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TA的每日心情 | 开心 2017-4-26 10:25 |
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签到天数: 491 天 [LV.9]以坛为家II
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摘 要 在一般网络中, 节点和边都有容量的最小截、最大流问题很容易转化为仅边有容量的问题. 但传统转化方
6 B" b2 R. M1 B法用在平面网络中破坏了网络的平面性, 使平面网络中节点和边都有容量的问题比仅边有容量的问题难. 使用传" \) [9 T. X9 X) p7 s% } S
统转化方法得到的两个问题的算法复杂度均为O( n2 lo g n) ( n 表示网络中的节点数) . 对此, 作者曾给出了无向平面
& d; K* M, V B" y1 _+ G0 N) ] s网络中最小截问题的保持平面性的转化方法. 在此基础上, 这里进一步讨论有向平面网络中的最小截、最大流问: u! Q8 _4 p/ [+ r. F, ?. k, b
题, 给出有向网络中保持平面性的转化方法, 并利用此转化得到了复杂度均为O( nlog n) 的最小截和最大流算法. 从
% {& B$ _* ~" J C+ u1 f$ C并行计算复杂性角度来看, 传统方法转化后的问题是P- 完全的. 而使用新方法可以得到NC 算法, 且可以证明节点. l8 a+ \( }- M( Y8 Z. |: x
和边都有容量的有向平面网络中的最小截、最大流问题都是属于NC 的.
( u0 L$ } K2 l1 f1 H F9 `! |( Q: w关键词 平面网络; 最大流; 最小截; P- 完全; NC3 c5 a# _: _* P
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: Q$ i8 i: j- \3 g; ?! Q4 y) L6 Q4 p7 G7 x/ j- P
/ e. B h2 o: \, { B0 Z
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节点和边都有容量的有向平面网络中的最小截和最大流.pdf
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