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[转] 为什么网站项目只需测试5个用户

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    发表于 2013-6-13 19:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本帖最后由 sdccumcm 于 2013-6-13 19:33 编辑 9 P6 d- G' k) b8 ]$ ?* y3 [5 T

    * i  N9 L: t0 \" e- e' q9 i" d. Y人们总是认为,用户测试是一个复杂且代价昂贵的事情。一个网站设计项目需要一个庞大的预算和长长的时间表。其实,可用性测试并非如大多数人认为的是浪费资源的事情。在你可承受的测试成本范围内,使用不超过5个用户,即可达到很好的测试效果。最初的研究过程中,Tom Landauer  和我得出了一个可用性测试方面的,关于测试人员的数量的公式:# g1 [4 K/ P; h# ?3 U1 u" C, c

    & z' X7 J! a4 E6 K; H假设一个可用性测试的测试人员数量为n,N为所有可用性测试发现的问题总数,L是单个测试人员的问题发现率。0 \8 I5 \$ }: H( d, ]5 k
    $ c- ?# t6 ?! b9 }3 A
    N(1-(1-L)n)
    $ @) V, s: t% F. J. |! t
    0 _* R" G0 o* }* J7 s* U% p我们发现,大多数项目的平均的问题发现率为31%。当 L=31%时,可以得到如下的图形:
    5 i1 A; H  [$ y3 A2 X/ b- l" B- \! L" i
    http://img.linux.net.cn/data/att ... g0p38u80cvedpzj.gif
    ; T4 f0 H1 @7 c+ Z) t; f3 i
    . X7 j; b  f/ u6 w  \user testing diminshin returns curve* z7 o1 [/ a# b2 `$ A! p

    6 _0 y4 I; }; L4 t& L2 K, o当用户为零时,发现的问题数目是零,即“零用户零发现”。我们可以看到,第一个用户几乎发现的三分之一的设计的可用性的问题,和零发现截然不同。当我们看第二个用户的测试情况时,可以发现,有一部分问题是和第一个user重合的。人们之间的行为或发现有一定的差异,第二个user可以发现一些不同于第一个user的问题,有区别于第一个用户的新发现,但是问题数量不及第一个用户的最初发现。第三个用户做了很多前两者重复的事情,有些甚至重复2次。另外,当然,第三个用户本身异能发现少量的新问题,显然数量远远不及前 两个用户。0 T/ b/ T/ e% S

    7 R/ T1 {3 a# |, P& L  j  }现在,加入更多的测试人员(user),你会发现一个现象,随着人数的增加,重复的事情一再出现,发现的新问题发现率开始下降。显然不再需要让更多的人来重复发现重复的问题,自然回回去重新设计,以解决发现问题。0 G. [1 j5 q' F$ i0 I7 s! E8 A

    * {( D4 o( @; y) N) ~2 J到了第5个user,你就是在浪费时间,去做重复的事情,并且几乎再没有先的发现。* q" g9 ]7 b7 N+ k0 s1 _) s
    . V! j  a. i0 x( P& w5 p
    迭代设计
    - c6 c# v! I3 Z
    6 H! R$ r- @( X4 ~! D- q% q4 h, L- Y上图中的曲线很清除地标明,至少需要15个用户去发现所有的设计中的可用性问题。但是,为什么我更倾向于推荐 用更少的测试人员呢?一个主要的原因是合理分配可用性测试的预算。让我们看看,当你招聘15个客户代表来对你的设计进行测试时,就一位着你得花费5个用户 的3倍的费用!
    + T) W; Q  C9 ]2 \( {6 I. y/ f) n* x( y
    当我们去做用户的可用性测试时,最终的目标是为了解决或者提高实际的设计,而不是仅仅得到一份书面的报告。当5个用户的首次测试发现了85%的可用性问题时,你已经可以在下一个desagn中修复这些问题。
    ) l9 V0 f& f- M! v6 l8 i6 l' R8 I% i1 d7 ^: Y
    如果想发现更多的问题,当然需要再次测试。即使我说重新设计可以修复第一次测试时发现的问题,事实是你可能认 为新的设计可以客服已有的问题。但是,在没有人能设计出更完美的用户界面之前,无法保证新的设计可以修复事实存在的问题。第二次测试可以回归已有的问题, 确认是否修复。同时,一个新的设计,意味着还需要一次新的用户测试。
    3 E; ~$ Q" c; o% E. N) x. F9 X# F/ F' \# m  z
    5个用户的第二次测试,可以发现第一次测试时遗留的15%的问题。(仍旧会有2%的问题遗留要等到第三次测试来发现)。
    " J9 Y8 ^6 q( D+ H7 a& R
    * v: M( ^) \  |, V9 e最终,第二次测试的深度可以设计到网站的设计架构,获取到我们所需的一些信息,如体系架构、任务流程等是否符合客户需求。这些问题常常在隐藏在一些表面的可用性问题之后,而为人们所忽略。5 n+ @! C/ w* g. F) _- Z

    * Q+ u' E- K+ {所以,第二次的测试作为第一次测试的质量保障,并且可以发现更深入的问题。第二次测试会为系统的重新设计提供一份新的问题清单,但数量显然会少于第一次测试。但是,本次测试并不能完全补充第一次测试,还需要第三次的测试来进行查漏补缺。
    " ^: I$ M! H. P1 p& m
    7 c( h, m) y8 g: k) F! N9 d5个用户三次的最终测试效果要远高于15个用户测试一次的效果。
    , e9 A( @6 u3 X) i& b3 _, i. M- w& r( I' X1 ?2 o# D9 d5 {
    为什么不建议单用户的测试?单个人的行为总会有一些风险,人总会有一些意外的,不确定的行为。( I3 b/ m! V( U+ a
    ) s6 k' I4 `4 D/ p( b/ g
    你可能会认为15个用户做一轮测试,比5个用户做3轮要好。因为曲线表明,第一个用户的发现率明显高于后续的 用户,但是,为什么我们要坚持多轮测试?两个原因:第一,通过观察3个人就可以看到用户行为的多样性,可以洞察到那些行为是独特的那些是可以一概而论的; 第二,用户测试的成本效益分析表明,3-5个测试用户的最佳比例,依赖于测试的风格。初始的运行成本和测试计划相关,多个用户对于降低最初的成本效果更好。
    - j) Y4 \) k# N& z) z$ ]% v7 u& c8 k5 F9 w7 d
    什么时候增加更多的测试用户
    # C4 S# H; N. {: b* N  i  W" @0 A6 a7 x8 E% T, J
    当你的网站客户群覆盖到几个不同高度的用户群时,你需要增加更多的测试用户。上面公式的适用于网站的用户群接 近或者差异很小时。举个例子,当你的网站客户群是定位于父母和孩子时,你就需要充分考虑到两个不同群里的使用行为。系统的相同之处是对于采购代理商的销售 人员之间的连接。
    & n5 ~, I  S. P3 a4 N/ G6 W3 I3 O7 J3 Z" r) t' D
    甚至当用户群体差异性完全不同时,在两类人之间也可发现很多相似之处。毕竟,所有的用户都是人。所有的可用性问题反应的都是人的行为与网站之间的互动和影响。
    * p# g; H# \: c( U. t& `0 [7 m3 O* E' T  H* _+ d' W& A  Q
    在测试不同的用户群时,你不需要每个用户群中都有很多测试人员(user),有以下的一个测试人员数目就足够了:1、如果测试两个用户群,则每类群需要3-4个用户;2、如果测试3个或更多的用户群,则每类有3个测试用户就可以了(至少3个users就可以确保你覆盖到某一个用户群中的不同的行为)
    ; v: N3 x; f3 F" i1 C" F7 r; u0 m. r: C3 _. d# m8 g7 Q1 p
    英文原文:http://www.useit.com/alertbox/20000319.html   写于2000年3月19日

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