QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 14789|回复: 18
打印 上一主题 下一主题

统计学词汇对照

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
ilikenba 实名认证       

1万

主题

49

听众

2万

积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-6-23 05:14
  • 签到天数: 1043 天

    [LV.10]以坛为家III

    社区QQ达人 新人进步奖 优秀斑竹奖 发帖功臣

    群组万里江山

    群组sas讨论小组

    群组长盛证券理财有限公司

    群组C 语言讨论组

    群组Matlab讨论组

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    统计学词汇 + P4 K% I8 t, M% ^A

    # {/ E f- g; _8 C n4 q

    acceptance region  接受区域 : p+ P6 i* B. |* eadjusted  校正的# j) u& B% f" K: D allocation  配置、布局0 [9 U: a2 [7 H$ M8 I alternative hypothesis  备择假设 , h x( p/ M* }3 r* analysis of variance  方差分析, m3 n& T2 s: l * analysis of covariance  协方差分析* C' `* e. S# @2 P. s" ~ ANOCOVA  =Analysis of covariance + M. {% j5 A7 Z0 h, i# s7 F& r* ANOVA  =Analysis of variance* u# U) i3 r( y+ P* n arithmetic mean  算术平均值 ; q% I- C* b0 @association  关联性 + }; f: @, D, q* assumed mean  假定平均值 t& t& ~9 B/ n* asymmetric distribution  非对称分布9 x2 |4 o/ U6 g( }+ p9 D, [' C autoregressive  自回归(的)% @8 d0 H4 O' E! _" `/ v! ] averages  平均量

    ; J+ ~( a8 o, b5 p. \8 G$ D

    B - ~0 E$ I* G! z% rbar chart  条线图 9 l$ ?- d8 w# T3 v+ j: F4 IBartlett's test  巴特利特检验 * {9 |/ U/ m2 Y% i4 N5 v* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯; w5 h! S0 r. W7 C beta function  贝塔函数! \( s5 \, a! M/ J) ^8 M between  (间)内1 |% A1 k3 J, n. O bias  偏倚+ b( d4 i5 _) ]+ I$ w: v) G biased question  有偏质问0 j4 V. M# R2 S3 L9 y * binomial distribution  二项分布, _/ ?/ Y7 J( W8 C binomial theorem  二项定理% t. C m; f) ^* [( g bioassay  生物鉴定法 - ~; @7 v2 N* `8 {4 tbivariate normal distribution  二元正态分布 0 E9 C0 O8 c, d: S# X( _# oblind test  盲检法' N, e1 ^9 m/ x( O( |/ c Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式6 w* M5 ]6 A7 k+ n bootstrap  自助法" N4 m# q/ C. F. I; z9 l2 J Box-Cox transformation  Box-Cox变换

    ( ^2 I1 S9 @" T5 W/ |8 m m" {

    C + M6 J9 m7 {$ v1 i5 U; e: S3 k! N" ccanonical correlation  典型相关 9 |, i* O/ [6 V) i" u4 i4 W2 n1 Gcase control study  案例对照研究3 \4 P+ }4 n" l categorization  分类; F k) z0 H7 s" A# m. S* s0 W categorize  分类 ( p# P+ e1 [. ?, \ P' `0 _3 d0 acategory  类别 % F' ^* Q' k2 J1 V7 ycausality  因果关系* j5 e* L- L4 C7 Y central limit theorem  中心极限定理 " o6 h; I' K; ]# TChebyshev's inequality  切比雪夫不等式 ) E/ F1 @: {3 r1 A" j+ c4 }χ2-statistic  χ2统计量 5 a/ V! _ P D1 `' l/ |χ2-test  χ2检验 4 W2 a+ ]: l0 L1 E. F& sclassification  分类* Y$ [8 O; w+ i( W$ F cluster analysis  聚类分析: X3 e( Y; T% a) y. P3 g# _5 ` coding  编码 * H! e3 N/ ]. {# ucoefficient of concordance  一致性系数 5 d8 I) M2 s! l0 m% b8 m" m( O* w) W) Icoefficient of determination  可决系数+ q' ?4 J3 q/ n3 B ~; `) ` cohort  同辈 3 M0 u: a, C# h8 E2 w6 @common factors  公共因子,公因数 ( D% b% R. c+ V2 ucommunality  公因子方差、公共因子方差 . e5 m/ {! I0 e2 vcomparison  比较 J7 I8 C$ {! {% g% y component  成分 : y7 s1 b" h; @' A0 b- w4 u* conditional probability  条件概率2 y6 C8 f5 S0 n$ H+ k+ ~# z * confidence coefficient  置信系数 1 R- X" V, F" B+ f h* confidence interval  置信区间 3 e' D% y; I" h9 H9 l* confidence limits  置信界限2 \+ a. ^1 L+ P) a& J4 S * confound, -ing  混杂、混杂法, U8 E# v/ x w3 c; v0 c/ d * confounding design  混杂设计 8 @" @* _2 T) G: b, v' L* consumer's price index  消费物价指数 % D3 f+ P& _8 c* B+ j+ gconsumer's risk  用方风险 2 I, g/ b C& b) ^* contribution  基值 4 p* W$ v# p' y4 ?confirmatory  确定的5 |1 |& ]- A5 }# \. k% X consistent, consistency  一致(的)、一致性 $ ]3 E3 E, `5 P8 M3 r) ]! xcontingency table  列联表, h% f) N/ ^ V3 ~ continuous distribution  连续分布 . y' E2 M, ~+ dcontrol(group)  控制、控制(群)& N: t, i9 e& O- p; Y7 [1 H. e T. { convergence in probability  概率收敛2 _6 N( ]* e8 N" ~ convergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛): t3 P- B4 s- C" {6 O) q- u correction  校正、修正 & a" I: C" a: R1 _& c8 F$ qcorrection factor  校正因子 - a, t' M( p+ I: f) ]correction for continuity  连续校正- A* w5 z7 m1 e* A0 V- q correlation  相关 ; z/ E4 Q( e% r# N( tcorrelation coefficient  相关系数 ' u1 h3 {- {9 ~7 M; _8 Rcorrelation ratio  相关比1 c6 v, e5 ~1 y: @" e' L2 X correlogram  相关图 # ]! i; Q: C, j, D p9 Dcovariate  共变向量) x9 [0 s9 s; l5 P& e$ { covariation  共变8 o7 \0 z9 W( a8 l criterion variable  基准变量 3 c+ j# H# o* ]9 _+ K" x; x# L" ?; ncritical region  判别区域; ]/ _! [! c3 \7 a5 I * cross-section  横截面 7 ^! a$ w# V# D* cross-tabulation  交叉表 $ {. |% g; R: {- D% q5 s* N* cumulative frequency  累积频率 7 U5 Q( ?( x0 w5 n: T9 b4 h/ o6 e6 p8 Hcumulative distribution function  累积分布函数 {9 |3 x, i" S: k* B3 J8 P* cumulative relative frequency  累积频率 8 l! D; Q. k7 \" `. ~curvilinear  曲线(的)

    2 x2 K# S2 t) e8 a) V+ ~! ~# x

    D/ U8 N& f/ p+ m0 W& j0 s, O9 F9 F * data  数据9 E8 N" b( {/ [$ [7 G * data analysis  数据分析, E3 I: N/ l- b. ] * degree of freedom  自由度 2 K$ R: [ e% m( tdensity  密度 , B3 f3 l2 E1 Ldensity function  密度函数- b" y1 j9 ^ a4 _: @4 j. ~* d * dependent variable  应变数0 P }3 g4 [ G" N9 Z6 I* [0 v * descriptive statistics  描述性统计 ; D3 A. r; u3 q& h5 odeviate  偏差 4 ~% x! }- {3 H( Odeviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --) - r$ q$ d( Z& Y Q9 r9 pdichotomous question  二分搜索法0 n5 W7 \( D6 e2 x, s' e discriminant analysis  判別分析+ g( b! }5 [. e, t Z6 C. U discriminant function  判別函数+ ]0 l5 q _6 e1 f( j' R discrimination  判別 4 o7 ~# t+ f3 o7 Q& U# Xdiscrete distribution  离散分布 2 J" S4 {5 m, ~, t5 @9 J+ Bdistribution  分布 * Z z0 U# I. s8 t( WD.K.(Don't Know)   7 t9 I1 Z% H' |* M! d- ddose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系)9 _ s! w- ], d k O4 {+ g @ double blind test  二重盲检法( K1 G2 e# D% N | * downward trend  下降倾向" h" ~: Q$ P/ V' b3 k/ Q2 ^$ M drop out  脱落例 $ Q+ ~; a- H$ V6 Y: gDurbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    5 o4 ?' M. b. H j6 o

    E' T# P4 u" g$ N6 m+ {" X4 T efficient, efficiency  有效的、有效性 8 s# ]" O4 O: F4 I8 n2 W! o5 n* h4 e* Engel's coefficient  恩格尔系数, ]0 g2 X4 j- [' P9 |8 ] entropy  熵4 z9 U" ~9 U. Q+ i) H5 x' R epidemiology  流行病学. k) j0 ?$ R+ |/ Y7 T * error  误差9 V% f% S6 e# U# v+ D- P1 s( C error margin  误差幅度 7 ^ ?; Q. P5 T; W4 @error of the first kind(type I error)  第1类误差 1 b2 N- h+ \% ?* q) uerror of the second kind(type II error)  第2类误差. |' V4 D, h2 h6 b4 w- K3 H' N2 Z error term  误差项/ ` l1 X1 C5 ]9 N estimable  可估的6 v. C7 g( k8 h1 N3 u/ @( j estimate  估计量 - g! C, c1 X8 T" r# m* estimation  估计( i, S _1 M4 |" k$ y" {! z, Z/ u estimator  估计量 ) h0 p5 e: ^ e; Nevent  事件 5 I* E6 ~, j/ \9 i. T+ `) V+ ^& ]0 H9 y1 Gexact probability test  直接概率法/ }. P& h, V- Q7 f" l% d * expectation  期望 9 w- K3 Y$ E, P! C, z& B* expected frequency  期待度数 $ O3 H) N1 ] `experimental design  试验设计 6 |8 o5 K& r: q* E# L7 A" i* explanatory variable  说明变量 7 ? M9 o: ]: w* [/ t; mexploratory  探索的 - X I* N" ~3 C; d/ _exponential distribution  指数分布

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    ilikenba 实名认证       

    1万

    主题

    49

    听众

    2万

    积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-6-23 05:14
  • 签到天数: 1043 天

    [LV.10]以坛为家III

    社区QQ达人 新人进步奖 优秀斑竹奖 发帖功臣

    群组万里江山

    群组sas讨论小组

    群组长盛证券理财有限公司

    群组C 语言讨论组

    群组Matlab讨论组

    F 0 }' L0 y: I5 |7 O6 gface sheet  * C' J4 n0 p8 a" Z, q factor  因子 $ [, x3 k: u" B8 w! i$ G% Z( m* factor analysis  因子分析 $ n! X# p/ a6 }3 ^2 w( X5 e* factor loadings  因子输入量(系数) ! k2 i+ Z; `# n5 Qfactorial effects  析因效应 % f. K. s) c) bfactorial experiment  析因试验 ; N2 }& C5 H8 Z* T H1 ]6 Hfiducial probability  置信概率 . H4 r- \- J# p: W+ x) R+ ofilter, -ing  滤子% j6 [; c- P1 g- Z: ~2 a# T finite population  有限总体 [, E1 f# C! w% Y) N/ ]$ [ Fisher information  费希尔信息& ]! n1 T% T6 w0 m9 Y/ y * fitting  拟合 , ]5 J* |6 d5 ]: y) h. a0 a6 K# ?- [fixed-effect model  固定效应模型( Q7 p! Q( C. t0 `! G5 j6 j6 J; u- l } follow-up study  追跡研究0 L" N( I" @7 w& k; Y( Y force of mortality  死力 + j5 x8 b, a: J# s6 k8 D5 dfractional factorial design  分步实施计划设计 8 y; u9 Y- N& J0 t: s9 x* O' f0 qfree-answer question  自由回答法 , _% D; C9 N" G* frequency  频率8 s3 u# |" c$ ] * frequency distribution  频率分布! A5 ~% I5 n; l& M z. H F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G " k, b, O& c0 O: r- x/ SGauss, Gaussian  高斯(的) 8 J: S, ]( G. l. E* d0 I0 l* genetic algorithm  遗传算法 7 O* X; ~. J( V) Dgeometric distribution  几何分布 / o, w" z' q3 @/ s2 qgeometric mean  几何平均值 , P- g. s8 O! ~0 H3 i$ fgoodness of fit  拟合优度6 z" w/ X! t8 H! ?6 k- k6 \ Greco-Latin square  正交拉丁方

    H* F+ D5 d% H. k harmonic mean  调和平均4 L( J( Q' \; G" F hazard function  故障率函数8 j* p7 M1 Y- e+ y heteroscedastic, -ity  异方差(性)! {2 c8 Q; N8 B; w( |5 f( ^4 [# L * histogram  直方图* ?7 R U; ^' G5 ^9 `" I homoscedastic, -ity  同方差(性) K. K) o0 a% k+ z+ Q$ Whypergeometric distribution  超几何分布2 L; ]; T2 I) T) z- S' n hypothesis  假说

    I; S2 }# D. @4 O' ], f# p * independence  独立9 _, Y8 Q, O" P$ c* j; W * independent variable  独立变量 " a4 f, s9 `* q8 I8 `2 Kinfinite population  无限总体 ) u& V7 M! ]$ S. @( e" R# ^% Minput  入力 ' U; D) {( y+ A+ o. r/ ]( l! qinspection  检查9 q4 D! C. Q4 ]) y. k interaction  相互作用. ~" x1 T2 C1 G; {3 S intercept  切片' t {6 k/ { [4 f" a9 ?& m! ^/ L * interval estimation  区间推定* u; T0 V( z0 p$ b% |) R * interval scale  间隔尺度. N) Q. E1 j# R! X$ ?8 _5 I interviewee  被调査者 5 b4 t* b: F: h. L5 Zinterviewer  调査员. w! Z; q, |, j& j1 E$ x. S interviewing method  面试调查法3 g" o0 s0 S% j& P' Z item  项

    J8 C2 J* t4 a+ M" q Jacknife  刀切法

    K. Y6 _) p5 u! y Kaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计7 N( g* h2 n' o& Q: Z3 q% w * Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数 8 |# f7 M+ Q% H# l' S% V8 XKullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 |& B0 R7 W# T6 t3 _! \6 B* kurtosis  峰度

    L ( d& ^' p3 R3 B9 x! l6 blag  时间滞后 ' {* z, ]. t4 I. {large sample  大样本% c" [2 @5 y# ?" V4 E9 ^/ { Latin square  拉丁方. U/ S( ` C$ S; ]% B& ]6 l' K# j law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律)/ i+ m8 y% F. y: m least significant difference, LSD.  最低显著性差异5 i$ N. e$ m9 A0 W6 S5 n: a/ P * least square  最小二乘法 2 _: f+ e9 B2 u( O* level of significance  显著水平5 f# ?( [0 F6 Q% g" n) i% L+ L life table  生命表 , ]; G% P# `; Xlikelihood  似然 ; V1 k0 L, {/ [9 ?; y) Glinear discriminant function  线形判别函数 9 D0 T1 e5 g/ I' F4 |3 ]. hlocal control  局部控制0 l8 @; c, u$ ~ n2 l5 C! O logistic function  逻辑斯蒂函数4 N/ m( q5 K2 |! T logit analysis(transformation)  分对数分析(变换) ' P0 u/ z, p; Vlog-linear model  对数线性模型0 M/ @+ d# q" ]# ? log-log  对数; U- |) a( @) u) j/ I7 Z9 ?% ] log-normal distribution  对数正态分布 * K- r( {! j& L/ G2 Nlongitudinal  经度的,纵的9 L( U+ d7 ?8 D* B# _. r loss function  损失函数

    M ) i) g0 ]! l+ e+ x# YMahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离& A$ c( B7 W+ u: j: O8 b& ] mail survey  邮送调査 " f+ i7 O) Q! M3 e+ @# @main effect  主效应$ k/ m$ r: X+ A* O& D$ S* W; t marginal  边缘(的) 7 K) d1 S/ A6 P2 M# j5 E; l# rMarkov, -ian  马尔科夫(的)& C1 Q5 i u5 n5 w mathematical statistics  数理统计学3 H1 p5 z7 X6 V6 c) N * maximum  最大(pl. maxima)" E$ H( ]8 c, g @: g+ d$ v8 b maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法)/ z# j2 N& D4 A" Q; z, P& N! L McNemar's test  McNemar测试( j: u0 k! m% v$ Z& ?1 H+ b% U' O * mean  平均(值) 4 O5 \9 }! s, m) m z* mean deviation  平均偏差 $ t5 E+ F) W4 Kmean effect  平均效应 ) U- w* q: u8 _, y f* median  中位数3 r/ x4 {" |0 z meta-analysis  元分析# u% G4 {8 t/ F- g: y% q/ X7 G8 D * minimum  最小(pl. minima) 3 {" ] Z) _: W# w0 M8 Z0 L) Lmissing value  缺区值 ; w+ ?: z. t% G. v% t7 D: n& \; x* mode  众数 G8 Z9 m/ ?; w+ o$ lmodel, -ing  模型(建模)5 r- U; }. {# R4 M moment  矩5 {; B }+ ?- w# | moving average  移动平均 5 a" {4 n2 g: @' }multicolinear, -ity  多重共线(性)# n2 ~' ]+ k; d( k% J0 s multidimensional scaling(MDS)  多维换算 " x* H f6 q% I- mmultiple answer  重复回答 " q( d6 d# f1 A, @multiple choice  多重选择. E, r0 A* F- j# E. a multiple comparison  多重比较% }$ y5 y, [# j6 Y' o$ X r+ j, n * multiple correlation coefficient  多重相关系数 1 w0 u' {) C5 R L5 h M* multiple regression  多重回归 $ g. E4 \/ M6 S) J. d0 L/ r, ^' dmulti-stage sampling  多阶段抽样 , j0 e7 S: k1 ~! B* multivariate analysis  多变量分析2 B. E" k# ]( }/ N% U Multivariate analysis of variance  多元方差分析. ^) \, S) U- ^5 v multivariate normal distribution  多变量正态分布* 3 L# u3 i/ k1 a- [ I+ K- @3 RMANOVA =Multivariate analysis of variance + m: w5 b$ C' P% s( Q% y! R* multiway table  多路表

    N8 U. N5 ?9 r' n7 N5 j! ^5 G) i/ L P * n×m table  n×m 表/ L- l0 l5 K2 K * nominal scale  额定尺度8 r; O$ L' T$ x non-central  无心+ U, B! h- s- j; c0 E; f$ \ nonparametric  非参数的 7 X3 H! w/ m1 u7 T3 [3 Pnormal approximation  正态近似 * U) I5 U( S L* normal distribution  正态分布% F$ W. m0 V8 Q normal equation  正规方程& x" W& \" f, \- L' p: l/ ^ null hypothesis  原假设

    O 3 I, N8 i1 @1 d0 Y1 @: h; wobservational error  观测误差$ J% Z a; ]5 G% A * observed frequency  观测频率 . S4 M$ e$ I% ^observed value  观测值 c. _- q: j3 mOC(operating characteristic)curve  作用特性曲线3 y1 _8 `+ g' [6 g odds  奇 5 \: r5 z2 ?1 c+ R, s: ]; O3 w- Bodds ratio  奇数比 1 ]/ K) a2 Y5 J" }1 L) Mone-sided  单侧# f* Y( o, V+ {6 W4 |/ F 1-way layout  1 元布局法9 C# h V. l6 g6 l open-ended question  可扩充解答法6 ^( y9 H4 K4 y8 K/ F( k6 n optimum allocation  最佳分配法 3 J2 p/ h5 N2 @# N6 ?ordered classification  顺序化 : Y% z* \2 X5 o: J m( o* ordinal scale  序数尺度2 H1 ?' T4 G) L orthogonal polynomial  正交多项式& g% T' G: ]7 z' K( a) |3 x outlier  边际值 8 N8 x) ^! }# H7 A0 joutput  输出、结果

    P5 [ [; S4 X# A. f$ \. F4 r4 F$ M/ K paired comparison  成对比较法9 V, R4 v2 W- V panel survey  固定样本调查# ^. f1 R1 \3 @ o" P parameter  系数; z3 F4 Z" J8 q partial confounding  部分混杂(法) : y. }+ G" V( @- m: g7 E* partial correlation coefficient  偏相关系数 F$ X' O5 q3 ~" M8 HPearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数2 G: Y8 f4 s) b# J. M! r percentile  百分数 ! Q5 p9 K# j" p0 B. \: _periodic  周期的$ C9 Z1 A" w( R% D0 R3 J5 q periodogram  周期图 / @& D5 ]/ b2 k5 I+ N5 p( v: _phi coefficient  φ系数 , k! B, F% e9 O0 R' t8 Q N, gpie chart  饼状图! v6 {' o: f) H plot  点图 / V- m: U* l# C+ @* point estimation  点估计 2 s( q/ B$ u/ Y( V1 s) Q* Poisson distribution  泊松分布 " a- c6 \( w, w# xpooled variance estimate  联合方差估计- U6 B: W2 J V0 \* ~ * population  总体6 z0 x9 X- m' C- j population correlation coefficient  总体相关系数 3 S4 n9 l/ w* b/ b# n0 {* population mean  总体平均值( B7 N. |" E& E; W. j2 q* I! _ * population variance  总体方差 Y; T- K1 X& m+ b+ v. p. d) R posterior probability(distribution)  后验概率(分布)) r+ O3 X% t' i+ v+ g0 f) R) t power(function)  幂(函数)* a- U6 y4 D7 Q( o% I8 `) m+ a pre-coding  预编码+ D+ k- f) a0 J, `+ h; ]/ _ predicted value  预测值" y. m3 F& B9 t+ U8 K * prediction  预测$ I6 b: B+ O6 b) m predictive  预测(的)4 q$ v# r$ {6 j8 Q3 W+ L" o3 N presentation  表示、表现(法) l- ?4 [3 I/ Q: Y q; Oprimary sampling unit  第 1 次抽样的单位 % Q4 h7 z2 K: h- `3 Q( m2 k" lprincipal component, -- analysis  主成分(分析)7 ~4 m: `+ n. p5 | prior probability(distribution)  先验概率(分布) 3 k- ^7 V2 a& G0 o* probability  概率) n" p# p6 L+ m, N" D: m" I * probability distribution  概率分布 % Y& _9 j- R* H& |: cprobability proportionate sampling  概率比例抽样% q* y4 p9 a% p+ l+ {1 l probit analysis  概率单位分析 I- Z1 v" e+ q: ^" y$ Nprocess  过程 e$ S& Y# v+ I" V" c- D3 c producer's risk  生产者风险 : n9 p, _1 C3 {# b tprojection pursuit  投影寻踪5 K! \0 G: x! A: ? proportion  比例 & C$ j' ~! L1 o) W& J' T: cproportional hazard model  比例风险模型0 t1 ?0 s" U1 q3 X prospective study  远景调查

    Q2 d* E' O$ M9 D3 U3 O: c quartile  四分位(数)3 d6 v) g7 z9 s T( q$ | quartile deviation  四分位偏差 % \( j( q, `) x, E# A* quality  质 6 y* N, K3 D1 u$ y' X1 gqualitative  定性的# J- t. h- v# Z9 u! O) s* o1 }3 Z7 N qualitative data  定性的数据 2 V/ l) R1 J, h* quantity  量; E, V& K- D, ]& P' p quantitative  定量的、计量的( e" o6 g- i6 {% F9 i& g quota system  定额系统

    R9 Q* t+ g |; z * radar chart  雷达图 0 Z6 A8 C( M$ h6 Z+ D! O; L* random  随机的4 _) L: I H- L1 q( k/ w8 K- z random-effect model  随机效应模型, G+ g& c0 Y! c ^' }6 { randomization  概率化、随机化 L! [) K5 _) ~& L * randomness  随机性$ c C. V" z) ?% A random number  随机数) a m; d3 C L8 L X0 C+ Q4 o5 O random sampling  随机抽样 & a' d2 T7 z" T) }! g3 l3 H" c1 Urandom walk  随机游动6 P! h3 X. H& ?7 m * range  范围(区域)2 [9 `' X5 Y1 @, I1 Z * rank  秩 . l: Z4 K2 w4 d+ N* rank correlation coefficients  等级相关系数. h4 Z9 F+ u- _; S# w) S4 D3 V0 F ranking method  秩评定法+ S' ^0 {: n- z, a3 W. d * rank-size rule  秩规模规则. E, r2 a) @6 h6 g; ^6 N w; q' { rank test  秩检验/ b6 x9 b# O8 Y d# `! r- p/ c rating method  比率法 + q) s/ `' k n; Q5 }5 Y" w9 |* ratio scale  比率尺度. w; V0 S$ c5 N2 E * regression  回归 0 v& G& ^7 j8 ~5 i7 H* regression coefficient  回归系数 4 K1 l9 k* [ F) }4 A, a+ kregression diagnosis  回归诊断 # k ]& w# W# v7 C' J* regression equation(line)  回归方程(直线)1 B. u+ A) Z9 Z3 n) \: I) q4 @ * rejection region  拒绝区域! w( w o M; u7 ~4 F/ C * relative frequency  相对频率 9 U, B9 M& z5 H& B1 R+ rrelative risk  相对风险: {1 o& q/ b: N4 p) _# g reliability(coefficient)  信赖性(系数) 4 H8 h! p* k3 F, m8 N1 F% i* residual  残差/ b, K8 x" S+ e2 s" c: J5 c+ \ response curve(surface)  相应曲线(曲面)1 j9 \+ y' J! J retrospective study  追溯调查 * ~% N4 P/ F( Rrisk  风险! K! L+ j3 |4 ~! ] risk factor  风险因素 ' t4 b% V A& W1 P, j) hrobust, -ness  稳健的(性)! l) j$ R+ N' w8 Y7 Y * run  取遍

    S* P3 y. L6 M) D8 J( ?. _* h% @ * sample  样本1 Z' P7 w3 a8 Y- n * sample mean  样本均值 + E& Z# W; N/ d4 h* sample size  样本量(大小) ( b( B. R3 j" x5 D: F* sample variance  样本方差 8 ^/ D4 u% c: a- H* sampling  抽样 1 x; n" g9 Q D- y q. }( w: Vsampling error  抽样误差 . \7 }; f' z3 W' M! I/ W% Vsampling interval  抽样间隔/ m+ ^7 Y' |2 D sampling unit  抽样单位 - |% p7 @, T2 h. @! }% ]8 b* scales  尺度 4 i1 u/ p$ u# }* scattergram, scatter plot(diagram)  点状图7 l& X! \$ P) a' C Scheffe's test  Scheffe检验. R1 k1 p9 M; S" J score  得分, z4 Y5 }4 @/ X5 t; z seasonality  季节性" J: d0 _! y* F0 W6 D. m4 a secondary sampling unit  第 2 次单位抽样 1 `% D) K& v7 G( |( `, k8 |serial correlation  序列相关5 B- {- Q0 F& }! n b1 Z: y) U* L self-adminstration  自管理 K5 j, Q7 i& k6 S2 E' h) p8 ssemi-log  半对数 @5 U( ^0 E2 s5 m& s, hsigmoid  拟 S 型、S 状$ B S) d$ F1 P; e( x signal to noise ratio  SN(信噪)比 - M$ j1 h& F6 O* p+ V* qsigned rank test  带符号的秩检验+ R0 [/ Q) d4 c$ ] * significance, significant  显著(的) * t' q' O; N) K/ `$ E# d: Z. w* significance probability  显著概率6 g/ {7 a; |4 Y, w5 ? simple random sampling  简单随机抽样 0 {4 {3 K, Y x3 J. J7 T7 g" T* simple regression  简单回归) k+ E$ R/ E( P/ J single replication  1 次重复# Z( G7 \2 j( m4 J: q0 x0 [ size proportionate allocation  比例布局法 }# M4 Y, ?& H# E. { skewed  斜的: e7 r, @8 {) t" Q* S * skewness  失真4 A& L& {# q6 w8 A; [+ F% A slope  斜率' H) y- L: P c+ d6 v( [ spectral window  谱窗 , K) J6 ?7 G1 u9 {, @% m( Cspectrogram  谱图 c U R; N8 V5 [1 l" R! Qspectrum  谱. O8 M8 U! `% j( a * Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数 # W4 l$ u0 e9 O- n$ K* U6 [* spurious correlation  伪相关) |5 ?) g! C" g$ Q# k square  平方 " }, C6 p m( z* standard deviation, S.D.  标准方差% e( Q: ~5 C+ Y d, q3 s: Q * standard error  标准误差9 B0 j/ y7 ~$ t * standard score  标准得分0 z h, I: x* v3 _ start number  起始编号* B2 I) t% H5 I8 C, `' o7 P- F * stationary  平稳的6 s) [: s4 |. ^: B3 x* @ * statistic(for inference)  统计量(统计推论的)# @0 V7 S7 t5 _+ ?0 j statistical  统计的$ d$ Q6 l! R8 ]9 |3 C. U statistically significant  统计显著的 " H" K! P0 E) E8 X4 Z+ Z' ]stem-and-leaf presentation  茎叶表现 1 u6 u& G! V8 m/ bstereotype  陈腔滥调 ; a" I( w& e \1 W4 q" Zstochastic process  随机过程 ) Q1 B9 i7 Y( }0 ]" n- ]) q* stratification  分层 . K7 Y# @ c& Gstratified sampling  分层抽样* n* y; i# w' `; g6 x7 t. f' p& S" H * stratum([pl.] strata)  层 ' J2 q7 T, ?/ D& O" d. H4 H8 HStudent('s)  学生(的) 8 t9 D! X7 @% D! `4 {) j+ [studentized range  学生化范围 ) ]. x4 O2 w# a1 F+ Zstudy  研究 $ G( J) p1 E0 h" x. U* usub-sampling  二次抽样! g6 B; X4 {- k( [% e# A sufficiency  充分性! Q2 l: _3 U! Q- e+ h* U7 \; N sufficient statistic  充分统计量 ( h( E- b3 r) V1 H2 isupervisor  管理者4 M; J6 l5 W8 C) o1 ` survival analysis  生存时间分析 . B, D) T, Q! K+ L, F- w) ssurvey  调查 $ H& K+ y# w$ s! b; }systematic sampling  系统抽样

    T# J: J. }; Y% }8 \" E taxonomy  分类(学). a4 l$ v2 V2 s. x tail  尾 @, M- Q' G' P4 n5 Y* e * test  检验, o& i0 k" @1 d! v) T * test of goodness of fit  拟合良好性检定 $ v2 s, ]5 Z3 m j6 U2 p( K* test of independence  无关性检验 3 }$ Y( H0 h5 z: g9 J+ X5 O' f3-way layout  3 元布局法) u. r; k/ f- s" I' J threshold  阈值; R# X1 x% x5 i: s7 Y3 ^, a: @$ X tie  结 " u0 f5 r% e- e( U) ?tie correction  结修正8 @; L$ q* y) f5 L+ ]7 r; x% n *time series  时间序列 3 t; g6 Y% a: P( E: Htotal variation  全变差; o4 \6 B2 N U0 n" V+ T treatment  处理 . c# Z# ?5 N0 [3 Q: o5 @0 k+ z* trend  趋势5 M- ?* U( t/ Y# a trend analysis  趋势分析 - J6 d. W2 }3 C2 ktrial  尝试0 F+ g7 U/ n) T) G5 T * t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比)6 ?1 T, q7 ?1 S6 L6 d y4 P two-sided  双边的 B9 L' f+ F+ E B. } j * 2-sample t-test  2 样本 t 检验, V# \0 b# @- A- Q J0 i* o 2-stage sampling  2 阶段抽样法 8 l2 d8 C9 l) A( f! X$ Y9 E! O [7 Xtwo-by-two contingency table  2×2列联表 # S5 B/ b& |# D/ r2-way layout  2 元布局法6 {* K0 p, ~1 v8 N * 2-way table  2 重表 7 u( K' L# }$ B8 ?: @6 stwo-stage sampling  2 阶段抽样法

    U - U& s9 K3 r& i( i3 runbiased estimator  无偏估计量 ' H1 d. \" y3 ^7 W) f) a$ W6 lunbiased variance  无偏方差" M1 h) S9 ]% [5 B6 K uncorrelated  不相关(的) : ~, J P* Y! I3 l: P* euniform distribution  均匀分布 5 `( W( Z) }4 a0 I; Ouniform random numbers  均匀随机数 1 v* M- J3 S$ d% |: }/ `uniqueness  唯一性 $ \# O- F0 z+ H* \updating  更新4 i+ f2 z. r: ?2 x; u * upward trend  向上趋向

    V3 k* q9 J5 r7 G( B- [" C+ j validity  有效性 - t' O3 I# q$ @9 kvariate  变量6 C. M3 K' E8 m. h * variance  方差 $ [. Z$ k! V# \5 I6 _variance ratio  方差比2 u T9 e$ T, ? W& @ varimax rotation  varimax旋度 $ v, ]4 X, ]3 E3 r& ]& l# v' e9 @varimax solution  varimax解 4 A# E! {, k. j2 e [variation  变差 5 M+ L" \/ Q. p! [variability  变异性

    W " H6 z) ^) Z1 @% G! Xweighted sampling  加权抽样 * V1 Z3 h* N) w/ s, z6 @/ kWelch's test  Welch检验7 ~) K" P( }+ _4 w7 \ within  (级)间( |" j: a1 T* R! c+ l with probability 1(w.p.1)  以概率 1 1 x$ m3 C t4 _. _ wording  措辞

    X % Q: m0 d/ h' ?% P- b8 H, oY5 r( b; p7 s l: b Yates' correction Yates修正 

    Z: K2 `$ _( E) t6 o% _ * Zipf's law  Zipf法則" T2 Z/ {4 U, E, Q * z transformation  z 变换

    点评

    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
    回复

    使用道具 举报

    15

    主题

    2

    听众

    1057

    积分

    升级  5.7%

    该用户从未签到

    回复

    使用道具 举报

    jiayanli        

    0

    主题

    2

    听众

    79

    积分

    升级  77.89%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    dupont        

    0

    主题

    2

    听众

    79

    积分

    升级  77.89%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    satre        

    13

    主题

    2

    听众

    228

    积分

    该用户从未签到

    元老勋章

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    2

    听众

    56

    积分

    升级  53.68%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    athena        

    1

    主题

    0

    听众

    25

    积分

    升级  21.05%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    jf_102        

    0

    主题

    3

    听众

    16

    积分

    升级  11.58%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    Ridgpole        

    0

    主题

    0

    听众

    1

    积分

    升级  20%

    该用户从未签到

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-7-22 22:25 , Processed in 0.689698 second(s), 107 queries .

    回顶部