数学建模及其基础知识详解

总有以后

本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
% I7 [; Y' N# n' [0 j第一部分 基础知识
9 e& ]8 l5 p; z- R2 Y7 |第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
2 ]% z6 q3 @' i2 r& H' T* X3 Z7 `第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
) h& \0 ?/ n" C) G第二部分 建模实例
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
. d7 v# ~: s8 ?8 x5 k& ]! A/ I第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
' T. ^" @5 l5 G; l" S. B4 o第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
; w& ]& t" B2 V4 z3 B1 P第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
8 H  R# p& w' D  E0 \3 L" w  r第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
0 V& T% G4 }/ W* x, U' z. m: b第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
# {+ m( x: q' S$ [( f% T  }2 \" B第三部分 Matlab基础和高级编程
. z$ s% w7 R% z第四部分 附录
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar (6.08 MB, 下载次数: 22)

2014-12-12 21:32 上传

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