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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算
    , [/ x, K0 L5 P  法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    ) l* p2 |* D# W1 y9 R
    6 C$ |. T8 I2 K0 \0 s- `  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要" \' l  V  O% y
      处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)3 _5 R6 M. n" w; }& t" H! t
    * A2 z1 L. x% |$ g; }
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题9 A+ N1 [, G9 v( |; P0 {0 Z
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
    * g. a8 A2 I* x0 I( g  Lingo软件实现)
    % O0 ~' u! ?9 C0 ~1 S# f
    7 y" f6 V9 _" O- z+ K+ c; N  4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉
    3 y. W% {: n( h* C  及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
    1 t% R! ~/ N9 I* _
    * k& v; q$ \( P7 f& J0 N
    zan
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