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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
( G9 O& W" e7 O/ u0 P
& m- V- p! F' r& Z) x* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档4 K/ j' S& T0 d6 B& b1 `7 \- E
" |% _: ^+ ` K4 C* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.
& }2 ~3 n8 j6 {* `) a% G/ r' l- d$ {8 P. N1 t! f# l" f: d
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档, }2 v* F6 A6 L ]
0 L6 w" g7 E$ _) r3 i
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
% H3 |* i, j0 c6 I/ C) \! L3 k: L8 c! n: M3 z! i6 g; }
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.4 r5 {, C1 `' j9 u" T
& Q+ e- \' a) z5 P. y0 Q
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
8 o9 v8 l0 Y8 g3 \3 A3 M
" @0 q" X7 j7 f* @* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档+ J ~% ^% }* U8 `* q( J
9 T# @1 V# R5 V, @8 K- J* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析9 v& Z! D' z. ]* f! p
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表) Q; j& b+ ?' ^4 s4 t
' W! C5 g" e2 i, |
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
+ i, N9 y+ V9 O, u
1 ^/ Y8 f8 N8 ~* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。
, I7 k$ D) x9 u2 A9 z1 Z
) E, _/ u* R" a; M9 b" N* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。# S: ^% M3 c4 h& e! K* a/ o& E, L5 n
& }/ k; y& k$ N
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)& L/ o- v2 ~' L3 [4 Y/ k7 H
5 k! v6 c3 q3 y/ `
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
, n. ~! o" Y. V0 V8 H, S: o2 |
% `! Q! j' ?! U6 E' o$ t* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.2 g8 [: _4 Z( b9 V, L1 w9 A3 n
7 `$ J" V& a: F/ M
建议' r9 _" H! S# |- D* L3 N
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:" w0 v9 V2 k1 J) L9 {( p
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
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