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[转] 为什么网站项目只需测试5个用户

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    1#
    发表于 2013-6-13 19:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本帖最后由 sdccumcm 于 2013-6-13 19:33 编辑 + ~% @( |/ _! D' R5 [. ?3 X* U( e
    2 b: i. x- A8 S) q! B
    人们总是认为,用户测试是一个复杂且代价昂贵的事情。一个网站设计项目需要一个庞大的预算和长长的时间表。其实,可用性测试并非如大多数人认为的是浪费资源的事情。在你可承受的测试成本范围内,使用不超过5个用户,即可达到很好的测试效果。最初的研究过程中,Tom Landauer  和我得出了一个可用性测试方面的,关于测试人员的数量的公式:& M* a# {+ l2 B/ ?+ A- {
    0 y, B( ^7 N; X5 O- o/ l
    假设一个可用性测试的测试人员数量为n,N为所有可用性测试发现的问题总数,L是单个测试人员的问题发现率。6 v7 Y# M3 s1 _! y! r0 ~& a  W

    $ v& U1 G+ c+ W% A) Q! X7 qN(1-(1-L)n)
    ; T/ k2 n, A7 h: ]& U9 j3 I7 i. m. E* x
      b; X% Y" x3 Z' V- x, R5 l我们发现,大多数项目的平均的问题发现率为31%。当 L=31%时,可以得到如下的图形:: `& ?. m8 z& G1 `( [  K& V/ y
    2 s( ]( f' n( o* v, @
    http://img.linux.net.cn/data/att ... g0p38u80cvedpzj.gif1 C- I' S: y; |7 s% ~' H: z, G# w
    % P' S2 t+ z1 k  x" s
    user testing diminshin returns curve
    - @: H8 A- P/ u. D$ p( Z' x/ g
    0 @; t- s9 ^" T8 M6 n2 Q+ u当用户为零时,发现的问题数目是零,即“零用户零发现”。我们可以看到,第一个用户几乎发现的三分之一的设计的可用性的问题,和零发现截然不同。当我们看第二个用户的测试情况时,可以发现,有一部分问题是和第一个user重合的。人们之间的行为或发现有一定的差异,第二个user可以发现一些不同于第一个user的问题,有区别于第一个用户的新发现,但是问题数量不及第一个用户的最初发现。第三个用户做了很多前两者重复的事情,有些甚至重复2次。另外,当然,第三个用户本身异能发现少量的新问题,显然数量远远不及前 两个用户。9 T# L! R3 C2 e5 k; K+ S

    : {7 U5 f+ T6 |7 l5 I% D现在,加入更多的测试人员(user),你会发现一个现象,随着人数的增加,重复的事情一再出现,发现的新问题发现率开始下降。显然不再需要让更多的人来重复发现重复的问题,自然回回去重新设计,以解决发现问题。
    9 f7 S9 o3 C: g4 }
    6 T2 y: O# X( {) j( j2 A2 i* A) ^到了第5个user,你就是在浪费时间,去做重复的事情,并且几乎再没有先的发现。
    % E* D0 s1 R3 o, ]5 x5 h* M) a  Y* u: {- t0 G5 U/ X! d
    迭代设计
    1 R& T+ b; n2 F5 C/ t% J6 L+ R
    7 \# W& \) |( ?: Q' T: f3 x* t上图中的曲线很清除地标明,至少需要15个用户去发现所有的设计中的可用性问题。但是,为什么我更倾向于推荐 用更少的测试人员呢?一个主要的原因是合理分配可用性测试的预算。让我们看看,当你招聘15个客户代表来对你的设计进行测试时,就一位着你得花费5个用户 的3倍的费用!; j: Y# _7 t( f- S6 k

    ; w3 O5 |. G/ ~$ V- i: c$ H( o) Y6 k& d当我们去做用户的可用性测试时,最终的目标是为了解决或者提高实际的设计,而不是仅仅得到一份书面的报告。当5个用户的首次测试发现了85%的可用性问题时,你已经可以在下一个desagn中修复这些问题。
      d- |+ R, Q/ q0 V+ E0 ^, A+ j5 ~- Z$ [6 C  P! x
    如果想发现更多的问题,当然需要再次测试。即使我说重新设计可以修复第一次测试时发现的问题,事实是你可能认 为新的设计可以客服已有的问题。但是,在没有人能设计出更完美的用户界面之前,无法保证新的设计可以修复事实存在的问题。第二次测试可以回归已有的问题, 确认是否修复。同时,一个新的设计,意味着还需要一次新的用户测试。& @7 E# C+ }! m+ i, l* i1 J
    7 J) N  X. _4 k
    5个用户的第二次测试,可以发现第一次测试时遗留的15%的问题。(仍旧会有2%的问题遗留要等到第三次测试来发现)。5 Y) [& I+ B" W( P8 [  u

    $ J( `/ u1 N3 S# D5 ~最终,第二次测试的深度可以设计到网站的设计架构,获取到我们所需的一些信息,如体系架构、任务流程等是否符合客户需求。这些问题常常在隐藏在一些表面的可用性问题之后,而为人们所忽略。
    1 v4 A" V  V. B/ r- g$ |4 o
    : ~6 F9 V( U1 G- M所以,第二次的测试作为第一次测试的质量保障,并且可以发现更深入的问题。第二次测试会为系统的重新设计提供一份新的问题清单,但数量显然会少于第一次测试。但是,本次测试并不能完全补充第一次测试,还需要第三次的测试来进行查漏补缺。( \2 D& F/ ]! u" u/ ~7 t5 _8 [
    ' `  }: G2 K* {3 L6 J2 Z
    5个用户三次的最终测试效果要远高于15个用户测试一次的效果。
    " j/ Z# v4 C. K' @3 W; c: V  W+ o, I) i! A2 `: a6 \
    为什么不建议单用户的测试?单个人的行为总会有一些风险,人总会有一些意外的,不确定的行为。
    . s4 r3 [7 \# q) W9 [. @5 z; Q5 z2 e3 R
    你可能会认为15个用户做一轮测试,比5个用户做3轮要好。因为曲线表明,第一个用户的发现率明显高于后续的 用户,但是,为什么我们要坚持多轮测试?两个原因:第一,通过观察3个人就可以看到用户行为的多样性,可以洞察到那些行为是独特的那些是可以一概而论的; 第二,用户测试的成本效益分析表明,3-5个测试用户的最佳比例,依赖于测试的风格。初始的运行成本和测试计划相关,多个用户对于降低最初的成本效果更好。
    ' [! X* h4 u" b) h$ S( m- c, J  `1 Z1 I  F( o1 r- w& Z& P, K0 L
    什么时候增加更多的测试用户6 |, H: y9 M4 q, f9 X6 S- L( a
    3 I; Z6 K/ ^0 z! b: d: F5 ~
    当你的网站客户群覆盖到几个不同高度的用户群时,你需要增加更多的测试用户。上面公式的适用于网站的用户群接 近或者差异很小时。举个例子,当你的网站客户群是定位于父母和孩子时,你就需要充分考虑到两个不同群里的使用行为。系统的相同之处是对于采购代理商的销售 人员之间的连接。0 X/ K& p' k1 D: I9 u8 @
    3 _4 i& z; r# @
    甚至当用户群体差异性完全不同时,在两类人之间也可发现很多相似之处。毕竟,所有的用户都是人。所有的可用性问题反应的都是人的行为与网站之间的互动和影响。
    7 z4 y# N3 _5 G  L1 I
    , s* s% k3 t! I8 B. a- l+ e/ y在测试不同的用户群时,你不需要每个用户群中都有很多测试人员(user),有以下的一个测试人员数目就足够了:1、如果测试两个用户群,则每类群需要3-4个用户;2、如果测试3个或更多的用户群,则每类有3个测试用户就可以了(至少3个users就可以确保你覆盖到某一个用户群中的不同的行为)6 Q0 Z$ J! ]/ s; P2 Q# M2 d& g

    - \7 }; I' A  Z英文原文:http://www.useit.com/alertbox/20000319.html   写于2000年3月19日

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