对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
alpha=0.05;
' T' c' D/ n: F/ s  A1 Z% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
9 ~* }2 ]/ _  H0 e! X# `A=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
, o* G& [) Q" ]: j; Q[mu,sigma]=normfit(A);
4 W/ [+ J: Q8 A% {% Mp1=normcdf(A,mu,sigma);
) }% [( U4 ^4 V  a[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
% ^2 j: `( x1 Nn=length(A);
) j. ~) v" x: S# {' ^6 lif H1==0
disp('该数据源服从正态分布。')
else
disp('该数据源不服从正态分布。')
end
phat=gamfit(A,alpha);
p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
if H2==0
disp('该数据源服从γ分布。')
. C; l6 P7 n. w- D) ]! Melse
9 d; J+ ~6 e% Q6 F3 J8 j# v0 zdisp('该数据源不服从γ分布。')
. k7 c( O# J" v% B4 ]end
6 j7 S0 w& W- F) u6 Z0 X/ W- Clamda=poissfit(A,alpha);
7 L3 B# Y+ \4 `p3=poisscdf(A,lamda);
[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
if H3==0
disp('该数据源服从泊松分布。')
8 C! r' B6 y8 K8 }* a1 kelse
) u8 t- d2 K0 u! u* s6 H/ gdisp('该数据源不服从泊松分布。')
1 _3 E' N: ~6 j/ D9 l6 jend
; ~6 Q' A4 J" q7 A' h, Omu=expfit(A,alpha);
p4=expcdf(A,mu);
[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
9 V, Y2 u# m' |; I; c' ?2 f" \% bif H4==0
disp('该数据源服从指数分布。')
else
disp('该数据源不服从指数分布。')
end
[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
2 O3 |: _0 F: ep5=raylcdf(A,phat);
, C9 |" {: W+ h$ N[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
if H5==0
disp('该数据源服从rayleigh分布。')
else
disp('该数据源不服从rayleigh分布。')
4 t5 n/ x/ N: g& _end

lillianxiong

上面的是什么？

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
上面的是什么？

' ~. Z% @0 d2 l& \2 j  [你是说整个么，是代码

一场梦12

有点深奥 ，不错

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉