统计学词汇对照

ilikenba

统计学词汇 + P4 K% I8 t, M% ^A

# {/ E f- g; _8 C n4 q

acceptance region　　接受区域 : p+ P6 i* B. |* eadjusted　　校正的 allocation　　配置、布局 alternative hypothesis　　备择假设 , h x( p/ M* }3 r* analysis of variance　　方差分析 * analysis of covariance　　协方差分析 ANOCOVA　　＝Analysis of covariance + M. {% j5 A7 Z0 h, i# s7 F& r* ANOVA　　＝Analysis of variance arithmetic mean　　算术平均值 ; q% I- C* b0 @association　　关联性 + }; f: @, D, q* assumed mean　　假定平均值 t& t& ~9 B/ n* asymmetric distribution　　非对称分布 autoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

; J+ ~( a8 o, b5 p. \8 G$ D

B - ~0 E$ I* G! z% rbar chart　　条线图 9 l$ ?- d8 w# T3 v+ j: F4 IBartlett's test　　巴特利特检验 * {9 |/ U/ m2 Y% i4 N5 v* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 beta function　　贝塔函数 between　　（间）内 bias　　偏倚 biased question　　有偏质问 * binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 - ~; @7 v2 N* `8 {4 tbivariate normal distribution　　二元正态分布 0 E9 C0 O8 c, d: S# X( _# oblind test　　盲检法 Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 bootstrap　　自助法 Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

( ^2 I1 S9 @" T5 W/ |8 m m" {

C + M6 J9 m7 {$ v1 i5 U; e: S3 k! N" ccanonical correlation　　典型相关 9 |, i* O/ [6 V) i" u4 i4 W2 n1 Gcase control study　　案例对照研究 categorization　　分类 categorize　　分类 ( p# P+ e1 [. ?, \ P' `0 _3 d0 acategory　　类别 % F' ^* Q' k2 J1 V7 ycausality　　因果关系 central limit theorem　　中心极限定理 " o6 h; I' K; ]# TChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 ) E/ F1 @: {3 r1 A" j+ c4 }χ2-statistic　　χ2统计量 5 a/ V! _ P D1 `' l/ |χ2-test　　χ2检验 4 W2 a+ ]: l0 L1 E. F& sclassification　　分类 cluster analysis　　聚类分析 coding　　编码 * H! e3 N/ ]. {# ucoefficient of concordance　　一致性系数 5 d8 I) M2 s! l0 m% b8 m" m( O* w) W) Icoefficient of determination　　可决系数 cohort　　同辈 3 M0 u: a, C# h8 E2 w6 @common factors　　公共因子，公因数 ( D% b% R. c+ V2 ucommunality　　公因子方差、公共因子方差 . e5 m/ {! I0 e2 vcomparison　　比较 component　　成分 : y7 s1 b" h; @' A0 b- w4 u* conditional probability　　条件概率 * confidence coefficient　　置信系数 1 R- X" V, F" B+ f h* confidence interval　　置信区间 3 e' D% y; I" h9 H9 l* confidence limits　　置信界限 * confound, -ing　　混杂、混杂法 * confounding design　　混杂设计 8 @" @* _2 T) G: b, v' L* consumer's price index　　消费物价指数 % D3 f+ P& _8 c* B+ j+ gconsumer's risk　　用方风险 2 I, g/ b C& b) ^* contribution　　基值 4 p* W$ v# p' y4 ?confirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 $ ]3 E3 E, `5 P8 M3 r) ]! xcontingency table　　列联表 continuous distribution　　连续分布 . y' E2 M, ~+ dcontrol（group）　　控制、控制（群） convergence in probability　　概率收敛 convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） correction　　校正、修正 & a" I: C" a: R1 _& c8 F$ qcorrection factor　　校正因子 - a, t' M( p+ I: f) ]correction for continuity　　连续校正 correlation　　相关 ; z/ E4 Q( e% r# N( tcorrelation coefficient　　相关系数 ' u1 h3 {- {9 ~7 M; _8 Rcorrelation ratio　　相关比 correlogram　 相关图 # ]! i; Q: C, j, D p9 Dcovariate　　共变向量 covariation　　共变 criterion variable　　基准变量 3 c+ j# H# o* ]9 _+ K" x; x# L" ?; ncritical region　　判别区域 * cross-section　　横截面 7 ^! a$ w# V# D* cross-tabulation　　交叉表 $ {. |% g; R: {- D% q5 s* N* cumulative frequency　　累积频率 7 U5 Q( ?( x0 w5 n: T9 b4 h/ o6 e6 p8 Hcumulative distribution function　　累积分布函数 {9 |3 x, i" S: k* B3 J8 P* cumulative relative frequency　　累积频率 8 l! D; Q. k7 \" `. ~curvilinear　　曲线（的）

2 x2 K# S2 t) e8 a) V+ ~! ~# x

D * data　　数据 * data analysis　　数据分析 * degree of freedom　　自由度 2 K$ R: [ e% m( tdensity　　密度 , B3 f3 l2 E1 Ldensity function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 * descriptive statistics　　描述性统计 ; D3 A. r; u3 q& h5 odeviate　　偏差 4 ~% x! }- {3 H( Odeviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） - r$ q$ d( Z& Y Q9 r9 pdichotomous question　　二分搜索法 discriminant analysis　　判別分析 discriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 4 o7 ~# t+ f3 o7 Q& U# Xdiscrete distribution　　离散分布 2 J" S4 {5 m, ~, t5 @9 J+ Bdistribution　　分布 * Z z0 U# I. s8 t( WD.K.（Don't Know）　　 7 t9 I1 Z% H' |* M! d- ddose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） double blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 $ Q+ ~; a- H$ V6 Y: gDurbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

E efficient, efficiency　　有效的、有效性 8 s# ]" O4 O: F4 I8 n2 W! o5 n* h4 e* Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 epidemiology　　流行病学 * error　　误差 error margin　　误差幅度 7 ^ ?; Q. P5 T; W4 @error of the first kind（type I error）　　第1类误差 1 b2 N- h+ \% ?* q) uerror of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 estimable　　可估的 estimate　　估计量 - g! C, c1 X8 T" r# m* estimation　　估计 estimator　　估计量 ) h0 p5 e: ^ e; Nevent　　事件 5 I* E6 ~, j/ \9 i. T+ `) V+ ^& ]0 H9 y1 Gexact probability test　　直接概率法 * expectation　　期望 9 w- K3 Y$ E, P! C, z& B* expected frequency　　期待度数 $ O3 H) N1 ] `experimental design　　试验设计 6 |8 o5 K& r: q* E# L7 A" i* explanatory variable　　说明变量 7 ? M9 o: ]: w* [/ t; mexploratory　　探索的 - X I* N" ~3 C; d/ _exponential distribution　　指数分布

ilikenba

F 0 }' L0 y: I5 |7 O6 gface sheet　　 factor　　因子 $ [, x3 k: u" B8 w! i$ G% Z( m* factor analysis　　因子分析 $ n! X# p/ a6 }3 ^2 w( X5 e* factor loadings　　因子输入量（系数） ! k2 i+ Z; `# n5 Qfactorial effects　　析因效应 % f. K. s) c) bfactorial experiment　　析因试验 ; N2 }& C5 H8 Z* T H1 ]6 Hfiducial probability　　置信概率 . H4 r- \- J# p: W+ x) R+ ofilter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 * fitting　　拟合 , ]5 J* |6 d5 ]: y) h. a0 a6 K# ?- [fixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 force of mortality　　死力 + j5 x8 b, a: J# s6 k8 D5 dfractional factorial design　　分步实施计划设计 8 y; u9 Y- N& J0 t: s9 x* O' f0 qfree-answer question　　自由回答法 , _% D; C9 N" G* frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G " k, b, O& c0 O: r- x/ SGauss, Gaussian　　高斯（的） 8 J: S, ]( G. l. E* d0 I0 l* genetic algorithm　　遗传算法 7 O* X; ~. J( V) Dgeometric distribution　　几何分布 / o, w" z' q3 @/ s2 qgeometric mean　　几何平均值 , P- g. s8 O! ~0 H3 i$ fgoodness of fit　　拟合优度 Greco-Latin square　　正交拉丁方

H harmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 heteroscedastic, -ity　　异方差（性） * histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） K. K) o0 a% k+ z+ Q$ Whypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I * independence　　独立 * independent variable　　独立变量 " a4 f, s9 `* q8 I8 `2 Kinfinite population　　无限总体 ) u& V7 M! ]$ S. @( e" R# ^% Minput　　入力 ' U; D) {( y+ A+ o. r/ ]( l! qinspection　　检查 interaction　　相互作用 intercept　　切片 * interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 interviewee　　被调査者 5 b4 t* b: F: h. L5 Zinterviewer　　调査员 interviewing method　　面试调查法 item　　项

J Jacknife　　刀切法

K Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 8 |# f7 M+ Q% H# l' S% V8 XKullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 |& B0 R7 W# T6 t3 _! \6 B* kurtosis　　峰度

L ( d& ^' p3 R3 B9 x! l6 blag　　时间滞后 ' {* z, ]. t4 I. {large sample　　大样本 Latin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 2 _: f+ e9 B2 u( O* level of significance　　显著水平 life table　　生命表 , ]; G% P# `; Xlikelihood　　似然 ; V1 k0 L, {/ [9 ?; y) Glinear discriminant function　　线形判别函数 9 D0 T1 e5 g/ I' F4 |3 ]. hlocal control　　局部控制 logistic function　　逻辑斯蒂函数 logit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） ' P0 u/ z, p; Vlog-linear model　　对数线性模型 log-log　　对数 log-normal distribution　　对数正态分布 * K- r( {! j& L/ G2 Nlongitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M ) i) g0 ]! l+ e+ x# YMahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 mail survey　　邮送调査 " f+ i7 O) Q! M3 e+ @# @main effect　　主效应 marginal　　边缘（的） 7 K) d1 S/ A6 P2 M# j5 E; l# rMarkov, -ian　　马尔科夫（的） mathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） maximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 * mean　　平均（值） 4 O5 \9 }! s, m) m z* mean deviation　　平均偏差 $ t5 E+ F) W4 Kmean effect　　平均效应 ) U- w* q: u8 _, y f* median　　中位数 meta-analysis　　元分析 * minimum　　最小（pl. minima） 3 {" ] Z) _: W# w0 M8 Z0 L) Lmissing value　　缺区值 ; w+ ?: z. t% G. v% t7 D: n& \; x* mode　　众数 G8 Z9 m/ ?; w+ o$ lmodel, -ing　　模型（建模） moment　　矩 moving average　　移动平均 5 a" {4 n2 g: @' }multicolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 " x* H f6 q% I- mmultiple answer　　重复回答 " q( d6 d# f1 A, @multiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 * multiple correlation coefficient　　多重相关系数 1 w0 u' {) C5 R L5 h M* multiple regression　　多重回归 $ g. E4 \/ M6 S) J. d0 L/ r, ^' dmulti-stage sampling　　多阶段抽样 , j0 e7 S: k1 ~! B* multivariate analysis　　多变量分析 Multivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* 3 L# u3 i/ k1 a- [ I+ K- @3 RMANOVA ＝Multivariate analysis of variance + m: w5 b$ C' P% s( Q% y! R* multiway table　　多路表

N * n×m table　　ｎ×ｍ 表 * nominal scale　　额定尺度 non-central　　无心 nonparametric　　非参数的 7 X3 H! w/ m1 u7 T3 [3 Pnormal approximation　　正态近似 * U) I5 U( S L* normal distribution　　正态分布 normal equation　　正规方程 null hypothesis　　原假设

O 3 I, N8 i1 @1 d0 Y1 @: h; wobservational error　　观测误差 * observed frequency　　观测频率 . S4 M$ e$ I% ^observed value　　观测值 c. _- q: j3 mOC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 odds　　奇 5 \: r5 z2 ?1 c+ R, s: ]; O3 w- Bodds ratio　　奇数比 1 ]/ K) a2 Y5 J" }1 L) Mone-sided　　单侧 1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 optimum allocation　　最佳分配法 3 J2 p/ h5 N2 @# N6 ?ordered classification　　顺序化 : Y% z* \2 X5 o: J m( o* ordinal scale　　序数尺度 orthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 8 N8 x) ^! }# H7 A0 joutput　　输出、结果

P paired comparison　　成对比较法 panel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 partial confounding　　部分混杂（法） : y. }+ G" V( @- m: g7 E* partial correlation coefficient　　偏相关系数 F$ X' O5 q3 ~" M8 HPearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 percentile　　百分数 ! Q5 p9 K# j" p0 B. \: _periodic　　周期的 periodogram　 周期图 / @& D5 ]/ b2 k5 I+ N5 p( v: _phi coefficient　　φ系数 , k! B, F% e9 O0 R' t8 Q N, gpie chart　　饼状图 plot　　点图 / V- m: U* l# C+ @* point estimation　　点估计 2 s( q/ B$ u/ Y( V1 s) Q* Poisson distribution　　泊松分布 " a- c6 \( w, w# xpooled variance estimate　　联合方差估计 * population　　总体 population correlation coefficient　　总体相关系数 3 S4 n9 l/ w* b/ b# n0 {* population mean　　总体平均值 * population variance　　总体方差 posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 * prediction　　预测 predictive　　预测（的） presentation　　表示、表现（法） l- ?4 [3 I/ Q: Y q; Oprimary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 % Q4 h7 z2 K: h- `3 Q( m2 k" lprincipal component, -- analysis　　主成分（分析） prior probability（distribution）　　先验概率（分布） 3 k- ^7 V2 a& G0 o* probability　　概率 * probability distribution　　概率分布 % Y& _9 j- R* H& |: cprobability proportionate sampling　　概率比例抽样 probit analysis　　概率单位分析 I- Z1 v" e+ q: ^" y$ Nprocess　　过程 producer's risk　　生产者风险 : n9 p, _1 C3 {# b tprojection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 & C$ j' ~! L1 o) W& J' T: cproportional hazard model　　比例风险模型 prospective study　　远景调查

Q quartile　　四分位（数） quartile deviation　　四分位偏差 % \( j( q, `) x, E# A* quality　　质 6 y* N, K3 D1 u$ y' X1 gqualitative　　定性的 qualitative data　　定性的数据 2 V/ l) R1 J, h* quantity　　量 quantitative　　定量的、计量的 quota system　　定额系统

R * radar chart　　雷达图 0 Z6 A8 C( M$ h6 Z+ D! O; L* random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 randomization　　概率化、随机化 * randomness　　随机性 random number　　随机数 random sampling　　随机抽样 & a' d2 T7 z" T) }! g3 l3 H" c1 Urandom walk　　随机游动 * range　　范围（区域） * rank　　秩 . l: Z4 K2 w4 d+ N* rank correlation coefficients　　等级相关系数 ranking method　　秩评定法 * rank-size rule　　秩规模规则 rank test　　秩检验 rating method　　比率法 + q) s/ `' k n; Q5 }5 Y" w9 |* ratio scale　　比率尺度 * regression　　回归 0 v& G& ^7 j8 ~5 i7 H* regression coefficient　　回归系数 4 K1 l9 k* [ F) }4 A, a+ kregression diagnosis　　回归诊断 # k ]& w# W# v7 C' J* regression equation（line）　　回归方程（直线） * rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 9 U, B9 M& z5 H& B1 R+ rrelative risk　　相对风险 reliability（coefficient）　　信赖性（系数） 4 H8 h! p* k3 F, m8 N1 F% i* residual　　残差 response curve（surface）　　相应曲线（曲面） retrospective study　　追溯调查 * ~% N4 P/ F( Rrisk　　风险 risk factor　　风险因素 ' t4 b% V A& W1 P, j) hrobust, -ness　　稳健的（性） * run　　取遍

S * sample　　样本 * sample mean　　样本均值 + E& Z# W; N/ d4 h* sample size　　样本量（大小） ( b( B. R3 j" x5 D: F* sample variance　　样本方差 8 ^/ D4 u% c: a- H* sampling　　抽样 1 x; n" g9 Q D- y q. }( w: Vsampling error　　抽样误差 . \7 }; f' z3 W' M! I/ W% Vsampling interval　　抽样间隔 sampling unit　　抽样单位 - |% p7 @, T2 h. @! }% ]8 b* scales　　尺度 4 i1 u/ p$ u# }* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 score　　得分 seasonality　　季节性 secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 1 `% D) K& v7 G( |( `, k8 |serial correlation　　序列相关 self-adminstration　　自管理 K5 j, Q7 i& k6 S2 E' h) p8 ssemi-log　　半对数 @5 U( ^0 E2 s5 m& s, hsigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 - M$ j1 h& F6 O* p+ V* qsigned rank test　　带符号的秩检验 * significance, significant　　显著（的） * t' q' O; N) K/ `$ E# d: Z. w* significance probability　　显著概率 simple random sampling　　简单随机抽样 0 {4 {3 K, Y x3 J. J7 T7 g" T* simple regression　　简单回归 single replication　　1 次重复 size proportionate allocation　　比例布局法 skewed　　斜的 * skewness　　失真 slope　　斜率 spectral window　　谱窗 , K) J6 ?7 G1 u9 {, @% m( Cspectrogram　　谱图 c U R; N8 V5 [1 l" R! Qspectrum　　谱 * Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 # W4 l$ u0 e9 O- n$ K* U6 [* spurious correlation　　伪相关 square　　平方 " }, C6 p m( z* standard deviation, S.D.　　标准方差 * standard error　　标准误差 * standard score　　标准得分 start number　　起始编号 * stationary　　平稳的 * statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 " H" K! P0 E) E8 X4 Z+ Z' ]stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 1 u6 u& G! V8 m/ bstereotype　　陈腔滥调 ; a" I( w& e \1 W4 q" Zstochastic process　　随机过程 ) Q1 B9 i7 Y( }0 ]" n- ]) q* stratification　　分层 . K7 Y# @ c& Gstratified sampling　　分层抽样 * stratum（[pl.] strata）　　层 ' J2 q7 T, ?/ D& O" d. H4 H8 HStudent('s)　　学生（的） 8 t9 D! X7 @% D! `4 {) j+ [studentized range　　学生化范围 ) ]. x4 O2 w# a1 F+ Zstudy　　研究 $ G( J) p1 E0 h" x. U* usub-sampling　　二次抽样 sufficiency　　充分性 sufficient statistic　　充分统计量 ( h( E- b3 r) V1 H2 isupervisor　　管理者 survival analysis　　生存时间分析 . B, D) T, Q! K+ L, F- w) ssurvey　　调查 $ H& K+ y# w$ s! b; }systematic sampling　　系统抽样

T taxonomy　　分类（学） tail　　尾 * test　　检验 * test of goodness of fit　　拟合良好性检定 $ v2 s, ]5 Z3 m j6 U2 p( K* test of independence　　无关性检验 3 }$ Y( H0 h5 z: g9 J+ X5 O' f3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 tie　　结 " u0 f5 r% e- e( U) ?tie correction　　结修正 *time series　　时间序列 3 t; g6 Y% a: P( E: Htotal variation　　全变差 treatment　　处理 . c# Z# ?5 N0 [3 Q: o5 @0 k+ z* trend　　趋势 trend analysis　　趋势分析 - J6 d. W2 }3 C2 ktrial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） two-sided　　双边的 * 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 8 l2 d8 C9 l) A( f! X$ Y9 E! O [7 Xtwo-by-two contingency table　　２×２列联表 # S5 B/ b& |# D/ r2-way layout　　2 元布局法 * 2-way table　　2 重表 7 u( K' L# }$ B8 ?: @6 stwo-stage sampling　　2 阶段抽样法

U - U& s9 K3 r& i( i3 runbiased estimator　　无偏估计量 ' H1 d. \" y3 ^7 W) f) a$ W6 lunbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） : ~, J P* Y! I3 l: P* euniform distribution　　均匀分布 5 `( W( Z) }4 a0 I; Ouniform random numbers　　均匀随机数 1 v* M- J3 S$ d% |: }/ `uniqueness　　唯一性 $ \# O- F0 z+ H* \updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 - t' O3 I# q$ @9 kvariate　　变量 * variance　　方差 $ [. Z$ k! V# \5 I6 _variance ratio　　方差比 varimax rotation　　varimax旋度 $ v, ]4 X, ]3 E3 r& ]& l# v' e9 @varimax solution　　varimax解 4 A# E! {, k. j2 e [variation　　变差 5 M+ L" \/ Q. p! [variability　　变异性

W " H6 z) ^) Z1 @% G! Xweighted sampling　　加权抽样 * V1 Z3 h* N) w/ s, z6 @/ kWelch's test　　Welch检验 within　　（级）间 with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X % Q: m0 d/ h' ?% P- b8 H, oY Yates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 * z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

赞