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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    @
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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下* G5 Z- E6 T6 g  _2 E* f
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    宣传员

    自我介绍
    简答
    编程类:; u: q( d# A7 J
    ' h% d4 A$ X( R3 T
    matlab% O( n" a- z( B  x
    其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。' u$ |% X, F9 Z2 w6 o1 Q3 B% v

    1 v8 K& Z, `" F! b; R9 H7 e" Hpython+scipy+numpy+sympy
    , O2 u  [7 r  c, P4 V% t: ^7 k比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。( N7 {6 m3 n$ R- ~; {9 m
    # m' e* N  D' K! d6 r
    写作类:
    / S/ @# f. i$ O/ B; vmou+pandoc
    $ W' t. U' Y9 U$ C7 ?) ~markdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。
    & v) E% C- o8 T2 l( R& A( p. U% h. F# K4 Q# n
    endnote
    ! o9 Q" s* ?4 j) W) M6 g+ y$ N参考文献神器,但凡写论文一定用得上。
    ) y1 ?  j; E3 x/ z. A2 Q) Z
    5 N& u) b% \' l0 j6 j: X2 B& v整体建模% h' ~: E  c* E) u6 e# Q
    COMSOL
    ! Y" U: [1 e, m4 s) |5 |6 a物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难
    2 F7 M% ~. d1 R2 @9 A1 p; r: d
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