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TA的每日心情 | 开心
2017-4-26 10:25 |
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签到天数: 491 天 [LV.9]以坛为家II
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摘 要 在一般网络中, 节点和边都有容量的最小截、最大流问题很容易转化为仅边有容量的问题. 但传统转化方
0 P! ~% I% a. d法用在平面网络中破坏了网络的平面性, 使平面网络中节点和边都有容量的问题比仅边有容量的问题难. 使用传
8 |5 Y6 F3 b, F9 d: b f统转化方法得到的两个问题的算法复杂度均为O( n2 lo g n) ( n 表示网络中的节点数) . 对此, 作者曾给出了无向平面* Z: }) {* m5 I H3 j
网络中最小截问题的保持平面性的转化方法. 在此基础上, 这里进一步讨论有向平面网络中的最小截、最大流问+ w; u! ~/ s3 j1 q* [2 q4 |, ]
题, 给出有向网络中保持平面性的转化方法, 并利用此转化得到了复杂度均为O( nlog n) 的最小截和最大流算法. 从- u" S& |! D* H
并行计算复杂性角度来看, 传统方法转化后的问题是P- 完全的. 而使用新方法可以得到NC 算法, 且可以证明节点* v6 k4 b. E( M& U
和边都有容量的有向平面网络中的最小截、最大流问题都是属于NC 的.* K- E" C8 |( U) I* y+ h, d
关键词 平面网络; 最大流; 最小截; P- 完全; NC
( \* Y1 ^; a2 s/ C+ b- g- l) q$ \4 | I
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节点和边都有容量的有向平面网络中的最小截和最大流.pdf
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, J; k, O1 I& I) p1 K: ^
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发表于 2014-12-10 10:30
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