|
F
, Z, k4 N& O2 r( ]- c; @0 fface sheet # R8 }2 F& m0 Q) n" @ A
factor 因子
: m5 b5 |, j$ L: P. O# @* factor analysis 因子分析7 \) c- A# l3 L( d9 u
* factor loadings 因子输入量(系数)) |* v3 l" Q1 d
factorial effects 析因效应
- o- t: R/ K) o, g% O' t$ i9 d% } ~factorial experiment 析因试验
& \: }3 ]8 {' S; X7 p8 \. Lfiducial probability 置信概率( |6 j' f, c$ r. t
filter, -ing 滤子9 g8 q* u+ h$ {. `% R% q
finite population 有限总体; \. S; t# z/ ]( P! I; C3 J
Fisher information 费希尔信息
4 X) k. Y8 Z) Q* fitting 拟合+ ~2 X8 ]' V1 k _& a
fixed-effect model 固定效应模型
; \7 L9 q2 m* F( }- W! C: D! C, ofollow-up study 追跡研究6 d5 i4 A% H! b v
force of mortality 死力
0 x$ Y4 ?3 O9 Jfractional factorial design 分步实施计划设计
% T" e. A0 V$ ^' d. z, \free-answer question 自由回答法
; X" a9 d( I" s+ B8 }% S0 }* frequency 频率
7 D8 |% O* N1 Q* frequency distribution 频率分布! {5 f9 h( c$ P; G, ~3 U- p
F statistic(ratio, test) F 统计量(F 比、F 检验) G% j9 S* \ E- `: R$ V3 k
Gauss, Gaussian 高斯(的)- \/ _8 F a8 K0 r6 m
* genetic algorithm 遗传算法$ V# P) M& I5 d+ q2 S* A/ A
geometric distribution 几何分布, l! {' ^& W/ i+ l; c! Z
geometric mean 几何平均值: U3 Q0 R: P! N* z: g/ E: m+ o4 T
goodness of fit 拟合优度
0 \" `7 M' f, @3 Y- C: jGreco-Latin square 正交拉丁方 H) l$ }. z( b5 b1 g/ v* [ |
harmonic mean 调和平均% v0 v1 i; D6 {8 I* B* h
hazard function 故障率函数# t* _7 D3 X% y
heteroscedastic, -ity 异方差(性)6 {( D, W* K# h+ U+ g+ ^
* histogram 直方图
0 f, h/ h& p( U5 x8 Z7 m) Thomoscedastic, -ity 同方差(性)
, Q6 Q7 E( |0 j: t1 _) ]hypergeometric distribution 超几何分布
" j% f6 J' c$ f& Fhypothesis 假说 I
/ x0 p3 c& |" S& ~5 m. `& E& n* independence 独立3 j$ C9 `4 U9 O5 J R3 H; u
* independent variable 独立变量
8 {6 B( N& \3 L% G9 Ginfinite population 无限总体
1 i# l0 X' w) I$ r" t; jinput 入力
1 t- S: F# t* P. r% _inspection 检查
3 n/ z+ |: l% K8 ?( P: V, vinteraction 相互作用
1 _/ ?8 L3 b3 m* c2 S# u h$ bintercept 切片, G' S+ w" b6 _7 w! D2 `
* interval estimation 区间推定. }% _' C+ c7 }! Y/ o
* interval scale 间隔尺度
+ B" l' N* _% b9 ?8 B, a8 [7 }! Ainterviewee 被调査者
$ {7 s" \* j+ Ninterviewer 调査员
6 G5 X m$ g% v, r' G; e* uinterviewing method 面试调查法0 g4 G. a0 B4 T* J/ _. k
item 项 J
& q8 f0 J2 z" [/ qJacknife 刀切法 K
( ?9 z1 _- d3 _5 \0 sKaplan-Meier estimate Kaplan-Meier估计
( q' }/ ]- ]! p8 G+ g/ R* Kendall's rank correlation coefficients 肯德尔等级相关系数9 F9 A; l4 {5 E" @0 W' o5 c
Kullback-Leibler information number 库尔贝克-莱布勒信息函数
9 {2 R6 r" S& G3 ~' J- z* kurtosis 峰度 L
7 {% a9 ^9 q9 j) }' @( S/ alag 时间滞后+ l* n' E2 R5 }' ~ a
large sample 大样本% z4 K+ M/ N6 Y8 n+ w5 [
Latin square 拉丁方
9 ^* Y+ D$ n! ^* q2 {; \law of large numbers 大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律)
# `' n4 C3 ~6 N! M3 ]- }least significant difference, LSD. 最低显著性差异4 ?% i Y. k& Y& \3 |
* least square 最小二乘法7 z; k' r- E% X) b2 [* \+ ?
* level of significance 显著水平
e* d R9 Q3 ?$ ~life table 生命表* r. I+ B9 g+ \/ n3 o: o' Z
likelihood 似然
/ _& X; ]" S n8 t! r1 \! J1 Clinear discriminant function 线形判别函数" ]! O4 F4 e7 w$ L
local control 局部控制
% \; l( ~- u9 E4 U# Nlogistic function 逻辑斯蒂函数
9 l8 A: N" s. b! dlogit analysis(transformation) 分对数分析(变换)* o4 Y1 F( @# S8 r0 u d
log-linear model 对数线性模型) S& W: Z! A: q( Q1 c
log-log 对数
) s4 Z P$ [. Z3 h6 k1 Slog-normal distribution 对数正态分布/ w) F! c, W3 t7 L
longitudinal 经度的,纵的
+ A8 C# j2 Q. ]! [0 N! Gloss function 损失函数 M
* L, b2 D$ j N# D6 oMahalanobis' generalized distance Mahalanobis广义距离8 x+ a8 Z# I& F
mail survey 邮送调査1 z4 x# |3 [2 }1 z
main effect 主效应. w' i' ]" O: j$ H' n
marginal 边缘(的)$ P/ ?5 c' k1 C5 @( m
Markov, -ian 马尔科夫(的) d1 D0 m) s- Q6 |7 F1 _; H, E
mathematical statistics 数理统计学( l# @4 L, ~9 S; ^' b* K1 T
* maximum 最大(pl. maxima)
( J* G# e8 L5 d* S( k( {+ amaximuim likelihood estimate(estimation) 最大似然估计(估计法)
6 L; j- S* J4 B6 B2 j& MMcNemar's test McNemar测试( r/ [& T! U, ?/ ]( L4 q3 C
* mean 平均(值)
' y! ~/ l* y5 |* mean deviation 平均偏差
+ o q9 a" x1 g; [: a( Fmean effect 平均效应
/ A8 p6 f# b) c' W- H w, {* median 中位数& ?5 b+ }0 ?3 |
meta-analysis 元分析
2 i" F. d. b" `; p) s4 y4 H) t% z* minimum 最小(pl. minima)0 h+ |0 J+ T- B* u! e& |! @% a) ^
missing value 缺区值
9 Q- r l3 ?: N3 {; e. q* mode 众数
0 ~+ Z R" d0 H6 M s# v4 W. bmodel, -ing 模型(建模)9 O( l8 Y m, A) ~& @
moment 矩) Z0 b8 u' O5 R. E( L% P' p
moving average 移动平均7 ]; w3 r3 S7 `! ?; B) Z
multicolinear, -ity 多重共线(性)
1 {, n; {( H) r( `# Q6 L& Mmultidimensional scaling(MDS) 多维换算
& W6 T1 e" V9 x* d7 Z8 @multiple answer 重复回答
" I& c! p/ e+ U; |, Omultiple choice 多重选择
' L7 V0 e0 F1 }5 }7 t" W" ]multiple comparison 多重比较. P3 x6 R2 h, P0 e u9 C1 n; B% w
* multiple correlation coefficient 多重相关系数8 n/ T Y+ {& ?
* multiple regression 多重回归
3 d( ~* a( a& v( i3 L1 O; pmulti-stage sampling 多阶段抽样
( P1 Q. ?( I+ e% k1 R5 r* ]! z( |* multivariate analysis 多变量分析
- g" r: l0 j- R+ x- z$ l; m! p+ b q+ }2 BMultivariate analysis of variance 多元方差分析4 @+ m* u' h/ c9 [+ r, W2 t q) m
multivariate normal distribution 多变量正态分布*
1 }0 t3 ~, F; _MANOVA =Multivariate analysis of variance6 g/ n0 g- R* i1 P0 j" b: M5 S9 I* r
* multiway table 多路表 N8 n! m- x, f! j
* n×m table n×m 表8 g, b$ s" v k
* nominal scale 额定尺度
s. b0 J4 ?5 g! u' B. u9 N; Qnon-central 无心7 K( r$ h c) B. r( H( Y) E5 y$ D
nonparametric 非参数的4 q0 Y5 C+ i& R# }" j. C0 U3 Y& b
normal approximation 正态近似
" q2 ~- n" X. g* E- L* normal distribution 正态分布
8 X* _1 v$ |/ e5 f! l( a% M4 vnormal equation 正规方程' I* K8 H& z( s
null hypothesis 原假设 O
6 ^! p( E, W+ b6 [' ^- G, Pobservational error 观测误差
5 }, s8 z, o5 M. K* observed frequency 观测频率6 u$ x* q! z* N. G! I
observed value 观测值. ]; ]/ [: _! R! G1 E& h
OC(operating characteristic)curve 作用特性曲线8 C; Y1 o3 ]" W" R$ S9 \1 K& @
odds 奇
1 c% P7 K P g2 d2 q4 T, ?( Kodds ratio 奇数比
0 ]. A5 r- @+ W1 m4 zone-sided 单侧
, U, `1 P3 ^6 S( \1-way layout 1 元布局法! v( f% x2 |( K# P+ t: V
open-ended question 可扩充解答法$ }) `' G1 |# ]- e/ y
optimum allocation 最佳分配法% J5 F1 j2 \+ e7 m# n$ L* f
ordered classification 顺序化5 ^+ W% s. y3 g, s' r: c, l
* ordinal scale 序数尺度) s4 \" \5 R5 X! \: S
orthogonal polynomial 正交多项式
2 v4 m, Y2 v( t, C6 e6 T$ Voutlier 边际值
* w' }# {2 n2 c( f. G1 houtput 输出、结果 P
7 v3 c+ n1 _, ]7 r' s8 Bpaired comparison 成对比较法( c9 d2 u9 l! Y4 H5 C; s+ y7 W
panel survey 固定样本调查8 b* a: C* r, ^" h8 s5 H5 O5 e# u
parameter 系数, M) V+ W; i# D( ^- z4 G+ F
partial confounding 部分混杂(法)
* k" I- S0 G! B4 C* Z- T a. A* partial correlation coefficient 偏相关系数1 A. H* Y8 J% \" N+ A1 f
Pearson's product moment correlation coefficient 皮尔逊矩相关系数
$ B; r: A( Z' opercentile 百分数9 _# R4 @, t9 P) Q/ {0 b/ Y' f
periodic 周期的; J; K6 N) @3 g9 s
periodogram 周期图
9 g7 w$ p4 C. R. i0 [0 {2 B! i6 nphi coefficient φ系数1 B1 p9 z, o, A! |* o7 I: |! X
pie chart 饼状图8 m' L, m0 E" c# E! I& z6 a
plot 点图- s3 }- E8 W1 g |' b
* point estimation 点估计
f* H; R2 b3 U# F7 M' k* Poisson distribution 泊松分布
7 L, F1 J- b2 J" S4 H4 npooled variance estimate 联合方差估计9 b2 n# L5 Z- o, z* S0 e. q9 T- @
* population 总体
4 x& U. P" f# ^- Vpopulation correlation coefficient 总体相关系数* p# x: K# V0 l- |9 t( B# m, _0 V
* population mean 总体平均值 }, A4 w/ p7 C) {2 s( M! Y
* population variance 总体方差
8 x& C7 \- K) @; nposterior probability(distribution) 后验概率(分布)* o5 i! ]! N$ s$ [
power(function) 幂(函数), b; ^: Z0 w8 m2 W7 }% T7 D
pre-coding 预编码* f0 A9 \' A* U
predicted value 预测值
1 o/ J/ X0 T% j* prediction 预测
& T: E, g; ~# l. ~; p J: ipredictive 预测(的)- f+ k9 K/ R2 s! c) \+ c
presentation 表示、表现(法)
6 x$ F4 V* K9 }$ ^! p4 V, Nprimary sampling unit 第 1 次抽样的单位
2 ]. D: k$ u3 X* zprincipal component, -- analysis 主成分(分析)
" m5 \7 a+ P3 e7 E% nprior probability(distribution) 先验概率(分布)
# |+ c' B0 T4 x8 f0 T* |* probability 概率* d' I/ \# E& Z1 g
* probability distribution 概率分布
8 S1 u' o% c7 g; p7 T8 C1 rprobability proportionate sampling 概率比例抽样
+ {. x/ O% N, {; {# sprobit analysis 概率单位分析2 M \3 G* O' @ Z U8 i. Z$ [
process 过程7 G8 q( T( `0 h+ S
producer's risk 生产者风险& C# S x* [$ Q7 Z- t/ o4 M
projection pursuit 投影寻踪5 n2 K; H) x3 v0 ]7 V
proportion 比例( z' p/ c( d: j8 \2 N M
proportional hazard model 比例风险模型7 D; ]* T& [% M
prospective study 远景调查 Q
5 `+ F* ~1 b; V# W' Squartile 四分位(数)9 |+ z% V: a9 f ]% q$ J
quartile deviation 四分位偏差
2 `% X0 C5 A, t* quality 质4 |( ]* }1 r0 R; X( M2 O4 O0 C
qualitative 定性的
1 Y; b/ s( L( i' s# B7 aqualitative data 定性的数据
6 L* Q; n$ ]/ r! b* quantity 量" }; e2 r, o" k0 ~
quantitative 定量的、计量的, O9 Q0 H4 f! R) R" K8 N
quota system 定额系统 R
& A# t# c2 P& Y& m# ~: B" X8 C) S* radar chart 雷达图8 g7 u/ p# v T8 [5 `! {; O& y
* random 随机的
& _' f, ^" W1 G2 H' T% V) srandom-effect model 随机效应模型
5 d# J6 w. ]+ K, l& ]" ~randomization 概率化、随机化
5 u. u3 C0 n+ o) ^2 z* randomness 随机性5 q5 e+ K' I: b/ E8 ?7 C
random number 随机数
( W+ N4 p, z2 o- v( r" C5 r8 |random sampling 随机抽样( J' A4 e8 ^8 ?- y2 p8 Y* z7 ~
random walk 随机游动
) ` A$ e$ u& `6 d* range 范围(区域)
# z! N% [; p# y, x9 v: G* rank 秩
( }) d0 G/ ]% o& B; B Y* rank correlation coefficients 等级相关系数
, o+ E; P5 B* s) Oranking method 秩评定法. N4 C1 z6 Y O' t" g7 \
* rank-size rule 秩规模规则( L% R- o9 L7 _
rank test 秩检验9 i% i8 }, M8 P$ I) Z: S
rating method 比率法- d+ N- F0 ^* Y
* ratio scale 比率尺度% K* D$ }- o7 _" |
* regression 回归) \1 P7 ]6 H) B& s) M
* regression coefficient 回归系数 m4 |$ ^+ B) u0 z( z# B1 l
regression diagnosis 回归诊断
# E! I A7 y& f5 |: J1 J3 t* regression equation(line) 回归方程(直线)
' c# @$ e1 Q/ R' @* rejection region 拒绝区域: {5 [6 `1 ^* r# D$ v, z3 V
* relative frequency 相对频率4 ]8 k+ m- S: I
relative risk 相对风险
- C( _9 A: H# ~0 C8 `7 Freliability(coefficient) 信赖性(系数)
: X' d0 g. l$ u$ i7 f$ F- Y* residual 残差
% R% o' H# P- E' a# uresponse curve(surface) 相应曲线(曲面)5 V: @/ i2 Z& ?( _4 y& o5 B* t/ v
retrospective study 追溯调查: t5 u" z7 x" D" p5 ]% ?
risk 风险
" x; y& k2 [: A; _2 R+ Irisk factor 风险因素9 X8 Q) e3 W$ `
robust, -ness 稳健的(性)
" k, y; P4 |7 C$ L& L. W& Q* run 取遍 S
$ J6 P1 [7 y+ W! C* sample 样本
: K* ~ z( E* r$ R5 I+ @* sample mean 样本均值' M& V3 G1 D+ W* s6 q& V
* sample size 样本量(大小)
; m5 J6 a' L$ B- s$ _* \* sample variance 样本方差6 R Q+ z6 K l# v5 x
* sampling 抽样4 d/ x8 ?: Q- T
sampling error 抽样误差 A/ A, Q$ E. F8 c" w4 N5 ~
sampling interval 抽样间隔
7 }0 S% {1 D; N* D- ysampling unit 抽样单位2 @( x3 X5 b: x2 h; e
* scales 尺度2 P$ i0 v1 B) G7 A* G
* scattergram, scatter plot(diagram) 点状图5 c: L6 k" v3 Q" l, i, Z
Scheffe's test Scheffe检验
& u( [! Q5 }4 @0 ]" e i$ _$ S% ^2 Hscore 得分) u; L) q# B. i! U
seasonality 季节性6 i2 A" W3 y, X& ?- [( e
secondary sampling unit 第 2 次单位抽样, z/ x: i* k6 y. u7 I5 f
serial correlation 序列相关! W; P# Q D+ l/ M
self-adminstration 自管理
, p$ \6 t" l5 Esemi-log 半对数
2 V0 a0 r: y* n& msigmoid 拟 S 型、S 状
7 N4 ?8 C% f D0 Fsignal to noise ratio SN(信噪)比4 Y: B6 ^; R! L9 y
signed rank test 带符号的秩检验9 C# S, a8 x/ M ?- [+ a- g, f4 e' Z
* significance, significant 显著(的)8 i# h Q0 o& j* l8 }! Q
* significance probability 显著概率; y0 R" z) V' {1 k
simple random sampling 简单随机抽样
/ R; {9 O M6 t* simple regression 简单回归7 B; z8 y$ I$ @( g
single replication 1 次重复
3 U; Z0 N) K: k' asize proportionate allocation 比例布局法! X% {2 D+ @/ r' i
skewed 斜的
" F6 g3 e% p- c. a; M9 h; ~/ T& H* skewness 失真
: @! w+ u [$ H( g+ G; {( a. islope 斜率
/ K5 ^9 n5 X( H$ u1 r- w$ B% jspectral window 谱窗
# g9 @$ Z" S& w6 O0 q3 y9 W) X& Vspectrogram 谱图
; f& g8 H" o2 K9 R& F6 jspectrum 谱
: K. J* U# L3 C5 {- C+ `5 r* Spearman's rank correlation coefficients 斯皮尔曼等级相关系数
& X1 v' d1 W0 O5 B) i D h' E) e5 A' ^* spurious correlation 伪相关, D* ~1 Y B% R0 Z9 Q) x% D
square 平方1 [7 z. R: U4 n1 S1 q$ X$ p
* standard deviation, S.D. 标准方差1 r' [; q0 h7 i$ n
* standard error 标准误差+ c/ B4 N' |0 L3 m( F p
* standard score 标准得分" E0 J! G6 U2 W1 n+ g5 p5 O+ ^1 y
start number 起始编号$ U6 q+ U4 s& P
* stationary 平稳的
1 K b( i1 y+ ?( U8 B) \3 H4 j* statistic(for inference) 统计量(统计推论的)# A8 B) m2 _. Z o) H7 u
statistical 统计的
+ J6 W6 ^9 i* N' r0 ], m% istatistically significant 统计显著的
# M0 y5 r! m" u% R& D0 J5 T5 sstem-and-leaf presentation 茎叶表现6 z% F# n4 t4 M( d) K- j
stereotype 陈腔滥调$ h( D) ]8 z8 _
stochastic process 随机过程
% j4 Y. I( E$ V k$ k! {- Z* stratification 分层+ b9 J& {5 Y- `$ t% W3 G0 g
stratified sampling 分层抽样) R' q/ q; N5 y/ ?6 I$ J/ F+ G( X, j
* stratum([pl.] strata) 层& c s' A3 q' B; K8 S
Student('s) 学生(的)
# {8 z+ a! _3 u0 S( Z5 S) l( Xstudentized range 学生化范围 g1 Y8 p& L% v1 O8 ? J. C# U, y
study 研究/ D' u0 C9 L( g$ A
sub-sampling 二次抽样
7 t& d4 T# V. z# A% }sufficiency 充分性
a' f: T1 {5 }sufficient statistic 充分统计量
# L: I9 p5 r+ J" f3 L% Gsupervisor 管理者5 v. k) V) t) H4 ]
survival analysis 生存时间分析' ?7 W/ i1 v& e5 {
survey 调查
$ a: X2 Y: y# \' D r) N( asystematic sampling 系统抽样 T s7 }% k$ @; h5 Y; J( c" @
taxonomy 分类(学)
; p8 Y+ S: E* m0 G4 K' Otail 尾2 q( q8 S4 o& a1 V2 I
* test 检验
. m4 b8 u' ~$ a5 o9 ` i* test of goodness of fit 拟合良好性检定
5 c) j. u% ?8 s: p; Z* test of independence 无关性检验
" G4 @# D2 o1 ]+ f; L7 M3-way layout 3 元布局法
% D7 m" z% p" H- } F3 O9 k) V" [2 a, fthreshold 阈值
& g: C3 Q Y& g9 [4 o+ Y1 s; F3 jtie 结* s% |$ D6 _. _8 s% L
tie correction 结修正
; ]9 @3 t+ F7 r6 C) }* p*time series 时间序列
( K! ^- U" s; c4 Y* a% F0 @total variation 全变差
, f& }3 q" P6 C( T2 ^5 g# ~treatment 处理( Q E* v4 A; M
* trend 趋势/ q% V4 K+ ?$ U
trend analysis 趋势分析
0 U% m v M& \! b% I) o1 Ltrial 尝试
% S& X# p7 x# e9 D) r* t-statistic, -test, -ratio t 统计量(t 检验、t 比)
8 w/ `: {: z7 B; G1 {& ^two-sided 双边的+ I" t! Y. r4 z2 }0 E
* 2-sample t-test 2 样本 t 检验, G0 t4 R2 I( R$ R) M* V+ M
2-stage sampling 2 阶段抽样法- T3 S8 N: i* a$ D6 K2 ]3 [: Q
two-by-two contingency table 2×2列联表% q# o0 A+ a A% R( X
2-way layout 2 元布局法( @6 i% r; m6 G x5 p& Z! S
* 2-way table 2 重表
9 s" O% C; |, e; g) ~two-stage sampling 2 阶段抽样法 U2 v3 E, ?2 N8 z; d
unbiased estimator 无偏估计量
. l: ?. a' Z Tunbiased variance 无偏方差
3 D$ l1 j/ v) W6 T% K4 Tuncorrelated 不相关(的)
! r% _7 F& j- m1 ~' t" huniform distribution 均匀分布
2 m. f1 X4 E) T1 r: N, Y+ }uniform random numbers 均匀随机数8 K1 }6 \' _' V6 O
uniqueness 唯一性3 G6 o% b |& |- a5 h% Q' a
updating 更新
3 J4 b) U7 h0 g- h, f* upward trend 向上趋向 V* M/ E" l( c8 O' j! d4 y1 p; w2 f, {
validity 有效性
) F p: t- w' G$ uvariate 变量- a' n- K2 A( r' d, t
* variance 方差
) a4 r+ G+ G' a0 Z% bvariance ratio 方差比
0 j. I+ l+ }1 svarimax rotation varimax旋度
! {9 h4 Y4 v: I) p/ Ovarimax solution varimax解
+ m) v9 }( L4 t2 G0 q$ Wvariation 变差2 o6 O& O9 f" _) ~& v8 | P- Z
variability 变异性 W+ x: l" Q# M3 z
weighted sampling 加权抽样
* Z7 q$ ]" z/ a0 iWelch's test Welch检验
+ O4 R# f! v' U5 D& U" o" u3 \within (级)间, Y& s0 J, r2 \8 W
with probability 1(w.p.1) 以概率 1 * a4 ^- ]: X* e* K1 h. S
wording 措辞 X- M' E, _2 E# L8 O8 N) h
Y+ l' L+ m& k$ K. p; q" A
Yates' correction Yates修正 Z
: o& k+ r9 \) t% z$ x! b* Zipf's law Zipf法則3 t/ j, |! d0 n5 Y9 n1 |
* z transformation z 变换 |