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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
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7 g1 y* A. n" h2 e5 ^1 l) t/ \1 v! t* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档3 A9 M* i- ?) y# U# f2 u
2 b3 p& W4 K4 m
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据./ j1 D+ A# W' {9 K& l4 Z" q
" M: |1 t3 `; u% G4 b6 a# ]
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档# ^4 d5 S. Y ?- x
1 M* C, a# Z1 Z; u* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
; I' l( N" u/ B0 b2 ~+ B% ^& x8 `
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.6 L( R' B7 U3 d$ t' A# _9 o
, v9 _& e3 |- q F
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
* y t% N2 a9 P) F
1 V6 d0 V0 R0 r, U) X$ V* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
* V4 m: Q1 G% |9 _
1 k2 F4 _; L, Q% h% P0 E* B* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析6 H: {) y% R' m) g4 b/ _
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表3 p+ z5 L4 T% S) q' e0 U4 j# x
; V9 e0 }; h$ X* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版); C. U+ b8 e5 \+ g; Z
^& J! [6 C' o: o. u* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。1 l" Q* K5 @) K9 `
! {* M% n6 q* a" y2 Y! O& K5 }
* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。2 N, w5 F) c. S; d. [3 M9 k( F
1 @) U9 i' `, V7 c) w
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)/ @) ] w( F2 J% \+ S; Y' [
+ ^& ]& ~8 K! g9 g9 u* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
1 K% c/ @1 G2 N% R- l9 a: z' z' u8 t) x! j) _
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
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; k$ b7 q9 |/ t8 ?+ P: G建议; O' _ ^* k. N: n
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:, I7 ]: f9 Q1 R/ P
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
zan
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