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TA的每日心情 | 开心 2017-4-26 10:25 |
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签到天数: 491 天 [LV.9]以坛为家II
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摘 要 在一般网络中, 节点和边都有容量的最小截、最大流问题很容易转化为仅边有容量的问题. 但传统转化方. E/ v/ Q, r5 d- k4 ^
法用在平面网络中破坏了网络的平面性, 使平面网络中节点和边都有容量的问题比仅边有容量的问题难. 使用传
( n3 R1 }0 Y+ l& {1 P# L5 Y$ ~! |统转化方法得到的两个问题的算法复杂度均为O( n2 lo g n) ( n 表示网络中的节点数) . 对此, 作者曾给出了无向平面
; B9 ?8 M9 V! B网络中最小截问题的保持平面性的转化方法. 在此基础上, 这里进一步讨论有向平面网络中的最小截、最大流问
; O+ Y/ {$ B- Q# O$ Z题, 给出有向网络中保持平面性的转化方法, 并利用此转化得到了复杂度均为O( nlog n) 的最小截和最大流算法. 从1 ^& k' }2 C+ p6 ~4 S, N
并行计算复杂性角度来看, 传统方法转化后的问题是P- 完全的. 而使用新方法可以得到NC 算法, 且可以证明节点
$ K; G) E! ^1 f5 G和边都有容量的有向平面网络中的最小截、最大流问题都是属于NC 的.3 N' ~! N# @+ }! c
关键词 平面网络; 最大流; 最小截; P- 完全; NC
- _- \- P9 q9 e+ [
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3 ^# O" I8 N& R0 B8 y: s& }' K( v, ]: z4 ~; i1 A2 K
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节点和边都有容量的有向平面网络中的最小截和最大流.pdf
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