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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站7 q; D! ^) q. D
" ~. J- k/ Y' W. J
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档/ A% r+ e0 {4 j- i( i3 e4 S' \

& P0 ^& Q( |8 l* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.
" @' Y+ D/ U' j% ~% Y
2 W  G2 B  u9 j/ [' Z6 R4 g+ v6 \: k* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
. t3 x2 Q0 s5 r. Z5 w
5 W7 n& W3 U) u/ k) p- M/ U* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
0 i) I8 E- y) E
, c' i- V9 m# ^. C) ~5 v* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.' _9 B6 w; a( m1 ?! @% a
: p2 P6 R' B( e$ j+ ?
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
$ F8 B& W; Z; V0 {6 D3 U; K! U, ^# e* l: p( L
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
: L9 Q) ~" z8 B, h' i/ V% H! x8 l/ D+ F" L* ]7 m
* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析7 h1 o7 G  H. X+ U
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
. k6 s2 g( h! C9 \
( n8 h2 C; w6 Y. Y1 M5 c6 z* H* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)8 s' q. q/ L2 Z
9 d2 b3 B! c( M( z7 s& s
* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。* z5 s) I- a% X7 g0 ]: s! J5 T! s9 k
# E. e5 p# r0 c# e# y1 r
* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。, D' \) b6 i7 V! K! N

  |% P3 |- \+ @& |* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)
5 D, W' d8 i( o$ r3 c7 b
' ]3 |3 w% T- ~* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
. r- c# `1 x0 C( Z  p0 U" @2 Q: g! s( X7 [
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.% `/ Z8 b9 |8 L
1 R4 p, d+ a' y, _7 \
建议
4 w# |, N% ^, f5 h3 m( Y; ~初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
# \# \0 h2 e: ]+ m" {( l4 ?R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
zan
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    厄....是很好用的一个软件,估计在不久的将来会很发达...哈哈+ W* i: D/ f8 ?
       
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    看贴回贴是个好孩子,围观中............LOGIN..........................
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