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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法6 v6 K2 S9 C, q# q& O# Q* B
第一部分 基础知识 * |! m7 {2 F. d; Y( b+ b
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
4 ?$ M2 f ^- k第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
( a8 R m# [5 o8 c- c& f" {第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 , L% q& j0 c" n$ S6 {
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现 6 E2 M+ Q' q. U' u6 N
第二部分 建模实例
1 M! v1 i+ d6 p) ]) o第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
5 c( A5 a" q5 X, ~: t2 X( z第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法 ( W( K9 S' c% C5 s1 z7 u' `: k
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
/ |* G1 ^; [# G; s) o! P第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
4 ^1 \$ e+ e9 q) N" t/ b S第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
: p# W) [! F9 s4 N, G0 j3 n第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
" i0 ~/ T. \0 s3 n+ B* `" y* }第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 + v! {* K+ f A+ f
第三部分 Matlab基础和高级编程 7 p. @. y1 A( i6 M5 b# h
第四部分 附录 $ h0 S: O9 b& c
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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