BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
Te=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
$ N0 P$ p0 D, |, F: N4 LTe1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
  x5 G; F3 Y; e9 YTi=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
9 n1 |  s- P0 F- vTi1=[70,70,60,60];
S=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
+ f4 {6 M- }1 C) g; N2 `I=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
I1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
, u, G( o$ C/ J- f3 _2 {  j2 m* t' |Y=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
5 T9 }6 p( O6 C$ CY1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
5 h2 j4 M+ V: S; t0 q) ~P=[Te;Ti;S];%输入数据
& H1 c2 ^) S) `7 cP1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
$ C6 X9 |; n; y5 LT=[I;Y];  %输出数据
, {7 B4 j1 w' o& [1 h. mT1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
* @4 M( ~& a: E+ r; v8 _4 M" c5 Dnet=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
9 i1 z, A! E. m5 L$ Cnet.trainParam.goal=0.000001;      
. T7 f/ z$ l7 C4 h- C$ ?net.trainParam.show=50;
net=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
t_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
t_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
+ V1 V6 g$ ?0 F6 a% }) K. ~# lE1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
/ D5 A0 J' x- {: gM1=mse(E1）
* ~* k* j; f; j; B. o) ^7 O1 {