统计学词汇对照

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统计学词汇 5 f% d" d: }) P# M( V5 kA

acceptance region　　接受区域 / I* K* {4 l3 n8 s' madjusted　　校正的 ! k: j/ I; q; ballocation　　配置、布局 alternative hypothesis　　备择假设 * analysis of variance　　方差分析 - Z6 [# L. S% T* analysis of covariance　　协方差分析 ( ^4 s: D5 I; O$ |3 f+ xANOCOVA　　＝Analysis of covariance ; ?+ m, `# [6 H" g* }& a1 W* ANOVA　　＝Analysis of variance ! \& q2 q1 _6 Y5 Y/ k; Zarithmetic mean　　算术平均值 association　　关联性 ) l8 }9 p: k3 L. V; V7 p* assumed mean　　假定平均值 * asymmetric distribution　　非对称分布 0 y8 [& ~$ M- A, `9 vautoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

B bar chart　　条线图 Bartlett's test　　巴特利特检验 $ |! I% m, t) R* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 - G; H- B0 d) o' ]$ P2 Obeta function　　贝塔函数 between　　（间）内 bias　　偏倚 0 ]; Q6 l" ] x9 Z3 `4 g: ~biased question　　有偏质问 9 |3 i# v2 y& Q8 {- C1 }! I9 J* binomial distribution　　二项分布 : _ y G7 U5 }- F$ ]9 B) fbinomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 blind test　　盲检法 / U0 Y X [7 ^) OBonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 bootstrap　　自助法 5 N. T/ I& B) \& BBox-Cox transformation　　Box-Cox变换

! q4 o% t+ q6 q+ \# F

C canonical correlation　　典型相关 % q/ v3 Q' c( e" m- S. Lcase control study　　案例对照研究 ) J3 {0 z1 ]9 H. j1 ^+ Pcategorization　　分类 + t/ ~ [- F, G$ d4 b/ w jcategorize　　分类 category　　类别 ; F- `1 X" S! b! M! U/ m F0 Qcausality　　因果关系 central limit theorem　　中心极限定理 * Z2 {; D* m( q, m6 \Chebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 4 w+ D' i2 [ C9 q1 r* s& Eχ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 Y% @9 s$ g1 q% I1 lclassification　　分类 cluster analysis　　聚类分析 ! V* x6 R$ a' |& q: a2 dcoding　　编码 7 B9 w, G( R- R& o. T: p, l6 xcoefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 cohort　　同辈 / B; a# k/ |& w, M5 j8 Jcommon factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 comparison　　比较 component　　成分 ; z" e* ~9 z" {9 d% w* conditional probability　　条件概率 / c! E |) R1 I! D* confidence coefficient　　置信系数 2 c1 I/ G: ~- D4 j* confidence interval　　置信区间 * confidence limits　　置信界限 * confound, -ing　　混杂、混杂法 $ d- r- V$ h5 m* confounding design　　混杂设计 4 | Y7 h* M1 d4 I4 g( T" D% Z( C/ t* consumer's price index　　消费物价指数 consumer's risk　　用方风险 * contribution　　基值 confirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 2 p8 B# D; H7 f# Y3 r! Ncontingency table　　列联表 continuous distribution　　连续分布 * H6 k/ P& _: i. [* Z$ Wcontrol（group）　　控制、控制（群） convergence in probability　　概率收敛 3 b9 Z C) ^$ {1 h$ `+ wconvergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） " b4 Y5 Q4 k2 B" e3 {7 y9 R# {* ~correction　　校正、修正 6 `; e* i( s9 e& B5 ?correction factor　　校正因子 3 m2 c _ L+ @correction for continuity　　连续校正 & z6 ?! \4 \; h8 z' O- Y8 Hcorrelation　　相关 + J7 Y3 F9 O7 Tcorrelation coefficient　　相关系数 7 X' s4 k. b6 ]0 p6 c9 H* A; n# ccorrelation ratio　　相关比 correlogram　 相关图 covariate　　共变向量 covariation　　共变 S+ M1 ^3 E& v: `criterion variable　　基准变量 4 C5 m4 t$ j; e7 |7 K* W: X8 bcritical region　　判别区域 ) M) h1 Y) z" c B0 B) m2 H }2 X/ y* cross-section　　横截面 5 L0 N- m3 K: ]8 j, b0 O* cross-tabulation　　交叉表 7 o/ t, x- ^1 y5 p7 w9 A/ U* cumulative frequency　　累积频率 3 ?1 R2 B3 M* w: R9 a5 R7 p& k' }' ccumulative distribution function　　累积分布函数 * cumulative relative frequency　　累积频率 curvilinear　　曲线（的）

9 _" R4 H* Z& V/ I$ o

D * data　　数据 * data analysis　　数据分析 8 C$ j6 U6 l( v* U* degree of freedom　　自由度 density　　密度 density function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 * descriptive statistics　　描述性统计 deviate　　偏差 - W' Z/ W I- o% Xdeviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） 4 D" _ x, T7 ]dichotomous question　　二分搜索法 discriminant analysis　　判別分析 discriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 - a7 O9 R$ x: _+ C, [discrete distribution　　离散分布 g5 s8 L' d1 c6 w W, @# Idistribution　　分布 2 @- l4 @9 E) p* |. x& V$ s$ ]D.K.（Don't Know）　　 7 A: k/ n' z6 R* h3 \6 gdose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） double blind test　　二重盲检法 % ?: e4 i$ P6 y* downward trend　　下降倾向 - B4 u( D% n% w! {drop out　　脱落例 ! e6 {; ^7 I O9 v) a) c) [ J/ fDurbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

4 V' F8 }: ]6 t' P

E + O9 c7 L$ d5 b F2 H& [6 kefficient, efficiency　　有效的、有效性 * Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 epidemiology　　流行病学 * error　　误差 error margin　　误差幅度 error of the first kind（type I error）　　第1类误差 error of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 estimable　　可估的 . f! U# s R8 b( Q F3 Destimate　　估计量 * estimation　　估计 estimator　　估计量 event　　事件 * Q8 }/ N1 L' ]exact probability test　　直接概率法 * expectation　　期望 * expected frequency　　期待度数 experimental design　　试验设计 & t J% X E/ f" F* explanatory variable　　说明变量 " [& e* l! F* Yexploratory　　探索的 exponential distribution　　指数分布

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F face sheet　　 factor　　因子 * factor analysis　　因子分析 * factor loadings　　因子输入量（系数） factorial effects　　析因效应 7 d1 P( W5 f( U* Yfactorial experiment　　析因试验 fiducial probability　　置信概率 filter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 * fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 force of mortality　　死力 & O3 L6 T+ Y3 L% ufractional factorial design　　分步实施计划设计 / j2 U! `. I( C' T* { D/ s6 Ifree-answer question　　自由回答法 * frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G Gauss, Gaussian　　高斯（的） * genetic algorithm　　遗传算法 ( S: v4 v( V8 q4 M0 v& n$ ngeometric distribution　　几何分布 : g' F3 r; V' [/ \geometric mean　　几何平均值 , H& R9 s4 g( @- o1 f1 c& {goodness of fit　　拟合优度 Greco-Latin square　　正交拉丁方

H harmonic mean　　调和平均 & \% K1 k3 h, ?. r. Uhazard function　　故障率函数 heteroscedastic, -ity　　异方差（性） * histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） hypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I 6 V' ~4 p8 y& x9 d* independence　　独立 / q, p% x9 ] y# o$ z( U) S* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 ; \ f/ |' ~+ t4 L& e6 o+ b4 jinput　　入力 inspection　　检查 interaction　　相互作用 intercept　　切片 ) y5 I' u2 ]) \: d' z* interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 & h* z( |- ^" t8 n Linterviewee　　被调査者 interviewer　　调査员 - K2 F7 n# G: ~, @interviewing method　　面试调查法 $ l, N) ]1 v4 T+ ~" c" Iitem　　项

J 1 i: O0 q% E2 ^% q+ b; XJacknife　　刀切法

K Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 / {+ e4 K' {& mKullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 * kurtosis　　峰度

L 7 w/ ?5 r9 ]' H# @. Ulag　　时间滞后 large sample　　大样本 ( d; ]% \& j0 i& ~# PLatin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 / B8 f/ F6 z' I! q* least square　　最小二乘法 * level of significance　　显著水平 life table　　生命表 t5 W/ S! J) _$ y! }$ Y1 y3 Xlikelihood　　似然 . n8 Y! R _- hlinear discriminant function　　线形判别函数 - ]6 M- u3 E# \( i+ wlocal control　　局部控制 logistic function　　逻辑斯蒂函数 1 j9 i5 L* r% l& J9 r: {8 nlogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） log-linear model　　对数线性模型 ' s2 D+ m) s1 m" X3 H7 Jlog-log　　对数 log-normal distribution　　对数正态分布 longitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M Mahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 , h- f" C5 ?) J. }mail survey　　邮送调査 # t" U/ A9 E1 S0 Imain effect　　主效应 marginal　　边缘（的） - r3 u6 z4 e1 t* _Markov, -ian　　马尔科夫（的） 7 ]6 f" n y5 Y2 H- Fmathematical statistics　　数理统计学 ! w: [4 } J G7 _' p9 J" P$ B; ~* maximum　　最大（pl. maxima） - K q* w4 _% imaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 6 C) J h2 ~/ _* mean　　平均（值） 2 R& _8 v3 B3 \6 K S) \6 K8 v$ X/ Z* mean deviation　　平均偏差 mean effect　　平均效应 * median　　中位数 meta-analysis　　元分析 * minimum　　最小（pl. minima） missing value　　缺区值 * mode　　众数 * [6 M3 Q+ S( y1 h4 ?7 L( k6 k: `model, -ing　　模型（建模） moment　　矩 moving average　　移动平均 # [5 e B7 l0 amulticolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 multiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 3 l' v" V" n: n$ V& p' r& I5 A* multiple correlation coefficient　　多重相关系数 * multiple regression　　多重回归 0 j4 ~6 j0 O- b0 Wmulti-stage sampling　　多阶段抽样 * multivariate analysis　　多变量分析 2 Q# {6 x: l/ h2 [5 ^0 EMultivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* 8 U' Z0 n2 o& E1 K+ UMANOVA ＝Multivariate analysis of variance + ` @2 V' ?! P( G; q# |+ g. Z- B+ [* multiway table　　多路表

N * n×m table　　ｎ×ｍ 表 $ Y: w. \2 H4 O% S0 L! z* nominal scale　　额定尺度 non-central　　无心 nonparametric　　非参数的 0 S4 j: k2 G3 [" znormal approximation　　正态近似 " P* f# g {2 l$ p, K* normal distribution　　正态分布 normal equation　　正规方程 null hypothesis　　原假设

O 1 x8 r5 p1 w* ]& s' kobservational error　　观测误差 1 X- x0 P7 x: K; V0 L* observed frequency　　观测频率 observed value　　观测值 + f& m1 G6 l' h; T8 C" U, S9 TOC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 - T- L' B1 w# L, s0 jodds　　奇 3 w# h1 T& }) C. n) D! P/ \odds ratio　　奇数比 ' @. A: a. ?( Z/ n6 g1 a! Mone-sided　　单侧 1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 / j$ G, H9 r/ C Woptimum allocation　　最佳分配法 ordered classification　　顺序化 + [9 r( E6 n6 Q5 w" k7 {* ordinal scale　　序数尺度 orthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 - O5 W7 s/ [, I/ r7 _" w7 w: ?# j2 koutput　　输出、结果

P paired comparison　　成对比较法 6 `! |! p; H: Mpanel survey　　固定样本调查 + ?: b6 F0 P) N, l3 u; r; oparameter　　系数 partial confounding　　部分混杂（法） $ H' L" t$ ?$ z3 n' T* partial correlation coefficient　　偏相关系数 $ K% k ^: _* r: b" p9 y1 P( V* ZPearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 0 U3 g' G( _2 o* w1 w( y' `/ q) Cpercentile　　百分数 periodic　　周期的 ! r/ C x+ o9 ?* |# ]7 @periodogram　 周期图 phi coefficient　　φ系数 * m- p* Y: X7 P7 @9 }8 Q' Fpie chart　　饼状图 plot　　点图 0 |# C2 A5 D) f0 a; f& n* point estimation　　点估计 * Poisson distribution　　泊松分布 ! z$ P0 s1 A- H7 p7 n7 P/ Ppooled variance estimate　　联合方差估计 * population　　总体 & E- M4 ?: m6 D0 S9 Dpopulation correlation coefficient　　总体相关系数 + N/ f4 m! e/ N3 M! m* population mean　　总体平均值 ) l5 T, o2 s5 L. d# L5 O* population variance　　总体方差 # c4 u! q0 A0 j+ D& g0 {posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） / J8 {) h7 V, A7 W: zpre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 ( x" l/ Z2 @7 w$ U7 J* w* prediction　　预测 ( [! c9 Q3 M) R$ D0 ^3 z z4 Bpredictive　　预测（的） 9 ?+ w7 ~/ ^1 R9 Ipresentation　　表示、表现（法） primary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 + {) {6 L$ {# r- y) dprincipal component, -- analysis　　主成分（分析） z! Q; E0 c& M- g8 V$ T( P% g' e$ fprior probability（distribution）　　先验概率（分布） M& f+ d0 L2 z( o* probability　　概率 : l/ }. U1 w/ O( e- L/ E* probability distribution　　概率分布 & S0 y' o7 U/ s3 a# `1 Wprobability proportionate sampling　　概率比例抽样 % g$ a3 L5 y7 X) `probit analysis　　概率单位分析 , O; ?6 x1 V. }, k2 F6 P% k( @process　　过程 # y5 b$ c( k. J% P% v- aproducer's risk　　生产者风险 & x0 ~! m$ {3 V4 pprojection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 8 `) H, S. O( W* dproportional hazard model　　比例风险模型 , a5 F f+ z+ X% `prospective study　　远景调查

Q % @1 U7 c; \+ S9 x \quartile　　四分位（数） $ X( e; N8 X5 y3 ]! Yquartile deviation　　四分位偏差 * quality　　质 qualitative　　定性的 qualitative data　　定性的数据 * quantity　　量 quantitative　　定量的、计量的 / q. J v d8 {" T1 }quota system　　定额系统

R - B! @) T! y- C3 ^+ P% |' H5 g* radar chart　　雷达图 / _2 b% d4 S0 V% v* random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 3 Z z7 C {( w' n; a3 c: {/ Rrandomization　　概率化、随机化 * randomness　　随机性 0 D; \4 m+ F) ~+ grandom number　　随机数 $ S* r# V2 Z- s. |random sampling　　随机抽样 0 h4 |5 t8 G/ jrandom walk　　随机游动 * range　　范围（区域） * rank　　秩 : {4 a5 I6 I: b* M6 J( q* rank correlation coefficients　　等级相关系数 ! |1 N' c- Y* F0 Z4 d" oranking method　　秩评定法 * rank-size rule　　秩规模规则 0 t7 o/ N# ^% d5 t$ y$ drank test　　秩检验 ) B. l( J5 ^" H8 G+ U4 O0 Krating method　　比率法 * ratio scale　　比率尺度 * regression　　回归 ) p6 U# X5 R3 s7 u9 i( ~1 ` O* regression coefficient　　回归系数 regression diagnosis　　回归诊断 * regression equation（line）　　回归方程（直线） 8 ]+ `* [) I; M* b" ?* rejection region　　拒绝区域 b! ], L7 Z' X' b ]* relative frequency　　相对频率 $ X2 s% D8 t" |relative risk　　相对风险 3 ^+ ?6 ? I" Lreliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 response curve（surface）　　相应曲线（曲面） r/ y5 D0 \4 f6 k+ n+ ]; x2 Tretrospective study　　追溯调查 1 X$ ~/ W( r4 l; h# \+ h& L& |risk　　风险 risk factor　　风险因素 ) q( M( S$ j9 q( Q: u; R* crobust, -ness　　稳健的（性） ( u7 w( S9 r" v7 r' O* run　　取遍

S * sample　　样本 * sample mean　　样本均值 ! y5 L5 b4 j, O# M, m0 G- S: {* sample size　　样本量（大小） 6 A- q( f) E) O2 D' n1 t* sample variance　　样本方差 * sampling　　抽样 * A8 J! W# g9 E1 C. Q: ?sampling error　　抽样误差 8 s1 Y7 d0 \. }! V8 ], dsampling interval　　抽样间隔 : j& ?6 ~! ]5 w' X% X; Gsampling unit　　抽样单位 * scales　　尺度 " X5 J8 m8 j" ?- i* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 : `+ D+ l9 @2 uscore　　得分 seasonality　　季节性 secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 7 L# X$ O8 ^ @! ?4 hserial correlation　　序列相关 self-adminstration　　自管理 , `6 M' z, e' l Isemi-log　　半对数 " d' e! p. O: V2 M4 }sigmoid　　拟 S 型、S 状 ' c8 _0 K7 s7 I5 p8 @- k+ n! s" v8 ^: Zsignal to noise ratio　　SN（信噪）比 signed rank test　　带符号的秩检验 * significance, significant　　显著（的） 6 H/ n1 h/ \ K. g3 T: v* significance probability　　显著概率 # z6 z1 h8 x% V Q+ {8 ksimple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 5 P$ A; K H% d% H+ l3 K0 Bsingle replication　　1 次重复 " J8 s# v. p$ e, x/ Y$ osize proportionate allocation　　比例布局法 3 I1 R* X* {7 ?* a( B" ~skewed　　斜的 % @* C V4 c Y; H! R. A* skewness　　失真 slope　　斜率 " q( T; N" _, espectral window　　谱窗 spectrogram　　谱图 spectrum　　谱 & M+ d2 n, f8 C( d2 J8 O* Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 . E6 v4 l! i3 |4 V$ ~1 e* spurious correlation　　伪相关 5 ~. ^5 N5 v( ~6 p" W2 Csquare　　平方 . w8 I2 H$ W2 \+ ?, N) i* m; w* standard deviation, S.D.　　标准方差 * standard error　　标准误差 * standard score　　标准得分 2 u" @/ z0 W, ?5 }* ~( ?- Xstart number　　起始编号 * stationary　　平稳的 * statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 stereotype　　陈腔滥调 stochastic process　　随机过程 9 K& d! ]) [# w; T7 }) ?) q% C* stratification　　分层 7 v, t$ s) j! \7 b; xstratified sampling　　分层抽样 * stratum（[pl.] strata）　　层 # Z% W; ?5 F" DStudent('s)　　学生（的） studentized range　　学生化范围 study　　研究 8 \) g4 D6 P) v/ g, h1 a0 S7 E6 Osub-sampling　　二次抽样 , s+ D8 G R2 @sufficiency　　充分性 0 b* s" t( o& w: Q( e2 Ksufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 . H* @3 a; I' D2 f' Bsurvival analysis　　生存时间分析 survey　　调查 % u* Q0 ?( W8 M. A* osystematic sampling　　系统抽样

T 8 O( Y9 T% O$ S i u( ~taxonomy　　分类（学） 2 T( ~) i/ `+ \; Etail　　尾 * test　　检验 ( b- d8 \1 Y, J4 t( |3 D$ I0 C* test of goodness of fit　　拟合良好性检定 * E3 G5 j8 V& L; F$ N* test of independence　　无关性检验 ( e- [- N+ N/ H5 e' }) X3-way layout　　3 元布局法 + |8 Y' i5 ?5 e* S3 [7 Pthreshold　　阈值 tie　　结 tie correction　　结修正 *time series　　时间序列 total variation　　全变差 V2 b9 D7 A0 N$ m& u5 u% Xtreatment　　处理 . i2 K G) @4 K& @# R: E$ }* trend　　趋势 trend analysis　　趋势分析 1 a/ N9 X# M5 ~/ V" Q' |% ]trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） 6 u# {" U6 B. j1 O) H6 d$ ~two-sided　　双边的 + M* h n2 f+ G* 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 two-by-two contingency table　　２×２列联表 2-way layout　　2 元布局法 1 H7 J, J" i) N9 M* 2-way table　　2 重表 + f2 M' }. @% G- Htwo-stage sampling　　2 阶段抽样法

U ; R7 T$ w$ _5 Q: N$ Kunbiased estimator　　无偏估计量 : V5 ~& K, r. u9 L% R3 Tunbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） uniform distribution　　均匀分布 2 K o& j- e: @7 d7 r+ iuniform random numbers　　均匀随机数 # p5 |( a; E, Nuniqueness　　唯一性 updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 variate　　变量 * variance　　方差 & `9 [% q9 T, z9 f1 z% K. d" C& c- mvariance ratio　　方差比 varimax rotation　　varimax旋度 varimax solution　　varimax解 : w2 ?0 G3 x. L* p5 f! b: Hvariation　　变差 7 j/ W7 s4 y) z; ]variability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 6 D5 J( f6 ^+ r hWelch's test　　Welch检验 7 `7 l# _; y$ C9 `within　　（级）间 ; R5 `* ^/ m7 |* ?0 ^# ^$ Ywith probability 1（w.p.1）　　以概率 1 / s c$ |- M+ @( n1 I% g. F! iwording　 措辞

X Y 5 A2 V; K2 ?( K, a8 j1 X2 y* HYates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 9 I0 c, n! \$ z0 J# p& A$ E2 f* z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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