『小白成长之路——备战2015MCM第一帖』之美赛建议篇：对magic2728美赛经验谈的简...

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2015美赛逐渐到来，我们是不是也该着手准备一下了？常言道，机会只会垂青于有准备的人。今天特此在此立帖，和大家一起备战美赛，相互学习！

今天是我第一天的第一帖，主要内容为“美赛经验谈”总结

言归正传，以下是我对超级版主magic2728内容的一些提取：
一、赛前准备
原帖地址：http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthread&tid=201950&fromuid=1295880
1、要有基础的数学功底准备:高数、线代、概统、
2、精读一本数学建模的教材：推荐教材： a、《数学模型》姜启源谢金星叶俊  高等教育出版社 b、《数学建模算法与应用》司守奎  国防工业出版社 c、《数学建模方法与分析》 Mark M. Meerschaert  机械工业出版社
3、组队：分工明确（每个人确定自己的专长，建模、编程、写作美人对每个环节都要有所了解，但更要术业有专攻）赛前磨合，仔细阅读比赛流程，提前注意每一个细节，赛时少出错。【原创】美赛经验谈之六：组队和比赛流程建议
http://www.madio.net/forum.php?m ... amp;fromuid=1295880
二、如何学习参考教材
原帖地址：http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthread&tid=202112&fromuid=1295880
1、判断模型类型
2、模型的通用性（模型如何推广到同类问题）
3、如何实现模型
推荐书籍：1、启源老师主编的《数学模型》
                  2、《数学建模方法与分析》 Mark M. Meerschaert  机械工业出版社
                  3、数学建模（A First Course in Mathematical Modeling）Frank R. Giordano William P.Fox 著 叶其孝 姜启源译 机械工业出版社 （我个人推荐这个书，我看过的，感觉不错）
三、常见模型分类
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1、优化类问题
2、评价类问题
3、预测类问题
PS：其实实际问题往往并不是相互孤立的，经常包括优化、评价、和预测。之所以构建一个模型，就是现实中出现了这类问题亟待我们去解决，几乎所有问题都可以归结于优化类问题，提出你的优化方案，就需要对自己方案的优缺点进行评估，以及应用于实际，对未来进行预估。当然，也可能是对现有的方案进行评价，以及提出更好的方案，如2014MCM右行问题
四、怎样看待O奖论文
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赛前阅读优秀论文必不可少，可以收获许多，我们阅读优秀论文的目的是学习他们的方法与精髓，但优秀论文也有许多不足之处，不可盲目相信，美赛是没有标准答案的，没有最好，只有更好。
要学习他们思考问题的方法，学习他们建模的思路，学习他们的数学结构，多思考，少被动接受
五、临近赛前准备
赛期接近时，多总结，多复习以前学过的方法，和队友多磨合，保持好的心态、不要太过于紧张，可以适当放松一下。
PS：个人觉得拿出两周调节一下自己的生物钟也十分必要
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