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Python核心编程(第二版)和对Python的一下看法

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    发表于 2014-7-17 12:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
    + X: v% h& Q' \# p$ a& j. K! C' [( I' C% A. i
    前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:
    2 g' t; q, v. D9 Y& n# B8 B: ORio认为「精通」要满足如下条件:6 }# P. Q; K& F- g
    熟知主流硬件体系(x86, x64)
    # O. `  N! W/ i  [6 W  i熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
    ) Y0 Q" H7 b5 `* ]' x# [熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行' w) T& ]7 j$ j* i
    熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
      G( s5 X  C( T: X% p熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段" J" f- N# ?, `+ {/ V/ X+ n
    熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价
    ' T) V3 g5 ?1 F# l* X米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
    & B# \7 j/ Y8 ?# c. C  F, Z9 n: p掌握 list comprehensions
    : o. U+ J8 o$ b9 a) @掌握 generators
    6 }& X, n/ H$ w* Y0 `代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange( t8 x7 F* G/ @. e" @
    掌握 Decorators" Z; X! X7 Q# F
    大量使用递归函数: @- N& s1 i# `& d
    掌握 itertools 和 functools
    - F8 \# P  `* H/ t5 Z. x. t; Q2 X读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
    ; A  y  K, U, B9 w重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
    ' N% }6 ^+ R. a" U. `8 [当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。3 a' c' H/ F( M% e8 c
    重新掌握 Strategy 及其他模式- S2 S6 \3 m6 w' e
    找到平衡7 k2 ^' J! A5 y) s9 K1 h. H- Y7 D
    孙竟认为:
    9 D5 m" G* G; N6 g8 t, ^
    8 S  y' C: ]8 P. T当你觉得它很美的时候,你入门了。3 q2 q. Z1 t9 o3 b
    当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
    7 L6 d# e4 U- X2 N" @3 N, A; x当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。; s; d5 w8 Q* B9 s$ v
    当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
    * G1 M  y$ `* l( u* }1 ?  Q! g3 o引自:http://www.zhihu.com/question/19794855
    , ^# X4 q- O9 Z" T各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist 51oP-aQYULL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH.jpg
    % i) z  p+ V8 S& a7 |$ u, f: A0 F* Y) ~5 F' s- d# ~, ?

    6 B+ q% h$ ~4 Y& L0 K/ G# E
    7 [. V) e% l# h: B0 n1 w" Y7 e, H, y

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    苍穹不老 + 1 很不错的,鼓励共享。

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