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升级   40% TA的每日心情 | 慵懒 2015-5-5 09:46 |
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Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。9 p/ s, u1 p7 F6 j
Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
. h! a* u! \0 z! T7 }) h6 `4 Y- u R2 o# N; s; d
S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
% p5 e/ F8 z- B R+ j# @4 {5 p令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd9 d+ h* e ~& C
U8 Q9 E3 A9 y, q; A! A2 Z& ^
1,Shift-And 算法思想
# j) H/ W% d" s' t8 P' _, n- fShift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
; C- K7 _# u# f9 T+ c) n4 N) e& X2 SD 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
/ O$ ]! ]3 d* {, L1 o2 _数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。+ C" D2 L; g& r% n7 x0 h) i
7 w# R; G$ I* T3 j8 ]9 m. z5 @要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。4 e5 b4 ] R- H" G0 S
例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.# J) v0 c7 s+ j b; \- A' N
! c+ w; T. c/ s3 a( p: i/ l假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
/ G7 s3 O# `' k& D( q/ r3 {! v所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
3 ?3 M- z; \4 z! o* H0 [0 w显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
$ z4 v) K3 S$ O5 P0 Q+ N2 h6 u' z, S9 i9 ~' T* l/ i9 e
2,Shift-And 算法实现; }! A; R2 Q2 `; t
Shift-And 匹配过程代码:
( ^, ]& D1 c5 s; b& N
% j9 V2 `: ?* S9 ^' A# I7 E& C) K1 q
由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
% C$ k7 \# b+ g' s) r0 `6 o( J/ t" g7 a/ ~. U& _' p
3,辅助表 B+ i: z O% p: `# G( M- \
上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
0 ]$ g5 E0 i! v# J1 U; k, P
: r y7 F5 H/ r" h- ]
0 k" I4 X1 m8 o& i9 j显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。* C+ e/ P) @( ]4 u
实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。' U: F2 l9 b7 h) N
2 ~4 d5 m) d- G: L$ x
注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。( e# M& H* p$ a+ }
% |+ d- h0 A, P3 o- k7 A4,Shift-Or 算法0 D* v( Y, b o. J' S" q' f5 {; H
在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;' H) }# | l. e0 T1 k
每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
+ d% R0 ~% ~# g
^' E6 D6 v# d' `0 Z6 O( Y6 |- \如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。
# c1 [7 x' ?& ?Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。' v: j# r2 i1 [ @: `. _
于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
8 W6 l$ y/ c; s( T# F
+ B4 w! Y, L; FShift-And 完整代码:C++ 实现 Python 实现
) E7 L; K( B- T- O6 i" Z! xShift-Or 完整代码:C++ 实现 Python 实现; X8 o l; o0 U; o$ P6 D7 [
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