有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
* N# \, z9 J6 V3 y: K6 C- _& NP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
8 e7 _; j+ ?; @( M+ W; I2 Q1 \inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
" H& ]% C! q" M7 S0 C8 _$ ?. V  Anet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
2 j% M4 l2 y' d1 I' E" V& s+ K. o[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
: k: D% U0 Y: T3 u) f# ~9 iE = T - A;
MSE=mse(E)
( i" ?) ]# A, Lfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
" |. m/ W2 U  a1 O4 v* y/ F5 F
6 p+ J+ A: h/ U9 l! S（两个隐含层）
3 B3 c) F( }. x4 d! T2 U/ o4 NP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
3 X1 {; ?' B! k  B+ ?; B+ {[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
8 Y3 Z6 f2 I% q: x( n  ?& `; Edx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
  J- P) h& V+ M. M. Q& rinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
9 M5 A' k3 T2 ZE = T - A;
2 l  p* _7 \. f0 E8 b2 g; `MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
& x4 d  x2 j$ _1 j9 p) ~（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）


这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂
$ P. z8 k) G& k2 V* {7 x
! K  K/ s6 `1 h+ w! ]" E这是我找到的神经网络的程序

还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
" S# D& G1 }/ b" C1 J, C是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？

求助啊。。。

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
3 Q* `5 \, R  G9 x7 bEP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

是用灰色预测的值输入神经网络吗？
$ d: \! f+ H" ]你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
' G/ W( p2 q% c- K* `2 B, C是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

: @# R1 I- o0 [7 U8 _5 {可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
5 ?5 E- a4 u$ E: k+ C  T& @你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
, c; _  w- l0 v- \3 F我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
; I! t2 G$ y' Q3 j+ z9 ]7 o, w. UP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
8 Q! s; q/ [/ wT=[-1,-1,1,1];
, ]/ W, l8 ]( E* x) Y2 M: I我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
: _% `4 E# ?8 i) r我怎么都运行不出来啊