为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
a=[0        1.7219        5.026946
6 S! l. H) n  \) @3 |1        1.2257        5.092308
& I! l& U! e: R' c8 P7 t$ z. C2        1.776        4.48
& Q  \7 ?0 t" w3        2.7555        3.078846
# B+ @$ _( G8 R9 u! a0 J4        2.667        3.248899
4 I# I8 S; u1 i' }: e% w; [5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
5 W6 X: W  D- l0 A. s7        2.9587        3.11
* k9 w5 i/ P/ q5 d, Z8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
8 D: D2 J/ r1 a' S* Q* ]10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
0 n; w# [5 E: ?4 c14        1.03        5.25
16        0.18        4.4
20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
! y$ f) s2 w' v  E6 E23        4.0619        2.832787
2 t2 t/ X7 K  X9 E, w' y& I24        3.5945        2.82963
1 k9 I9 C6 V+ t4 n25        3.3912        2.518966
, m3 n  r8 T; k26        3.2431        3.354167
27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
5 Z  T" O4 F( t6 ~37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
! b% {. e  V$ b$ B$ Q39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
6 Q" B9 k/ Z) D: H41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
43        2.6033        4.4
$ F" Z+ s$ W; k1 L& M$ y44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
* d) G( U/ i+ {46        2.804        4.266667]

, w9 a- \& v% f8 u! x* P3 mx=a(:,1);
y1=a(:,2);
y2=a(:,3);
3 k2 B8 v9 O* `( {7 \%预测47-50周的浓度
/ k# G# c8 h. w1 ^! ^" X9 z7 S%数据预处理
$ _7 ~: b; Z( Q- g9 C% t9 E x=x';
) L: d) |4 \1 d* g5 ky3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
5 y2 L* p6 H% _& O' w1 `net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
net.trainParam.epochs=1000;
/ X& }. t% F, r8 n% I+ G: cnet=train(net,x,y3);
x0=x;
figure(1)
  A6 a' w, @0 y- K2 L1 t3 ^+ x( my4=sim(net,x0);
; ]# r0 \* Z, c+ f' ~/ B$ p3 bplot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
% ?9 X' [- P6 U%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
- p0 Z6 b3 z: U( M) i; q

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享