对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
) h* w; W6 _& n0 {" f+ _" kalpha=0.05;
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
1 C2 L  T0 D4 `+ [7 ]) jA=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
/ v# w9 v9 f# h8 J: H% n' C8 U[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
1 Y6 j3 e$ N& f- o- Jn=length(A);
if H1==0
disp('该数据源服从正态分布。')
  {  w" s2 L+ yelse
disp('该数据源不服从正态分布。')
end
phat=gamfit(A,alpha);
$ ~( n% j- a: H% A# M) \p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
; X2 Q* r2 J. c9 |8 V, ^8 B9 Nif H2==0
disp('该数据源服从γ分布。')
1 c6 G4 i6 \- E( Aelse
' k* T; k  C4 r: S& T0 E) O1 Pdisp('该数据源不服从γ分布。')
end
lamda=poissfit(A,alpha);
p3=poisscdf(A,lamda);
1 S& ^) N' ]$ H0 ^+ l[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
if H3==0
0 o0 u% q( |; S. fdisp('该数据源服从泊松分布。')
) \; ?' h. s% @3 Nelse
disp('该数据源不服从泊松分布。')
2 q+ N  `+ t) {6 f. J$ ^1 q- V& _end
( i! y( ^9 o6 E7 Smu=expfit(A,alpha);
5 g! M9 }8 _4 e1 W* \" ?& Hp4=expcdf(A,mu);
6 {2 x) p& C. Z/ e[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
if H4==0
, ]3 l/ |  p" ~: Bdisp('该数据源服从指数分布。')
else
disp('该数据源不服从指数分布。')
end
[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
p5=raylcdf(A,phat);
[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
7 y1 F. s& G/ _+ Iif H5==0
disp('该数据源服从rayleigh分布。')
. c3 ^0 w2 V* g& p1 E' |else
disp('该数据源不服从rayleigh分布。')
end

lillianxiong

上面的是什么？

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
上面的是什么？

5 ]( Q5 P1 B, B: T$ v你是说整个么，是代码

一场梦12

有点深奥 ，不错

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉