技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量

) _1 ~- C: J' K9 a+ n
" Q8 h/ t- @0 Q! S  m6 c2 D; hstep1：建立数据文件    file——new——data；
; n5 F* p1 h: y$ \! V
定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
! ]- z" Z: K2 p$ K4 m
7 x' S7 P. R# p) O: D3 C
; G# H* v( H- z% }Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
& u6 r6 ?+ I2 g: ~
                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
: H& Q  w: a. T" j8 t- u
                       
! W: \  X" V% S* L1 D& m8 g（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

, `6 B/ {" L' ePearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
9 q$ r# |* L, [1 I3 X: H
& U; C0 r. ^! ^4 R! [% f7 x$ HKendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
$ b* D) d( I$ V( ^9 i0 R
7 c8 d, r+ B: }" pSpearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

8 f6 B" C7 |- m) F注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
& Y$ @+ @8 E/ }, w9 h
: V2 N( Z3 x. \- g: P/ p% \+ @         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
; `5 @$ F( u9 @* @+ x0 F; z
（2）Test of significance选项
; b& _+ B; y6 N( S" [/ H: m
% d8 c: v7 a& [" N# q- ~* }Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

' x" o: ~1 P7 N" a3 A# T6 s（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
9 _: C8 C6 t+ y0 Q% V- d
首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

/ E9 {$ Z: |" U' A+ I3 B& x( O如何用spss做相关性分析

% J" _. U! v' v8 T# N2 Istatistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差
6 l+ d) Q6 |" [7 P  t
missing values 选择默认

点击continue——ok

2 A% z" h7 j( K: N4 m 如何用spss做相关性分析

$ F* ?4 A7 ?( V+ B; k  d% |相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
$ `  f/ x% e2 K3 M0 Z9 P$ f
选用Kendall 肯德尔，结果如下：

如何用spss做相关性分析

0 k& w, P' F$ U- G9 l选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

如何用spss做相关性分析

画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
1 q4 I- e1 Y  e; F8 B7 q

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
0 [( ]/ Y% r2 X* d3 ?写的很到位，简单易懂

谢谢，我会继续加油