有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
1 U) G, T" ~* x  H$ z( ?, b' U5 x; _P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
5 k7 E2 X2 L$ \/ }; _net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
2 {- J2 Z; p9 S2 E% J[net,tr]=train(net,P,T);
$ n- }* G& `6 J0 k* IA = sim(net,P)
7 V4 j, q# c( ?( R2 u+ pE = T - A;
MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
+ z" E: d: f" }# |: `* g$ c2 S, J0 b
（两个隐含层）
* W1 Q9 ]# a$ W" t* a1 r# LP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
! B" ~7 {; j' ~, E" F* tT=[-1,-1,1,1];
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
) Y2 {- S, b5 t" Z2 ~0 ndx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
# X8 B7 W' V) x) ainputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
) F( s6 W" K# P' r8 z; s& clayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
+ Q) g/ R# q& g+ Z5 Tnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
E = T - A;
MSE=mse(E)
  U- k: b. y: }figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
# \9 Q* H$ {( C* U4 q0 B（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）
3 t" d. `! C6 j- m, ^3 N# n& n
% N, J, q* t5 D  R+ }
$ }* _/ w% t. M: g% ?2 f. d& X. i: j这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂

这是我找到的神经网络的程序
9 Q4 D6 M/ s, N' `
/ U5 \2 r3 Q0 |还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
; u4 i) m' H/ K- Q( X
" {0 w2 B4 i/ H$ j) X6 b求助啊。。。

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
' S, H2 R& u- r; ^EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
. m. L/ }& G+ Y/ F" _是用灰色预测的值输入神经网络吗？
: {3 |7 W0 i$ D& r) z你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
. Y+ ?5 u! f! g' M$ a2 e是用灰色预测的值输入神经网络吗？
, x) v2 f& W+ Y' V, k3 K8 H( ]6 L你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
- K& W) k. n  D2 a9 L你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
: F" v1 }5 B2 U9 a. sT=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
我怎么都运行不出来啊