为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
) H+ R/ v: R- f# ~  i& F1 ]clear all
+ `. f" y9 h& |- n  N' d1 Xa=[0        1.7219        5.026946
1        1.2257        5.092308
  w- G) o- o# l$ o! H$ _  q3 Q2        1.776        4.48
; u3 A/ ~4 d( B8 @! D4 r3        2.7555        3.078846
7 W. E, ~; a9 x, d) S& X) j3 A4        2.667        3.248899
! ^: @/ t6 X- O1 @8 g4 m5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
- b; b- }" ?' u$ w* A5 C9 A; k7        2.9587        3.11
8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
4 L+ R1 o) L* G" }14        1.03        5.25
16        0.18        4.4
. |; E( w# L% E) B" {, R. n/ p20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
5 k2 V- ?* x" u7 L+ {/ W$ _" M! c22        3.3663        3.0625
% {& H6 A- y) ^4 B8 g* c23        4.0619        2.832787
24        3.5945        2.82963
  x. x7 O, Y6 ~9 |25        3.3912        2.518966
26        3.2431        3.354167
27        2.46        2.9
! {: U0 h+ ~. x& Y28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
3 |3 Q0 Q# i, H: Q( c2 M1 ]37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
41        3.4965        3.062963
/ R3 I( N! z% R7 E* V" ~42        1.78        3.327273
* O* j: J" A+ z& O' q3 M% n43        2.6033        4.4
8 P% c3 y' v9 K3 a8 \$ J44        2.68        2.7
9 a4 e$ e+ X+ }$ Y- j  t' C, c45        3.2        4.3
& h! J7 J/ i8 x4 G46        2.804        4.266667]
' |: }/ L: `; W$ I' J! y% U
0 `7 }0 c7 P0 a: ]x=a(:,1);
! O- J' N- g- ~y1=a(:,2);
. P( A, @& n2 {y2=a(:,3);
9 g) f7 @8 R. k3 ]) Q( B8 S) `6 N%预测47-50周的浓度
/ `# G7 U9 F+ N6 K%数据预处理
x=x';
y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
+ r6 X$ B- p% e2 }; D4 vnet.trainParam.epochs=1000;
+ B, Q& S5 t$ B+ tnet=train(net,x,y3);
x0=x;
: r* w. A8 ]8 vfigure(1)
y4=sim(net,x0);
, c+ Y5 G6 Z# a4 y* Wplot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享