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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇- Y! u) @' o3 K; E A

    ( A a, @! O+ r) N

    acceptance region  接受区域! v5 V- D* w" I: W. p ] adjusted  校正的 # p- F. N9 V% yallocation  配置、布局; w, @3 ?# @5 B; n% C' _# e alternative hypothesis  备择假设% P+ u5 }0 I# _ y * analysis of variance  方差分析 4 A! i" \+ @5 v; x9 I) [# y( ?) x* analysis of covariance  协方差分析 ( F5 q4 \* g0 [) R. [ANOCOVA  =Analysis of covariance0 H t* p* b' U! g' s/ L * ANOVA  =Analysis of variance f& k- `$ L- ~6 o- o% A+ Yarithmetic mean  算术平均值 ; v. _0 [% y; S! h' g' Qassociation  关联性& w) @8 o# H9 p6 M( V7 N * assumed mean  假定平均值 * e0 v7 `6 v' e4 e' c* asymmetric distribution  非对称分布9 t7 |8 A+ L6 p8 H( k1 D autoregressive  自回归(的) ( n, l, \1 C8 M. k7 \$ Z6 Caverages  平均量

    8 c5 O! J5 w( K; G, d/ Y( l! g0 f, m. L

    B1 p1 B# d* v/ J2 m' k, E" J# Y3 e bar chart  条线图 ! T' p# O5 o9 a. i" sBartlett's test  巴特利特检验 ' z* q z7 t f4 b* E% m' E* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯* S- `8 e3 h. y. K4 r; ^7 j% m beta function  贝塔函数( O& v& ^4 p" t$ M7 c$ Y between  (间)内 [' N) { ?+ p- O bias  偏倚8 l$ `1 {: G" C biased question  有偏质问 0 m7 B3 ~$ u6 r; w+ L9 t9 G4 l* binomial distribution  二项分布9 U6 v, N+ m% H. x! x3 @" B) ]" j binomial theorem  二项定理 * Z% \( ]% t0 q- Fbioassay  生物鉴定法 5 i( d V: d2 z- n0 f4 f* A$ gbivariate normal distribution  二元正态分布8 M$ M" h" j) i1 t, V blind test  盲检法 2 e0 ]0 C2 B* I( hBonferroni's inequality  Bonferroni不等式 : f$ x$ ^, ? Z! M- ]% h/ N5 U: Ybootstrap  自助法 P# V8 B8 I% ~) ]3 w9 X( jBox-Cox transformation  Box-Cox变换

    8 W- c( ?% e; M- Q, ?

    C 1 y1 P+ o5 E% z' @+ V6 `canonical correlation  典型相关 5 M/ x' ^! g A8 ^/ e( g8 h$ g7 y8 Kcase control study  案例对照研究8 r2 r4 X" y! ^& n8 _+ X/ L categorization  分类 ! Q5 g+ P4 T( bcategorize  分类 1 @' _2 R% P C- e& K5 [! B" Qcategory  类别) ]0 g+ P) g7 A4 i causality  因果关系 ]' T7 b. t( n E, {4 x central limit theorem  中心极限定理' \* Y7 ~6 j0 P5 M Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式- v: U& A1 b( X: ~) o( u" O& Q χ2-statistic  χ2统计量5 f+ h' E' z8 _5 g0 e- F χ2-test  χ2检验 $ C/ E# L+ B1 a8 l6 Qclassification  分类 6 X& E3 D3 u% J. `cluster analysis  聚类分析: R* @7 l% x/ ^' m9 J+ k2 | coding  编码 X9 z* m- ^% s; j9 ^ coefficient of concordance  一致性系数 ! Q; g' v8 q0 _- W! ?) ~: D% Wcoefficient of determination  可决系数& r) c% V% g; { cohort  同辈: d K- H- M1 S! ~3 d' I+ U- B$ [ common factors  公共因子,公因数 , G& l) a% s" @0 |& E4 i1 Tcommunality  公因子方差、公共因子方差7 B3 \* ~" X. s0 y# z9 T comparison  比较 ! x3 `* |+ o3 u/ ]6 rcomponent  成分 / O- Y4 j$ x$ M* conditional probability  条件概率' U5 m% @0 {$ ]% x, J; V * confidence coefficient  置信系数2 H0 P, k1 b: F6 Z F: o% o' o * confidence interval  置信区间 7 t. d$ O( ~- X# d* R* confidence limits  置信界限 3 \7 V& A) h3 ^0 P, l# S2 \* confound, -ing  混杂、混杂法8 N$ q) Q8 V% a q$ G0 r6 @ * confounding design  混杂设计9 L5 _/ P; ]+ [- y * consumer's price index  消费物价指数& |5 E% w6 `& O o; r% H; n! v consumer's risk  用方风险 # S' P/ b% G) `. w# M }* contribution  基值 6 ?' C* Y: {1 x1 [6 S" Bconfirmatory  确定的- s7 c. Z2 U; n8 u consistent, consistency  一致(的)、一致性( t2 f7 |: ]; T6 X) n; u contingency table  列联表5 x2 T) `, e- ?. L: F4 b continuous distribution  连续分布 + |: ~3 ?" G9 p7 F2 w3 l5 m3 Qcontrol(group)  控制、控制(群) 9 ~2 z/ A" W3 j1 a9 D8 ?convergence in probability  概率收敛 , W3 X$ o# D) ^. uconvergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛) ( W3 R w- s/ v) n \2 M* O8 ~9 Icorrection  校正、修正- B1 O; ~. e2 e1 ]1 O, b, C correction factor  校正因子+ l v& @" \- q, M% K! ?7 m' s$ [/ H correction for continuity  连续校正0 w4 a8 c8 U0 A correlation  相关( C* B M9 x: ~0 X J" \0 k1 f correlation coefficient  相关系数 / l5 r: V: @! O! K: xcorrelation ratio  相关比# C- n5 I: l' h7 w% [; }7 q correlogram  相关图 . s, g3 k. U; \# fcovariate  共变向量 ; K' g( ^- R, V* \8 Ecovariation  共变 8 ~3 H+ _. ^3 ]criterion variable  基准变量4 B3 ~) K6 r4 {6 Y/ Y critical region  判别区域+ y- n3 _) C. L * cross-section  横截面2 x) v9 J) n R. _8 }* _ * cross-tabulation  交叉表 8 u5 ^7 E1 T. |5 r" W7 E* cumulative frequency  累积频率) h# e" V' N A( Y% i: t cumulative distribution function  累积分布函数- s( O7 I3 r, s* z" x * cumulative relative frequency  累积频率8 h5 b% U7 s- ]- {+ i curvilinear  曲线(的)

    `5 p( F) x6 |+ }, u; Y+ ]/ o

    D . _( @& z- j. u g+ Z" |* data  数据 3 E5 E! E2 ~$ N/ V1 c* data analysis  数据分析 , ?$ T3 X8 Y7 F- [/ v. @, }1 v+ n* degree of freedom  自由度1 i: K7 e. A c8 \8 j8 ^ density  密度 4 V1 |, Q. C, K6 adensity function  密度函数+ u! W4 W7 P$ ?1 [/ ^9 q; ]5 [2 @ * dependent variable  应变数 t) p1 m# c" A; {% _$ b0 K0 z" C+ d * descriptive statistics  描述性统计' G7 Z# J+ R5 ]+ r5 k3 f3 r deviate  偏差 " {+ B1 x$ D1 s# {deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --)( h: _ w6 S, F dichotomous question  二分搜索法 : j# Z" y2 G% T" ndiscriminant analysis  判別分析$ a: @6 e1 K& v3 J) P! b* f% P i- l discriminant function  判別函数 ) R# ], U: q1 J7 Bdiscrimination  判別 8 t! U! t; |0 L" zdiscrete distribution  离散分布* |+ S( o8 ?4 c* y3 L9 s5 ~$ t distribution  分布% y4 ?' p) d" L D.K.(Don't Know)  # e3 V! P3 a5 [- V7 F; U$ F% B dose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系) % G) z7 }& ^3 x: G0 r" i: [double blind test  二重盲检法8 \( G% h9 ?. S, p J" P * downward trend  下降倾向( M v( D, k4 y" q9 h3 I0 _6 T5 X- n% [ drop out  脱落例" T2 i( C" L, T2 k1 { Durbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    & K+ @8 q% V- w8 ^' s( m

    E ! P1 W3 E3 `! c( Sefficient, efficiency  有效的、有效性 A$ |! O: f' c( |! z: { * Engel's coefficient  恩格尔系数& d, a3 S% {5 D! n) h4 r entropy  熵" b0 e, | d7 A, M0 L epidemiology  流行病学 ( @! G4 h" y3 _4 M* error  误差0 ]0 E7 k4 T" }) i error margin  误差幅度 & [. D2 Y9 d( E; B. v5 i" d* verror of the first kind(type I error)  第1类误差 3 d2 l' @$ ` verror of the second kind(type II error)  第2类误差 2 t6 g$ s+ u4 c5 q. s4 qerror term  误差项 6 s [, _! H( V4 hestimable  可估的 & k- S- `+ y6 A8 nestimate  估计量! J# ]% l7 `) z/ V/ ` * estimation  估计 $ W" h6 H0 y! ?- x* v. y/ ]1 Lestimator  估计量 ; B. k; C* ^" w. Kevent  事件. S( h) C+ X' r3 u2 F0 H* X' _9 Q* |9 a exact probability test  直接概率法" l$ d5 b* k2 \7 l * expectation  期望7 `7 S3 C" b' s n) ]. O * expected frequency  期待度数 # s: c: `1 |, t, _experimental design  试验设计 + {5 P* k( p! [# Y# \: Z: s* explanatory variable  说明变量2 @! c3 i" S5 a4 [- S" t exploratory  探索的 - n p, p+ Q+ ^" r) j- W9 t; t: J( hexponential distribution  指数分布

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    F * Z, G' Z, f9 M+ F. W# z @: bface sheet  " t& {5 g, Y0 e6 k$ W: q0 E factor  因子" T/ V; m3 f. f, g, u% T8 v8 Y * factor analysis  因子分析 9 E! _( s* V& [* factor loadings  因子输入量(系数) 6 q" |+ R* \1 b2 J) Hfactorial effects  析因效应1 l2 g5 v; e6 U4 x r* j8 W factorial experiment  析因试验 ) M4 k$ S3 M6 H) G/ i8 ?fiducial probability  置信概率 : R/ M4 p9 A9 N7 c1 U8 |& B5 l" Hfilter, -ing  滤子6 l1 |- n& \( n) n0 t" c finite population  有限总体% c( m: `1 Z6 L$ N" c Fisher information  费希尔信息 4 D2 [, D; T7 C/ I6 P% ~* fitting  拟合9 X( O1 ~. w& A4 q. p fixed-effect model  固定效应模型: g1 d1 @1 X# R0 H; d( a9 T5 @5 o follow-up study  追跡研究' _9 {" c# s4 N% \% M3 p force of mortality  死力 9 F* k8 n1 @. b$ v2 ^5 [fractional factorial design  分步实施计划设计 # b- s7 k# o% ffree-answer question  自由回答法: E5 d; N* j- Y# O( D$ h5 d3 a" d9 ] * frequency  频率$ b2 a, f+ `- {* x/ a * frequency distribution  频率分布" s0 }$ }6 a9 @5 @ F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G0 }2 a9 Z3 X$ H3 ]# o; Z: y Gauss, Gaussian  高斯(的) 7 u& T& }3 V w; A- L* genetic algorithm  遗传算法 ( M: a9 C, h0 B) Y2 ogeometric distribution  几何分布 ( O# ^- v6 Q# X2 E/ r( Jgeometric mean  几何平均值 ' s, h4 U# o2 X5 _goodness of fit  拟合优度 5 d, T# |9 [) b" @Greco-Latin square  正交拉丁方

    H + y) }4 e0 A7 ^& `, fharmonic mean  调和平均% ?+ s) `+ [+ p3 h4 b" O+ J. ? hazard function  故障率函数 ! k; o' y9 U0 z: qheteroscedastic, -ity  异方差(性) * p# g) n2 Z& Z- f! u* histogram  直方图: \0 [% }" t8 O3 c# K homoscedastic, -ity  同方差(性) 5 `. Z8 U1 Y1 m: J. ?1 Xhypergeometric distribution  超几何分布( q5 i/ M; `! W: h( y9 c, s% I hypothesis  假说

    I! v' _/ G) J9 V6 Z( G1 ] * independence  独立 6 _7 M3 U; `! T* f j' k. o* independent variable  独立变量9 w; E* \& u& u0 s L7 k infinite population  无限总体 * x/ s3 L5 {9 O* w1 c& e( B, _0 @input  入力 ( D% s& p7 t6 k; uinspection  检查 , r, t$ k- e, P* Z- jinteraction  相互作用) o b0 }; Q ]% O# @3 L0 ` intercept  切片+ a. u- a; S0 l, l * interval estimation  区间推定 ) u8 K0 s* r! _; l% u5 o* interval scale  间隔尺度3 V0 M) c3 R% Z interviewee  被调査者/ U4 b9 b3 j' c2 P! L interviewer  调査员 ( U# s: W* c8 T. t! g& Finterviewing method  面试调查法 , b$ y$ Z9 P9 b/ Eitem  项

    J 3 _ ?# H9 L4 F/ f% i" t0 @Jacknife  刀切法

    K# `4 E) i0 K; W. C5 m8 A Kaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计* u' V K' ^1 O9 g" e. | * Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数; [2 g6 B& v' h+ E' b Kullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 8 e9 y$ g" Q5 v% F6 r; B* kurtosis  峰度

    L + j( b0 r0 o1 T! ?) B: p" ?lag  时间滞后; {- R, E7 ?$ {0 p' s7 y large sample  大样本3 D+ @% ~7 H5 F. s. C8 [ Latin square  拉丁方! w1 L, S! ?: l9 k4 ^& G. C Z3 W# f law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律)& E' K* M K% x) x least significant difference, LSD.  最低显著性差异5 n- X6 A+ b) X1 z5 K V3 J2 I1 v * least square  最小二乘法 " V" C' c5 |3 n* level of significance  显著水平 % o# M z0 `. p2 zlife table  生命表- [# x( {$ g, c1 }. C) ~9 y5 G likelihood  似然. `; J( G; `9 n: ~, L7 k" k+ D linear discriminant function  线形判别函数 . Z0 r/ u Z) Glocal control  局部控制 % s; c8 f# {+ b: P/ W8 ologistic function  逻辑斯蒂函数 9 Y0 B$ p0 {8 z- q; |, g5 Flogit analysis(transformation)  分对数分析(变换) 3 }8 Y+ @7 z& |log-linear model  对数线性模型 3 h; u6 ~! T& }( R/ F0 S( `log-log  对数9 ^& S- X) a4 W; d/ y log-normal distribution  对数正态分布 ! {( C6 i, d# M. P. G4 V( {longitudinal  经度的,纵的6 N. m6 i6 ~" f! I+ L3 E loss function  损失函数

    M 7 \. h7 l4 D% o0 h' PMahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离6 c# i4 W4 g" ]0 A# W' v5 | mail survey  邮送调査 6 p9 }/ m3 C9 P+ J8 C6 Rmain effect  主效应5 X; E9 I! f* U) F; @1 N, i marginal  边缘(的) + ^1 `" G1 r% H: ~Markov, -ian  马尔科夫(的)4 |- H' Z& e2 K x2 j/ e) w mathematical statistics  数理统计学 # r" Y- q1 G$ K; N& I9 D7 c* maximum  最大(pl. maxima)6 ^! [7 P: H+ W( g7 N* {* D maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法) & P4 z( |: M+ f7 d4 qMcNemar's test  McNemar测试/ r0 `/ g2 z9 H' I$ `% \; j * mean  平均(值) g" t" \( @5 t( Z4 a/ U* mean deviation  平均偏差; W. a) n: L. c1 m G mean effect  平均效应 : T8 o) N( W# {" T* median  中位数 6 U* d# {. ]2 mmeta-analysis  元分析3 d' G. V" M- p/ p/ E * minimum  最小(pl. minima) 0 N2 _4 Y7 B. q% E R4 kmissing value  缺区值5 l/ q, O: S3 w' v* b * mode  众数 : X9 J8 D; ^6 C/ ~6 q- ~7 amodel, -ing  模型(建模) - Q9 w( a7 Z5 i$ {! d# [moment  矩 - b" s7 E7 V. t1 E& Lmoving average  移动平均 9 t4 k* K# h" z: j2 g* `- w0 Pmulticolinear, -ity  多重共线(性) 5 T* u s$ D9 V! ]( R+ i8 j% Fmultidimensional scaling(MDS)  多维换算 ( @% O; T7 c! Gmultiple answer  重复回答3 Z3 Q: }9 ], S6 ^, e. s multiple choice  多重选择: V* E7 g6 u- E* {0 c8 `( a multiple comparison  多重比较 2 |1 [ A6 p- m* multiple correlation coefficient  多重相关系数) ]1 U+ @8 ~2 w6 X# x, n * multiple regression  多重回归# S" F& M5 u$ R" i w" J$ Z; N m multi-stage sampling  多阶段抽样* q& j: R+ R4 j6 f" \% M- } * multivariate analysis  多变量分析/ }( D* W0 L2 d2 U# ?$ O Multivariate analysis of variance  多元方差分析& o# L& [- i4 Z. d multivariate normal distribution  多变量正态分布** U1 G" ? H7 N/ ? MANOVA =Multivariate analysis of variance/ g9 N# i# r% H; x. ^, N" G * multiway table  多路表

    N+ \" D* k1 s" g+ V' r4 I0 K6 e * n×m table  n×m 表+ Z+ M @, @3 E/ P7 ? * nominal scale  额定尺度 3 k. q8 `6 m% N7 t& j, I& Onon-central  无心 + P8 G+ a$ h* Pnonparametric  非参数的# a! F3 [2 K' u( E1 E \3 p6 | normal approximation  正态近似5 z3 s3 D/ E6 m( c3 g+ m * normal distribution  正态分布 / L u- {. h" M( V' g/ Anormal equation  正规方程: J( Z. T) R$ L7 g, V null hypothesis  原假设

    O ' Y: o: {4 @! u; }) W$ Q" Iobservational error  观测误差 ) K$ M( J8 l0 i, L+ f* observed frequency  观测频率3 z6 |# e4 z, b ~! A4 s( p* }" R observed value  观测值* S \; S& T8 p2 m OC(operating characteristic)curve  作用特性曲线* M! i- c1 k: C' K odds  奇8 R. q" ~: W; r odds ratio  奇数比 6 a& q3 ^2 ^+ J3 ~9 q0 r& Aone-sided  单侧3 `8 o4 `( f0 b/ T+ G1 \ 1-way layout  1 元布局法( f* q/ k# f. @5 K% b7 k open-ended question  可扩充解答法 8 ~& ?6 i4 g4 Y loptimum allocation  最佳分配法 9 Y/ O, G0 I! ~5 r* z Pordered classification  顺序化; G# E+ c! u8 f9 }3 ~# h+ K/ q * ordinal scale  序数尺度; P/ z. f& Y% u- d" j3 p. T orthogonal polynomial  正交多项式/ e& M8 ]# p. i8 ? outlier  边际值 ; F+ O; T! S& O- c9 uoutput  输出、结果

    P. C2 s6 p/ f7 L3 g paired comparison  成对比较法# |6 i/ R6 w3 e" Y9 I6 ~: d, q$ q panel survey  固定样本调查' R2 S/ j& Y7 b( B! H% [ parameter  系数7 i( N' v. C4 K" x$ [* K partial confounding  部分混杂(法) 0 |% U8 K4 z$ R" `0 L( c* partial correlation coefficient  偏相关系数1 H1 F8 Y$ e0 s) z; N Pearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数 - h" x5 x) e0 s- f0 H% Z2 `; Zpercentile  百分数$ e! q8 C$ M( D1 Z; m periodic  周期的 + G9 F$ Z; k! W* |2 f7 Kperiodogram  周期图 6 |- J5 y A' t9 ?4 f0 n7 \9 Iphi coefficient  φ系数. A' d9 P5 H# O pie chart  饼状图 , _2 k6 E. C( ?7 o5 Y0 H7 fplot  点图0 T* t" Y% B" K% H * point estimation  点估计% u7 u/ m0 C; Y' d7 f \0 D * Poisson distribution  泊松分布 8 {- D9 N- r! h) f, e' xpooled variance estimate  联合方差估计8 j: f( r6 }! R5 R- N, ]" x$ d * population  总体 + V7 V1 a B5 cpopulation correlation coefficient  总体相关系数 " V. Z% M3 c) Z% s0 \5 I* population mean  总体平均值 + ?9 r4 z% J% F* population variance  总体方差$ ]. g5 w+ M4 }1 b8 b( ~ posterior probability(distribution)  后验概率(分布)/ y+ e- G- n* {7 R4 p1 Q n power(function)  幂(函数)3 }, g( C4 X+ y8 u pre-coding  预编码 & W) n: W3 F( w0 bpredicted value  预测值) Y7 W) R% x* D0 l; e# L( r * prediction  预测 . s" ?: y6 z& C( x( Cpredictive  预测(的) + e) v8 U3 F8 @+ [presentation  表示、表现(法)& v# W9 b8 u, q primary sampling unit  第 1 次抽样的单位8 X7 u x( ~: w3 } principal component, -- analysis  主成分(分析)9 S4 R% s% s: }8 G9 L& C& m4 j prior probability(distribution)  先验概率(分布)7 w$ d1 V/ t9 A; p1 ^8 c0 P4 x * probability  概率8 G1 y9 z) h0 e' K' V * probability distribution  概率分布 7 y7 R. _( H x7 X! [. L, P$ C, @probability proportionate sampling  概率比例抽样# P t5 K/ J( `0 r: a* z probit analysis  概率单位分析( }, u* g M; L8 {7 R) { process  过程+ K* G5 @$ B8 m6 l producer's risk  生产者风险( P+ C+ r: E+ }0 b projection pursuit  投影寻踪1 U$ y; U, i$ w3 Q2 D0 A( o proportion  比例% g4 H0 ]' D* ?+ h5 ^3 e: g M proportional hazard model  比例风险模型! o6 b2 @& J; d' n prospective study  远景调查

    Q , x E& n+ C' r* J$ o7 H1 Squartile  四分位(数) , g+ {0 k* o' Q @3 L8 nquartile deviation  四分位偏差 8 _3 }$ ?' g" }& J- G: J2 c* quality  质1 N' `$ K: W/ `! U) a qualitative  定性的8 j/ e* O c$ L y: d/ P qualitative data  定性的数据: S1 |. G5 C' ~9 n. |9 V% ] * quantity  量 , }" N- @) V! M) c/ h" z5 j" }quantitative  定量的、计量的$ F5 d* y. h( Y$ M quota system  定额系统

    R 7 _* M7 F- P0 A' y8 c& ~* radar chart  雷达图+ H5 ?0 t7 a8 f' ?; U6 } * random  随机的 # L% f F1 v0 E0 nrandom-effect model  随机效应模型# C7 k2 g$ q6 p- v! J( P randomization  概率化、随机化 9 t0 E" B/ h0 v3 a, [. b n( e* randomness  随机性 ' {; a1 E5 [" Q6 Orandom number  随机数) B" R* v0 D( y+ P% ^ random sampling  随机抽样, h& N( v% t5 }4 A$ l random walk  随机游动 7 x; y* p' Y6 q" E1 X* range  范围(区域)1 H7 ~9 h2 E* u7 P- V V/ A * rank  秩 1 x. |$ C2 r3 o3 n$ H% c* rank correlation coefficients  等级相关系数4 P E/ y$ O# Q- P, O4 G ranking method  秩评定法 ) Y5 y# W0 u1 a' S* rank-size rule  秩规模规则/ o0 ]; B' z9 A8 G. u rank test  秩检验 1 E" U+ u4 c& X9 d4 g1 t. _3 urating method  比率法 4 g- Z, S4 u/ Q5 Z* ratio scale  比率尺度 $ g$ x1 ~( p* k0 O6 ?2 ^1 R" R% v* regression  回归1 Y4 O' C3 O8 y * regression coefficient  回归系数 ( `# E& r9 D+ ]4 ]regression diagnosis  回归诊断. B$ P2 w A2 q& p * regression equation(line)  回归方程(直线)/ B* k7 T2 G5 A% S+ s! i * rejection region  拒绝区域 . F; E6 I6 P, i8 J1 q0 T5 j* relative frequency  相对频率+ X, t% {3 a5 f relative risk  相对风险 0 A& ^& w: L/ k( Sreliability(coefficient)  信赖性(系数)! X" s% g' Y/ O0 h * residual  残差 3 r1 A& |/ A) b& F1 s; Wresponse curve(surface)  相应曲线(曲面)7 ~9 R3 N. e( a) g2 N- S2 } retrospective study  追溯调查4 x" U: E& d8 j* e+ G- g* j7 N; P( x* X risk  风险 ) \, O2 p, j0 a' |! d5 p0 l( nrisk factor  风险因素 7 p. P6 O6 I2 ^" {" w& R" arobust, -ness  稳健的(性)) h+ I' U% {, M: J( H% z7 k * run  取遍

    S' X8 \, w; Q$ \# m! X2 } * sample  样本 6 t5 B# }. R3 U7 t+ t* sample mean  样本均值 " ~& M" I x) z( g; m' z* sample size  样本量(大小)0 {/ R' L. i; S9 @' z2 y$ D3 B * sample variance  样本方差7 [( Y6 W/ c0 Z/ ~6 W k4 ]0 `" j * sampling  抽样3 H+ y9 t1 `: ` sampling error  抽样误差" u( Q. _! ], x, Z+ X' i sampling interval  抽样间隔1 k+ k3 ^5 `, d! `* c sampling unit  抽样单位 * _% T- ^4 f/ q% J; V1 o( P u+ z* scales  尺度 ! P- V- J$ z" s8 P" Q* scattergram, scatter plot(diagram)  点状图3 ?) \4 M5 u4 K4 B Scheffe's test  Scheffe检验4 W4 ~( s u! V score  得分 % k/ ?- ^% ^; kseasonality  季节性) E; Z2 _# x2 r4 S6 \* | secondary sampling unit  第 2 次单位抽样 % v4 N1 w" @7 D& q# X# fserial correlation  序列相关: d& _3 `: P& {2 p5 p) ?$ ` self-adminstration  自管理6 w _. h/ B4 w semi-log  半对数6 | x& D0 R. t5 k: r sigmoid  拟 S 型、S 状, r1 l) Y( ?, s8 U$ b( q" s signal to noise ratio  SN(信噪)比8 {% ]* t9 F) B+ p# z signed rank test  带符号的秩检验 7 l/ g6 n* Q: X- H+ r3 m* significance, significant  显著(的)! n% J5 ^: L- p * significance probability  显著概率 + r$ w9 \# p, A4 esimple random sampling  简单随机抽样+ ], K: d. E% c( R3 B * simple regression  简单回归 " ]/ @. u. V zsingle replication  1 次重复; d* S0 x1 E: u/ y* o% m; c size proportionate allocation  比例布局法 & h/ {7 U; ^6 P" g1 Askewed  斜的1 J9 ~, A" _( H _ * skewness  失真 " X, y1 L O9 K0 x' ~slope  斜率 - [% C0 t& q& x& q/ Z8 Dspectral window  谱窗- |+ F* r) U. A" l6 M& \8 l spectrogram  谱图* [( s* K* d" Q4 `) D/ f$ y spectrum  谱 1 q* E! I* i8 @* Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数 & h& E5 C& k+ g1 D* spurious correlation  伪相关 8 r( e# p4 G4 N& ^$ Csquare  平方, ?! t9 o8 ] P/ @9 ?7 V7 a9 M * standard deviation, S.D.  标准方差 n7 e: D% U+ G1 W* standard error  标准误差 ! B& a z' ]5 O9 T8 e& ]* b* standard score  标准得分 . A! X7 A4 ]" ustart number  起始编号 ) `0 v( b# h+ z/ f, J' l* stationary  平稳的 / ?8 a% E5 u) L l" B3 O* statistic(for inference)  统计量(统计推论的)! x' d# D% `3 p! [ statistical  统计的3 K9 U4 S( |% ~% P; v5 q% l* a statistically significant  统计显著的8 b6 @' U; I# ?4 Q' x8 \3 `% M stem-and-leaf presentation  茎叶表现 0 h: Y! v1 O- v4 }' nstereotype  陈腔滥调& b5 }4 M2 a: a L) R0 B$ ?$ B stochastic process  随机过程 6 L5 u9 ~4 j2 D, T* h p* stratification  分层 Z, K& g5 S: g) Q# e4 t, s7 a+ I stratified sampling  分层抽样 9 A* g5 T3 a& @ p5 A* stratum([pl.] strata)  层 7 W. f! b- v+ V; IStudent('s)  学生(的) 0 Y9 }, E) n3 f# K# d* p' lstudentized range  学生化范围( w* c2 i% n& G6 e. i study  研究$ K3 U( h1 u2 D. f% d5 R sub-sampling  二次抽样 , I& R- e5 Z1 R ~. j- X, D. X _sufficiency  充分性/ X" c" n- s% Q" G sufficient statistic  充分统计量+ b/ ?" ~! g* w; Q1 r8 Q' \3 W7 a supervisor  管理者" D' I: |. o' F survival analysis  生存时间分析 5 {/ ]( T9 l% j' A6 m. v3 S: Usurvey  调查! S0 y( _0 {5 ?( K b8 M systematic sampling  系统抽样

    T ' p0 O/ ]6 \+ F2 { d* ~1 Ataxonomy  分类(学)3 [& {3 H. z# S# M* ?$ A) C tail  尾 6 q) m+ C# x# x# J$ O7 \9 B4 P* test  检验 + @9 ?. H$ G( i* v* u, f* test of goodness of fit  拟合良好性检定+ Y8 L" {# E0 c# | T * test of independence  无关性检验 + R- J- z% r* X. K, @8 i* r# }2 ?0 `3-way layout  3 元布局法 ) J7 Q( c+ [. fthreshold  阈值: ?4 ~# f7 }8 `* G/ u% _& o tie  结 3 b( W7 p0 K, p, P, c. Rtie correction  结修正 6 k2 q( }% g8 J; y* N*time series  时间序列7 Q8 I" ?3 C4 W1 F' Q, E1 k7 A7 c; c total variation  全变差 3 j2 t7 o4 D% d4 Y" K, etreatment  处理: t3 P t# b+ l+ {9 F" x * trend  趋势 * A$ D+ z/ e' f. Etrend analysis  趋势分析 7 S7 y. c( X: F: g" Y4 |0 {- f% dtrial  尝试: Q& s; U1 I @1 [ * t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比), I4 T/ Z- {3 s. Q7 T two-sided  双边的& ?# A4 Z& l$ v! O5 m- D/ i * 2-sample t-test  2 样本 t 检验4 |9 p4 |1 I2 z 2-stage sampling  2 阶段抽样法 R; q4 ?4 P, T1 |/ Y2 m' l! S two-by-two contingency table  2×2列联表3 G# w* j8 b/ e' X6 H" V4 T; a9 E8 ` 2-way layout  2 元布局法5 u) e0 m& c1 n2 r X5 [; z * 2-way table  2 重表" y' ~1 h, `5 E' A- l: A two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U * b5 @8 Z2 \" ounbiased estimator  无偏估计量& |1 e, b/ }" o4 w1 t1 K unbiased variance  无偏方差 3 ~- ^9 `2 i, D. M" euncorrelated  不相关(的)! r! x3 ~4 u% ` uniform distribution  均匀分布& M* G! o6 K4 A, P# Q- n uniform random numbers  均匀随机数 1 _7 F+ f# r( ~ a8 L' R2 zuniqueness  唯一性 / }. K2 Y7 ]4 M. @updating  更新 6 ]) l/ E+ @# z8 r" l+ B$ v* upward trend  向上趋向

    V 4 v: z G) B9 @' C. o3 m! ]' K$ Bvalidity  有效性 6 a3 B+ T v2 m4 c% Xvariate  变量! T( w3 `* c+ t1 e# B; m * variance  方差 ( e6 p7 \2 \. ]$ x0 X/ qvariance ratio  方差比! B( K3 |' V y6 q+ w varimax rotation  varimax旋度" _7 l/ j) y( N7 w3 d# w5 I7 | varimax solution  varimax解 , @. ]$ D' F0 Z: G" \variation  变差( L0 o% o- G& q C3 D5 U. t. I variability  变异性

    W 3 e, P. r3 F; P' k, r( ?weighted sampling  加权抽样 . y F$ D# a" @! ]Welch's test  Welch检验 & B( k8 e; E7 [/ D. p7 pwithin  (级)间( u6 W( R3 X" G5 u$ ` with probability 1(w.p.1)  以概率 1 & ^9 {( h0 M$ h0 W7 r" Qwording  措辞

    X - m0 M) h* L+ `- @' a. a1 Q q! GY1 x D) w8 Q* |: z# A. F( n Yates' correction Yates修正 

    Z: I1 B1 V* m, u' E8 h1 A * Zipf's law  Zipf法則 ! ]) A6 h& G* y" D) S8 ]* i* z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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