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BP神经网络学习机器演示

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TA的每日心情

	开心 2014-4-16 14:59

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1^#

发表于 2014-4-12 14:13 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

采用文件保存数据，基于BP神经网络，可以自行调节隐含层的节点数以调节识别准确率
注意：由于是个人开发测试识别率并不高，很多地方的匹配识别算法等都是最简单的那种，需要的人可以自己优化，识别和学习是需要先点“其他”按钮进行格式化面板才能继续操作

package ghost.writer.logic;7 u! O9 b# P' A
3 f3 u3 A. E q9 r8 I1 ?6 `
import java.io.File;
! a+ e0 c2 o, Y5 Z& y- q\\" ?
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;& |: F8 x. f3 y w
import java.io.IOException;
$ w2 B* `, T4 U5 q
import java.io.ObjectInputStream;
1 P5 S( p' `& S# g
import java.io.ObjectOutputStream;1 H9 z+ u* l( |! Y, s# w
9 o$ q9 v+ ?) [- n- l! [
public class BPFactory {
6 t# B' r& b5 r; j
/**
! F4 \* h& V5 f* g
* BP神经网络元% r- G! s/ ]/ I; C- I
*/; l( C b) y# w
private static BP bp;* S n7 [, g) N; u
\\" B N$ K* p7 A+ H
/**
$ L+ F2 v' x$ R, R- |0 E! R
* 初始化一个全新的bp神经网络
* @param inputSize& V* V( ^7 S\\" o& \) b& M) @* X
* @param hiddenSize ) o2 y, A9 h2 G$ ?5 K6 H* X
* @param outputSize
4 S+ a* q/ Z# e
*/
4 c' U' k+ N5 h _, w- b+ v3 r; ~
public static void initialization(int inputSize,int hiddenSize,int outputSize) {
2 [, w5 f% `0 q% _
bp=new BP(inputSize, hiddenSize, outputSize); O$ l8 G8 {# s' [! L6 e
}/ f9 g, y$ V) v' R; P
9 |: e7 Q, k3 ?; _; K
/**; V x# ]* A# K5 T
* 从文件数据中读取bp神经网络: e# b9 h# S1 R$ r. o. t9 M( W: T
* @param file* ~$ h% ~9 Y5 Q4 ]+ V; K) w1 b$ E0 T
* @throws IOException
) K5 B2 c7 K0 [5 S) e
* @throws ClassNotFoundException$ ]8 ?# q) q( o; i$ G
*/( Y0 v W, x! k) j
public static void initialization(File file) throws IOException, ClassNotFoundException {
; L4 A5 V) E6 o# `: |5 ]' B, m
FileInputStream fi = new FileInputStream(file);
6 z\\" H e3 ?9 m
ObjectInputStream si = new ObjectInputStream(fi);
% w1 ^ C+ d( ^% A$ s* w
bp = (BP) si.readObject();
! O4 _+ c/ ^* \2 C9 F/ D1 _' N
si.close();
$ p6 n3 L\\" @3 U/ Q% i& U
}
\\" P4 p0 \) H8 h1 V5 I6 @
9 s4 U y* i: P\\" S% K% z
/**' U8 c+ U+ A3 T& R
* 将目前的神经网络储存在指定文件6 k' u1 ?1 {, Z
* @param file$ Z' v1 [% h' j' A
* @throws IOException
3 L1 @! I# Y( @& Y; T, M# F
*/
% n1 ?: E8 i6 `( @4 f0 K
public static void save(File file) throws IOException {
( |& _5 u1 C& M# }' W. U# i% d
FileOutputStream fo = new FileOutputStream(file);; a2 Z# z3 D7 X$ [. L# ?# _# ]9 |
ObjectOutputStream so = new ObjectOutputStream(fo);# K) g! C( A# W( F* \
so.writeObject(bp);
9 L\\" c' X( T( h: P
so.close();
8 ]$ m0 d9 h' p! k: R; C/ R
}! K; @6 X t7 G$ _
& ^+ I X1 ]( _/ i/ s$ a( X- d
/**; J1 o8 X7 z l' _
* 训练BP神经网络3 {, `9 w) p: ]3 }2 t5 i
* @param trainData% z\\" J4 X; t# p: Q# o7 \
* @param target
3 X/ l* W% f( Q( S/ O1 Y2 R1 Q
*/4 \% G5 x4 a. z! `$ o( c
public static void train(double[] trainData, double[] target) {. @( o1 _3 q9 @2 f, x
bp.train(trainData, target);0 C/ ^2 ?' E& ~& Y0 k5 ]
}6 Q% f6 l t0 b, U& L. T
- K8 R8 A. X* h6 W& |
/**
. P7 ^2 J& k5 Y& n8 @! H: w: V0 s' f
* 要求bp神经网络返回预测值/ p8 _3 l% a# M\\" f/ ?6 ]
* @param inData# q6 b% P, |& i# b
* @return, h) o, E* i( p7 c& P# e
*/% m1 I1 Z7 x* I; f( ^
public static double[] test(double[] inData) {7 |; `' z3 h/ R! B6 i1 M
return bp.test(inData);( ]3 @* U. D( Z- P\\" t# s
}
- x- j) f7 M h/ A2 L7 y
}

package ghost.writer.logic;7 u! O9 b# P' A

3 f3 u3 A. E  q9 r8 I1 ?6 `
import java.io.File; 
! a+ e0 c2 o, Y5 Z& y- q\\" ?
import java.io.FileInputStream; 
\\" [% B* I- J& Q  H3 @! O) ~. i& G8 w! m
import java.io.FileOutputStream;& |: F8 x. f3 y  w

import java.io.IOException; 
$ w2 B* `, T4 U5 q
import java.io.ObjectInputStream; 
1 P5 S( p' `& S# g
import java.io.ObjectOutputStream;1 H9 z+ u* l( |! Y, s# w

9 o$ q9 v+ ?) [- n- l! [

public class BPFactory { 
6 t# B' r& b5 r; j
        /** 
! F4 \* h& V5 f* g
         * BP神经网络元% r- G! s/ ]/ I; C- I

*/; l( C  b) y# w

private static BP bp;* S  n7 [, g) N; u

\\" B  N$ K* p7 A+ H
        /** 
$ L+ F2 v' x$ R, R- |0 E! R
         * 初始化一个全新的bp神经网络 
5 \0 Z! |\\" ]3 O# c  v4 Z/ S7 W0 [& u
         * @param inputSize& V* V( ^7 S\\" o& \) b& M) @* X

* @param hiddenSize ) o2 y, A9 h2 G$ ?5 K6 H* X

* @param outputSize 
4 S+ a* q/ Z# e
         */ 
4 c' U' k+ N5 h  _, w- b+ v3 r; ~
        public static void initialization(int inputSize,int hiddenSize,int outputSize) { 
2 [, w5 f% `0 q% _
                bp=new BP(inputSize, hiddenSize, outputSize);  O$ l8 G8 {# s' [! L6 e

}/ f9 g, y$ V) v' R; P

9 |: e7 Q, k3 ?; _; K

/**; V  x# ]* A# K5 T

* 从文件数据中读取bp神经网络: e# b9 h# S1 R$ r. o. t9 M( W: T

* @param file* ~$ h% ~9 Y5 Q4 ]+ V; K) w1 b$ E0 T

* @throws IOException 
) K5 B2 c7 K0 [5 S) e
         * @throws ClassNotFoundException$ ]8 ?# q) q( o; i$ G

*/( Y0 v  W, x! k) j

public static void initialization(File file) throws IOException, ClassNotFoundException { 
; L4 A5 V) E6 o# `: |5 ]' B, m
                FileInputStream fi = new FileInputStream(file); 
6 z\\" H  e3 ?9 m
                ObjectInputStream si = new ObjectInputStream(fi); 
% w1 ^  C+ d( ^% A$ s* w
                bp = (BP) si.readObject(); 
! O4 _+ c/ ^* \2 C9 F/ D1 _' N
                si.close(); 
$ p6 n3 L\\" @3 U/ Q% i& U
        } 
\\" P4 p0 \) H8 h1 V5 I6 @
        
9 s4 U  y* i: P\\" S% K% z
        /**' U8 c+ U+ A3 T& R

* 将目前的神经网络储存在指定文件6 k' u1 ?1 {, Z

* @param file$ Z' v1 [% h' j' A

* @throws IOException 
3 L1 @! I# Y( @& Y; T, M# F
         */ 
% n1 ?: E8 i6 `( @4 f0 K
        public static void save(File file) throws IOException { 
( |& _5 u1 C& M# }' W. U# i% d
                FileOutputStream fo = new FileOutputStream(file);; a2 Z# z3 D7 X$ [. L# ?# _# ]9 |

ObjectOutputStream so = new ObjectOutputStream(fo);# K) g! C( A# W( F* \

so.writeObject(bp); 
9 L\\" c' X( T( h: P
                so.close(); 
8 ]$ m0 d9 h' p! k: R; C/ R
        }! K; @6 X  t7 G$ _

& ^+ I  X1 ]( _/ i/ s$ a( X- d

/**; J1 o8 X7 z  l' _

* 训练BP神经网络3 {, `9 w) p: ]3 }2 t5 i

* @param trainData% z\\" J4 X; t# p: Q# o7 \

* @param target 
3 X/ l* W% f( Q( S/ O1 Y2 R1 Q
         */4 \% G5 x4 a. z! `$ o( c

public static void train(double[] trainData, double[] target) {. @( o1 _3 q9 @2 f, x

bp.train(trainData, target);0 C/ ^2 ?' E& ~& Y0 k5 ]

}6 Q% f6 l  t0 b, U& L. T

- K8 R8 A. X* h6 W& |
        /** 
. P7 ^2 J& k5 Y& n8 @! H: w: V0 s' f
         * 要求bp神经网络返回预测值/ p8 _3 l% a# M\\" f/ ?6 ]

* @param inData# q6 b% P, |& i# b