为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
a=[0        1.7219        5.026946
1        1.2257        5.092308
- g# G% _5 `, I# a2        1.776        4.48
3        2.7555        3.078846
# g" H/ }) i3 Q6 z* W) v$ W4        2.667        3.248899
$ ^2 p% b" z# }! }5 f5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
7        2.9587        3.11
& D6 T) W/ Y8 V/ `  v8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
* ]  q) ]" t9 V# D12        1.152        3.86
14        1.03        5.25
+ h4 W( P6 \4 x; [16        0.18        4.4
& S$ |( y  r2 F. j: J; Q20        5.28        1.7
+ d  p# M2 I$ n1 L7 [  Q: o4 _21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
23        4.0619        2.832787
1 r) c3 S& y! D+ R$ {24        3.5945        2.82963
25        3.3912        2.518966
) V) `  x7 n; Q, G26        3.2431        3.354167
3 k5 A& N) x# X1 A; h& k! o, _27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
37        7.825        3.325
6 p' I/ V0 v0 V- q0 J38        3.14        2.964286
9 u, t/ k! `$ F7 l  v/ _" T& C; U39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
7 _( W6 |0 J: e# }41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
43        2.6033        4.4
! w/ R& n( k/ o" p44        2.68        2.7
3 r$ j  y1 h# A% T0 @$ X' S9 r) r45        3.2        4.3
8 o- p7 [1 n; X" |" e7 P46        2.804        4.266667]

x=a(:,1);
; M' M* g! `2 E% j" e1 w) {4 Sy1=a(:,2);
y2=a(:,3);
3 O5 j' \/ c* ~%预测47-50周的浓度
/ h( i8 M1 J3 G  }6 w2 K5 y+ M%数据预处理
x=x';
y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
net.trainParam.epochs=1000;
" |6 E: {. z  v+ U% ]" G* Dnet=train(net,x,y3);
x0=x;
figure(1)
3 g& S' J) g) S9 t. m9 Gy4=sim(net,x0);
" c, E7 o! U+ W. N: H* fplot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
% T2 K# L" O" o2 @+ h# b%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享