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本帖最后由 sdccumcm 于 2013-6-13 19:33 编辑 5 P( m9 t6 x0 Q; m* F# o
7 O' w; Z0 M$ N& ~2 ?% }人们总是认为,用户测试是一个复杂且代价昂贵的事情。一个网站设计项目需要一个庞大的预算和长长的时间表。其实,可用性测试并非如大多数人认为的是浪费资源的事情。在你可承受的测试成本范围内,使用不超过5个用户,即可达到很好的测试效果。最初的研究过程中,Tom Landauer 和我得出了一个可用性测试方面的,关于测试人员的数量的公式:
: d- ^1 A0 W( q t2 r" p; ^9 U8 Z5 w* |8 E+ n* H
假设一个可用性测试的测试人员数量为n,N为所有可用性测试发现的问题总数,L是单个测试人员的问题发现率。, u3 n% }& o8 l( d4 }7 j
, `+ h7 C3 ~0 s6 l
N(1-(1-L)n)( Z. V4 _+ z8 k* y( L8 P
" T" c1 o" M, d
我们发现,大多数项目的平均的问题发现率为31%。当 L=31%时,可以得到如下的图形:7 [; _- Q1 |( U, o1 ^7 b7 V/ w; C
( u* ^3 @* m$ Khttp://img.linux.net.cn/data/att ... g0p38u80cvedpzj.gif
/ _0 g+ v6 G3 y/ q+ ^1 N! z' j, ~2 W8 h. H' X7 a
user testing diminshin returns curve
, d0 p+ x9 s4 x7 y
6 k8 A7 F/ n, e- k; [当用户为零时,发现的问题数目是零,即“零用户零发现”。我们可以看到,第一个用户几乎发现的三分之一的设计的可用性的问题,和零发现截然不同。当我们看第二个用户的测试情况时,可以发现,有一部分问题是和第一个user重合的。人们之间的行为或发现有一定的差异,第二个user可以发现一些不同于第一个user的问题,有区别于第一个用户的新发现,但是问题数量不及第一个用户的最初发现。第三个用户做了很多前两者重复的事情,有些甚至重复2次。另外,当然,第三个用户本身异能发现少量的新问题,显然数量远远不及前 两个用户。
7 ~+ C' ~9 I! @- H
2 H' _5 m) `7 m2 r" }现在,加入更多的测试人员(user),你会发现一个现象,随着人数的增加,重复的事情一再出现,发现的新问题发现率开始下降。显然不再需要让更多的人来重复发现重复的问题,自然回回去重新设计,以解决发现问题。
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2 l/ D$ W3 b: _' Z; H4 C' d到了第5个user,你就是在浪费时间,去做重复的事情,并且几乎再没有先的发现。+ u! m' x* U( J3 [- z
q' i$ p" w; W7 M. I$ \- A! W迭代设计
1 P( z+ |% k+ V& u2 U! X% j
* `1 u7 l5 h- V# M+ u上图中的曲线很清除地标明,至少需要15个用户去发现所有的设计中的可用性问题。但是,为什么我更倾向于推荐 用更少的测试人员呢?一个主要的原因是合理分配可用性测试的预算。让我们看看,当你招聘15个客户代表来对你的设计进行测试时,就一位着你得花费5个用户 的3倍的费用!
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# I4 v) J/ q1 B当我们去做用户的可用性测试时,最终的目标是为了解决或者提高实际的设计,而不是仅仅得到一份书面的报告。当5个用户的首次测试发现了85%的可用性问题时,你已经可以在下一个desagn中修复这些问题。* j& z/ _8 n( L0 g
/ i; i* \6 o. c/ _如果想发现更多的问题,当然需要再次测试。即使我说重新设计可以修复第一次测试时发现的问题,事实是你可能认 为新的设计可以客服已有的问题。但是,在没有人能设计出更完美的用户界面之前,无法保证新的设计可以修复事实存在的问题。第二次测试可以回归已有的问题, 确认是否修复。同时,一个新的设计,意味着还需要一次新的用户测试。
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5个用户的第二次测试,可以发现第一次测试时遗留的15%的问题。(仍旧会有2%的问题遗留要等到第三次测试来发现)。- k3 u4 m/ P [& W! X
0 l. l, W, k: H: {! e最终,第二次测试的深度可以设计到网站的设计架构,获取到我们所需的一些信息,如体系架构、任务流程等是否符合客户需求。这些问题常常在隐藏在一些表面的可用性问题之后,而为人们所忽略。/ Z+ F/ [9 p8 r. k& e
5 H% _4 f, s) Y$ S2 e% k
所以,第二次的测试作为第一次测试的质量保障,并且可以发现更深入的问题。第二次测试会为系统的重新设计提供一份新的问题清单,但数量显然会少于第一次测试。但是,本次测试并不能完全补充第一次测试,还需要第三次的测试来进行查漏补缺。: W5 B$ X1 r+ R+ P0 F% l
! }" I( r! ^, V+ V- O+ L$ }
5个用户三次的最终测试效果要远高于15个用户测试一次的效果。9 r; B" {7 f u. u. l9 M& v
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为什么不建议单用户的测试?单个人的行为总会有一些风险,人总会有一些意外的,不确定的行为。
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6 S% r5 x. O3 k你可能会认为15个用户做一轮测试,比5个用户做3轮要好。因为曲线表明,第一个用户的发现率明显高于后续的 用户,但是,为什么我们要坚持多轮测试?两个原因:第一,通过观察3个人就可以看到用户行为的多样性,可以洞察到那些行为是独特的那些是可以一概而论的; 第二,用户测试的成本效益分析表明,3-5个测试用户的最佳比例,依赖于测试的风格。初始的运行成本和测试计划相关,多个用户对于降低最初的成本效果更好。
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$ g ], R/ H, X3 Y) e4 ]7 ?6 X什么时候增加更多的测试用户
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- {1 ]9 |& b1 m! G当你的网站客户群覆盖到几个不同高度的用户群时,你需要增加更多的测试用户。上面公式的适用于网站的用户群接 近或者差异很小时。举个例子,当你的网站客户群是定位于父母和孩子时,你就需要充分考虑到两个不同群里的使用行为。系统的相同之处是对于采购代理商的销售 人员之间的连接。
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甚至当用户群体差异性完全不同时,在两类人之间也可发现很多相似之处。毕竟,所有的用户都是人。所有的可用性问题反应的都是人的行为与网站之间的互动和影响。
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在测试不同的用户群时,你不需要每个用户群中都有很多测试人员(user),有以下的一个测试人员数目就足够了:1、如果测试两个用户群,则每类群需要3-4个用户;2、如果测试3个或更多的用户群,则每类有3个测试用户就可以了(至少3个users就可以确保你覆盖到某一个用户群中的不同的行为)
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英文原文:http://www.useit.com/alertbox/20000319.html 写于2000年3月19日 |
zan
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