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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算! I+ s& R7 |7 u* v- q! _. S
      法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    ' L5 ~+ u2 g1 O7 |5 i2 g; |& N9 U9 G* u, C) k2 u/ B
      2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要" L1 j- x$ x- T' a! T
      处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)
    ( X( L+ v4 s5 j3 r" C6 E* O- x/ C! G3 F# ~6 c
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题! P' Q. Z6 }; i& b3 J1 \
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、8 u2 B7 {/ C0 g7 I. |4 L! R
      Lingo软件实现)4 z$ P. e0 H9 K4 i

    " W* ?" E7 s0 Y/ Y  4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉3 D3 J2 A9 p6 P1 J3 D% {' ~3 {
      及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
    : r* J7 q& c  `$ L% C! A- N
    1 Y. U; p% [1 U. N
    zan
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