统计学词汇对照

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统计学词汇 , b2 }( W2 O: [6 h5 lA

acceptance region　　接受区域 adjusted　　校正的 allocation　　配置、布局 alternative hypothesis　　备择假设 ) @0 V. N' K6 @ _, c3 |4 d4 n# f! m* analysis of variance　　方差分析 4 S# w3 E3 Y+ _; b Q* analysis of covariance　　协方差分析 6 c' g# q; _3 x0 g. PANOCOVA　　＝Analysis of covariance ! \1 J( B9 c% f* ANOVA　　＝Analysis of variance arithmetic mean　　算术平均值 association　　关联性 * assumed mean　　假定平均值 * asymmetric distribution　　非对称分布 autoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

B bar chart　　条线图 - _7 X7 A0 T* l. ]- k! l7 }4 oBartlett's test　　巴特利特检验 * Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 # v4 ?- g* N8 D- _2 Wbeta function　　贝塔函数 8 L* T7 w) V' e& `& ebetween　　（间）内 , P% p2 Y+ Y ?bias　　偏倚 biased question　　有偏质问 1 _3 H5 O- _) W" \8 d! m* binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 @% t+ W j% f* ?3 {3 E6 Ybivariate normal distribution　　二元正态分布 blind test　　盲检法 g/ t1 c1 _7 L3 v' _Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 & k; n3 b5 q9 L9 O8 s+ p9 Z2 Hbootstrap　　自助法 " E% v( M, q' j5 p. oBox-Cox transformation　　Box-Cox变换

C canonical correlation　　典型相关 6 [3 p. ~2 s1 w3 Q9 ]5 g# Zcase control study　　案例对照研究 categorization　　分类 + d! I* z8 r, C1 mcategorize　　分类 # g- V4 z$ p* P% l- l! P0 Mcategory　　类别 causality　　因果关系 $ o4 Z4 ~' D& S4 `6 E8 Wcentral limit theorem　　中心极限定理 4 m! y: P8 D) Y9 E8 HChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 χ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 classification　　分类 cluster analysis　　聚类分析 : |$ X, o1 S5 q2 j$ l7 Ncoding　　编码 coefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 7 t" O2 I# E: e! C& o% d6 xcohort　　同辈 common factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 comparison　　比较 component　　成分 * conditional probability　　条件概率 * confidence coefficient　　置信系数 " T8 e# V) V" e* confidence interval　　置信区间 * confidence limits　　置信界限 4 w; v4 p/ Q* T) O* confound, -ing　　混杂、混杂法 * confounding design　　混杂设计 $ q8 i4 s' C. \+ `* ?7 Y7 k* consumer's price index　　消费物价指数 " g3 K0 x l# Y3 s9 r1 k s9 Zconsumer's risk　　用方风险 * contribution　　基值 5 C* U' }8 ]: E; n# `/ Nconfirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 contingency table　　列联表 continuous distribution　　连续分布 control（group）　　控制、控制（群） 4 A1 E! Y4 \9 K: B6 Fconvergence in probability　　概率收敛 convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） $ j& t. x o1 u+ z- @5 jcorrection　　校正、修正 3 c* k! k0 V6 J8 `correction factor　　校正因子 correction for continuity　　连续校正 correlation　　相关 0 g' Z+ @" d. W$ l: ccorrelation coefficient　　相关系数 + i' r! w" d1 f+ m$ ^correlation ratio　　相关比 ) ~4 K$ F! N3 v1 S5 n/ tcorrelogram　 相关图 covariate　　共变向量 covariation　　共变 criterion variable　　基准变量 critical region　　判别区域 @8 t$ b. e h9 j5 k7 k% X* cross-section　　横截面 1 v+ h. A3 q R1 X* cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 9 P1 [/ v+ H: u, e4 J# lcumulative distribution function　　累积分布函数 3 ^( o9 S4 O4 f L* cumulative relative frequency　　累积频率 curvilinear　　曲线（的）

8 p4 i% ], g7 a

D * data　　数据 ( Y d& D/ p7 S( i- |2 Z7 a* data analysis　　数据分析 : M* W9 N/ {1 k' u1 y9 Q1 Z. A' m1 r* degree of freedom　　自由度 $ n2 J0 i7 C3 L& R. idensity　　密度 4 B8 @3 ~% Z) Zdensity function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 % @' \* `, A5 O, ^7 A* descriptive statistics　　描述性统计 5 Z$ O0 s. n' g3 e7 pdeviate　　偏差 ; p7 F% `9 M2 L3 y! `6 N% l# D0 fdeviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） 8 M9 G( c/ d3 D0 n( P& ddichotomous question　　二分搜索法 ( e) Y' l) W5 G( Ldiscriminant analysis　　判別分析 . Z8 {, U' i3 H& U) g) N% I; Gdiscriminant function　　判別函数 9 f8 t1 c( f/ [. u, jdiscrimination　　判別 j% @: z3 M: z, U, n Vdiscrete distribution　　离散分布 distribution　　分布 D.K.（Don't Know）　　 & g) t, D( o7 r6 e& y/ _dose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） . q/ g, f9 T- A( T+ Fdouble blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

1 U" l: B, w# j9 p

E 3 W; }2 R/ i K; X8 @# N) n5 s# ^! [% S. Iefficient, efficiency　　有效的、有效性 ) ^3 r1 h/ ?3 k5 |! o* M. N* Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 ; _* C2 U( c* i3 Pepidemiology　　流行病学 ( T6 M) S7 O5 U* error　　误差 error margin　　误差幅度 # A9 ?# Z+ R8 Y Y5 Cerror of the first kind（type I error）　　第1类误差 error of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 estimable　　可估的 estimate　　估计量 4 Z! y- T* |1 ?* estimation　　估计 estimator　　估计量 event　　事件 4 N+ C" ? Q8 z2 v- I2 Pexact probability test　　直接概率法 ( \& f2 O# g' v& F* expectation　　期望 4 A" F. G n" n, {* expected frequency　　期待度数 experimental design　　试验设计 1 i6 R, q, h( Y K0 Q: q" h/ U* explanatory variable　　说明变量 ( ^6 @6 O7 h3 w; g0 M- nexploratory　　探索的 exponential distribution　　指数分布

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F + B( W/ z, n5 I% F+ xface sheet　　 factor　　因子 * factor analysis　　因子分析 * factor loadings　　因子输入量（系数） & ~7 Z( ]/ a) W, f/ D2 g5 K& @factorial effects　　析因效应 factorial experiment　　析因试验 fiducial probability　　置信概率 filter, -ing　　滤子 6 o' r ?8 ~+ m' r' p/ P# c" zfinite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 * fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 , J* p2 I# b" R, e0 l) efollow-up study　　追跡研究 ; k @3 H D [) V6 V3 T1 g9 l5 oforce of mortality　　死力 fractional factorial design　　分步实施计划设计 ' q& f; G, S/ k2 E8 w* _) T4 g+ M1 @free-answer question　　自由回答法 9 D1 A8 J. F7 _3 K8 a* frequency　　频率 ! F+ F! d9 F& i; N. z. X5 v9 |& V9 ~( U* frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G Gauss, Gaussian　　高斯（的） - u1 ?& o: e# q8 G+ [* genetic algorithm　　遗传算法 geometric distribution　　几何分布 / B! _9 w7 Q+ t. c+ }geometric mean　　几何平均值 ( y! L- @/ x) K& ]3 m1 Kgoodness of fit　　拟合优度 . C8 n \( i! c4 q3 y4 HGreco-Latin square　　正交拉丁方

H harmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 * O' g1 Q C: @8 xheteroscedastic, -ity　　异方差（性） % ?3 E. j% L$ o. z0 s* histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） hypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I H6 N& l" e# R" \( T* independence　　独立 * independent variable　　独立变量 2 I# x% _( Q+ c8 uinfinite population　　无限总体 5 B! C7 I6 p6 F& w; A; }8 y+ k( ~input　　入力 % n) F5 b% e- o# Y4 M6 Linspection　　检查 interaction　　相互作用 intercept　　切片 # G$ ^6 J3 `7 s: K% b, ]* interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 interviewee　　被调査者 interviewer　　调査员 interviewing method　　面试调查法 item　　项

J Jacknife　　刀切法

K 7 x* }: `7 W4 |9 m0 e7 N* yKaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 / I" Z6 K6 o" b2 E7 SKullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 % I* {7 d) s8 X# `* kurtosis　　峰度

L lag　　时间滞后 * P& ^. `- W1 S5 klarge sample　　大样本 1 w9 _, [" [9 S& [! GLatin square　　拉丁方 0 p" l; j! r$ N; b n4 plaw of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 9 F4 T: [; w5 @, a* least square　　最小二乘法 * level of significance　　显著水平 life table　　生命表 likelihood　　似然 ' p& F4 L9 p$ q" q% S" Slinear discriminant function　　线形判别函数 local control　　局部控制 : R9 |5 A) w- ^. Q; ulogistic function　　逻辑斯蒂函数 1 q+ c5 ~9 P, m4 q' klogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） log-linear model　　对数线性模型 log-log　　对数 0 H0 F; x0 t2 `; Qlog-normal distribution　　对数正态分布 : h# w) a2 t* f4 W; O7 V3 flongitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M Mahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 mail survey　　邮送调査 main effect　　主效应 marginal　　边缘（的） Markov, -ian　　马尔科夫（的） mathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） 2 W6 r8 a0 w* b& w* ]+ [maximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 3 i3 S& ]- @9 t0 m4 E* mean　　平均（值） , z2 i" n( H5 [2 v. u9 z: b* mean deviation　　平均偏差 mean effect　　平均效应 * median　　中位数 meta-analysis　　元分析 ; ]$ p! a! n5 n3 ~* minimum　　最小（pl. minima） + i! ~" `; b* X3 F& e7 W6 vmissing value　　缺区值 * mode　　众数 model, -ing　　模型（建模） 8 h/ M$ d& R2 T5 x8 j& Pmoment　　矩 moving average　　移动平均 ' O, H$ ` `0 s$ n6 c- @% g' Lmulticolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 $ ?0 t& F0 x4 @ Jmultiple answer　　重复回答 multiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 ) U' ~8 {% }( W% o. l7 i* multiple correlation coefficient　　多重相关系数 * multiple regression　　多重回归 multi-stage sampling　　多阶段抽样 * multivariate analysis　　多变量分析 8 K- ^7 W* T* {$ h3 }5 T8 H9 ] gMultivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* 5 ?" J+ g1 n, ~5 aMANOVA ＝Multivariate analysis of variance * multiway table　　多路表

N 3 H/ _1 }) X8 g! E* n×m table　　ｎ×ｍ 表 * nominal scale　　额定尺度 8 G7 [) C' B/ q1 v2 I2 Anon-central　　无心 + \5 X0 W$ g. r4 J+ @1 ^8 X; e) F) p( Fnonparametric　　非参数的 normal approximation　　正态近似 * j: s; H, F9 w/ D- L/ \* normal distribution　　正态分布 " h; t% v& D% F! X* snormal equation　　正规方程 7 a( R; H2 o2 P5 v$ `9 Z! N, [null hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 * observed frequency　　观测频率 " M' s) b# f1 l9 Y/ ]6 o/ lobserved value　　观测值 9 _+ o; R& M; M q4 F) g- b1 lOC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 * W5 Y6 J* Z3 R3 aodds　　奇 odds ratio　　奇数比 one-sided　　单侧 ; R! k, @8 N- H+ W5 J4 n- c1-way layout　　1 元布局法 5 `" n) Z- Q, J, }6 Hopen-ended question　　可扩充解答法 8 P1 J0 r- {' o+ i2 _optimum allocation　　最佳分配法 - l7 `, v% ?& ]# g Fordered classification　　顺序化 * ordinal scale　　序数尺度 1 r4 P, f5 G1 U+ D1 `- j6 xorthogonal polynomial　　正交多项式 |! z' c' d# M" v& E1 E% I. w6 N9 Doutlier　　边际值 output　　输出、结果

P 7 L5 D$ e3 R& R( ^; A8 Q+ Rpaired comparison　　成对比较法 panel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 ; S. T0 _' Y3 F9 }# K8 n9 cpartial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 " E7 L L2 x7 |Pearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 percentile　　百分数 " Y7 e: K1 N [3 T9 Cperiodic　　周期的 periodogram　 周期图 ; ]5 U% W3 v* @% Q# nphi coefficient　　φ系数 ) B' K* m7 k+ H. e% \* Vpie chart　　饼状图 plot　　点图 * point estimation　　点估计 9 E# h3 D' a, u6 f! P/ Y* Poisson distribution　　泊松分布 pooled variance estimate　　联合方差估计 + }; `1 M" |8 }) X* population　　总体 $ R6 l& L8 f8 z4 C* z2 o# Cpopulation correlation coefficient　　总体相关系数 ( }: g! H. t+ X; ?( k! Y& t2 i+ L* population mean　　总体平均值 ! o/ R; X0 v, C' M* population variance　　总体方差 posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 / @2 T4 [! x2 [( zpredicted value　　预测值 * prediction　　预测 predictive　　预测（的） / \3 e, B0 M' q6 O* ?presentation　　表示、表现（法） primary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 principal component, -- analysis　　主成分（分析） & E! g# t8 g/ {1 [" qprior probability（distribution）　　先验概率（分布） * probability　　概率 * probability distribution　　概率分布 probability proportionate sampling　　概率比例抽样 probit analysis　　概率单位分析 : \! I& U8 X; N+ P; i- Vprocess　　过程 & t2 l+ V4 T U' c5 O) Hproducer's risk　　生产者风险 projection pursuit　　投影寻踪 : z0 `4 z: O! `/ N4 x" D/ e. h3 Rproportion　　比例 proportional hazard model　　比例风险模型 prospective study　　远景调查

Q * x( }3 g7 S3 S; K' k( nquartile　　四分位（数） " w* o6 G a8 _. W3 h9 Fquartile deviation　　四分位偏差 * quality　　质 qualitative　　定性的 & p/ n' B( j/ `5 Squalitative data　　定性的数据 6 t4 i$ M: J. H" w* f* quantity　　量 9 @6 U N0 O& y9 t+ S' Rquantitative　　定量的、计量的 $ Y3 n0 c, a1 ^1 t% _quota system　　定额系统

R ) O h. g+ ^$ j/ E u# S* radar chart　　雷达图 * random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 randomization　　概率化、随机化 ; ?& B, A# D, p! W* {* randomness　　随机性 random number　　随机数 ; T( O4 Q V9 Y. r$ lrandom sampling　　随机抽样 & G, {( p9 c, S& Hrandom walk　　随机游动 * range　　范围（区域） ' F: x3 @; M* W, z' x9 @2 I7 p$ y( X/ E8 }* rank　　秩 * rank correlation coefficients　　等级相关系数 5 z. K1 J3 F- T! _ranking method　　秩评定法 : _# y; o' O* B: q) @* rank-size rule　　秩规模规则 c8 T0 o a/ U$ S% Erank test　　秩检验 ) h) ?: k# Z( d9 L g. v6 D6 orating method　　比率法 " q* L" a' _+ y2 i) N7 W* ratio scale　　比率尺度 % }' ~$ d, u3 m4 A; i1 A* regression　　回归 * regression coefficient　　回归系数 regression diagnosis　　回归诊断 8 Q) v9 E7 e5 { m ~* regression equation（line）　　回归方程（直线） * rejection region　　拒绝区域 ( M I6 t' p; C% K0 X* relative frequency　　相对频率 4 K6 j: t q: r9 r2 w. L$ Srelative risk　　相对风险 - c* E# S* ^+ y5 P# Greliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 " c1 \+ k% L5 p+ z, ?response curve（surface）　　相应曲线（曲面） retrospective study　　追溯调查 risk　　风险 risk factor　　风险因素 robust, -ness　　稳健的（性） ' j/ `$ _$ f3 i* run　　取遍

S * sample　　样本 . D# g& k7 k1 F% z, m* sample mean　　样本均值 * sample size　　样本量（大小） * sample variance　　样本方差 3 p% A& P7 e; G! Y+ O* sampling　　抽样 sampling error　　抽样误差 ' q$ K9 J3 R* p. b, ^0 Wsampling interval　　抽样间隔 sampling unit　　抽样单位 * scales　　尺度 0 q/ S5 B0 J% f ~2 h$ x* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 / m2 X. `$ h7 t$ z lscore　　得分 seasonality　　季节性 $ F# K9 u2 M5 |4 x- o! Csecondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 serial correlation　　序列相关 self-adminstration　　自管理 semi-log　　半对数 sigmoid　　拟 S 型、S 状 , t- k) p0 R( j& Qsignal to noise ratio　　SN（信噪）比 signed rank test　　带符号的秩检验 . G! v% d& v% X# D2 F5 w* {* significance, significant　　显著（的） 2 Y2 v5 O( v8 {6 I( c* significance probability　　显著概率 simple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 ! g9 j( B- d6 v7 S! ?single replication　　1 次重复 size proportionate allocation　　比例布局法 skewed　　斜的 5 E% ?5 {" o) u4 n* skewness　　失真 ) m' |! Z0 R3 \6 [- Z" eslope　　斜率 9 X. n3 H' X' T2 ]spectral window　　谱窗 + E) c% X9 _9 l1 ^: uspectrogram　　谱图 $ I( y1 L' l* B& Tspectrum　　谱 * Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 * spurious correlation　　伪相关 square　　平方 9 \ ]. v9 u' S+ `# O- ^: k- I* standard deviation, S.D.　　标准方差 - p- p2 E! g, D( }* standard error　　标准误差 * standard score　　标准得分 start number　　起始编号 * stationary　　平稳的 * statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 2 w! o5 \; l' Ystem-and-leaf presentation　　茎叶表现 " b; \& `( h8 X. l; zstereotype　　陈腔滥调 stochastic process　　随机过程 . T% e O0 N! T6 d; Z& A* stratification　　分层 4 t5 V9 `8 P4 g7 a' S3 Pstratified sampling　　分层抽样 ! A' c: ?, W y/ Y$ F$ U* stratum（[pl.] strata）　　层 4 |3 x3 Y6 f. o% yStudent('s)　　学生（的） * @9 Z- t7 U5 i( F% K6 Ostudentized range　　学生化范围 study　　研究 5 H+ {/ O* i2 n% f1 |sub-sampling　　二次抽样 sufficiency　　充分性 sufficient statistic　　充分统计量 7 J% q9 C9 z5 Z: ~( S9 o9 M# J- tsupervisor　　管理者 survival analysis　　生存时间分析 survey　　调查 systematic sampling　　系统抽样

T taxonomy　　分类（学） 2 a1 V% f) N* T: `3 W7 r' E. H$ Ktail　　尾 8 J1 v: Y+ O% Y, [* test　　检验 * test of goodness of fit　　拟合良好性检定 * test of independence　　无关性检验 3-way layout　　3 元布局法 % |- k, Y- V! l+ U! D; ethreshold　　阈值 tie　　结 & p9 L) e0 r6 u0 T$ g$ Y! stie correction　　结修正 *time series　　时间序列 ' ~; k7 q$ h3 x3 b2 B. g3 Wtotal variation　　全变差 # k V: G3 N: I" b/ ?treatment　　处理 * trend　　趋势 8 G# C a' Y; D, ~* U" Otrend analysis　　趋势分析 9 ]: @( Q i+ @trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） , W" x b) N. f& k8 ?0 mtwo-sided　　双边的 * 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 6 X! o* l2 K% A- l' j+ y5 Ltwo-by-two contingency table　　２×２列联表 ! c2 a; s1 ~* j+ b2-way layout　　2 元布局法 6 V# X' c1 n; [' X* 2-way table　　2 重表 two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U unbiased estimator　　无偏估计量 unbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） uniform distribution　　均匀分布 9 P3 M1 O. |# n$ m7 g: Iuniform random numbers　　均匀随机数 uniqueness　　唯一性 updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V ) m! G: ?% N) n# Yvalidity　　有效性 1 C& p: L# `( f1 R- v6 g k: h0 ~variate　　变量 * variance　　方差 8 i* k9 L a$ D: ?& v& |9 _variance ratio　　方差比 varimax rotation　　varimax旋度 varimax solution　　varimax解 variation　　变差 ; ~- r2 W! D6 ?+ p) @7 Evariability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 Welch's test　　Welch检验 within　　（级）间 with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 - O: B6 `4 b8 i8 I3 V: w" O! Gwording　 措辞

X ! e B8 U, v% Y' BY Yates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 0 z% e4 k- H4 y! f* P( \* z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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