基于SPEA2 算法的泊位调度多目标优化

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摘要: 为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案, 建立了以船舶平均在港时间、码头 0 Y+ p9 y: N' W3 h. \生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型; 采用改进的强度Pareto 进化算法( SPEA2) 进行求 . B  }5 S8 _' J% S5 J解, 基本操作中, 可行解用三层染色体结构表示, 改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子 可避免出现不可行解, 同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto 最优解选择策略。某集装箱码头的 - q) N7 S0 k! g9 F. b0 Y试验算例表明, 文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解, 同时收敛速度较快, 可作为集装箱 码头泊位调度的有效手段。 关键词: 集装箱码头; 泊位调度; 多目标优化; SPEA2 , o  E( V! F/ `% k- O0 R" e - H& x0 Z8 ?( |0 A 2 \4 ]' g$ I1 X, P + C* d7 V6 W2 x : I1 F1 A+ q+ ]' K* e& s 2 ^8 `2 t7 R3 t" e9 N, d0 V 2 e: c& H' r% S, p9 @4 v 基于SPEA2算法的泊位调度多目标优化.pdf (793.8 KB, 下载次数: 2) 2014-12-9 15:01 上传 点击文件名下载附件 下载积分: 体力 -2 点   h7 G7 F# W, Z6 q: }- ~6 e

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