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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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1 生灭过程
% a q4 o' H0 I# j0 R- z& H一类非常重要且广泛存在的排队系统是生灭过程排队系统。生灭过程是一类特殊的随机过程,在生物学、物理学、运筹学中有广泛的应用。在排队论中,如果 N(t) 表示 时刻t 系统中的顾客数,则{N(t),t ≥ 0}就构成了一个随机过程。如果用“生”表示顾 客的到达,“灭”表示顾客的离去,则对许多排队过程来说,{N(t),t ≥ 0}就是一类特殊的随机过程-生灭过程。/ {1 E3 a4 F& ]6 P
& T* k0 I0 F2 L, t& @下面结合排队论的术语给出生灭过程的定义。" e' H, T# U1 ~3 G6 Y- e
& x' x) ?7 r& n4 n" Z6 j 5 _) A+ t" v$ [ j; G
) C0 X* w; r$ h( N8 R) }3 H% r5 ^
为求平稳分布,考虑系统可能处的任一状态 n 。假设记录了一段时间内系统进入状 态n 和离开状态 n 的次数,则因为“进入”和“离开”是交替发生的,所以这两个数要么相等,要么相差为 1。但就这两种事件的平均发生率来说,可以认为是相等的。即当 系统运行相当时间而到达平衡状态后,对任一状态 n 来说,单位时间内进入该状态的平 均次数和单位时间内离开该状态的平均次数应该相等,这就是系统在统计平衡下的“流 入=流出”原理。根据这一原理,可得到任一状态下的平衡方程如下:# u5 g t( {2 Q. q! p1 H+ \( E1 @2 {
- y8 a2 r* c% F; a7 f. } 8 Z, }: @9 [. _* U! e/ L2 y
7 { W" N; i+ ^4 W* U# m6 ] I$ x9 Y1 ^' }4 P A
+ i* F( M" J9 i: P
述公式得到平稳状态的概率分布。9 Y4 P+ l/ g1 R X% v
9 d& B- d1 r5 ~9 S1 w2 M / M /s 等待制排队模型
& N; ~: o# }/ s4 f2.1 单服务台模型2 i, D' L& \! _* @3 O4 C
单服务台等待制模型 M / M /1/ ∞ 是指:顾客的相继到达时间服从参数为λ 的负指 数分布,服务台个数为 1,服务时间V 服从参数为 μ 的负指数分布,系统空间无限, 允许无限排队,这是一类最简单的排队系统。
3 D! `! m5 E8 ~+ x3 K) }5 r
* L5 z" _7 _% s' C2.1 队长的分布' c" x2 ~* \8 w3 ]' M3 d! e
~% K) J' L$ F0 P8 L' Z
- [0 D/ H% y9 L
4 m( ?( _( R Z6 x2.2 几个主要数量指标
. }% E; W9 G$ } K" ^ 对单服务台等待制排队系统,由已得到的平稳状态下队长的分布,可以得到平均队 长$ W1 z% T% O& j O; J
% I/ n/ c1 E. q, y1 {- v+ \
![]()
6 s( S! F) r/ R/ C7 m1 M) _' I% l/ M7 Z& {! I
( B. {3 }* X7 N
/ Y5 y+ w1 ^# S0 x式(14)和式(15)通常称为 Little 公式,是排队论中一个非常重要的公式。9 L) S: p) W+ P4 p9 R9 j
# c& i) e- Z) P" Y8 w$ A4 O9 Z2.3 忙期和闲期
6 i+ I0 z) D* l& s7 n8 k
5 S- \0 }+ J1 E 1 K/ ^: R0 o3 r$ ]5 Z
8 J. X6 b1 n! f8 o4 ~$ T个顾客在系统内的平均逗留时间应等于服务员平均连续忙的时间。3 w. h5 ^! t& L' q% o Q
( n* `, f9 ]. J r. c6 x' z3 与排队论模型有关的 LINGO 函数
4 j$ B. @& y0 S(1)@peb(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且允许排队时系 统繁忙的概率,也就是顾客等待的概率。
" L% D0 S8 D i, Y9 V+ V
( Q4 }/ u2 A5 M: x' f) i: Y& W(2)@pel(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且不允许排队时 系统损失概率,也就是顾客得不到服务离开的概率。4 u) b; H1 T R) G" h
& z' z( L8 I" P9 Q
(3)@pfs(load,S,K) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,顾客数为 K,平行服务台数量为 S 时,有限 源的 Poisson 服务系统等待或返修顾客数的期望值。) p. f G, I; |" m. ~5 d" ]- K E
8 K) y/ ~8 ~# [! Q9 h" Z1 B! y. {# p
例 1 某修理店只有一个修理工,来修理的顾客到达过程为 Poisson 流,平均 4 人 /h;修理时间服从负指数分布,平均需要 6min。试求:(1)修理店空闲的概率;(2) 店内恰有 3 个顾客的概率;(3)店内至少有 1 个顾客的概率;(4)在店内的平均顾客数; (5)每位顾客在店内的平均逗留时间;(6)等待服务的平均顾客数;(7)每位顾客平 均等待服务时间;(8)顾客在店内等待时间超过 10min 的概率。6 v8 H G- M4 m
9 ~( h7 o; H3 |9 R! Z
3 S9 }& f" v. ~1 k, H: V. j& C
/ ^& e$ x; d& H( i% P编写 LINGO 程序如下:
6 |8 v) ]5 J( l m% |% ]5 K) q3 {+ m2 Z I
model:1 ~6 r# F4 E5 @
s=1;lamda=4;mu=10;rho=lamda/mu;
0 N9 T, ~7 p' N, Q: ^3 j& zPwait=@peb(rho,s);' s. V2 w: Z1 ?0 Q& T; z
p0=1-Pwait;
3 T) `" c5 Q- X: APt_gt_10=@exp(-1);
% y! m6 B. C. Y7 _end 9 ^0 \ a7 G+ S' _$ r
4 多服务台模型( M / M /s/ ∞ )
1 Z9 H: D# t& `+ n- N设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有 s 个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到 达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。. M g- w1 y0 h5 u8 h8 P
6 E: H! A8 I* t![]()
" U" R) K; T2 X" P7 U1 |
$ w2 B. l% t( K z7 ]公式(19)和式(20)给出了在平衡条件下系统中顾客数为 n 的概率,当 n ≥ s 时,即 系统中顾客数大于或等于服务台个数,这时再来的顾客必须等待,因此记5 W) E- L8 g2 F4 b0 Y" {; C
2 s& ~1 n2 R# b" P- q![]()
. _+ ]' T T# P- c" X' q$ Q4 @5 J% V" }- @0 y
式(21)称为 Erlang 等待公式,它给出了顾客到达系统时需要等待的概率。 对多服务台等待制排队系统,由已得到的平稳分布可得平均排队长 Lq 为:
* a+ T2 o- N0 i: X9 J" T
/ N0 U1 ]- E' F![]()
7 J; ^* c( O; b+ U* I9 F! v, K+ j( \) `
9 ?4 \8 P0 ~# z4 Q M# _3 j
6 n! K. J' o9 m8 i, L( S4 I对多服务台系统,Little 公式依然成立,即有9 K8 r$ {' K: v3 F8 l
! N- J2 n6 x4 y/ n) z& t! z
% g) {7 Z: v0 W! m' B9 U
; g: L7 c1 c, V- k例 2 某售票处有 3 个窗口,顾客的到达为 Poisson 流,平均到达率为 λ = 0.9人/ min ;服务(售票)时间服从负指数分布,平均服务率 μ = 0.4人/ min 。 现设顾客到达后排成一个队列,依次向空闲的窗口购票,这一排队系统可看成是一个* b9 }9 s) T* T, l. V. a2 T6 z
% q7 H- X5 V$ X$ dM / M / s/ ∞ 系统,其中. R7 G9 h5 y" M' w
# Q n" r* c, O1 I# l4 J
! G X$ X" N% f
" {0 L" m) `! \3 m
7 y' ^# L9 g4 I# D6 |
3 ~3 S) N9 W8 K$ P) ?) G3 l
求解的 LINGO 程序如下:/ `& R! ]6 b, m8 V
, g7 ^) W, V; `- S' d7 ~% T( n8 Amodel:
' G! I! t. F" Es=3;lamda=0.9;mu=0.4;rho=lamda/mu;rho_s=rho/s;/ e: d3 q% {) p1 m* ]" d
P_wait=@peb(rho,s);$ ?2 P0 P" \% @7 W. A9 `" z
p0=6*(1-rho_s)/rho^3*P_wait;
+ D% N) R1 M( K' H& p: ^L_q=P_wait*rho_s/(1-rho_s);! _3 W8 X) t6 R) q; t- I \- U% \% N
L_s=L_q+rho;
6 P q7 s7 O; `7 k( v, l" i) f9 Y2 jW_q=L_q/lamda;7 B5 ~2 q0 N" A2 ~
W_s=L_s/lamda;
* w6 b p0 r* x1 s6 C8 `end& T6 y2 J+ C" F
$ S) ~ R o9 ~! o2 z" f
————————————————" M! i1 E8 j6 b; ~
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- _) b6 X, l8 g3 v" D1 ]
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