有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
, b; V; C& C2 R9 s/ a7 vP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
) T# Z7 j5 K" v1 DinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
- |  j9 p' H; ?3 Q' Qnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
0 o! n, q9 F* n6 _8 l, @A = sim(net,P)
E = T - A;
$ @; G! a/ w+ N6 |- {2 h6 VMSE=mse(E)
! c- @, @+ K" O/ G, V2 \" hfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
& g2 N' ]; \, M; N# G
. \7 K* u% F  G* R（两个隐含层）
1 D) r( Q$ f6 ]0 y! CP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
0 h" _6 U# E7 N9 LT=[-1,-1,1,1];
& }2 ?4 s' J* I* {5 T[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
dx=[-1,1;-1,1];
9 j* g' M# ?: t, }6 m# s* Dnet=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
: C! `  C5 a9 K+ W! `0 ulayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
8 `; C/ ]* a2 y, W) M[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
1 r% n; X( y4 b" ?9 tE = T - A;
MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
& ]' B( u% o+ Z（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）

$ H' e2 H+ t9 U/ t- Z+ q2 @
  c" S  u/ o4 g' Q这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂
6 ?' |) N6 x( f' M
% |( a. E) j+ k7 r$ s这是我找到的神经网络的程序
: K# D/ T! |2 ]% w( z  ]6 I" Z
还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？

# d0 X; `) `8 q求助啊。。。
7 O* X/ C1 Z) _' F6 D

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

给楼上的赞一个~

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

* h$ h1 Y0 I$ X% F; {7 \9 a是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
) e5 m/ k) t9 T2 u$ K8 o你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

3 a; d  r8 ?( L8 w9 k你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
4 h' }) y# D, }+ _你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
4 m8 M" Y1 G$ g* p% |4 T# x比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
. @9 g9 A2 C2 a% L' j/ p# j这个要怎么训练啊。。。
  p) R) y% ^1 o# N看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
8 `) @( K+ g$ Z) a( F* g8 Y+ \我怎么都运行不出来啊