变循环发动机部件法建模及优化

madio

摘 要：
9 c9 ~* I$ A0 F, ~本文主要研究了变循环发动机部件法建模及优化问题，首先根据发动机七个
, G- h- \9 e' m- L& B平衡方程构建了描述发动机特性的非线性数学模型，运用改进的牛顿迭代法求解
. B. O: }: N/ `8 i6 H模型，并通过建立有效性评价指标验证算法的合理性。针对发动机性能最优化问
7 e! }6 }! `6 a& a% r, L0 \; y4 G题，建立了发动机性能寻优模型，应用遗传算法进行求解，分析得到发动机特性
最优时，CDFS 导叶角度、低压涡轮导叶角度，尾喷管喉道面积随飞行马赫数的
变化规律。
对于问题一：首先根据增压比和压比函数值之间的数学公式，计算得到风扇
; S4 U% |1 J% ]" i; v特性数据表中流量和压比函数值之间的对应关系，进而画出流量随压比函数值变
( b2 |: c0 _# g$ f* r化图形(见图3)。然后通过发动机各部件计算公式，推导得到风扇和CDFS 出口
总温，总压和流量的计算模型，并在已知飞行高度、马赫数等初始条件下，最终
计算得到风扇和CDFS 出口参数值，最后对计算结果进行分析得到：气体从风扇
到CDFS 传输过程中由于压缩做功，其总温和总压有一定的升高，由于分流或泄
漏使流量有一定的减少。计算结果如下表：
! Z. d  x% G1 F' j位置/结果 总温 总压 流量
, _0 S  o4 J+ ]! B2 B7 `  ]风扇出口 380.06 1.31 19.05
CDFS 出口 477.45 1.80 17.14
- `  i/ @) }, J8 n1 z2 X8 G' c3 [对于问题二：首先将发动机7 个平衡方程构成的非线性方程组等价转化为误
+ E+ W: B4 f# L2 m差方程，然后建立了以误差平方和为目标函数的最优化模型，并应用牛顿迭代法
; x2 L! B' c, ?  C对模型进行求解。针对部件级模型建立和求解过程中由于二维插值和求解非线性
方程会产生较大误差的问题，通过对压气机特性数据进行重构和独立变量的无因
次化方法降低了求解误差。针对算法有效性问题，以平均误差率为有效性评价指
标，选取五组值作为验证集，得到平均误差率为EMS  0.0046，其值在要求精度
之内，进而验证其算法是有效的。其中最优化模型的其中一组解为：0.63，0.66，
4 d' P6 p9 @. V1 m, T% M0.46，0.52，0.58，0.64，0.67，1220。(详见表5)
- H3 E: b6 e1 s, b* P2
对于问题三：在研究发动机性能最优化问题时，首先将发动机性能优化问题
描述为多目标非线性规划问题，建立了以发动机推力最大，单位推力最大和耗油
; @& ~4 i4 B% r5 O( [3 z量最小为目标函数的多目标非线性优化模型，然后采用遗传算法对模型进行求
* p2 b& ?% H# o$ r  p% g& X解。并得到发动机性能最优时相应的CDFS 导叶角，低压涡轮导叶角和喷管喉道
面积的值。由于是多目标优化问题，求解得到一系列的非劣解。其中的一个近似
最优解为：CDFS  8.33，CH 15, A8  9221.07。(详见表9)
/ g) u* {, Q7 u6 I" X% r3 p当发动机特性最优时，研究CDFS 导叶角度、低压涡轮导叶角度，尾喷管喉
- _9 X1 I. W$ G$ ~道面积随飞行马赫数的变化规律，首先根据已经建立的发动机寻优模型，通过遗
$ b" y& B3 j  X2 g) A: m传算法求解得到不同飞行马赫条件下各参变量的值，然后通过数值分析拟合得到
9 u/ u% H3 [9 J+ U这三个参变量随马赫变化规律的曲线。并得到以下结论：
4 b/ k$ W! O6 M5 |4 A(1) CDFS 导叶角在一定范围内随着马赫数的增大而增大。
(2) 低压涡轮导叶角在一定范围内随马赫数的增大而增大。
0 ^& @# t, m$ h8 J/ X2 u: B1 Z" q% ](3) 喷管喉道面积的值在一定范围内和马赫数近似的成正线性关系。

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