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零件的参数设计 " a) }; q5 q$ F( G: c0 _5 M+ ?3 z 9 [$ r' U" g1 L8 _ + c) T; z2 U; }: m2 z ) O- m, s- V/ a% W( n 模型是研究产品各零件参数对产品某一性能影响的连续模型,以减少生产产品总费用最小为最终目的,主要用非线性规划化的思想建立,因为零件参数为随机变量,所以建模时要用概率论的方法给出非线性规划化问题目标函数。模型形式简洁,因零件加工精度的限制,实际参数标定值的选取是离散的,我们可充分利用计算机的数值计算能力,用格种方法搜索最优值,其中虎克—吉福斯直接搜索法效果最好。0 m6 v ^& s& e : |- u L( ]/ O+ p
零件的参数设计.pdf
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' G" ]! h- q% J+ X * k" |$ B+ a8 y8 i$ Q5 N/ f 零件参数设计的数学模型 ( Z+ t# m- n7 J - q! n) I4 x$ W/ k. Y9 b 5 a' I8 E" W% C$ T( |2 e% L; V j % U8 D8 W/ ?/ g- ` 9 ]" G9 k& Y9 H: T' v ) D% j2 t3 b* F/ e$ z- R5 Z
零件参数设计的数学模型.pdf
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% n* U3 V3 ^# s. H* x% x6 D% A" Q' v( s w) E' q& V' p 零件的参数设计 " S( \. ?' O' v/ N ( X/ t7 U5 |) @7 K& i 8 X& N, q5 M. g& K ! U, u& U- b: i, I* x 本文对零件参数设计问题提出了有效的算法,零件参数设计可以归结为在一定约束条件下求总费用（成本和质量损失的总和）最小的一个非线性规划问题,我们采用分两步走的策略来简化问题,即首先选定零件参数的标定值,再在此基础上选取零件容差等级。 设计的总费用是由y的具体分布所决定的,我们采用了两种方法来计算y的概率分布:一种是用蒙特卡罗方法来模拟;另一种是将y的经验公式作线性近似,得到y近似服从正态分布,我们又引入了函数E(y-1.5)~2,以此作为新的目标函数对问题进行简化,对模型的求解,我们采用了梯度法来搜索目标函数在限定区域内的最优解,得到相应的总费用（单件产品）为 430元,远低于原设计方案的3150元。 通过检验,我们发现通过线性近似得到y服从正态分布的结论是基本可靠的,分两步走策略也是合理、有效的,最后我们还讨论了当质量损失函数为连续（特例为抛物线）时的情形。1 c+ G( D9 o' W. P2 p# H 6 [6 ~' q8 f4 w0 Q1 D& V1 Z! O
零件的参数设计(1).pdf
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- f( @4 l1 i" _/ G3 T / }2 A, W( z7 ]: @3 V! s 0 @$ X7 ^! z, N( ]4 i: [6 Q 零件参数设计的动态规划模型 0 n6 t+ T* i! P. d - M! D$ J) U( U8 | 高洁,郭去疾,康俊海 - {! `( D6 \6 j# B i! f6 i9 x 4 a: M; M% @$ B# W! u; P+ X " s' ^. D0 P1 o+ s: h: i6 p; J9 V$ {& X : s2 b) u" S- E- P/ ~; K
零件参数设计的动态规划模型.pdf
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5 A% B5 ~1 N3 {9 h4 q+ V" J' H * J" P/ k9 h9 o. ]( u 关于零件参数问题的建模 ) D- y p$ o+ T- ]& e' C( T & ]8 }8 L9 S( ?* ` h; N& O+ | B % Y' y' j. `9 u3 S; X " A! W5 S1 c8 t: l& A+ w 这是一个如何安排加工次序的组合优化问题,首先建立了一般问题的数学模型,在对其求解过程中我们采取了分枝限界法,保证了所得结果的最优性,且具有很高的时效性。其次针对某部门所采取的贪婪算法给以了评价,在评价中以其近似解与最优解的接近程度、得到最优解的概率为标准,利用计算机模拟对其进行评估,发现对于该问题贪婪算法并不能保证解的最优性,但近似程度较好。而后对调整刀具费用为0的情形进行了讨论,首先给出了一个引理,然后给出了一个简明的优化准则:当对各切割平面按其厚费比以不升序排列时,所得次序为最优加工次序.最后利用题中所给数据进行了验证,再次表明了所得结论的正确性。5 D# v) t; [) o& V& P" `# [ $ j) R7 T9 l. v) y: e" A" ~0 n1 R
关于零件参数问题的建模.pdf
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9 P+ K/ j A( O% A. z" c ) R" n, a8 C% V1 c 零件的参数设计 9 A* j% e: w8 ^8 s( z # G0 e- I, I, a4 X 叶庆春,侯小虎,刘淑君 . ~5 o' D' \% N* g ) H; {5 z1 f; u; }, R: | 本文解决解决的问题是一个零件参数优化设计问题。 首先我们利用统计抽样方法绘出了频率直方图,估计参数y应当服从正态分布,进一步利用经验公式作多元一阶Taylor展开,得到一个正态随机变量的线性组合式,确定y近似正态分布,且用x~2拟合优度加以检验,然后可直接求出原设计的生产总费用为3,074,790元,接着对第地二个问题建立了一个优化模型,用模拟退火全局优化算法,得到第二个问题的解:标定值依次为0.0829,0.3223,0.1195,0.0881,1.8097,12.9960,0.6297,总费用合为434,681.2352元与原设计相比总费用减少:2,639,109.7648元。 最后,我们用统计抽样进行模型的检验,以及给出了模型的评价与改进方向。1 Y S/ T5 x: _" g4 _" {2 j* m ! w1 R/ F2 W W" @' D/ a
零件的参数设计(2).pdf
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+ y8 o: l b. ^/ G, g4 l 6 ?6 O$ B( w) B+ f! j" E6 M1 } / [( S, t5 s5 K |# `+ m+ @* Z5 G( I 零件参数的优化设计 ' }% T( G* g' Y* g( ^. P9 } z5 s7 h2 e! ?# L, ~7 l, ]6 o 初昀辉,刘晓曦,虞朝阳 . s* j) G1 b' j) d4 T/ r ( P, x4 c* |- u- b 本文讨论了零件参数的最优设计问题.假定标志产品性能的某个参数y由零件参数的标定值和容差决定.本文首先给出了零件参数和产品性能参数的统计模型,然后根据三次设计的思想和方法进行标定值和容差设计:先利用直积法做正交试验,得到不同试验条件下的信噪比和y值,综合考虑这两项指标,找出较优的零件参数水平,并通过方差分析,确定显著和不显著因素.通过对显著因素的调整,使y值更接近于目标值,同时使其均方差保持在较小的值上,这样就兼顾了y值的准确性和稳定性,然后再作容差设计。 模型求解用C语言编程实现,并用随机模拟法对结果进行了验证。结果表明,本文所建模型是稳定、准确、可靠的.最后得到的零件参数设计与原设计相比,使单位产品总费用由3165元降低到422元。! l- z6 H h1 K* X+ w* v2 ^: o ; f: \! k0 ]# R& @4 y
零件参数的优化设计.pdf
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* `& F: j: q2 P4 n6 D6 ~ # F$ H" F: Z7 F* V0 }( O `: s # W/ M9 n: i2 h. O7 S2 b 零件的参数设计 : @+ W. i; E0 Z2 G. [ I1 Y |: ` " ]' ^9 i9 E8 M/ i$ ~ ( S& H4 S5 e$ ?9 n" y) U . @& j% \1 i# O0 ^, G 7 t! \" w: U1 ?) c $ F8 a i4 y; \5 `% u" O
零件的参数设计(3).pdf
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7 M3 B/ @& g) u u+ k / k% v5 N9 Q( } 零件的参数设计”模型和评述 3 N! I0 k! ^1 O | ' h& \& I$ _, }: @+ q( L% c6 Q4 c 姜启源( T& m5 o- D% D( |' F2 L . l3 l! q) U5 I$ Y 7 w7 q* s3 H4 l6 k& D9 B( O # q7 O+ i7 E; q5 U
_零件的参数设计_模型和评述.pdf
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zan
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狗仔卡
发表于 2008-12-7 10:59
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