统计学词汇对照

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统计学词汇 & f1 E- n, |# L& J' @- m& k3 jA

7 ?# Z. b5 k/ S" G5 J

acceptance region　　接受区域 adjusted　　校正的 allocation　　配置、布局 * D0 w) P* B2 ^% k9 G! Ualternative hypothesis　　备择假设 * analysis of variance　　方差分析 1 Q5 [5 p* ^: g+ x* analysis of covariance　　协方差分析 ANOCOVA　　＝Analysis of covariance 3 N% {( l: \- }+ W* K1 d0 `5 S* ANOVA　　＝Analysis of variance arithmetic mean　　算术平均值 ' s+ F# J* Q' d7 @5 Aassociation　　关联性 3 q9 c& N4 P3 K4 O' |9 i* assumed mean　　假定平均值 2 s% O2 }2 F5 S( e$ o) ~0 b; Q* asymmetric distribution　　非对称分布 ; G ^, r6 P& g2 |autoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

B 0 W+ C2 f. g# }# ?) Gbar chart　　条线图 Bartlett's test　　巴特利特检验 * Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 beta function　　贝塔函数 . c& S) j/ Y/ a$ g/ x3 Cbetween　　（间）内 bias　　偏倚 biased question　　有偏质问 * binomial distribution　　二项分布 6 F2 L8 ^* r' F# P3 abinomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 2 x2 f5 @ B3 Z! Wblind test　　盲检法 " [) f! [2 `8 A/ T- MBonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 ' i5 l0 ?( u: X$ b2 O8 V2 ebootstrap　　自助法 Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

C canonical correlation　　典型相关 case control study　　案例对照研究 categorization　　分类 categorize　　分类 category　　类别 " {- P0 r; B- W# t3 i/ ^! R& R1 icausality　　因果关系 3 Q6 l: G( e& }9 k9 Z9 L" rcentral limit theorem　　中心极限定理 Chebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 χ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 & M" F; a, J/ U% Qclassification　　分类 , `* l& R, U! C& b) j. u ccluster analysis　　聚类分析 coding　　编码 coefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 cohort　　同辈 ' a% P9 u( R0 m% S1 Icommon factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 # _+ a; z4 p1 E# z$ y tcomparison　　比较 6 ]: ?9 a2 y! \1 tcomponent　　成分 g' d4 C$ m n6 V0 I* conditional probability　　条件概率 * confidence coefficient　　置信系数 1 R1 ^. \+ E/ Z; z* confidence interval　　置信区间 % T2 l" P+ g: G) O j: o, I* confidence limits　　置信界限 , L1 \; s: M6 U2 z5 j4 R* confound, -ing　　混杂、混杂法 4 G4 }" Z1 ?) b* confounding design　　混杂设计 * consumer's price index　　消费物价指数 consumer's risk　　用方风险 * contribution　　基值 5 j c6 A- f7 w: z2 I# A" B/ [confirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 contingency table　　列联表 * [- |3 c7 j1 N% `9 |$ V3 wcontinuous distribution　　连续分布 control（group）　　控制、控制（群） convergence in probability　　概率收敛 convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） correction　　校正、修正 correction factor　　校正因子 , l1 d/ B' M& n2 W+ E; Mcorrection for continuity　　连续校正 correlation　　相关 correlation coefficient　　相关系数 # J$ [) j, |( V3 M; |5 pcorrelation ratio　　相关比 correlogram　 相关图 ' P2 f* u; o9 z6 c& e+ n! n& \$ Vcovariate　　共变向量 covariation　　共变 criterion variable　　基准变量 critical region　　判别区域 # X; j' ^+ x5 z5 a% k; E* cross-section　　横截面 R& u; ?3 D; Q7 P$ L* cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 % }9 T6 m4 b7 G; y4 H8 q- ucumulative distribution function　　累积分布函数 * cumulative relative frequency　　累积频率 ! v. ~5 e3 \* m/ i- `4 L7 \+ S4 Tcurvilinear　　曲线（的）

D * data　　数据 * data analysis　　数据分析 * degree of freedom　　自由度 ! A& ^" n U1 L& D6 x1 o, X3 ?density　　密度 density function　　密度函数 / V. X! g- R0 a7 ~* dependent variable　　应变数 * descriptive statistics　　描述性统计 0 }( t2 s; c/ W. e* Udeviate　　偏差 8 n* q: E5 G2 |( b' qdeviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） + u( Z8 R% g7 O( M5 }dichotomous question　　二分搜索法 $ M+ J2 ?, a: M) j, vdiscriminant analysis　　判別分析 discriminant function　　判別函数 . W1 R' \( v6 ?" cdiscrimination　　判別 & {0 I0 q: j% _# d( O+ Ydiscrete distribution　　离散分布 " m( ~$ y- ], B$ y& G6 H3 w2 sdistribution　　分布 D.K.（Don't Know）　　 dose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） ( u" x0 \1 g% S3 wdouble blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 ( Q, n& r. h& G$ R d! u* J: lDurbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

+ u3 M( V2 r( C1 _8 C0 t a2 p! X7 M

E , |9 K/ a# x, a& T: D. ~efficient, efficiency　　有效的、有效性 * Engel's coefficient　　恩格尔系数 3 N7 c6 C# ~& ]* z$ S, v& mentropy　　熵 epidemiology　　流行病学 * error　　误差 F9 T* A; x( b$ V9 Nerror margin　　误差幅度 error of the first kind（type I error）　　第1类误差 error of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 , [/ t: u* _0 _estimable　　可估的 $ c, [0 f# @ [% E" R' [0 P" bestimate　　估计量 * estimation　　估计 + K5 z7 e3 {0 d' Cestimator　　估计量 event　　事件 4 V' Y# R. P1 P- Q3 z w0 Nexact probability test　　直接概率法 * expectation　　期望 5 p' w" T: ]+ A* expected frequency　　期待度数 3 Y( C: q- O: T k( p5 Yexperimental design　　试验设计 * explanatory variable　　说明变量 exploratory　　探索的 % ^6 M' @, i) _exponential distribution　　指数分布

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F face sheet　　 factor　　因子 * factor analysis　　因子分析 0 N ?6 K& W7 D) v* factor loadings　　因子输入量（系数） factorial effects　　析因效应 factorial experiment　　析因试验 : H- @- v8 E& Ffiducial probability　　置信概率 : Z7 s( Z. }, y" w2 T9 G/ Efilter, -ing　　滤子 1 v- g4 N5 c/ b' R) q( ufinite population　　有限总体 & q. q1 p* O$ dFisher information　 费希尔信息 ; ?/ K3 {5 B1 E: Q+ }' N' U* fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 force of mortality　　死力 fractional factorial design　　分步实施计划设计 ; J8 f5 I/ k: C& v5 Wfree-answer question　　自由回答法 * frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G Gauss, Gaussian　　高斯（的） 8 ~, b7 F# h' T9 X9 h6 h8 l* genetic algorithm　　遗传算法 geometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 goodness of fit　　拟合优度 ( V- ^" q+ K+ s$ G/ d4 c9 |) d# EGreco-Latin square　　正交拉丁方

H 1 I4 e) l9 j+ A7 H9 G% I3 Iharmonic mean　　调和平均 ) I2 B* Q' Z* h* E! g+ ihazard function　　故障率函数 heteroscedastic, -ity　　异方差（性） * histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） . K/ i' Z# \! Y+ Z. X Z' _hypergeometric distribution　　超几何分布 6 Q0 D: }( f/ d2 ^2 ahypothesis　　假说

I * independence　　独立 $ A% _$ a! T4 d R* B* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 ( e' C3 Q# d0 B* s( Ninput　　入力 inspection　　检查 # C9 E# @! w( l% P2 g: Ninteraction　　相互作用 intercept　　切片 . G M+ o/ F& S3 ^9 P8 ~* interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 ! m& s$ {5 b. D. V3 u j- _8 g0 qinterviewee　　被调査者 - y/ G$ @8 _ l6 a' Xinterviewer　　调査员 interviewing method　　面试调查法 item　　项

J . e( n1 x5 M" y& d. J, SJacknife　　刀切法

K 1 M. [3 c$ @1 kKaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 " E2 k, C% s; S( d4 Z' g6 n* Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 ; W0 b; s& N, z2 _* `# f6 y# ?* kurtosis　　峰度

L ( w2 M9 C5 P8 W1 S ?lag　　时间滞后 7 s$ G& z" ~# U4 u& g( Y! ^9 clarge sample　　大样本 Latin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） 2 x8 a* ~$ d6 V/ a8 ~' l1 uleast significant difference, LSD.　　最低显著性差异 # N0 D( _ v& D8 {* least square　　最小二乘法 * level of significance　　显著水平 life table　　生命表 likelihood　　似然 linear discriminant function　　线形判别函数 1 Q) D' n& L* j! }9 plocal control　　局部控制 + f/ W6 k$ j% a) b1 glogistic function　　逻辑斯蒂函数 , L9 s! Q- ~, S) c# z# ?logit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） log-linear model　　对数线性模型 7 o5 u% C% N, {" X) |- x# B2 klog-log　　对数 0 X4 E& ?2 w2 _$ e% Y% A9 alog-normal distribution　　对数正态分布 - z. E/ n5 K V& d- Z$ ilongitudinal　　经度的，纵的 S' S. h' x, Z. c0 ?loss function　　损失函数

M 0 y; v% s. o/ p C7 W' VMahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 mail survey　　邮送调査 3 }1 J9 g# u* T) Q& Pmain effect　　主效应 marginal　　边缘（的） Markov, -ian　　马尔科夫（的） mathematical statistics　　数理统计学 $ |- D" F. i. {* maximum　　最大（pl. maxima） maximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 * mean　　平均（值） # ?1 d* d( B5 X+ Z0 f* mean deviation　　平均偏差 3 r- F5 N+ a1 `6 j7 d( smean effect　　平均效应 * median　　中位数 meta-analysis　　元分析 . \7 H! y( Q1 R! d( J* minimum　　最小（pl. minima） # T# s; t5 y2 c- R' I5 c4 l4 ~missing value　　缺区值 \! I4 @# C0 W" O2 `+ [6 j7 F/ S* mode　　众数 model, -ing　　模型（建模） 7 f( ?4 c# _" N- jmoment　　矩 3 Z* m$ J; x6 S, ?$ R- O' R+ E- amoving average　　移动平均 ( J: L$ s' n' F( Umulticolinear, -ity　　多重共线（性） ) {# |$ H8 P2 o4 F* Z* _multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 multiple choice　　多重选择 2 p# a+ I7 \' `8 y& Amultiple comparison　　多重比较 * multiple correlation coefficient　　多重相关系数 * multiple regression　　多重回归 8 k* C& b% A7 p# B7 e5 H" R; n L+ amulti-stage sampling　　多阶段抽样 $ k. S" b: k* C$ ^* multivariate analysis　　多变量分析 Multivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* MANOVA ＝Multivariate analysis of variance * multiway table　　多路表

N # @) g; } N6 p9 D& q! j6 q) q* n×m table　　ｎ×ｍ 表 * nominal scale　　额定尺度 ) i6 D- K- w% y* Knon-central　　无心 nonparametric　　非参数的 normal approximation　　正态近似 : U% ?! `# s, z6 m3 u+ b* normal distribution　　正态分布 : Z4 U: ?/ ^1 T$ T0 Mnormal equation　　正规方程 - k/ v$ ^) K8 h* K9 M5 P# T5 B8 rnull hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 ( W4 @9 c% K2 q( x$ q* observed frequency　　观测频率 3 K8 l( m' e7 J% k& V% vobserved value　　观测值 / }9 V) H; c5 ?0 GOC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 odds　　奇 6 I" f/ H1 E$ J6 h: Qodds ratio　　奇数比 one-sided　　单侧 1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 . c: \( S! p0 roptimum allocation　　最佳分配法 8 \+ x+ M; R) V$ ~ordered classification　　顺序化 * ordinal scale　　序数尺度 orthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 output　　输出、结果

P 4 g9 t3 G, r) J8 rpaired comparison　　成对比较法 , H( Y( n2 i- M% S4 X- S2 \: `panel survey　　固定样本调查 $ C7 a" {; ^3 K5 j& Bparameter　　系数 partial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 Pearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 percentile　　百分数 periodic　　周期的 periodogram　 周期图 phi coefficient　　φ系数 6 I/ Q9 e! y9 @# D% ppie chart　　饼状图 ( Q+ R0 Y% o6 a7 Z3 Iplot　　点图 * point estimation　　点估计 + Z6 T! h. c* {6 Q. r& O* Poisson distribution　　泊松分布 pooled variance estimate　　联合方差估计 , p3 K ^) @& C% `( V* population　　总体 $ |3 ~' t- ~4 A- c; ~population correlation coefficient　　总体相关系数 * population mean　　总体平均值 * population variance　　总体方差 / C3 \ f8 Y( Kposterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 4 l; k2 \7 p, Z$ m. upredicted value　　预测值 4 `3 e3 G' O- @ q. g* prediction　　预测 , r, w/ R1 P" bpredictive　　预测（的） h1 C" F3 H' w! P* F5 ypresentation　　表示、表现（法） primary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 / F( z' |2 }5 \! c+ wprincipal component, -- analysis　　主成分（分析） prior probability（distribution）　　先验概率（分布） # I# _) i5 r$ c; r, w3 H. \2 O* probability　　概率 * probability distribution　　概率分布 4 D- e9 h. B; R1 Mprobability proportionate sampling　　概率比例抽样 / U0 n* M* |7 V. o+ jprobit analysis　　概率单位分析 process　　过程 - H+ r, L7 Y) j. J' Y# b6 [: q G( @producer's risk　　生产者风险 - L; z, }1 g0 Z8 h4 P& i. o1 Oprojection pursuit　　投影寻踪 * h( A: `4 v: h; R7 {8 aproportion　　比例 : u% o) o+ p. Rproportional hazard model　　比例风险模型 3 _0 [- K1 @* U4 f8 w5 \; rprospective study　　远景调查

Q quartile　　四分位（数） quartile deviation　　四分位偏差 0 e5 ]( J/ K. o9 q1 z& S; B* quality　　质 # i% o- f4 x. |# aqualitative　　定性的 / @4 D0 x/ r$ a+ S( f9 S' |# |qualitative data　　定性的数据 1 P/ U/ P: s3 X. e, l* quantity　　量 ; V8 O3 y; T: b) q$ _quantitative　　定量的、计量的 quota system　　定额系统

R * radar chart　　雷达图 * random　　随机的 & C2 A1 |7 a: a& c6 Irandom-effect model　　随机效应模型 randomization　　概率化、随机化 8 }$ ]6 n6 _5 z U: u) f# s* ~5 s9 T* randomness　　随机性 B" V6 M/ u( ~random number　　随机数 random sampling　　随机抽样 9 [/ q- t7 a Z* n% L- Orandom walk　　随机游动 * range　　范围（区域） * rank　　秩 * rank correlation coefficients　　等级相关系数 ranking method　　秩评定法 , k7 I& H# X1 U4 W- b: N5 X2 _* rank-size rule　　秩规模规则 - S4 F4 L9 d! S/ G3 Z1 s7 [: N9 Mrank test　　秩检验 rating method　　比率法 " g$ c& V1 o0 A* ratio scale　　比率尺度 8 V* x/ T: l# X) y- X* regression　　回归 7 V9 t1 i& a4 x9 |# }( o* regression coefficient　　回归系数 . ^* r4 o- |( g( \* _# U2 f o. D5 eregression diagnosis　　回归诊断 * regression equation（line）　　回归方程（直线） 2 S$ f! S6 F: }; C& B3 \" L* rejection region　　拒绝区域 7 R4 g& c! n8 I O2 d5 U* relative frequency　　相对频率 relative risk　　相对风险 , h' I. y8 P b! M: |# I% t. f* m7 S& Freliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 0 B! I; M+ W4 b' ?5 c9 _response curve（surface）　　相应曲线（曲面） retrospective study　　追溯调查 risk　　风险 risk factor　　风险因素 " s) ^! x/ e5 F8 U! brobust, -ness　　稳健的（性） 4 A7 F6 |: H8 B2 B* run　　取遍

S * sample　　样本 + A {9 a: ^- d) B% H* sample mean　　样本均值 ; Q3 r: V' S" \) X+ O* sample size　　样本量（大小） * sample variance　　样本方差 : o8 k9 o i1 l) j0 v& Q* sampling　　抽样 sampling error　　抽样误差 sampling interval　　抽样间隔 sampling unit　　抽样单位 9 b' p9 ^ Y T+ r9 n! j9 `* scales　　尺度 3 T6 ~0 L# g2 N* r% ^/ b7 I& k4 w* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 " X. ]9 d. X" F8 r+ R/ ]5 @Scheffe's test　　Scheffe检验 score　　得分 seasonality　　季节性 ' r% S5 R& U! t7 k1 a2 ]1 T, Ssecondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 6 Q7 j9 o& S: J9 u9 |serial correlation　　序列相关 self-adminstration　　自管理 * c: k+ F: a) Z' B# G% {& a+ csemi-log　　半对数 sigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 signed rank test　　带符号的秩检验 * significance, significant　　显著（的） * significance probability　　显著概率 # g* b" }' Q% b1 @9 o& S5 esimple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 single replication　　1 次重复 8 G% ?2 Y; f/ e; E/ L. a& usize proportionate allocation　　比例布局法 % v/ [6 y0 v# P( b& }$ O/ J# b- Askewed　　斜的 * skewness　　失真 slope　　斜率 # z! R' S* Y: lspectral window　　谱窗 spectrogram　　谱图 6 v+ [" w% x- w' a4 Z) m4 ~ j! Rspectrum　　谱 * Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 - p5 M, i5 A% a1 d+ d* spurious correlation　　伪相关 & ^9 G$ s0 o4 w; J" Esquare　　平方 * standard deviation, S.D.　　标准方差 * standard error　　标准误差 2 f5 X! o0 J/ F% m2 _$ x s$ R* standard score　　标准得分 start number　　起始编号 3 v* K% C' L1 N/ n$ I2 s1 M3 ?) N* stationary　　平稳的 * statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） ! f7 X ]3 a0 Pstatistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 9 k2 i3 Z2 \) v4 g! l% e1 sstereotype　　陈腔滥调 5 S) r: Z. q" b' i3 Q8 q5 estochastic process　　随机过程 + h* T$ P7 ]5 V4 E. N! ~+ h* stratification　　分层 stratified sampling　　分层抽样 * stratum（[pl.] strata）　　层 Student('s)　　学生（的） studentized range　　学生化范围 study　　研究 sub-sampling　　二次抽样 * U' p8 b3 L5 I" g, z5 t( T9 a! K6 ?sufficiency　　充分性 sufficient statistic　　充分统计量 6 E0 Y5 u/ H n5 M1 F: Xsupervisor　　管理者 survival analysis　　生存时间分析 survey　　调查 systematic sampling　　系统抽样

T : i! u9 g4 c, Mtaxonomy　　分类（学） tail　　尾 * test　　检验 6 { I3 l9 k+ d* test of goodness of fit　　拟合良好性检定 * test of independence　　无关性检验 3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 3 H9 t5 t( {0 Y( Z5 `- w0 r& |, D9 Mtie　　结 ! X# r5 y! p0 g, itie correction　　结修正 *time series　　时间序列 1 }/ ~7 } p& s+ N+ itotal variation　　全变差 # w; j! T9 I" gtreatment　　处理 ! D& p, z6 ~! s" e, s* u/ R* trend　　趋势 ; i& k& }3 f: V! r. jtrend analysis　　趋势分析 trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） / o4 ?% [9 |6 w5 K( btwo-sided　　双边的 * 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 * }9 F6 g. J6 b4 otwo-by-two contingency table　　２×２列联表 2-way layout　　2 元布局法 * 2-way table　　2 重表 two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U ( I3 K6 ], C% k0 ?' N K, ^" Y6 Uunbiased estimator　　无偏估计量 6 a& }0 U7 u& v1 Tunbiased variance　　无偏方差 % j, p6 N7 ^: s3 L. Wuncorrelated　　不相关（的） uniform distribution　　均匀分布 6 d V3 s3 X( i% q2 Y! Runiform random numbers　　均匀随机数 $ r; b( A7 Y/ e' n4 Quniqueness　　唯一性 $ ^8 f {$ E0 u. s/ k E8 Q$ X' yupdating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 1 Q W) o$ }* r9 u/ B0 q) C) ]variate　　变量 0 X' `5 }9 z& w1 D4 B. y* variance　　方差 ! J) m+ ~# m' H3 C" wvariance ratio　　方差比 / \7 s( z" M0 [4 g- Svarimax rotation　　varimax旋度 & P4 K2 O" K7 Vvarimax solution　　varimax解 * ]6 S. n# w' w; D9 lvariation　　变差 w1 C: E) o8 o& |: Gvariability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 Welch's test　　Welch检验 within　　（级）间 4 }' w7 s2 d" G4 E% Lwith probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X Y Yates' correction　Yates修正　

Z 3 u' M9 v2 i. `! |$ ^$ j9 r* Zipf's law　　Zipf法則 * z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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