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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
9 w. J9 c4 C* D$ n; {1 ]' q- o1 e) d# m/ U3 m2 F0 a- I
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档; }! I0 s, e- o7 L0 V: f
4 g( Q  X4 i* O( V! A9 d/ \/ j
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据." {5 J& P. T( L6 f( e

3 ~3 v( Y9 X; A. o  V! F3 V* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
' X" x* X' g+ f# m2 K2 w  J* c5 q+ A) j3 s4 Z
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.& l( d+ Q+ m( Q" O
/ @, o6 v3 D! G' B5 ~5 H
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.! a8 ^; h9 x) ^5 N4 ?- r
* u8 B# s& ], f5 V
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).: t5 o  e* H' s8 X

- a+ }, t0 o* a' l; I! R8 e+ n* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档5 p0 u# w# H+ s" g" ~
( i  S8 w" U' B3 _
* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
+ Q9 y* t3 U( t% C- c: ]* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表2 R$ `6 ~1 H$ n+ s) y

& J2 V4 k. [/ a) @5 K+ Z- r* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
2 N/ f' z: j3 S
6 g9 j; ]1 k# c$ c* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。
9 w6 V! \' ?. q% ~* a2 d4 z
3 @) C& H9 I0 \. e, X' p* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。3 D" k0 K- G! ^+ n$ M6 r5 b
- o8 c, E: u+ V" m
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版); S0 u  K2 c7 U3 M

: X0 q  M% p) s: k! x4 m4 A+ f* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老): X- E0 j' A  {2 \; j
" X1 j% E# L# x3 a! ]7 R
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
9 A, ]$ E, k9 K1 y; z- F
6 T' ]( K. F6 l建议& o' C* T( a. z* X
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:, S4 q! k7 R, Q+ g7 C6 J3 U
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
zan
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    厄....是很好用的一个软件,估计在不久的将来会很发达...哈哈! a' m+ N* {$ i2 z2 F  ?( e
       
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