Matlab图像处理基础_4

森之张卫东

   插值是常用的数学运算，通常是利用曲线拟合的方法，通过离散的采样点建立一个连续函数来逼近真实的曲线，

用这个重建的函数便可以求出任意位置的函数值。

   最近邻插值是最简便的插值，在这种算法中，每一个插值输出像素的值就是在输入图像中与其最临近的采样点

的值。最近邻插值是工具箱函数默认使用的插值方法，而且这种插值方法的运算量非常小。当图像中包含像素之

间灰度级变化的细微结构时，最近邻插值法会在图像中产生人工的痕迹。

   双线性插值法的输出像素值是它在输入图像中2×2领域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值

在水平和垂直两个方向上对其插值。

   双三次插值的插值核为三次函数，其插值邻域的大小为4×4。它的插值效果比较好，但相应的计算量也比较大。

   MATLAB图像处理工具箱中的函数imresize可以用上述的3种方法对图像进行插值缩放，如果不指定插值方法，

则默认为最邻近插值法。

Imresize函数的语法格式为：

B = imresize(A,m,method)

   参数method用于指定插值的方法，可选用的值为'nearest'（最邻近法），'bilinear'（双线性插值），'bicubic'

（双三次插值），默认为'nearest'。

B = imresize(A,m,method)返回原图A的m倍放大的图像（m小于1时效果是缩小）。