BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
Te=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
5 n: S6 m) d8 H8 I6 _& c# xTe1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
; F) p* c9 a$ O$ ~Ti=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
3 `* m# U9 }6 m0 pTi1=[70,70,60,60];
# b6 L5 C5 P2 yS=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
I=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
I1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
: ]( B$ I% ^, I" k- _5 [Y=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
8 p2 ], V% u4 ]5 OY1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
. S- A. s$ B5 p$ }+ X  N" aP=[Te;Ti;S];%输入数据
# h' @% p1 L; x5 x& @) ^' MP1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
T=[I;Y];  %输出数据
2 B* n  {( c' z( A1 H# r! R  ^T1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
: P0 j/ j3 E9 C* H8 P5 vnet=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
; D. y  Q" h. q& Q1 j3 |+ Jnet.trainParam.goal=0.000001;      
net.trainParam.show=50;
net=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
0 b% {. L: @. Z5 r+ c0 K+ R[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
" Z- N) ?( c6 ^# T) U. X# jt_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
t_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
E1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
8 m; j; ?; p- z6 F3 k0 D  R) Q. XM1=mse(E1）