为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
a=[0        1.7219        5.026946
1        1.2257        5.092308
. U! e0 r7 H8 G) L2 [' z/ J! n2        1.776        4.48
3        2.7555        3.078846
4        2.667        3.248899
7 N' r8 N6 y- g. t4 o5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
! j- w$ b2 D8 p/ n, \6 w% x7        2.9587        3.11
8        3.0508        2.959113
5 p8 p1 N0 y( e; ^9        3.4656        2.609524
10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
9 D, D/ P4 e  F3 o4 ?, a  H14        1.03        5.25
& S9 M$ c# J" K9 `# [! p. L16        0.18        4.4
20        5.28        1.7
) w' F% K# R5 h21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
$ i$ O, m/ w% h0 l, F23        4.0619        2.832787
24        3.5945        2.82963
/ ~9 T- B# F+ C# h3 k25        3.3912        2.518966
, G  F3 @0 K) l% W  i0 Z+ c26        3.2431        3.354167
7 c# g5 Q2 z0 F2 Q& I5 ~- a8 P27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
& X7 j/ o/ J  l0 j" `8 ~29        2.508        3.94
6 C+ N+ t' T: j8 U9 _4 s! w, G37        7.825        3.325
; E" G7 C7 O$ m) v( o38        3.14        2.964286
) B0 j; R1 e! {* b/ t5 p* |9 Y( q39        4.2731        2.710204
! @9 B+ X9 ?$ ?* {3 m6 R# h40        3.9198        2.739286
# U1 l5 [8 u3 d6 T1 n5 }6 B: B7 \41        3.4965        3.062963
, v) x/ [3 L9 g3 @4 f8 c/ u; ]42        1.78        3.327273
6 D+ }: n. B1 M& S) }* l43        2.6033        4.4
+ P- K( W8 q9 H  K9 F' a44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
46        2.804        4.266667]

x=a(:,1);
; Y7 v+ p1 K; xy1=a(:,2);
: f7 {$ g8 H8 y/ S& o; X9 W% yy2=a(:,3);
%预测47-50周的浓度
4 Q& @8 W2 g1 E$ a: m1 ]%数据预处理
6 w0 h: o. q. w1 a; E. z  T5 x x=x';
y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
% p% i' v9 D2 ~6 ~7 Znet=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
net.trainParam.epochs=1000;
net=train(net,x,y3);
x0=x;
figure(1)
" e4 B0 P2 I& g1 g6 Ky4=sim(net,x0);
plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
6 F, E; \6 O) g' Z4 u- @0 s

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享