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升级   23.3% TA的每日心情 | 奋斗 2015-4-4 20:23 |
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签到天数: 126 天 [LV.7]常住居民III
|
这程序是你自己编的吧!你能说说你想做的是什么吗?0 Y" }, i5 R) Q6 s1 [
我这里有一个小模板,你可以看看,希望对你有用:1 a3 X. b6 h0 a1 o/ x
clc,clear
8 O( }4 c3 a( z! Nsqrs = [20.55 22.44 25.37 27.13 29.45 30.1 30.96 34.06 36.42 38.09 39.13 39.99 ...
4 F5 V& n' _! y 41.93 44.59 47.30 52.89 55.73 56.76 59.17 60.63];
7 x, ]3 ]0 d+ M$ L0 F( ^) r2 H- |7 M1 P%人数 单位:万人
: Y, ~6 B5 g2 H6 `sqjdcs = [0.6 0.75 0.85 0.90 1.05 1.35 1.45 1.60 1.70 1.85 2.15 2.20..." o" x0 X9 |$ \, \2 F
2.25 2.35 2.50 2.60 2.70 2.85 2.95 3.10];# B; X: v3 D6 ]
%机动车数 单位:万辆
$ t8 H- l' L6 P7 n+ Wsqglmj = [0.09 0.11 0.11 0.14 0.20 0.23 0.23 0.32 0.32 0.34 0.36 0.36.... C, R2 c0 s2 ^- m5 q4 ?
0.38 0.49 0.56 0.59 0.59 0.67 0.69 0.79];" L1 ?% o0 o5 }' K/ N
%公路面积 单位:万平方千米/ y4 n' L) H: Y& t) a
glkyl = [5126 6217 7730 9145 10460 11387 12353 15750 18304 19836 21024....9 n. @1 M; d( a) C* ? B# o
19490 20433 22598 25107 33442 36836 40548 42927 43462];
1 o* _ T+ q7 H( k%公路客运量 单位:万人0 p) I( C8 p* A( z" F
glhyl = [1237 1379 1385 1399 1663 1714 1834 4322 8132 8936 11099 11203 10524....
! h. s- o) u! z. @' H! X 11115 13320 16762 18673 20724 20803 21804];
4 l( H) Y7 B- b% {' t* D. ^; D- m%公路货运量 单位:万吨
; q6 z/ _, \; e/ C5 K. I# [% n1 ?p = [sqrs;sqjdcs;sqglmj]; %输入数据矩阵
: ^0 B: F: n, W! Vt = [glkyl;glhyl]; %目标矩阵
- {6 ^) L8 T: \/ i" `$ L& c( A/ ]$ @ {
%%归一化处理$ @( I: \9 p; d3 v) Q( {* n
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t); %对pt矩阵进行归一化处理0 j* V/ L0 I5 }! u1 ~: i5 k
dx = [-1,1;-1 1;-1,1]; %
% P1 x* p5 G# }& F o9 S
+ \6 {, z5 O! o1 f, |& l# y7 ?%BP网络训练; ]* L% `0 B6 U8 l0 k
net = newff(dx,[3,7,2],{'tansig','tansig','purelin'},'traingdx');: E5 V* W, m4 ~% f# ]+ X5 Z
* i( ~" K9 ~4 H# U# K7 O%%建立模型,并用梯度下降法训练
0 ]. }" R4 ~# ] Jnet.trainParam.show = 1000; %轮回显示一次# J( S" Y& t2 a1 T u
net.trainParam.Lr = 0.05; %学习速率
0 E. W( V$ a+ Enet.trainParam.epochs = 50000; %最大训练轮回
! h" u* i- W! z, ?: z, o% Gnet.trainParam.goal = 0.65*10^(-3); %均方误差
/ C" n! v9 k2 P& v8 i8 dnet = train(net,pn,tn); %开始训练5 j1 ]0 R) e' B1 q$ l- a P3 j8 W1 Q
- ] L( N8 ]. h3 q# D* z4 B%%利用原始数据对BP网络仿真* \6 v4 f2 l# z* w3 W! N$ F
an = sim(net,pn); %用训练好的模型进行仿真
$ h7 R' k' a$ M7 b( I3 xa = postmnmx(an,mint,maxt); %把仿真到的数据还原到原始的数量级
" Z) O# ], u+ I4 I0 R! F9 v8 s, Y7 l; U% a
%%对比测试$ y2 i/ O8 }, v, |) y7 y9 q) @
x = 1990:2009;: X4 B' [$ m4 A' ?! H' C. ~5 f9 V
newk = a(1,:);9 G4 O q; d. y" f+ L
newh = a(2,:);4 w$ _2 ~* i5 V* R
figure(2);( B* n2 c0 m! X) M8 x
subplot(2,1,1); {# J5 G8 T+ |
plot(x,newk,'r-o',x,glkyl,'b--+');, A( ]: e* I+ K+ K1 F2 f% j
legend('预测输出客运量','实际客运量');( |, E: z4 T& H- W1 O" q% h
xlabel('年份');1 l6 ]% c2 D6 P. ?( @5 p
ylabel('客运量/万人');, K# g* P( b! Y" q
title('运用数据箱客运量学习和测试对比图');
& ~0 D. Z8 x% a7 N6 `subplot(2,1,2);
/ V2 Y2 W: ^* C' u' x& |plot(x,newh,'r-o',x,glhyl,'b--+');
5 a; S, s# R: z' x( g9 D5 i( |legend('预测输出货运量','实际货运量');; a- Z- o3 h& ^* X. e
xlabel('年份');/ p3 I, D- H z- `* j
ylabel('货运量/万吨'); a3 c, U' U* E, Q4 d. E& n4 Z" j- M+ p
title('运用数据箱货运量学习和测试对比图');
; x5 Q% A! y' }%利用训练好的网络进行预测8 t$ _7 n, n g+ h( I
pnew = [73.39 75.554 h% l, Y# G, h, i3 \9 _# z
3.9635 4.0975
) O+ y- }3 ]- B v3 ^- u& j 0.9880 1.0268];
% A% k" J8 u) Kpnewn = tramnmx(pnew,minp,maxp);2 d0 p; E: l9 }0 ~& S; c; d' k
%利用原始输入数据的归一化参数对新参数进行归一化/ e9 R1 w, i' R$ w" W& v) F
anewn = sim(net,pnewn);0 r& h& u9 a) {7 c9 j0 P
%利用归一化后的数据进行仿真, U- k$ |" H* B1 t5 E4 T
anew = postmnmx(anewn,mint,maxt)
9 ], d! X; ]! l% A& }0 D" i; ^%把仿真得到的数据还原原始的数量级+ Q7 z8 C& ~( t% }# e
( a" H! W2 F" C9 V5 }
' C7 R( `3 M0 t& u" j" K欢迎交流!! W0 |6 `! ?' `
4 R2 u7 o \* f
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