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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
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- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
K3 `; P1 h. K第一部分 基础知识 : D7 K; v$ y0 r) L; O
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
! s. [9 ]/ y' ]: T第二章 微分方程在Matlab中的求解方法 8 X2 ?& V ?7 q" O- X3 ^
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
; v" D: q7 \, W( c" Q; T/ a第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
& ?8 Y; t5 b* ^" {/ ]- E" C$ g* B第二部分 建模实例
8 l& B Q: z0 W1 ^' n( V/ W第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 " W, v' c" C) i% W
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法 # S( ?/ r- C+ n" ]4 ^
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
0 l6 D* ~! `; q1 w% `3 C第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 9 l" t8 F& l! E3 S/ C+ B0 P
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法 2 j* o* k: ^' ^- L: D7 t! e
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 0 q/ b! e5 T3 f A* A& k. f
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 ! ^3 G) [- U/ `. N
第三部分 Matlab基础和高级编程 ( m, _' O7 t" I
第四部分 附录
! J5 p7 d5 I2 O/ q9 g
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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