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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
7 U1 Z7 a" X5 @) H; f第一部分 基础知识
* P% W) W: r- m0 p& P第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现 : ^3 ?; P \( e5 a7 ?$ a6 _
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法 0 n- s( r( W1 f% ^& Q. `
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
5 _, J& {" s) f0 ?' }第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
- ?0 b' U+ S% h. {第二部分 建模实例 4 f2 g! Z0 x4 X/ a) I! l
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
: `% s; P# @5 z R. I2 Z, c9 H第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
! F# E0 g" t# x' E! z5 x第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
! v* T1 @% P ^; y+ x+ [第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 9 m/ w' l6 @' F/ A s0 u
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法 4 z, L5 R; J+ i% K/ x
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 / [& d: ~% z; q2 ^$ E
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 ' ]9 m& K$ f; @
第三部分 Matlab基础和高级编程
' K" e% l7 l( q6 p3 S2 @第四部分 附录 + |# g4 k& ? |+ r: }( ` ?3 ]
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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