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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
$ b0 q5 r' M- x, Q( @+ C! f% s L1 j/ p# u$ n, l* G% J; b
前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:
9 P5 w' |* I2 P; d" b; Q+ t: rRio认为「精通」要满足如下条件:/ N, D+ M( p9 C x% [
熟知主流硬件体系(x86, x64)! [0 t7 @' I6 @
熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上! G+ s$ ?. J& o4 T6 |6 _& _) R) [: o
熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行' \$ Z3 a6 a3 S
熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
2 l9 |8 N/ M- @% U: t熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
) ?6 t Q9 l, A* R熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价8 y# h: S: |3 }. A. c/ G* x
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:7 [" }% |5 f3 c: [
掌握 list comprehensions1 ]: b! N2 p/ y9 [0 B# Z1 G" v7 ?
掌握 generators. K. b& n& V) t) I
代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange
4 K% V: a6 y" x1 Z5 p1 I- g- m掌握 Decorators9 D& J! V# ^1 {: m% s
大量使用递归函数
9 y# a8 F$ F( w0 r, V( ^9 t7 l/ D& C1 i9 d掌握 itertools 和 functools) d9 d& O) X. z- d2 m# G
读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
+ R, d# P1 K: F3 [% F重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等- r9 r+ i: v6 h# k( E5 V* G
当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
0 i, d# I% z% @+ S重新掌握 Strategy 及其他模式5 z" J: X) W+ o/ V. Z
找到平衡9 U$ S/ H3 {2 _, c: y
孙竟认为:* K+ \ u& v. e
7 o+ x/ N3 r6 g b9 l
当你觉得它很美的时候,你入门了。( l$ r! }" A2 }% K
当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
9 [: T, X3 L6 z3 ^. J当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
' l5 k% Q5 s: _: S, ^0 A8 A# ]* }' B当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
: }- c1 v& Y2 |, K2 ]" x7 I引自:http://www.zhihu.com/question/19794855
1 u3 x8 @% H Y" S+ C* o各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
1 x- e; }* z. T% c( [* V; C2 l5 S- r/ c" o% N3 e
4 N' l- M( s3 A3 z5 Z0 o, l+ R
8 u3 m% b! H1 e ~7 }9 p, Q
, z5 Z; s( Z% |' N+ c0 v
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zan
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