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[问题求助] 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2014-1-22 16:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑 & h# |  W3 }6 J( Z3 ]

    3 f0 @- D+ v5 s. k& ^; M; C1 o-------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------4 k8 |- y/ W# b% F/ l
    下面是我上传的附件,pso程序:
    ; z8 J& t) x0 [9 f3 {; U main.m (2.4 KB, 下载次数: 3)
    * C' {/ \7 r' `9 m  @" Y3 `: \+ ?9 L  c& h, `( m( s( r
    --------------------------------分割线------------------------------------------7 O1 M( z$ m' _; ?9 O, U  n7 ?) e
    我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
    1. function main()6 f# s7 ?7 H! C- X
    2. clc;clear all;close all;
      \" o0 b3 Q/ Y4 O% f4 F$ q- i: s* M
    3. tic;                              %程序运行计时8 A2 m0 T\" q6 Z6 B$ w
    4. E0=0.001;                        %允许误差
      8 w. K9 M% @3 W# y\" f
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数# p# _1 b9 K+ q9 G& K. q$ J4 P8 ^1 i
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
      + g2 L* K3 t3 C. j* {' ]
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模% D/ e/ T1 @1 M
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数+ A; l. B3 r- g2 v1 t
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数( q+ |! V8 `! T. \
    10. w=0.6;                           %惯性因子, u2 z+ G: u& ~1 R
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度2 l$ G: i) R0 f4 i3 G6 j
    12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>
      3 ^7 n& @( w1 p: g
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度/ _# K! ^9 s\" G0 A1 `
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      & @$ p\" i! H) [
    15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)
      0 O3 y4 o$ U, d$ k
    16. %inline命令定义适应度函数如下:& X  y- e$ }8 k+ v+ r! B( o
    17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');' b/ u. K8 C& [9 ^! F
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低: f; ~  K1 W/ T3 W
    19. for i=1:particlesize8 E/ [6 C. N! X9 U- t' I6 t
    20.     for j=1:narvs
      4 W4 Q1 O& y\" E2 r6 k$ K- c1 X$ r' k
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));\" ~/ p\" o5 l, X\" o; z! ^
    22.     end/ f0 P6 ]0 X& I# F! X
    23. end1 Q# x  X3 C/ w( s
    24. personalbest_x=x;
      % f$ f) I$ g\" _; P
    25. personalbest_faval=f;
      0 c1 Y( L) R' e3 S
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( h; M2 A\" {9 y7 A$ `9 o, P& m
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);+ F5 O$ I$ l. a# P
    28. k=1;
      $ s3 B\" y$ v- q4 W
    29. while k<=MaxNum
      # u6 q0 `+ Q1 ]0 c9 \5 d; b
    30.     for i=1:particlesize
      # c7 c3 f/ I5 [% O1 B7 S% y5 {
    31.         for j=1:narvs
      1 h  I' ^$ e. \* u8 W0 X
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));3 W9 w5 X9 Z6 p+ e- H' E
    33.         end
        ^' M6 ?3 R\" F5 |+ l\" t& H
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置' Y0 b& L3 i+ N( c( U: K7 T
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);
      6 u0 W/ K! _+ T% ^/ \! W
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      ( i$ y. N6 p: D1 I0 F% G
    37.         end
      2 v* U9 W- d0 t6 Y9 \
    38.     end
      8 c( w5 j) f# v\" X1 z% m
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      * R& B* m2 Q$ `\" r5 `) V& k
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);# e! z, Y; L. R5 K8 Y+ i$ I
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      7 U' L2 B+ X2 p) Y
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
      ' j6 p+ H* ~1 q+ v. p
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));- m) O, O$ T' J, C
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
      ( l% c) o; L+ X0 I- r2 _1 J( u; e
    45.             if v(i,j)>vmax;6 Q7 B. p4 o; d1 }- z7 x0 X
    46.                 v(i,j)=vmax;( S( F: F4 w; s; |# W0 X
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;+ |0 E8 y+ Y( E$ s! j+ t
    48.                 v(i,j)=-vmax;
      ' k! Q. C3 X, @& V$ S7 h
    49.             end' W( L5 o# K, b
    50.         end
      8 _  p0 U% A7 |4 E1 z$ @
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);+ n6 H2 _. F) d- ^/ c' C3 x
    52.     end
      5 _% L' |& Y7 I( F
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
      \" A7 o0 ]7 S# U: w- c
    54.     k=k+1;
      * m, J1 \9 m3 `4 O( f, |0 n' p
    55. end9 h8 v/ X6 `1 r: q, X\" y$ S: p
    56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);. D- }, g+ R  R
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
      7 B2 }4 O9 h- S0 a$ d! I
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
      . U6 Y8 V! h; c  U6 C/ F
    59. %输出最大值所在的横坐标位置
      0 a\" N, x, F/ n3 F. }2 M
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
      ' `& i1 C5 o$ W+ J
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));' e- n& Q1 I# @0 B6 U
    62. x=-2:0.01:2;5 g( ^+ J1 {7 K$ {
    63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);  R5 v2 M\" o1 `\" k/ d, `, s
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);' f1 {: U% I/ @0 Z$ m
    65. hold on;3 D1 j4 P- i. F* O\" p' G% A
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);. Z0 h% _( e3 D4 W7 ~
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;1 S  }: }/ z/ b\" e
    复制代码
    但是得到的结果却是这样的:9 ]% P7 ^+ f/ }8 b3 d! ^

    4 u# r6 H4 _  S" _1 m) @2 P- U6 h" y  i  h* J
    而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:
    - n5 N) Z# C9 |/ E1 Y$ Y" d- i. Xx=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
    ! N% B) A; K* }0 ]* T这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?8 H6 |/ B4 |1 P( ^
    zan
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    薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48
    / Y5 _) G" x7 Y; g: K给个文件,这里我复制后就乱码,不识别

    3 Y/ N# K8 m/ `不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
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