- 在线时间
- 3 小时
- 最后登录
- 2015-5-5
- 注册时间
- 2015-4-8
- 听众数
- 10
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 92 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 43
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 26
- 主题
- 14
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 7
升级   40% TA的每日心情 | 慵懒 2015-5-5 09:46 |
|---|
签到天数: 10 天 [LV.3]偶尔看看II
- 自我介绍
- 撒
 |
Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
; B- t8 z0 ]4 K5 E- t( @2 Q8 [6 MShift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
+ I, b; u! E( |% I4 Z: u! G' t4 ^) q1 ^' S5 x1 p4 J$ q
S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。1 X; G, `9 I# n, C
令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd7 r& M% k) `( ^9 s3 p; `
4 E. C: {% p/ R2 v1 a
1,Shift-And 算法思想
. G0 N: Y& R" r/ WShift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
9 b% f' B" H8 BD 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
. }( u4 Q' d/ z数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
" e; K) j: l# H) l' d- @$ @3 `9 E7 n2 L, p( F
要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。6 j- m O* w6 j. k; \
例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.
$ L6 f) A2 {/ U3 Z, \1 h* ~$ A+ ]
! f3 ? p8 J; ~ o假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
+ X0 k* y6 M3 M4 n: \所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;7 ]) `% ]+ m M3 ?' |# H. Q: e
显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。4 L/ K7 l( b4 i, _1 [* W
/ O. Y5 B: T: Q" \$ E1 F$ W4 V( d, W2,Shift-And 算法实现- A) d% T4 P1 B9 ^' U3 M% h& C
Shift-And 匹配过程代码:
% t& r+ k- S# Z8 G) b- p; l
) ]4 b$ c+ e; W% M/ Z2 A# g, \! `# \( L6 e- N0 @' L
由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。% ]3 G8 s3 E% a: m" H5 W+ K3 w6 C
5 i. u' d! Y& Z2 e
3,辅助表 B" d/ H/ F' H9 ~* l
上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
" E! u# D# \; ~9 C$ c, f: [% e+ D) Q* v: v3 f5 {" s2 S2 C
' G7 K+ g% n' ~: _$ g
显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
" t, ~5 q7 r$ P! [实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
% b: J. w+ {# e) f5 F$ e
( a7 e: y0 @8 f) D) o注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。
8 N* S7 m+ x+ ~* V6 f0 e( i1 @3 R) d4 K! r
4,Shift-Or 算法
N9 q/ g+ _* ]* c& E: |/ |: I在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
0 t: A) `9 u% q: N/ }每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。! D- T, R4 r, e b7 t9 ?* F
$ [7 k4 S6 E* a+ A! `% ] O如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。
: ^; A; g5 [' R7 dShift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
0 T$ {& p" W; C0 j于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
3 {; B7 W: y/ R0 ]1 ?# k9 A% |" o
, k" B/ ]/ r$ e6 F4 lShift-And 完整代码:C++ 实现 Python 实现' T6 _2 V: E8 B
Shift-Or 完整代码:C++ 实现 Python 实现+ c$ {7 T. S+ H) s+ T
, m/ b% j5 P% w |
zan
|