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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
* W" Y+ W8 N/ V0 D" L
2 ~$ |: l3 ]9 [  i3 U8 z: N/ u; O* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档
' f7 [2 Z# h' a* ]6 |, b3 G6 W/ p' S, y* x" H( ~$ r9 K3 A( w
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.- c( E" X1 j4 ~: ?& j
& J( T5 M6 I& Q7 p! D0 ~
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
" `1 v8 S* j, |6 s. r$ L6 z' s2 m  U3 i* i; n. [  _+ f1 ?% c
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.8 A  L" d  \- N1 M$ b0 y( @

4 ~, c) m" D, B9 b: Q, s( ^# Z* ^* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
  R& \# O: k  P4 e) H$ m% ?( k: f% V1 H) l3 d6 O
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).0 f/ p' K3 V- z

9 S8 F* j. F. R+ R, ?: g' t* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
- P; h6 A+ S* F% Z/ M$ X2 ^$ j; a( ]- A. n( u
* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
& L6 U2 ^- Q. B. o8 m* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
8 D& `- b1 N+ j) Y) g/ u5 E' i/ I* w. ], ~" v3 x! j
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)) C1 m& l* I: P% h! D9 C) B

, f9 Z! `2 j/ v0 Q  [* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。
, m$ A5 J4 A2 J; u; j( K, Y! m8 D
4 @! G8 y) V* I& O* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
$ Z5 q* |1 |% Q- }0 I1 W
8 p( }9 D3 E+ I; X; z4 y* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)% Q. f( l: J6 |8 ^/ O7 I; H

3 f/ b8 U2 K, N  R- R, z' e  C* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
4 G' E! K- C! m1 T& n" l# d
* N' f4 Z$ z" k- `  a7 [* x* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.# F& H- A% r7 o
: E+ K" y0 S& v) D2 v6 v
建议
4 [( M, P* b7 U; {& A5 T初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:' E. r! H0 K: M
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
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    ) q( c) D8 x; C$ ?6 q& z厄....是很好用的一个软件,估计在不久的将来会很发达...哈哈
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