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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下* H$ o1 p' j) B2 t1 A- c( C
    zan
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    [LV.1]初来乍到

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    简答
    编程类:# l7 r& Z5 o8 c5 I5 g" C* y: l

    ! O4 l, X- a$ T$ W9 \0 H( N, D  N; Gmatlab4 {5 t: c/ M3 \2 [3 O3 o( t
    其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。) T( {1 G, C3 d2 R# m/ N: N

    ( m+ i/ ~! u8 h! cpython+scipy+numpy+sympy
    ) w; K  w6 c0 f. C比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。
    3 N( l7 C+ G$ u6 F' W6 d3 K
    5 P) b% i/ Y: \  Q* J$ u& t6 n* @写作类:
    8 r: Y9 B+ W/ y( D3 k1 t. C: G( J* {) ~mou+pandoc
    # g% a8 Z7 F6 d# Q3 ^markdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。
    4 z0 @0 F' N# d& g7 i  w
    . F* `* h! O3 h1 l; ]endnote
    : w0 U$ E- u. e8 l/ {参考文献神器,但凡写论文一定用得上。8 J. _4 I4 L' T$ A4 v

    1 [- ?* ]3 F. S" p整体建模
    0 i: [. g% D; @0 u* KCOMSOL, Z& a: D7 v% @) V0 |& ]
    物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难# D8 I: v0 _4 h
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