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TA的每日心情 | 开心 2015-2-5 15:19 |
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签到天数: 37 天 [LV.5]常住居民I
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例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性 9 L- [7 x( u" [; @
G=f(T),其中T为自变量,G为因变量# `& e9 w+ Q! J. b5 `
8 P: J; l+ E# I0 e ]1 p) k" d
9 y& C' [+ z3 f+ b3 _" u1 hstep1:建立数据文件 file——new——data;
1 U- h: R, C; R% ~9 D4 ^- s
0 Z; s. {4 D) T% D5 u) E8 E. L定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量
( Q, \1 M; l; i% d# Q( t. Z1 @! B0 R) {2 F
名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。
0 f) X: U- M% p& b6 u; M5 S
( j8 A% v, q+ J: \6 ^0 Z) n0 H7 E& k, R$ j
Step2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)3 o: g8 a: l. U% p$ r, I; d
6 i1 t. {. K" C2 Y" Y
" c; j% e) |; x5 v0 t$ S
左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
" p% Z. L6 V! i$ q& j+ J0 l. G
% G/ X" H: d% ?" U ; k, [) O) f" s2 p0 _/ G: h
(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
7 a! Q2 T6 T: x% I# O2 }- l& [) B9 I" {: p* P
Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;4 \% h$ d( O* P) a( a
* C( A0 @ N T, K, sKendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;6 g4 J+ |8 x- n1 y7 p4 t
4 ~5 V! d/ Q' T$ t$ S
Spearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。
! V6 `: R1 i5 R0 |( y% P r
" L$ M+ {2 O/ e) R0 x注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量& T: B' _; t# X# G8 _8 w
# X% t3 m) \. r) j" ^
Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析4 K% V8 `4 h% e" G* Y
S [( t0 v0 V4 R& ~$ H Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
2 X; I0 c& M& \$ r3 v: E* q. M) K7 c
(2)Test of significance选项
; g' A c# j0 B+ [- h- z4 w/ S2 b6 D/ d3 C8 z
Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;
% O- [* b6 S* a) T" h7 F
4 w2 G* x1 _1 ?7 V0 z$ W0 R0 gOne-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。
0 I. e$ O9 x- X8 S) c( p
, W6 {, B+ _# @" m# P& K(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%4 f! o* F/ d8 T2 J$ g
( J8 l1 [$ Y# v% r! Q
首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options' V8 W6 n5 H. h# @1 R
" v- ]$ f+ z( P7 n如何用spss做相关性分析7 a+ t' ~- @6 `3 j1 L
6 ^+ E! g- r0 F; k# @statistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差
2 Y. m1 \/ F+ a' k0 H. w% z! X, Q, h8 O1 x+ f6 `
missing values 选择默认& \5 m/ F& e7 R1 S
' C$ v1 ^5 Q6 g+ ~# _点击continue——ok
- H5 l3 O: `: X( o/ g7 S' ]2 N
如何用spss做相关性分析
# r; N/ b. p2 m* c6 K/ Q+ W
0 a' c, h# O: c' N) M' ?相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义$ G& `2 G6 u) @+ c* l# W
& K* q/ c7 h I/ x {
选用Kendall 肯德尔,结果如下:
0 ~) U9 Z7 p- \0 ?
- Y2 E- V3 \% }如何用spss做相关性分析
6 A: y( |# u9 c" }" G( q
# g! O7 a# T: I7 H选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:
$ E' p0 C5 Z8 C' X& m1 ]( ^# [- N' V
如何用spss做相关性分析$ `# g. p, L8 U" _ k2 V' w
# i. N6 ~7 y ]" K% [7 h/ p 画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
* O( x9 v' [" v3 y9 t3 { |
zan
|