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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
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6 v, ]& a2 G! u% e$ Q7 G* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档# K6 g1 L0 x a" P9 j. o
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* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.
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* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档7 ~& w" o6 A3 D Z. _
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* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
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* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表+ q: K$ t x' E' M; S# N
( _4 U; b9 n1 l O( W8 L* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版); y) b% ?( h1 N0 b4 w) |$ D
: P6 E, R. h, H9 h
* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。6 d J0 ^$ }% m+ |
4 l" Q3 M6 D- t+ U; R4 y5 |; i& x
* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。& F0 J$ i, l# w% \$ E5 z: R
/ Y" a, a) T* S8 A% J/ h: I
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)
9 [& x' ~! t% z
6 i0 V1 ^* X6 Z& {* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
: k! D1 |: Q: r9 V' W! {3 g! ~. `; j7 z3 B5 o( d/ u* w: Z" _
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.* e0 X- ?! J; d9 q/ [ z' S, k
6 t0 e/ f1 g# F; ~8 Y" J2 z2 z' ?& i建议* t% w- t+ @. g! V6 b" q
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:- B4 Q& c6 @4 u( @
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
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