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[转] 为什么网站项目只需测试5个用户

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    发表于 2013-6-13 19:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本帖最后由 sdccumcm 于 2013-6-13 19:33 编辑 7 G* d) u' D9 R  h. s4 m" I

    " i8 h# L, A: A3 _( q: y! Y人们总是认为,用户测试是一个复杂且代价昂贵的事情。一个网站设计项目需要一个庞大的预算和长长的时间表。其实,可用性测试并非如大多数人认为的是浪费资源的事情。在你可承受的测试成本范围内,使用不超过5个用户,即可达到很好的测试效果。最初的研究过程中,Tom Landauer  和我得出了一个可用性测试方面的,关于测试人员的数量的公式:
    1 {" i' `' r. J4 d! H, h, g
    7 f9 X! C4 L& i假设一个可用性测试的测试人员数量为n,N为所有可用性测试发现的问题总数,L是单个测试人员的问题发现率。
    + S6 o8 K* S5 f5 x) q
    % u5 O+ V+ ]/ G7 XN(1-(1-L)n)* I$ a3 Y7 k) |" `2 z- Z) ^* s. Y- e

    & A% b& f$ n% q( t, n我们发现,大多数项目的平均的问题发现率为31%。当 L=31%时,可以得到如下的图形:4 a/ q0 W' X& L/ b
    $ m) A+ \+ q) O9 k
    http://img.linux.net.cn/data/att ... g0p38u80cvedpzj.gif
    $ B* v2 w- ^4 v+ A, Y, l7 K3 ?6 b  D% j
    user testing diminshin returns curve& }5 s4 Z0 }, ?

    ) c  p  [/ w! c& o) q9 v% _当用户为零时,发现的问题数目是零,即“零用户零发现”。我们可以看到,第一个用户几乎发现的三分之一的设计的可用性的问题,和零发现截然不同。当我们看第二个用户的测试情况时,可以发现,有一部分问题是和第一个user重合的。人们之间的行为或发现有一定的差异,第二个user可以发现一些不同于第一个user的问题,有区别于第一个用户的新发现,但是问题数量不及第一个用户的最初发现。第三个用户做了很多前两者重复的事情,有些甚至重复2次。另外,当然,第三个用户本身异能发现少量的新问题,显然数量远远不及前 两个用户。
    6 Z2 z( p6 i; w
    1 d/ c! H) h" d/ p现在,加入更多的测试人员(user),你会发现一个现象,随着人数的增加,重复的事情一再出现,发现的新问题发现率开始下降。显然不再需要让更多的人来重复发现重复的问题,自然回回去重新设计,以解决发现问题。
    ( X: e" ~, m% A# ~
    , [5 v- W# h; K/ s; s. S2 M到了第5个user,你就是在浪费时间,去做重复的事情,并且几乎再没有先的发现。. x6 P! O3 h  f' e! Y) o7 r

    ; {+ C& u! J' d6 d1 I6 ~迭代设计
    5 \" b" S' w0 h" o! t* o% J% ]- E/ T* q# b# I
    上图中的曲线很清除地标明,至少需要15个用户去发现所有的设计中的可用性问题。但是,为什么我更倾向于推荐 用更少的测试人员呢?一个主要的原因是合理分配可用性测试的预算。让我们看看,当你招聘15个客户代表来对你的设计进行测试时,就一位着你得花费5个用户 的3倍的费用!5 f' G+ A+ m0 L8 q& C1 F

    3 \9 l$ l: |+ a- ^8 M2 o当我们去做用户的可用性测试时,最终的目标是为了解决或者提高实际的设计,而不是仅仅得到一份书面的报告。当5个用户的首次测试发现了85%的可用性问题时,你已经可以在下一个desagn中修复这些问题。
    + L. R; ]# R+ @. T
    " s: i: [( S( v" o2 N. K0 R如果想发现更多的问题,当然需要再次测试。即使我说重新设计可以修复第一次测试时发现的问题,事实是你可能认 为新的设计可以客服已有的问题。但是,在没有人能设计出更完美的用户界面之前,无法保证新的设计可以修复事实存在的问题。第二次测试可以回归已有的问题, 确认是否修复。同时,一个新的设计,意味着还需要一次新的用户测试。2 O+ u/ A6 G) z
    " t" ?+ q5 B3 H& K5 \" y! p
    5个用户的第二次测试,可以发现第一次测试时遗留的15%的问题。(仍旧会有2%的问题遗留要等到第三次测试来发现)。
    0 `5 x! ?& s* |; w
    5 t: a" n2 a0 }  y& e最终,第二次测试的深度可以设计到网站的设计架构,获取到我们所需的一些信息,如体系架构、任务流程等是否符合客户需求。这些问题常常在隐藏在一些表面的可用性问题之后,而为人们所忽略。
    ) ?2 b  I' E4 `4 Q4 d( g9 L9 O: x" ]5 p* `: Z) V
    所以,第二次的测试作为第一次测试的质量保障,并且可以发现更深入的问题。第二次测试会为系统的重新设计提供一份新的问题清单,但数量显然会少于第一次测试。但是,本次测试并不能完全补充第一次测试,还需要第三次的测试来进行查漏补缺。
    * `5 j: o* `. n; n6 S
    , v) f6 O" `' z0 H. u3 w# o9 p5个用户三次的最终测试效果要远高于15个用户测试一次的效果。
    ! s5 T, g' k" Z& o% e' U8 y: _" q8 c5 o' j
    为什么不建议单用户的测试?单个人的行为总会有一些风险,人总会有一些意外的,不确定的行为。( t* P3 f" O9 I% l5 A
    ! h6 a4 L* B5 J/ b
    你可能会认为15个用户做一轮测试,比5个用户做3轮要好。因为曲线表明,第一个用户的发现率明显高于后续的 用户,但是,为什么我们要坚持多轮测试?两个原因:第一,通过观察3个人就可以看到用户行为的多样性,可以洞察到那些行为是独特的那些是可以一概而论的; 第二,用户测试的成本效益分析表明,3-5个测试用户的最佳比例,依赖于测试的风格。初始的运行成本和测试计划相关,多个用户对于降低最初的成本效果更好。9 e6 {5 ^2 e" Q( h2 K

    7 ~7 z/ P, A" o8 F什么时候增加更多的测试用户
    7 R8 K. [. I# v9 P+ t
    / t3 v* b- E. j4 E1 ?当你的网站客户群覆盖到几个不同高度的用户群时,你需要增加更多的测试用户。上面公式的适用于网站的用户群接 近或者差异很小时。举个例子,当你的网站客户群是定位于父母和孩子时,你就需要充分考虑到两个不同群里的使用行为。系统的相同之处是对于采购代理商的销售 人员之间的连接。
    ' l$ C* i) a* d8 }/ K
    ' Q5 h( u0 ^* V. L2 ~甚至当用户群体差异性完全不同时,在两类人之间也可发现很多相似之处。毕竟,所有的用户都是人。所有的可用性问题反应的都是人的行为与网站之间的互动和影响。
    % R4 d7 H/ w8 v  E/ r* h7 a( S+ w& f' Z+ }' }, p# W
    在测试不同的用户群时,你不需要每个用户群中都有很多测试人员(user),有以下的一个测试人员数目就足够了:1、如果测试两个用户群,则每类群需要3-4个用户;2、如果测试3个或更多的用户群,则每类有3个测试用户就可以了(至少3个users就可以确保你覆盖到某一个用户群中的不同的行为)
    - J7 b: t9 r3 s" C) W9 J3 q$ P  D6 s" s
    英文原文:http://www.useit.com/alertbox/20000319.html   写于2000年3月19日

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