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[转] 为什么网站项目只需测试5个用户

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    1#
    发表于 2013-6-13 19:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本帖最后由 sdccumcm 于 2013-6-13 19:33 编辑
    : Z' R7 x, K  C% H- d7 F5 W' ~: O4 f0 P# J
    人们总是认为,用户测试是一个复杂且代价昂贵的事情。一个网站设计项目需要一个庞大的预算和长长的时间表。其实,可用性测试并非如大多数人认为的是浪费资源的事情。在你可承受的测试成本范围内,使用不超过5个用户,即可达到很好的测试效果。最初的研究过程中,Tom Landauer  和我得出了一个可用性测试方面的,关于测试人员的数量的公式:1 k. S! G- f$ `7 r
    ; N+ Y" z( _2 {7 N4 ]
    假设一个可用性测试的测试人员数量为n,N为所有可用性测试发现的问题总数,L是单个测试人员的问题发现率。
    & J& `+ ?' W4 r9 g' F1 F) o; q, A6 f9 ?7 }# ?+ ~
    N(1-(1-L)n)  q8 w2 U. \. w) r+ I: j; e

    1 a! l9 {$ C. P  I, r4 j5 Y" j! x9 s我们发现,大多数项目的平均的问题发现率为31%。当 L=31%时,可以得到如下的图形:
    ; `# `" I' D6 t, v) M
    ) N7 N5 W% k% y/ ]9 k- ^# lhttp://img.linux.net.cn/data/att ... g0p38u80cvedpzj.gif5 w# F0 ]: I5 r7 @9 z$ |# h! m; X& ^$ O
    0 g4 x' g! s7 n0 y
    user testing diminshin returns curve1 k( E! i/ {# I2 K" s4 d

    2 Z6 h) S* S  H3 U9 E当用户为零时,发现的问题数目是零,即“零用户零发现”。我们可以看到,第一个用户几乎发现的三分之一的设计的可用性的问题,和零发现截然不同。当我们看第二个用户的测试情况时,可以发现,有一部分问题是和第一个user重合的。人们之间的行为或发现有一定的差异,第二个user可以发现一些不同于第一个user的问题,有区别于第一个用户的新发现,但是问题数量不及第一个用户的最初发现。第三个用户做了很多前两者重复的事情,有些甚至重复2次。另外,当然,第三个用户本身异能发现少量的新问题,显然数量远远不及前 两个用户。
    " S, q7 o3 K& ]& s" i3 j* B3 y6 K" m" J" [6 A3 V5 X4 `
    现在,加入更多的测试人员(user),你会发现一个现象,随着人数的增加,重复的事情一再出现,发现的新问题发现率开始下降。显然不再需要让更多的人来重复发现重复的问题,自然回回去重新设计,以解决发现问题。
    ) I$ z7 x$ [/ v
    # ^1 N/ b- u  C: z, }到了第5个user,你就是在浪费时间,去做重复的事情,并且几乎再没有先的发现。( U6 m, N0 M2 [# {8 `3 L
    : E0 _5 F; }7 r- Z
    迭代设计' A( S& [) g+ b  |5 Q
      `" S$ M" p) b( w$ p) o' J
    上图中的曲线很清除地标明,至少需要15个用户去发现所有的设计中的可用性问题。但是,为什么我更倾向于推荐 用更少的测试人员呢?一个主要的原因是合理分配可用性测试的预算。让我们看看,当你招聘15个客户代表来对你的设计进行测试时,就一位着你得花费5个用户 的3倍的费用!
    8 y4 N7 @, ]) ~  I
    ' G/ Y' D3 y; T# z) Y7 `; b( K) W当我们去做用户的可用性测试时,最终的目标是为了解决或者提高实际的设计,而不是仅仅得到一份书面的报告。当5个用户的首次测试发现了85%的可用性问题时,你已经可以在下一个desagn中修复这些问题。" J, z' O/ a4 D& d7 U9 T
    " d% ?. m: ?+ o4 q
    如果想发现更多的问题,当然需要再次测试。即使我说重新设计可以修复第一次测试时发现的问题,事实是你可能认 为新的设计可以客服已有的问题。但是,在没有人能设计出更完美的用户界面之前,无法保证新的设计可以修复事实存在的问题。第二次测试可以回归已有的问题, 确认是否修复。同时,一个新的设计,意味着还需要一次新的用户测试。" Q7 z% T. {1 x

    9 L- f+ v  g* _( R, H( e4 n5个用户的第二次测试,可以发现第一次测试时遗留的15%的问题。(仍旧会有2%的问题遗留要等到第三次测试来发现)。$ ^8 C0 b+ X1 H: n$ g5 C0 r

    0 m3 v" g# x5 \! \4 J最终,第二次测试的深度可以设计到网站的设计架构,获取到我们所需的一些信息,如体系架构、任务流程等是否符合客户需求。这些问题常常在隐藏在一些表面的可用性问题之后,而为人们所忽略。
    ! N1 {  k0 X: a0 E3 k( P
    ! R) X3 z/ G1 {0 u所以,第二次的测试作为第一次测试的质量保障,并且可以发现更深入的问题。第二次测试会为系统的重新设计提供一份新的问题清单,但数量显然会少于第一次测试。但是,本次测试并不能完全补充第一次测试,还需要第三次的测试来进行查漏补缺。
    / Z; m: G, a# d' b6 W6 C
    7 ?  I. Q; q8 h2 ?; u$ g5个用户三次的最终测试效果要远高于15个用户测试一次的效果。1 T( p& I6 x6 i7 e: O
    % ^: `( R1 u& ]+ [: G8 H% D
    为什么不建议单用户的测试?单个人的行为总会有一些风险,人总会有一些意外的,不确定的行为。4 x4 E) p% [7 B" c0 |
    ( K# R. z& X. u
    你可能会认为15个用户做一轮测试,比5个用户做3轮要好。因为曲线表明,第一个用户的发现率明显高于后续的 用户,但是,为什么我们要坚持多轮测试?两个原因:第一,通过观察3个人就可以看到用户行为的多样性,可以洞察到那些行为是独特的那些是可以一概而论的; 第二,用户测试的成本效益分析表明,3-5个测试用户的最佳比例,依赖于测试的风格。初始的运行成本和测试计划相关,多个用户对于降低最初的成本效果更好。
      M& Q! b4 V  w  y1 K8 Z4 ^) Q8 H8 L' {$ Q$ P2 l
    什么时候增加更多的测试用户+ s; ~. k  ]0 j' G& N7 h( ~7 r
    ' j3 ~5 S3 ~4 T4 P
    当你的网站客户群覆盖到几个不同高度的用户群时,你需要增加更多的测试用户。上面公式的适用于网站的用户群接 近或者差异很小时。举个例子,当你的网站客户群是定位于父母和孩子时,你就需要充分考虑到两个不同群里的使用行为。系统的相同之处是对于采购代理商的销售 人员之间的连接。; L: Z( A* k* }9 L8 U7 v

    " m. B& w0 F$ V' p5 r4 P甚至当用户群体差异性完全不同时,在两类人之间也可发现很多相似之处。毕竟,所有的用户都是人。所有的可用性问题反应的都是人的行为与网站之间的互动和影响。& U+ Z$ n/ g( h0 N/ V6 ~

    - q) h% B$ a' M9 L6 i在测试不同的用户群时,你不需要每个用户群中都有很多测试人员(user),有以下的一个测试人员数目就足够了:1、如果测试两个用户群,则每类群需要3-4个用户;2、如果测试3个或更多的用户群,则每类有3个测试用户就可以了(至少3个users就可以确保你覆盖到某一个用户群中的不同的行为)- @1 |' R. _9 B7 k( s1 }

    ! R% D( \( t# c/ ^1 L3 [$ H英文原文:http://www.useit.com/alertbox/20000319.html   写于2000年3月19日

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