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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇 ! N% N4 v- l3 b$ G7 P$ C2 \A

    ) O- [3 M/ l7 }: U

    acceptance region  接受区域 2 F0 i& `5 u. C5 ~) H5 Cadjusted  校正的' f) o3 c) B; n, N1 ^1 ] allocation  配置、布局 9 z6 x+ y% L. ialternative hypothesis  备择假设 7 A0 [- W6 U" P5 D* s* analysis of variance  方差分析 3 R4 R! z0 V0 h* analysis of covariance  协方差分析& s! x: i& X# Z ANOCOVA  =Analysis of covariance : L) x" j1 u3 V/ R- t* ANOVA  =Analysis of variance8 n+ Z% z/ c0 {+ p arithmetic mean  算术平均值4 \7 f- y) I% P, x association  关联性 $ ~' a8 z j/ A: a/ \" R5 w' G7 X* assumed mean  假定平均值2 ]5 i; {" K0 d) a, \ * asymmetric distribution  非对称分布) r$ d$ l8 @$ P( o1 s/ p autoregressive  自回归(的) 1 G; ~, e; s& r5 Yaverages  平均量

    + V* z1 o6 _; _ z

    B " _! _, }5 Y" c1 a [6 S" V5 S- wbar chart  条线图% V: L7 g ?: {5 z' [# m; f, } Bartlett's test  巴特利特检验 : a3 E& J, c- M5 ?& G0 ^% Y# j! y* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯 ! J, P% V( C8 I" [4 P9 I5 Ubeta function  贝塔函数 ) k3 M0 j9 K/ F' ]3 W$ cbetween  (间)内# N# w) z: I8 E1 t bias  偏倚- h* p# w6 D- v! n biased question  有偏质问 % h% j8 r5 @/ e0 ^* binomial distribution  二项分布 + M( f, R5 J/ r/ @) v0 [binomial theorem  二项定理! K/ k8 k% g$ L' |. [ bioassay  生物鉴定法 " }' m- s" r3 @1 `" v" H: xbivariate normal distribution  二元正态分布+ \9 d& a5 r4 u+ {3 C blind test  盲检法 3 G V3 b' g! M2 aBonferroni's inequality  Bonferroni不等式 2 F/ o8 d- z( }bootstrap  自助法2 y$ b2 V3 `; f Box-Cox transformation  Box-Cox变换

    . g! @3 m: L8 v& _

    C 8 m* C F; U2 n! lcanonical correlation  典型相关 % U1 i, K- |" e0 c1 v( f9 Rcase control study  案例对照研究' m6 y; {. R1 S. {$ } t7 q categorization  分类 # Q8 B; h* H7 L& u q( D8 hcategorize  分类 3 d% S& _) h% r% ?0 \. [; vcategory  类别 . E3 _% ^9 S: c$ rcausality  因果关系 * W4 J [# u) r m2 H6 lcentral limit theorem  中心极限定理. I$ B: m& n: [" \( u- y e1 |; l Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式 & Q' y" Y- |- T3 u' J+ \+ H& `χ2-statistic  χ2统计量 ; b% I. N' T0 `, Vχ2-test  χ2检验 ( E0 R0 v8 F: Pclassification  分类 Z% V2 a0 n V. Y: `( e cluster analysis  聚类分析- c% w8 A/ D$ I6 z coding  编码 % R9 U+ i: e) C7 tcoefficient of concordance  一致性系数 ' H" Y' M9 m& ecoefficient of determination  可决系数 ( E* Z8 B9 o# E5 q: t1 c& x( G( wcohort  同辈 + f4 d( M& m' y- R/ B- y9 ? Q- qcommon factors  公共因子,公因数 2 \: w2 D5 L0 \% D5 B6 _communality  公因子方差、公共因子方差 ( m! h4 p1 {1 k. E3 R( k) ^( C' M Jcomparison  比较 / c" G2 @+ k$ I/ x, K3 T/ Pcomponent  成分 ( ?0 E# g3 s& n7 ?1 I3 v+ {* conditional probability  条件概率 % ^/ f: L7 r+ X m | ], j- j% e* confidence coefficient  置信系数: P* J$ z( a1 |2 m * confidence interval  置信区间 w! J9 P6 a7 P. M) e1 v* confidence limits  置信界限 , d* S$ f: u& q8 V" q* confound, -ing  混杂、混杂法8 |# m: Z2 g0 W& m5 {9 l * confounding design  混杂设计 , P4 o# I9 q2 ` S$ H* consumer's price index  消费物价指数$ d4 r" [% ~7 E/ P4 F# c consumer's risk  用方风险 . x$ N# Z* p# U q* contribution  基值 - e. V' v' @* D# v7 T) |+ Rconfirmatory  确定的* B' T( ?% ]4 l2 r3 D1 g, J consistent, consistency  一致(的)、一致性 . A4 B; a3 J7 Q0 @' E( Ocontingency table  列联表 4 D$ k+ w% E, ^. g+ _continuous distribution  连续分布% K" Y. o( d: x8 q+ @0 R control(group)  控制、控制(群) f7 o- h; y9 s8 U a+ Mconvergence in probability  概率收敛 ) ^* R' q% D; h% _7 L8 ^/ |convergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛) : T* |% m( S! E) |$ Fcorrection  校正、修正; D9 l. s6 |- W4 a& M( A8 @9 c W correction factor  校正因子 5 T' @4 F: G9 Z2 ]6 O% [8 ^5 ]. Hcorrection for continuity  连续校正 - H/ x) q5 f2 F! Lcorrelation  相关 9 H, [; b J4 h/ Wcorrelation coefficient  相关系数5 o0 w4 W; U& S2 }7 D correlation ratio  相关比 * I7 l1 c) r6 icorrelogram  相关图: D1 z0 z: d& A i covariate  共变向量 $ K$ F+ R7 B4 wcovariation  共变 ! Y& ]% @5 A( ]! ]$ fcriterion variable  基准变量. B% S' ^, B" j' Z! n3 t0 G; B- p critical region  判别区域8 x" g$ W; L) |/ f; H2 m- C * cross-section  横截面 2 W; n& J; F. k( @* cross-tabulation  交叉表 + r ~0 U' ~& K0 [" s* cumulative frequency  累积频率' N* v( _/ A$ b/ v8 `9 F* L/ h. a cumulative distribution function  累积分布函数& h& [: x: f+ ]" u7 q5 A * cumulative relative frequency  累积频率- I6 a" @" {+ X P7 ] curvilinear  曲线(的)

    2 _: j O) ?. }0 X; q

    D # W7 @& H+ }% o( c d* data  数据( |2 E' N, ^3 F+ U1 a * data analysis  数据分析3 S1 }0 ^/ s9 h/ d& {: e * degree of freedom  自由度 2 Y* m( N" p4 n$ m+ jdensity  密度& |0 ^: O* W; U7 Y6 n; |; X density function  密度函数4 q+ J7 F' g; j& s! A# B% Y * dependent variable  应变数+ `9 l0 [+ k7 q% W3 t * descriptive statistics  描述性统计: }. n2 J4 B9 ]! X: w deviate  偏差. l& u/ G3 t$ ^- h: L4 w8 @ deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --) # G2 R( g k3 S- F1 ?! W Vdichotomous question  二分搜索法8 ?8 E; @9 i/ e discriminant analysis  判別分析 - {9 k% B; E! Ndiscriminant function  判別函数% {: u3 ~2 S( b% D discrimination  判別 + I5 G& S' M3 z' _8 O/ \discrete distribution  离散分布 0 j3 R4 E- f$ g1 p C* Ydistribution  分布" P {/ r0 T3 z/ X D.K.(Don't Know)  * C# V. L, M' J( | dose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系) 6 o2 Y1 m0 Q4 q/ Ddouble blind test  二重盲检法 " ]) ?+ H, P ?2 E/ j* downward trend  下降倾向 - @2 i! x( f hdrop out  脱落例 ' k% Z: A/ y% V% W" {9 g5 k! `4 PDurbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    0 R, y3 o0 i4 j+ E4 v

    E 5 j+ B5 {7 c4 B+ _8 k; F( b, v, iefficient, efficiency  有效的、有效性+ G( w5 H: v; ]- `5 ] * Engel's coefficient  恩格尔系数 $ c1 q! Q1 |) w% F( D/ \7 P. Wentropy  熵 + ]9 N* b3 @% }4 @epidemiology  流行病学 ; F; c' {( Q. K: k$ J9 |3 M- i( t8 _* error  误差 4 C( v/ ^( m/ q. o1 t; y5 k5 v, Ierror margin  误差幅度 8 }9 L+ n$ k- Q$ Aerror of the first kind(type I error)  第1类误差 4 t0 z9 l0 K' X; Z" c+ X' {* r: Ferror of the second kind(type II error)  第2类误差 x, X" o8 {6 d3 @& f( ~+ w) Y error term  误差项! W5 Q3 ]/ S" ~: i1 }" g. } estimable  可估的) Y+ j, y$ F! l; `6 ~6 z estimate  估计量 . b, m. q. X; R9 o i* estimation  估计" T& K8 q. \5 a estimator  估计量9 E" f9 p! M+ Y/ r- Z" U event  事件 4 [: d" t: a/ o6 R# n) f! Bexact probability test  直接概率法 ' u4 A5 {7 z- a+ }( l* expectation  期望- C1 G# l0 y1 G * expected frequency  期待度数) g4 l: S0 c" B( t% a: `" i experimental design  试验设计 5 I. f/ n* t! {/ V l, _* explanatory variable  说明变量 8 J! p5 T# L' ^# N" |exploratory  探索的3 N0 L- u. O* J exponential distribution  指数分布

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    F , Z, k4 N& O2 r( ]- c; @0 fface sheet  # R8 }2 F& m0 Q) n" @ A factor  因子 : m5 b5 |, j$ L: P. O# @* factor analysis  因子分析7 \) c- A# l3 L( d9 u * factor loadings  因子输入量(系数)) |* v3 l" Q1 d factorial effects  析因效应 - o- t: R/ K) o, g% O' t$ i9 d% } ~factorial experiment  析因试验 & \: }3 ]8 {' S; X7 p8 \. Lfiducial probability  置信概率( |6 j' f, c$ r. t filter, -ing  滤子9 g8 q* u+ h$ {. `% R% q finite population  有限总体; \. S; t# z/ ]( P! I; C3 J Fisher information  费希尔信息 4 X) k. Y8 Z) Q* fitting  拟合+ ~2 X8 ]' V1 k _& a fixed-effect model  固定效应模型 ; \7 L9 q2 m* F( }- W! C: D! C, ofollow-up study  追跡研究6 d5 i4 A% H! b v force of mortality  死力 0 x$ Y4 ?3 O9 Jfractional factorial design  分步实施计划设计 % T" e. A0 V$ ^' d. z, \free-answer question  自由回答法 ; X" a9 d( I" s+ B8 }% S0 }* frequency  频率 7 D8 |% O* N1 Q* frequency distribution  频率分布! {5 f9 h( c$ P; G, ~3 U- p F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G% j9 S* \ E- `: R$ V3 k Gauss, Gaussian  高斯(的)- \/ _8 F a8 K0 r6 m * genetic algorithm  遗传算法$ V# P) M& I5 d+ q2 S* A/ A geometric distribution  几何分布, l! {' ^& W/ i+ l; c! Z geometric mean  几何平均值: U3 Q0 R: P! N* z: g/ E: m+ o4 T goodness of fit  拟合优度 0 \" `7 M' f, @3 Y- C: jGreco-Latin square  正交拉丁方

    H) l$ }. z( b5 b1 g/ v* [ | harmonic mean  调和平均% v0 v1 i; D6 {8 I* B* h hazard function  故障率函数# t* _7 D3 X% y heteroscedastic, -ity  异方差(性)6 {( D, W* K# h+ U+ g+ ^ * histogram  直方图 0 f, h/ h& p( U5 x8 Z7 m) Thomoscedastic, -ity  同方差(性) , Q6 Q7 E( |0 j: t1 _) ]hypergeometric distribution  超几何分布 " j% f6 J' c$ f& Fhypothesis  假说

    I / x0 p3 c& |" S& ~5 m. `& E& n* independence  独立3 j$ C9 `4 U9 O5 J R3 H; u * independent variable  独立变量 8 {6 B( N& \3 L% G9 Ginfinite population  无限总体 1 i# l0 X' w) I$ r" t; jinput  入力 1 t- S: F# t* P. r% _inspection  检查 3 n/ z+ |: l% K8 ?( P: V, vinteraction  相互作用 1 _/ ?8 L3 b3 m* c2 S# u h$ bintercept  切片, G' S+ w" b6 _7 w! D2 ` * interval estimation  区间推定. }% _' C+ c7 }! Y/ o * interval scale  间隔尺度 + B" l' N* _% b9 ?8 B, a8 [7 }! Ainterviewee  被调査者 $ {7 s" \* j+ Ninterviewer  调査员 6 G5 X m$ g% v, r' G; e* uinterviewing method  面试调查法0 g4 G. a0 B4 T* J/ _. k item  项

    J & q8 f0 J2 z" [/ qJacknife  刀切法

    K ( ?9 z1 _- d3 _5 \0 sKaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计 ( q' }/ ]- ]! p8 G+ g/ R* Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数9 F9 A; l4 {5 E" @0 W' o5 c Kullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 9 {2 R6 r" S& G3 ~' J- z* kurtosis  峰度

    L 7 {% a9 ^9 q9 j) }' @( S/ alag  时间滞后+ l* n' E2 R5 }' ~ a large sample  大样本% z4 K+ M/ N6 Y8 n+ w5 [ Latin square  拉丁方 9 ^* Y+ D$ n! ^* q2 {; \law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律) # `' n4 C3 ~6 N! M3 ]- }least significant difference, LSD.  最低显著性差异4 ?% i Y. k& Y& \3 | * least square  最小二乘法7 z; k' r- E% X) b2 [* \+ ? * level of significance  显著水平 e* d R9 Q3 ?$ ~life table  生命表* r. I+ B9 g+ \/ n3 o: o' Z likelihood  似然 / _& X; ]" S n8 t! r1 \! J1 Clinear discriminant function  线形判别函数" ]! O4 F4 e7 w$ L local control  局部控制 % \; l( ~- u9 E4 U# Nlogistic function  逻辑斯蒂函数 9 l8 A: N" s. b! dlogit analysis(transformation)  分对数分析(变换)* o4 Y1 F( @# S8 r0 u d log-linear model  对数线性模型) S& W: Z! A: q( Q1 c log-log  对数 ) s4 Z P$ [. Z3 h6 k1 Slog-normal distribution  对数正态分布/ w) F! c, W3 t7 L longitudinal  经度的,纵的 + A8 C# j2 Q. ]! [0 N! Gloss function  损失函数

    M * L, b2 D$ j N# D6 oMahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离8 x+ a8 Z# I& F mail survey  邮送调査1 z4 x# |3 [2 }1 z main effect  主效应. w' i' ]" O: j$ H' n marginal  边缘(的)$ P/ ?5 c' k1 C5 @( m Markov, -ian  马尔科夫(的) d1 D0 m) s- Q6 |7 F1 _; H, E mathematical statistics  数理统计学( l# @4 L, ~9 S; ^' b* K1 T * maximum  最大(pl. maxima) ( J* G# e8 L5 d* S( k( {+ amaximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法) 6 L; j- S* J4 B6 B2 j& MMcNemar's test  McNemar测试( r/ [& T! U, ?/ ]( L4 q3 C * mean  平均(值) ' y! ~/ l* y5 |* mean deviation  平均偏差 + o q9 a" x1 g; [: a( Fmean effect  平均效应 / A8 p6 f# b) c' W- H w, {* median  中位数& ?5 b+ }0 ?3 | meta-analysis  元分析 2 i" F. d. b" `; p) s4 y4 H) t% z* minimum  最小(pl. minima)0 h+ |0 J+ T- B* u! e& |! @% a) ^ missing value  缺区值 9 Q- r l3 ?: N3 {; e. q* mode  众数 0 ~+ Z R" d0 H6 M s# v4 W. bmodel, -ing  模型(建模)9 O( l8 Y m, A) ~& @ moment  矩) Z0 b8 u' O5 R. E( L% P' p moving average  移动平均7 ]; w3 r3 S7 `! ?; B) Z multicolinear, -ity  多重共线(性) 1 {, n; {( H) r( `# Q6 L& Mmultidimensional scaling(MDS)  多维换算 & W6 T1 e" V9 x* d7 Z8 @multiple answer  重复回答 " I& c! p/ e+ U; |, Omultiple choice  多重选择 ' L7 V0 e0 F1 }5 }7 t" W" ]multiple comparison  多重比较. P3 x6 R2 h, P0 e u9 C1 n; B% w * multiple correlation coefficient  多重相关系数8 n/ T Y+ {& ? * multiple regression  多重回归 3 d( ~* a( a& v( i3 L1 O; pmulti-stage sampling  多阶段抽样 ( P1 Q. ?( I+ e% k1 R5 r* ]! z( |* multivariate analysis  多变量分析 - g" r: l0 j- R+ x- z$ l; m! p+ b q+ }2 BMultivariate analysis of variance  多元方差分析4 @+ m* u' h/ c9 [+ r, W2 t q) m multivariate normal distribution  多变量正态分布* 1 }0 t3 ~, F; _MANOVA =Multivariate analysis of variance6 g/ n0 g- R* i1 P0 j" b: M5 S9 I* r * multiway table  多路表

    N8 n! m- x, f! j * n×m table  n×m 表8 g, b$ s" v k * nominal scale  额定尺度 s. b0 J4 ?5 g! u' B. u9 N; Qnon-central  无心7 K( r$ h c) B. r( H( Y) E5 y$ D nonparametric  非参数的4 q0 Y5 C+ i& R# }" j. C0 U3 Y& b normal approximation  正态近似 " q2 ~- n" X. g* E- L* normal distribution  正态分布 8 X* _1 v$ |/ e5 f! l( a% M4 vnormal equation  正规方程' I* K8 H& z( s null hypothesis  原假设

    O 6 ^! p( E, W+ b6 [' ^- G, Pobservational error  观测误差 5 }, s8 z, o5 M. K* observed frequency  观测频率6 u$ x* q! z* N. G! I observed value  观测值. ]; ]/ [: _! R! G1 E& h OC(operating characteristic)curve  作用特性曲线8 C; Y1 o3 ]" W" R$ S9 \1 K& @ odds  奇 1 c% P7 K P g2 d2 q4 T, ?( Kodds ratio  奇数比 0 ]. A5 r- @+ W1 m4 zone-sided  单侧 , U, `1 P3 ^6 S( \1-way layout  1 元布局法! v( f% x2 |( K# P+ t: V open-ended question  可扩充解答法$ }) `' G1 |# ]- e/ y optimum allocation  最佳分配法% J5 F1 j2 \+ e7 m# n$ L* f ordered classification  顺序化5 ^+ W% s. y3 g, s' r: c, l * ordinal scale  序数尺度) s4 \" \5 R5 X! \: S orthogonal polynomial  正交多项式 2 v4 m, Y2 v( t, C6 e6 T$ Voutlier  边际值 * w' }# {2 n2 c( f. G1 houtput  输出、结果

    P 7 v3 c+ n1 _, ]7 r' s8 Bpaired comparison  成对比较法( c9 d2 u9 l! Y4 H5 C; s+ y7 W panel survey  固定样本调查8 b* a: C* r, ^" h8 s5 H5 O5 e# u parameter  系数, M) V+ W; i# D( ^- z4 G+ F partial confounding  部分混杂(法) * k" I- S0 G! B4 C* Z- T a. A* partial correlation coefficient  偏相关系数1 A. H* Y8 J% \" N+ A1 f Pearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数 $ B; r: A( Z' opercentile  百分数9 _# R4 @, t9 P) Q/ {0 b/ Y' f periodic  周期的; J; K6 N) @3 g9 s periodogram  周期图 9 g7 w$ p4 C. R. i0 [0 {2 B! i6 nphi coefficient  φ系数1 B1 p9 z, o, A! |* o7 I: |! X pie chart  饼状图8 m' L, m0 E" c# E! I& z6 a plot  点图- s3 }- E8 W1 g |' b * point estimation  点估计 f* H; R2 b3 U# F7 M' k* Poisson distribution  泊松分布 7 L, F1 J- b2 J" S4 H4 npooled variance estimate  联合方差估计9 b2 n# L5 Z- o, z* S0 e. q9 T- @ * population  总体 4 x& U. P" f# ^- Vpopulation correlation coefficient  总体相关系数* p# x: K# V0 l- |9 t( B# m, _0 V * population mean  总体平均值 }, A4 w/ p7 C) {2 s( M! Y * population variance  总体方差 8 x& C7 \- K) @; nposterior probability(distribution)  后验概率(分布)* o5 i! ]! N$ s$ [ power(function)  幂(函数), b; ^: Z0 w8 m2 W7 }% T7 D pre-coding  预编码* f0 A9 \' A* U predicted value  预测值 1 o/ J/ X0 T% j* prediction  预测 & T: E, g; ~# l. ~; p J: ipredictive  预测(的)- f+ k9 K/ R2 s! c) \+ c presentation  表示、表现(法) 6 x$ F4 V* K9 }$ ^! p4 V, Nprimary sampling unit  第 1 次抽样的单位 2 ]. D: k$ u3 X* zprincipal component, -- analysis  主成分(分析) " m5 \7 a+ P3 e7 E% nprior probability(distribution)  先验概率(分布) # |+ c' B0 T4 x8 f0 T* |* probability  概率* d' I/ \# E& Z1 g * probability distribution  概率分布 8 S1 u' o% c7 g; p7 T8 C1 rprobability proportionate sampling  概率比例抽样 + {. x/ O% N, {; {# sprobit analysis  概率单位分析2 M \3 G* O' @ Z U8 i. Z$ [ process  过程7 G8 q( T( `0 h+ S producer's risk  生产者风险& C# S x* [$ Q7 Z- t/ o4 M projection pursuit  投影寻踪5 n2 K; H) x3 v0 ]7 V proportion  比例( z' p/ c( d: j8 \2 N M proportional hazard model  比例风险模型7 D; ]* T& [% M prospective study  远景调查

    Q 5 `+ F* ~1 b; V# W' Squartile  四分位(数)9 |+ z% V: a9 f ]% q$ J quartile deviation  四分位偏差 2 `% X0 C5 A, t* quality  质4 |( ]* }1 r0 R; X( M2 O4 O0 C qualitative  定性的 1 Y; b/ s( L( i' s# B7 aqualitative data  定性的数据 6 L* Q; n$ ]/ r! b* quantity  量" }; e2 r, o" k0 ~ quantitative  定量的、计量的, O9 Q0 H4 f! R) R" K8 N quota system  定额系统

    R & A# t# c2 P& Y& m# ~: B" X8 C) S* radar chart  雷达图8 g7 u/ p# v T8 [5 `! {; O& y * random  随机的 & _' f, ^" W1 G2 H' T% V) srandom-effect model  随机效应模型 5 d# J6 w. ]+ K, l& ]" ~randomization  概率化、随机化 5 u. u3 C0 n+ o) ^2 z* randomness  随机性5 q5 e+ K' I: b/ E8 ?7 C random number  随机数 ( W+ N4 p, z2 o- v( r" C5 r8 |random sampling  随机抽样( J' A4 e8 ^8 ?- y2 p8 Y* z7 ~ random walk  随机游动 ) ` A$ e$ u& `6 d* range  范围(区域) # z! N% [; p# y, x9 v: G* rank  秩 ( }) d0 G/ ]% o& B; B Y* rank correlation coefficients  等级相关系数 , o+ E; P5 B* s) Oranking method  秩评定法. N4 C1 z6 Y O' t" g7 \ * rank-size rule  秩规模规则( L% R- o9 L7 _ rank test  秩检验9 i% i8 }, M8 P$ I) Z: S rating method  比率法- d+ N- F0 ^* Y * ratio scale  比率尺度% K* D$ }- o7 _" | * regression  回归) \1 P7 ]6 H) B& s) M * regression coefficient  回归系数 m4 |$ ^+ B) u0 z( z# B1 l regression diagnosis  回归诊断 # E! I A7 y& f5 |: J1 J3 t* regression equation(line)  回归方程(直线) ' c# @$ e1 Q/ R' @* rejection region  拒绝区域: {5 [6 `1 ^* r# D$ v, z3 V * relative frequency  相对频率4 ]8 k+ m- S: I relative risk  相对风险 - C( _9 A: H# ~0 C8 `7 Freliability(coefficient)  信赖性(系数) : X' d0 g. l$ u$ i7 f$ F- Y* residual  残差 % R% o' H# P- E' a# uresponse curve(surface)  相应曲线(曲面)5 V: @/ i2 Z& ?( _4 y& o5 B* t/ v retrospective study  追溯调查: t5 u" z7 x" D" p5 ]% ? risk  风险 " x; y& k2 [: A; _2 R+ Irisk factor  风险因素9 X8 Q) e3 W$ ` robust, -ness  稳健的(性) " k, y; P4 |7 C$ L& L. W& Q* run  取遍

    S $ J6 P1 [7 y+ W! C* sample  样本 : K* ~ z( E* r$ R5 I+ @* sample mean  样本均值' M& V3 G1 D+ W* s6 q& V * sample size  样本量(大小) ; m5 J6 a' L$ B- s$ _* \* sample variance  样本方差6 R Q+ z6 K l# v5 x * sampling  抽样4 d/ x8 ?: Q- T sampling error  抽样误差 A/ A, Q$ E. F8 c" w4 N5 ~ sampling interval  抽样间隔 7 }0 S% {1 D; N* D- ysampling unit  抽样单位2 @( x3 X5 b: x2 h; e * scales  尺度2 P$ i0 v1 B) G7 A* G * scattergram, scatter plot(diagram)  点状图5 c: L6 k" v3 Q" l, i, Z Scheffe's test  Scheffe检验 & u( [! Q5 }4 @0 ]" e i$ _$ S% ^2 Hscore  得分) u; L) q# B. i! U seasonality  季节性6 i2 A" W3 y, X& ?- [( e secondary sampling unit  第 2 次单位抽样, z/ x: i* k6 y. u7 I5 f serial correlation  序列相关! W; P# Q D+ l/ M self-adminstration  自管理 , p$ \6 t" l5 Esemi-log  半对数 2 V0 a0 r: y* n& msigmoid  拟 S 型、S 状 7 N4 ?8 C% f D0 Fsignal to noise ratio  SN(信噪)比4 Y: B6 ^; R! L9 y signed rank test  带符号的秩检验9 C# S, a8 x/ M ?- [+ a- g, f4 e' Z * significance, significant  显著(的)8 i# h Q0 o& j* l8 }! Q * significance probability  显著概率; y0 R" z) V' {1 k simple random sampling  简单随机抽样 / R; {9 O M6 t* simple regression  简单回归7 B; z8 y$ I$ @( g single replication  1 次重复 3 U; Z0 N) K: k' asize proportionate allocation  比例布局法! X% {2 D+ @/ r' i skewed  斜的 " F6 g3 e% p- c. a; M9 h; ~/ T& H* skewness  失真 : @! w+ u [$ H( g+ G; {( a. islope  斜率 / K5 ^9 n5 X( H$ u1 r- w$ B% jspectral window  谱窗 # g9 @$ Z" S& w6 O0 q3 y9 W) X& Vspectrogram  谱图 ; f& g8 H" o2 K9 R& F6 jspectrum  谱 : K. J* U# L3 C5 {- C+ `5 r* Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数 & X1 v' d1 W0 O5 B) i D h' E) e5 A' ^* spurious correlation  伪相关, D* ~1 Y B% R0 Z9 Q) x% D square  平方1 [7 z. R: U4 n1 S1 q$ X$ p * standard deviation, S.D.  标准方差1 r' [; q0 h7 i$ n * standard error  标准误差+ c/ B4 N' |0 L3 m( F p * standard score  标准得分" E0 J! G6 U2 W1 n+ g5 p5 O+ ^1 y start number  起始编号$ U6 q+ U4 s& P * stationary  平稳的 1 K b( i1 y+ ?( U8 B) \3 H4 j* statistic(for inference)  统计量(统计推论的)# A8 B) m2 _. Z o) H7 u statistical  统计的 + J6 W6 ^9 i* N' r0 ], m% istatistically significant  统计显著的 # M0 y5 r! m" u% R& D0 J5 T5 sstem-and-leaf presentation  茎叶表现6 z% F# n4 t4 M( d) K- j stereotype  陈腔滥调$ h( D) ]8 z8 _ stochastic process  随机过程 % j4 Y. I( E$ V k$ k! {- Z* stratification  分层+ b9 J& {5 Y- `$ t% W3 G0 g stratified sampling  分层抽样) R' q/ q; N5 y/ ?6 I$ J/ F+ G( X, j * stratum([pl.] strata)  层& c s' A3 q' B; K8 S Student('s)  学生(的) # {8 z+ a! _3 u0 S( Z5 S) l( Xstudentized range  学生化范围 g1 Y8 p& L% v1 O8 ? J. C# U, y study  研究/ D' u0 C9 L( g$ A sub-sampling  二次抽样 7 t& d4 T# V. z# A% }sufficiency  充分性 a' f: T1 {5 }sufficient statistic  充分统计量 # L: I9 p5 r+ J" f3 L% Gsupervisor  管理者5 v. k) V) t) H4 ] survival analysis  生存时间分析' ?7 W/ i1 v& e5 { survey  调查 $ a: X2 Y: y# \' D r) N( asystematic sampling  系统抽样

    T s7 }% k$ @; h5 Y; J( c" @ taxonomy  分类(学) ; p8 Y+ S: E* m0 G4 K' Otail  尾2 q( q8 S4 o& a1 V2 I * test  检验 . m4 b8 u' ~$ a5 o9 ` i* test of goodness of fit  拟合良好性检定 5 c) j. u% ?8 s: p; Z* test of independence  无关性检验 " G4 @# D2 o1 ]+ f; L7 M3-way layout  3 元布局法 % D7 m" z% p" H- } F3 O9 k) V" [2 a, fthreshold  阈值 & g: C3 Q Y& g9 [4 o+ Y1 s; F3 jtie  结* s% |$ D6 _. _8 s% L tie correction  结修正 ; ]9 @3 t+ F7 r6 C) }* p*time series  时间序列 ( K! ^- U" s; c4 Y* a% F0 @total variation  全变差 , f& }3 q" P6 C( T2 ^5 g# ~treatment  处理( Q E* v4 A; M * trend  趋势/ q% V4 K+ ?$ U trend analysis  趋势分析 0 U% m v M& \! b% I) o1 Ltrial  尝试 % S& X# p7 x# e9 D) r* t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比) 8 w/ `: {: z7 B; G1 {& ^two-sided  双边的+ I" t! Y. r4 z2 }0 E * 2-sample t-test  2 样本 t 检验, G0 t4 R2 I( R$ R) M* V+ M 2-stage sampling  2 阶段抽样法- T3 S8 N: i* a$ D6 K2 ]3 [: Q two-by-two contingency table  2×2列联表% q# o0 A+ a A% R( X 2-way layout  2 元布局法( @6 i% r; m6 G x5 p& Z! S * 2-way table  2 重表 9 s" O% C; |, e; g) ~two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U2 v3 E, ?2 N8 z; d unbiased estimator  无偏估计量 . l: ?. a' Z Tunbiased variance  无偏方差 3 D$ l1 j/ v) W6 T% K4 Tuncorrelated  不相关(的) ! r% _7 F& j- m1 ~' t" huniform distribution  均匀分布 2 m. f1 X4 E) T1 r: N, Y+ }uniform random numbers  均匀随机数8 K1 }6 \' _' V6 O uniqueness  唯一性3 G6 o% b |& |- a5 h% Q' a updating  更新 3 J4 b) U7 h0 g- h, f* upward trend  向上趋向

    V* M/ E" l( c8 O' j! d4 y1 p; w2 f, { validity  有效性 ) F p: t- w' G$ uvariate  变量- a' n- K2 A( r' d, t * variance  方差 ) a4 r+ G+ G' a0 Z% bvariance ratio  方差比 0 j. I+ l+ }1 svarimax rotation  varimax旋度 ! {9 h4 Y4 v: I) p/ Ovarimax solution  varimax解 + m) v9 }( L4 t2 G0 q$ Wvariation  变差2 o6 O& O9 f" _) ~& v8 | P- Z variability  变异性

    W+ x: l" Q# M3 z weighted sampling  加权抽样 * Z7 q$ ]" z/ a0 iWelch's test  Welch检验 + O4 R# f! v' U5 D& U" o" u3 \within  (级)间, Y& s0 J, r2 \8 W with probability 1(w.p.1)  以概率 1 * a4 ^- ]: X* e* K1 h. S wording  措辞

    X- M' E, _2 E# L8 O8 N) h Y+ l' L+ m& k$ K. p; q" A Yates' correction Yates修正 

    Z : o& k+ r9 \) t% z$ x! b* Zipf's law  Zipf法則3 t/ j, |! d0 n5 Y9 n1 | * z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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