为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
a=[0        1.7219        5.026946
1        1.2257        5.092308
. z2 x( i9 z4 m1 z" f* \/ @' R9 J4 r2        1.776        4.48
+ I9 D, K( O: G* [- e- c3        2.7555        3.078846
4        2.667        3.248899
5        2.5951        3.078333
. ]5 [2 k: w7 f% q3 S/ t. f6        2.4764        3.03
7 C. d" U7 i0 H( A# w7        2.9587        3.11
8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
5 ~- r9 t( p: J7 }* f+ _, o4 U0 Y10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
: e3 n$ v" X% l2 n" O14        1.03        5.25
3 L7 J: A6 k! B' J  f6 ^& O- v16        0.18        4.4
5 f2 S6 ?$ L  }7 a' ?1 s3 S20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
23        4.0619        2.832787
24        3.5945        2.82963
9 s% }# u' f6 p  C6 w25        3.3912        2.518966
: T5 O, L, D# Z6 I" u26        3.2431        3.354167
' H2 @/ f# u; H. d) g' I6 \27        2.46        2.9
' L( C! f4 `& B* M% W28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
8 i/ |6 Q: h. K/ y0 G! h5 W, y37        7.825        3.325
  @- {4 X$ H' k9 x# L7 j% e0 {( ^9 T38        3.14        2.964286
0 E9 w) Y3 y0 l# m$ F  Q! ?# C39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
& k. F3 z' l3 G- }2 I5 E43        2.6033        4.4
3 Q5 z8 d6 `  ~5 H5 @, t9 V44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
& m9 b, @! f4 @5 J# a  p" ]3 [46        2.804        4.266667]

/ f5 [! j! o* l6 g- V. b6 ]1 Dx=a(:,1);
y1=a(:,2);
y2=a(:,3);
%预测47-50周的浓度
%数据预处理
( H0 w7 V1 V, H# n: V( I x=x';
  Z# x" ?4 D1 [+ fy3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
8 H/ l9 W6 \+ l! Tnet=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
6 f2 @- O2 ~( V0 H4 ]. L% @$ v- Snet.trainParam.epochs=1000;
4 r9 l- _0 ]# K6 l# C' X* {( C2 D& B6 Snet=train(net,x,y3);
x0=x;
figure(1)
5 j+ |9 Q3 E' `5 }y4=sim(net,x0);
plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
' {3 b7 o/ L4 K/ e' r. q+ r: {7 L%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享