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谁能用MATLAB模拟高斯气体分布

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发表于 2010-5-5 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
高斯气体分布  U) d+ [% K* h! }+ i. X
数值模拟
8 D1 m4 O$ u$ [: ~) t* w9 L作出动态分布图
zan
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    function y=shuzhimoni
    ! _2 `# g7 X: |%syms x y z t;+ k: b. L! u! C
    %Q=10;%初始浓度定为10mg/m^3;
    ( A3 s. l5 P- X5 w) e%1.32*10^-5=1.32*10^-5;%扩散系数. o, B' j: s, d' s9 v! s
    %C=Q/(4*pi.*1.32*10^-5.*t)^1.5*exp(-(x.^2+y.^2+z.^2)./4.*1.32*10^-5.*t);' R- W  ~6 T/ O0 j
    %统一并申明一下单位5 I# r3 A2 E7 g' y% K2 v1 q7 R
    %C (mg/m^3)+ k/ o) f% t/ i1 s+ X# f' j: ^
    %Q (mg/m^3)
    6 D' n1 W/ Z$ Y6 a1 z! ~$ m4 {%1.32*10^-5 (m^2/s)' R; }% Q2 y' C0 v* M' ]
    %t (s)1 `4 ]* Z: T4 ?5 B1 S6 e6 K$ p. s1 E: H
    %x,y,z (m)/ U/ q- M# t. H
    %申明一下扩散的条件如下:
    $ _2 u7 ~" \, v5 h2 P* c%1.模拟的球形空间的直径D=3.5m 在x方向安装15个,在y方向安装3个# q! h$ A: g1 h
    %2.当经过时间10s时,可视为扩散均匀,其中时间可以通过一次实验或者相关文献查得。9 r% h7 B# T- @
    randnum=unifrnd(1,10,10,1);%产生一组符合均匀分布的时间( [% I1 b  {: x1 x( Z
    for i=1:40 s4 M- B6 u/ K  ?( E" @  r: M
        [x,y,z] = meshgrid(-1.75:.2:1.75,-1.75:.2:1.75,-1.75:.2:1.75);
    1 d3 i" k" r1 A! O: h( D, `5 F    C=10/(4*pi.*1.32*10^-5.*randnum(i))^1.5*exp(-(x.^2+y.^2+z.^2)./4.*1.32*10^-5.*randnum(i));
    # V) Z7 d* v& I0 |3 n3 F# z    xslice=[-0.25,1.75];
    ! s: C' m; Y/ o$ N    yslice=[-0.25,1.25];
    $ A( a3 I5 X, g9 M  m3 Y! T" O    zslice=0.25;
    / W* u3 N" Q" ]    subplot(2,2,i);
    ' o0 E0 P' n& l' M2 e* S# V0 I    slice(x,y,z,C,xslice,yslice,zslice);
    8 W; [2 B! h1 y8 u# P* Z    xlabel('x坐标');
    ; V# }2 b  F* U6 N9 r. D  @    ylabel('y坐标');
    ! ~$ S7 Q; y$ n0 V+ D7 G    zlabel('z坐标');2 q  b8 S8 n7 ^2 V
        title(['当时间为' num2str(randnum(i)) '时的浓度分布情况']);
    8 M; ?5 n  j5 A  ?6 B$ ]    colormap hsv+ u) w. c- C) w) H' P% r0 N
        colorbar( b% B2 p8 g# ^# m# h7 t# b- @, N
    end% a. V: b5 y7 P9 u( l; r2 M; ?
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