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Python核心编程(第二版)和对Python的一下看法

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    发表于 2014-7-17 12:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
    5 `! ?2 Q& |5 M
    3 k/ U# s9 v  t! [% a前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:
    , ?- s: o* x  p* ARio认为「精通」要满足如下条件:$ F3 _; I. I( X8 `9 ], |2 r
    熟知主流硬件体系(x86, x64)! @& r! y, o; e+ r7 w2 p# t; q
    熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
    : v4 S. n0 p2 V; W) B6 Z' Y6 q; H熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行  r% C7 v$ m3 I* ^
    熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode, p, V$ t% j, [3 u
    熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
    2 @0 A2 R8 g, m熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价
    ( v# y( a7 z' V7 k1 j米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:* L! k8 `- u5 L  F1 h8 L
    掌握 list comprehensions0 |3 T- d2 b0 n+ D8 Y' l
    掌握 generators
    # V- g  M' E1 t; W1 @代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange1 D2 h9 I  G; [- H1 f9 T! V" v
    掌握 Decorators
    * ?: g2 b) _7 @! G8 B大量使用递归函数# a/ O$ b; i2 y/ U/ v. I. V6 N! V+ S
    掌握 itertools 和 functools
    - |: C, y' j7 p- B8 L读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
    , O8 _* r: t9 s' Q" K2 B' q重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
    / x4 I6 w" y/ T当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
    & |2 t' e4 q5 h' L重新掌握 Strategy 及其他模式
    % b  F0 ^# Y( g, A; C, G5 M& o! B找到平衡9 d7 E$ @) _& K& R
    孙竟认为:
    * r4 d8 [. x) @$ E
    0 z9 g) B+ G) X9 @当你觉得它很美的时候,你入门了。
    : ~$ V: o" v# J0 N# g1 P当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。- C/ r7 e, `7 c+ {& [
    当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
    . k- d5 x+ ~- c当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
    , l7 G1 V% T: v4 M9 Y5 j$ B2 m引自:http://www.zhihu.com/question/197948555 _' \; ^# Y+ b; y( z
    各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist 51oP-aQYULL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH.jpg
    9 ?3 o8 o9 Y$ {1 |& k  W
    7 j: l% v. N* e/ x( q3 C, V- p1 I. I

    " h% Q" T3 I) t! {. v8 V+ Y/ z; T# M) v1 v$ O0 M# U

    $ j; C7 s% U% l. U8 x

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    zan
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    苍穹不老 + 1 很不错的,鼓励共享。

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