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请爱惜你自己的倔强和执着,它是通完成功的捷径。再苦难的也要知道有希望。越痛的摔倒,越会让你找到平衡的技巧。3 _& f4 t* |6 B6 `) p6 v% q% J% y
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握紧双手绝对不放,下一站是不是天堂?请相信坚持永远是最大的技巧。对于比赛,我和我的队伍整体上保持一种观念,就是:相信事在人为,不放弃;尽最大努力,不后悔。这种观念一直支持我们走过一场一场比赛,无论成功失败,我们都已尽力,那么开心和痛快是始终的基调。若怕累,怕苦,中途放弃,那将是一个放弃了梦想的人。
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& [( c! I) x0 B4 g' L) j/ ?同时,未雨绸缪是我的理念。比赛是限时的,它不止是能力的施展,它的结果是综合情况的反映。所以,比赛是可以在一定程度上准备和熟悉的,把能做的做倒最好,也体现在这,就是尽最大可能做最充分的准备,控制风险,保证在时限内的效率。我曾在国赛之前的讨论里列出了大大小小的二十多条注意事项,具体到吃住,比赛场地的网速,还有哪些可能的模型和数学思想等,数学中国里面提供了许许多多这样的资源,机会只照顾有所准备的人,希望大家积极准备建模,。而不是等待建模。
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6 O1 I8 J; q6 J这里是基本情况:我们的队伍在国赛中获得国二,美赛的Finalist。队伍是“管理科学与工程”+“数学”+“信息工程”的组合。基础知识的学习上我主要是依靠数学中国网站的搜索功能,在建模文章中出现的不懂得方法就尝试用它解决实际问题,这样不仅锻炼了方法应用,还提高了思路的梳理能力。当然系统学习了一本Matlab的书和《数学建模》,课程中的《运筹学》和《数据结构》,其他与一般同学无异。编程的任务主要由工科的同学完成,我提供思路和模型,数学的负责求解和一同梳理。; i/ Q' C0 e& D; ~
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这里主要想说的是,我们和大家的队伍都是差不多的,但我想我们的优势在于灵活和思考比较整体。这么说主要是指《运筹学》的学习开阔了我们的视野,也读了许多建模的文章和相关论文;在网站上的广泛涉猎和学习,让我们能了解许多建模方法的使用和适用情况。这样,我们的队伍能够快速应对题目,不怕没有思路。6 V9 ]; O% F6 e8 [/ m& {& U% x
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下面说说我个人对写数模论文的一些理解:- ?* W( H( [6 X3 o" B' ?; S$ [
! r6 L# I6 a( f+ u. I+ `1、能用图绝不用表。这个意思是一定要以最好的表达展现论文的优质结果。但图和表格的一些局限也要有所了解,图没有具体数据,对于要求精确的结果,最好实用表格。但其中的分析和说理,都可以用图形:流程图,模型分析框架图,算法图,数据趋势图,示意图等等,当然,只会画不行,要画得好,精美。这就是需要准备的地方,在比赛中,可以直接打开软件,快速画出高质量的算法流程图,就是提高了赢的机会。3 @7 I- C! _* Y) i" V% q# \
5 @7 G; C8 m, k2、条理清晰是一个文章的基本要素,在叙述模型之前要先介绍下面叙述的顺序和概要。然后按框架一步一步填充。同时,文字不要花哨,能够说清楚,把你的优势展现出来就可以。引用等细节问题,也是很重要的。我的一名老师为经济研究审稿,他一般会从细节之处来判断文章是否存在造假问题。可见细节决定成败。
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* d( z2 a. R) h3、我想强调的是你的模型首先你需要对它又十分深刻的了解,这样才能把它展示给其他人,也就是不要脱离队伍的思路,同时监督和完善模型的分析,这才是重中之重。模型可能因为假设和其他原因并不令人满意,但优秀的分析过程能够帮你挽回局面。完整仔细的分析你的模型,包括灵敏度,参数的误差,模型考虑了什么,忽略了哪些,有哪些局限和哪些创新和与众不同一定要了如指掌。
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1 Y0 R+ B' H* Z现在,能够看到我的文章的应该大部分是我的学弟们,我真心的希望你们聆听前辈的忠告。在我比赛的时候,我见过好多同学,不注意表述,不注重理解,考虑不全面而丧失了机会。而他们大多数是比我优秀很多的人。
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4 q% o" r* P$ l' t我想最后提醒大家,在你完成自己模型的时候,一定要一起理解你们的模型,然后寻找可以与众不同的地方。这一点会使你的文章变得不一样。至于如何寻找,我的方法是论文,每篇论文(建模或者运筹学具体分支)都有它与众不同的地方,看他们的切入点就能增加你的积累,长期的积累就能让你看得更加清楚。
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在即将离开生活了两年的地方,就像再一次离家远行。熟悉的一切即将成为过往,那么请坚强的铭记,在这篇曾经潇洒过的土地上,你没有留下遗憾和彷徨,你带着坚定的笑容和倔强走向另一个高峰。国赛在即,我希望这篇有感而发的日志,能给你们哪怕是一点点的斗志,哪怕一点点的坚持,那么请你加油!
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我是081270053,在南京的云影里闪现。
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zan
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