有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
/ O  ^: d4 T  A6 _P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
( M  ?/ x, h- Z5 [, t- B4 jnet=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
1 s2 l( K( K4 q# a2 U, vinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
* {1 P8 ~+ U0 S0 S. l9 P& a. @& I' ~0 G7 Znet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
E = T - A;
MSE=mse(E)
' a) L8 P* d+ w4 ^figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')

（两个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
2 {( e. ]4 |6 {! @& o% p& B4 Udx=[-1,1;-1,1];
( A/ T' Y" t' w8 d$ fnet=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
  x8 U; J' u7 ninputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
* T% A7 [) h+ n0 elayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
2 V+ x/ `2 D- ?2 ~[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
E = T - A;
/ L- }; p/ f. u$ ?* b" b: p* ?MSE=mse(E)
# M4 ?% V5 z0 P" d. Z% x9 M' Ufigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）
& C9 Q: X, B- j  Y! f/ L
1 S( L* i9 C& V- H, K+ `6 n8 f
6 c, f6 P8 ]7 ~$ F+ M这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂
- l& e9 m& i+ R3 P, W
! `, c& y+ o$ \. ^这是我找到的神经网络的程序

还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
3 b5 r& Y3 d+ t# H* l2 N4 M是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？

  V( [; ?' e: B7 Y6 [: \  |# v2 z求助啊。。。

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
  E9 z9 ^# U; P% [8 O: C8 \EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

是用灰色预测的值输入神经网络吗？
: M) I5 N. A4 Z; m7 |  y9 d你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
% \# @" r) c0 r: j  n  Y  m& S1 g是用灰色预测的值输入神经网络吗？
( T! K0 ^% e" q, I" {+ E你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

+ g4 t0 s! H- s2 |& M& m你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
+ r; C( U3 G0 y7 U/ u你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
3 a0 S, T) j% E9 V  @我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
* O1 X! G1 V% d& ?比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
2 z7 g# [' U' A' ?: x我得到的残差序列如下
& n: e7 J% n+ T; v) S! Y0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
/ N$ R- N! p4 A看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
2 `7 g/ A8 Z  F0 _我怎么都运行不出来啊