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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站# K1 k9 }' h6 ?
% ]- n, w" d: O1 P
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档
: g/ a: a$ G# |( ]6 D( P( _9 {! ?8 J$ M, t( U
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据./ B# _& w/ R5 g# m* V1 M

' D( q1 ?: Q* e4 ?7 n# B5 E* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档# K( y: [5 c7 ~/ S9 S6 X

. g+ P0 y" x* Q+ s% T/ O+ s* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
# i: Y0 ]: C  G8 c# D+ @, g. ]2 z1 y8 @& y2 j; c* X0 T
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明." g/ l$ K* S% K* R( R
- t) L# Y- P: |2 z# J
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
0 U, O5 l9 d6 `! I. j4 f) H7 T- m: S/ B0 }5 r9 @4 S! |8 h( a& _# X
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
4 x0 E# r3 P/ h, Y; h4 ]" K' z( s% u8 a$ T8 l1 Q
* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析' n! b+ U: Z. w7 t7 a+ |
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表1 p* m% g, @/ L: `8 B+ h

1 c2 h- K  \$ I* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
# ~( T' {0 |. G& V% C, E4 n
: j# V! K. x; j+ H8 l* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。% a! |, y' u2 y+ ]& @

- l8 ?& d! V& L. |! p* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
8 v* g! _2 U/ h  f4 x$ M
5 V) w( ~. e. k) J: E) m* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)  ]+ j& D: u  {) u+ I* `. W' V
3 D7 J7 _1 i& X3 F$ u
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)8 ?  Z- o) l$ c1 M9 b
/ g5 \( b6 n, w$ ~% ]
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.4 R" A  `, Z4 _7 A7 j
$ G; f3 m5 [6 u! y# q
建议
: ?( |& r6 |2 p初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:" a0 M& n2 C4 P( }2 e4 [2 Y
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
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    # s! b" J1 `6 x+ h0 b
    厄....是很好用的一个软件,估计在不久的将来会很发达...哈哈
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