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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

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    @
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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下
    / M: m) d9 f5 A4 w- c4 N
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    宣传员

    自我介绍
    简答
    编程类:
    7 U/ v1 Y- X* p
    ' K$ e; f! w2 P; M3 L6 \matlab
    , i, ^4 A  M+ L* y, Q& y! s2 Y其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。" v" y5 s: z4 {3 ~: x
    1 P) B& {5 [3 R% j
    python+scipy+numpy+sympy
    6 s; ?  C+ g; p  S, k: ?比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。& L7 l9 u% O! m  P* C# {

    ( Y" |; ^; H5 ]3 D写作类:
    / W4 t! {" l) P2 \2 M& A' D3 Mmou+pandoc( S8 D; |! e/ p, G4 Q- ]. Q
    markdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。
    1 O6 K# s6 Q0 n( j% I: q6 k- Y. u. x, s* m
    endnote
    5 a, b! x6 R7 ]  R" h参考文献神器,但凡写论文一定用得上。" R3 k0 I7 r# P6 o- j3 o- g
    2 \5 [# K; E, n( E+ m3 Q
    整体建模
    + ]& ]$ V) F; `# e  _  jCOMSOL5 u( N8 ?: b; Y4 a
    物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难
    6 E6 [" @8 `2 ~# N. s
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