究 sub-sampling　　二次抽样 sufficiency　　充分性 sufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 / K& {1 n9 _; w( Esurvival analysis　　生存时间分析 survey　　调查 systematic sampling　　系统抽样

T ; e, V% N' U$ N- x# p' z/ X, Ntaxonomy　　分类（学） tail　　尾 + S0 r+ O7 u- R5 n0 {% C* O* test　　检验 5 X3 g0 e, g: N( G6 x6 d* test of goodness of fit　　拟合良好性检定 4 Q3 R- v7 X' }( L& j* @* L$ b3 q$ x* test of independence　　无关性检验 4 `- k- j. g; l/ ?5 m9 P3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 tie　　结 tie correction　　结修正 *time series　　时间序列 total variation　　全变差 treatment　　处理 9 ^ \5 x% @/ j* trend　　趋势 ' o( J$ l! |0 [& H6 Z5 w0 M! N, strend analysis　　趋势分析 trial　　尝试 ! v; S% S7 D7 ~* t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） two-sided　　双边的 + j H' }% L6 n6 b+ T1 m; b8 j1 I* 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 : `; q( o( U0 ^* H1 vtwo-by-two contingency table　　２×２列联表 1 Z; ?: k( S' R" I: j+ `, Z2-way layout　　2 元布局法 * Q2 O z" K. ? u1 |' u! j* 2-way table　　2 重表 two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U 7 ^1 `+ T; E$ iunbiased estimator　　无偏估计量 6 W3 f) j+ u1 _7 j I8 H! ~4 k8 bunbiased variance　　无偏方差 2 f0 k& y8 B0 C! T1 ?uncorrelated　　不相关（的） uniform distribution　　均匀分布 5 A8 E, c, A9 I$ _: U, Puniform random numbers　　均匀随机数 2 \. w7 l/ U( E& nuniqueness　　唯一性 updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V / n- S( P* x `validity　　有效性 9 \ u$ ~0 m9 [# Z% ~+ cvariate　　变量 * variance　　方差 6 q" R$ A+ [5 Z4 rvariance ratio　　方差比 : d+ W, V/ D: fvarimax rotation　　varimax旋度 4 ~$ W# {% n2 D y0 Uvarimax solution　　varimax解 / n3 V% Y9 Q! g6 F* O' ~variation　　变差 - N& o2 Z% ?1 C& cvariability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 ) K5 u$ p3 D* \# ~- l/ VWelch's test　　Welch检验 within　　（级）间 6 v. a8 Z1 L: M. e# Z* M8 \with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X Y Yates' correction　Yates修正　

Z ! J1 p5 \6 ~+ x, \% u+ p* Zipf's law　　Zipf法則 - P0 N, A% a) R6 p4 c* z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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