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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下+ I& ?6 J7 F7 C8 R
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    宣传员

    自我介绍
    简答
    编程类:
      O1 U7 A# d( R9 c" h  U# O# N! ?! g# i+ b
    matlab
    ( E. \+ ^7 q3 D其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。+ x7 O: g# s/ j# ]2 T3 C2 N

      l$ k0 m2 A6 T: F  E7 cpython+scipy+numpy+sympy
    " o5 g. i7 R0 y! Q% s5 x比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。0 D9 l# Z9 w& A2 m8 v+ l

    $ o& W4 _- b( Y& d写作类:9 C  ]5 U% s9 [4 S  t9 C0 A3 x
    mou+pandoc
    - s  ?1 Z5 a# n1 E2 o- I. M7 bmarkdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。1 F4 k- c5 P- l# X1 q# k

    + F& s$ i) M& A. e, p) jendnote
    3 ?3 L1 [! e$ }3 B参考文献神器,但凡写论文一定用得上。  L5 z5 b; }1 I, u# ]1 I# L# L

    / C3 i; N# }& h) Q5 \/ S1 f  ~( A整体建模
    ) f" a; \' C, ~7 @! o5 qCOMSOL
    $ o5 o6 @# p# q) @$ q5 S物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难
    6 I6 r+ T4 M1 u. A6 N7 Q9 }
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